Nemotron 3.5 Super VL API

nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat

Nemotron 3.5 Super VL est le modèle vision-langage de NVIDIA, publié le 15 octobre 2026 avec 120B de paramètres au total et 12B actifs. Ici, c’est un seul point de terminaison de chat qui accepte texte, images et vidéo, traite jusqu’à 262,144 tokens en entrée et renvoie jusqu’à 262,144 tokens par réponse, avec outils, streaming et raisonnement optionnel.

Entrée $0.20Sortie $0.50par 1 million de tokensEntrée en cache $0.04

Exécuter le modèle Voir l’API

Envoyer une requête

Les exemples suivent les paramètres publics du point de terminaison choisi. Remplacez la clé API et les médias d’exemple, puis envoyez la requête depuis votre serveur.

SDK et intégrations

POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Authentification API

Conservez la clé API dans la variable serveur SPICY_API_KEY. Utilisez l’authentification Bearer et Content-Type: application/json pour les requêtes JSON.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Généré à partir du schéma d’entrée de ce modèle, le même que l’API utilise pour valider chaque requête.

Conservez le même Idempotency-Key pour chaque requête logique. Après une coupure réseau, ne renvoyez pas automatiquement la requête avec une nouvelle clé. Gardez request_id pour retrouver la requête acceptée. Le flux de chat précédent n’est pas rejoué.

Paramètres d’entrée

Placez les paramètres du modèle au même niveau que model dans le corps JSON. Ce point de terminaison ne les encapsule pas dans un objet input.

messagesarray<object>Obligatoire

Envoyez à Nemotron 3.5 Super VL une conversation ordonnée avec les sources pour l’analyse de graphiques et de documents visuels ; associez les résultats d’outils à leur tool_call_id.Nemotron 3.5 Super VL — La vidéo est transmise en ligne dans une limite cumulée de 14 MB de médias.

Valeur par défaut: Non définie
Contraintes: minItems:1
maxItems:256

messages[].rolestringObligatoire dans l’objet

Role of the message author.

Valeur par défaut: Non définie
Valeurs autorisées: "system""developer""user""assistant""tool"

messages[].namestringFacultatif

Optional name identifying the speaker within its role.

Valeur par défaut: Non définie

messages[].contentstring | array | nullFacultatif

Message content, either plain text or a list of content parts.

Valeur par défaut: Non définie

{
  "type": [
    "string",
    "array",
    "null"
  ],
  "items": {
    "oneOf": [
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "text"
        ],
        "properties": {
          "text": {
            "type": "string"
          },
          "type": {
            "const": "text"
          }
        }
      },
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "image_url"
        ],
        "properties": {
          "type": {
            "const": "image_url"
          },
          "image_url": {
            "type": "object",
            "required": [
              "url"
            ],
            "properties": {
              "url": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        }
      },
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "video_url"
        ],
        "properties": {
          "type": {
            "const": "video_url"
          },
          "video_url": {
            "type": "object",
            "required": [
              "url"
            ],
            "properties": {
              "url": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  },
  "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
}

messages[].tool_callsarray<object>Facultatif

Tool calls the assistant requested in this message.

Valeur par défaut: Non définie

messages[].tool_call_idstringFacultatif

Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages.

Valeur par défaut: Non définie

messages[].reasoning_contentstringFacultatif

Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation.

