Ling 3.1 Flash API
inclusionai/ling-3.1-flash/chatLing 3.1 Flash est un modèle de raisonnement hybride à mélange d’experts, signé inclusionAI et publié le 29 septembre 2026. L’éditeur annonce 560B de paramètres au total, dont 25B actifs par token. Il est proposé ici sous la forme d’un seul point de terminaison de chat compatible OpenAI : jusqu’à 262,144 tokens de texte en entrée, jusqu’à 262,144 tokens en sortie, outils et streaming sur chaque requête.
Atelier
Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.075 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.075 / 1 million de tokens
- Sortie
- $0.225 / 1 million de tokens
- Contexte
- 262,144
- Sortie max.
- 262,144
$0.075/0.225par 1 million de tokens · entrée / sortie
basic À partir d’un message client, demandez le produit, la date de livraison et le passage qui justifie chaque champ. Cet endpoint reçoit uniquement du texte, pas des photos de documents. Sa limite d’entrée est de 262 144 tokens ; la fiche inclusionAI annonce un contexte de 1M pour le modèle lui-même.
- 1024
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.075 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.075 / 1 million de tokens
- Sortie
- $0.225 / 1 million de tokens
- Contexte
- 262,144
- Sortie max.
- 262,144
$0.075/0.225par 1 million de tokens · entrée / sortie
tool-step Demandez du JSON via response_format et vérifiez les valeurs dans le message d’origine. Ling peut proposer des appels d’outils parallèles, mais votre application les exécute et en renvoie les résultats. Une date générée ne confirme pas, à elle seule, l’état d’une expédition.
- 1024
- auto
Cet exemple démarre à Entrée $0.075 / Sortie $0.225 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.