Valeur par défaut: Non définie

{
  "type": "array",
  "x-ui": {
    "order": 100,
    "widget": "chat-messages",
    "primary": true
  },
  "items": {
    "type": "object",
    "allOf": [
      {
        "if": {
          "required": [
            "reasoning_content"
          ]
        },
        "then": {
          "properties": {
            "role": {
              "const": "assistant"
            }
          }
        }
      }
    ],
    "required": [
      "role"
    ],
    "properties": {
      "name": {
        "type": "string",
        "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
      },
      "role": {
        "enum": [
          "system",
          "developer",
          "user",
          "assistant",
          "tool"
        ],
        "type": "string",
        "description": "Role of the message author."
      },
      "content": {
        "type": [
          "string",
          "array",
          "null"
        ],
        "items": {
          "oneOf": [
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "text"
              ],
              "properties": {
                "text": {
                  "type": "string"
                },
                "type": {
                  "const": "text"
                }
              }
            },
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "image_url"
              ],
              "properties": {
                "type": {
                  "const": "image_url"
                },
                "image_url": {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "url"
                  ],
                  "properties": {
                    "url": {
                      "type": "string"
                    }
                  }
                }
              }
            },
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "video_url"
              ],
              "properties": {
                "type": {
                  "const": "video_url"
                },
                "video_url": {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "url"
                  ],
                  "properties": {
                    "url": {
                      "type": "string"
                    }
                  }
                }
              }
            }
          ]
        },
        "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
      },
      "tool_calls": {
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "object"
        },
        "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
      },
      "tool_call_id": {
        "type": "string",
        "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
      },
      "reasoning_content": {
        "type": "string",
        "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
      }
    },
    "additionalProperties": false
  },
  "maxItems": 256,
  "minItems": 1,
  "description": "Conversation history in order, oldest message first."
}

response_formatobjectFacultatif

Demandez à Nemotron 3.5 Super VL du texte ou du JSON structuré pour l’analyse de graphiques et de documents visuels, puis vérifiez les champs du JSON dans votre application.

Valeur par défaut: Non définie

tool_choicestring | objectFacultatif

Pour Nemotron 3.5 Super VL, tool_choice accepte auto / none / required / function ; renvoyez le résultat de chaque fonction avec son tool_call_id d’origine.

Valeur par défaut: Non définie

parallel_tool_callsbooleanFacultatif

Ce réglage autorise Nemotron 3.5 Super VL à proposer plusieurs fonctions indépendantes dans un même tour ; l’application garde la maîtrise de leur exécution.

Valeur par défaut: true

toolsarray<object>Facultatif

Définissez pour Nemotron 3.5 Super VL jusqu’à 128 fonctions au format OpenAI pour l’analyse de graphiques et de documents visuels ; votre application vérifie les arguments et réalise les opérations proposées.

Valeur par défaut: Non définie
Contraintes: maxItems:128

top_pnumberFacultatif

top_p règle le nucleus sampling de Nemotron 3.5 Super VL ; pour l’analyse de graphiques et de documents visuels, modifiez ce paramètre et temperature séparément afin d’identifier leur effet.

Valeur par défaut: Non définie
Contraintes: minimum:0.01
maximum:1

temperaturenumberFacultatif

temperature règle l’échantillonnage de Nemotron 3.5 Super VL ; gardez la valeur par défaut pour l’analyse de graphiques et de documents visuels sauf si un autre style de réponse est nécessaire.

Valeur par défaut: Non définie
Contraintes: minimum:0
maximum:2

stopstring | arrayFacultatif

Arrêtez Nemotron 3.5 Super VL avec une séquence ou une liste de quatre au maximum ; le marqueur reconnu ne figure pas dans le texte final.

Valeur par défaut: Non définie
Contraintes: minLength:1
minItems:1
maxItems:4

reasoning_effortstringFacultatif

Nemotron 3.5 Super VL accepte none, low, medium, high, avec high par défaut ; comparez les réglages sur l’analyse de graphiques et de documents visuels en suivant les tokens de sortie consommés.

Valeur par défaut: "high"
Valeurs autorisées: "none""low""medium""high"

max_tokensintegerFacultatif

Pour Nemotron 3.5 Super VL, max_tokens vaut 4,096 par défaut et plafonne à 262,144 tokens de sortie, réflexion facturée comprise ; gardez de la place pour l’analyse de graphiques et de documents visuels.

Valeur par défaut: 4096
Contraintes: minimum:1
maximum:262144

{
  "type": "object",
  "required": [
    "messages"
  ],
  "x-pricing": {
    "billingMode": "formula",
    "variantFields": []
  },
  "properties": {
    "stop": {
      "type": [
        "string",
        "array"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 65,
        "widget": "text",
        "affects_price": false
      },
      "items": {
        "type": "string",
        "maxLength": 32,
        "minLength": 1
      },
      "maxItems": 4,
      "minItems": 1,
      "minLength": 1,
      "description": "Sequences that end the reply as soon as the model writes one; the matched text is not returned."
    },
    "tools": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 35,
        "widget": "json"
      },
      "items": {
        "type": "object"
      },
      "maxItems": 128,
      "description": "Tool definitions the model may call."
    },
    "top_p": {
      "type": "number",
      "x-ui": {
        "step": 0.01,
        "order": 40,
        "widget": "slider"
      },
      "maximum": 1,
      "minimum": 0.01,
      "description": "Nucleus sampling threshold. Lower values keep only the most likely tokens."
    },
    "messages": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 100,
        "widget": "chat-messages",
        "primary": true
      },
      "items": {
        "type": "object",
        "allOf": [
          {
            "if": {
              "required": [
                "reasoning_content"
              ]
            },
            "then": {
              "properties": {
                "role": {
                  "const": "assistant"
                }
              }
            }
          }
        ],
        "required": [
          "role"
        ],
        "properties": {
          "name": {
            "type": "string",
            "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
          },
          "role": {
            "enum": [
              "system",
              "developer",
              "user",
              "assistant",
              "tool"
            ],
            "type": "string",
            "description": "Role of the message author."
          },
          "content": {
            "type": [
              "string",
              "array",
              "null"
            ],
            "items": {
              "oneOf": [
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "text"
                  ],
                  "properties": {
                    "text": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": {
                      "const": "text"
                    }
                  }
                },
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    },
                    "image_url": {
                      "type": "object",
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      }
                    }
                  }
                },
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "video_url"
                  ],
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "video_url"
                    },
                    "video_url": {
                      "type": "object",
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              ]
            },
            "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
          },
          "tool_calls": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object"
            },
            "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
          },
          "tool_call_id": {
            "type": "string",
            "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
          },
          "reasoning_content": {
            "type": "string",
            "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
          }
        },
        "additionalProperties": false
      },
      "maxItems": 256,
      "minItems": 1,
      "description": "Conversation history in order, oldest message first."
    },
    "max_tokens": {
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "unit": "tokens",
        "order": 80,
        "widget": "number",
        "advanced": false,
        "affects_price": false
      },
      "default": 4096,
      "maximum": 262144,
      "minimum": 1,
      "description": "Maximum number of tokens to generate in the reply."
    },
    "temperature": {
      "type": "number",
      "x-ui": {
        "order": 50,
        "widget": "slider"
      },
      "maximum": 2,
      "minimum": 0,
      "description": "Sampling temperature. Higher values make the output more varied."
    },
    "tool_choice": {
      "type": [
        "string",
        "object"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 30,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Controls whether and which tool the model may call."
    },
    "response_format": {
      "type": "object",
      "x-ui": {
        "order": 25,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Requested reply format, such as plain text or a JSON object."
    },
    "reasoning_effort": {
      "enum": [
        "none",
        "low",
        "medium",
        "high"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 70,
        "widget": "radio"
      },
      "default": "high",
      "description": "How much reasoning the model spends before answering."
    },
    "parallel_tool_calls": {
      "type": "boolean",
      "x-ui": {
        "order": 33,
        "widget": "switch",
        "affects_price": false
      },
      "default": true,
      "description": "Whether the model may request more than one tool call in a single turn."
    }
  },
  "x-image-token-limit": 8192,
  "x-input-token-limit": 262144,
  "additionalProperties": false
}

Lire le résultat

Avec stream à false, la requête renvoie directement la réponse complète : lisez choices[].message, sans interroger de tâche. Passez stream à true si votre client gère les Server-Sent Events.

Exemple de réponse terminée

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Cette réponse n’illustre que la structure. usage donne le nombre de tokens ; la consommation et le coût réels dépendent de votre requête.

SDK et intégrations

Utilisez SpicyAPI dans votre application, terminal, assistant IA ou workflow visuel. Choisissez un guide de configuration.

SDKs

TypeScript · Python · Go · PHP · Java

CLI

Commandes de terminal et scripts d’automatisation.

MCP

Claude Code · Cursor · Codex

Agent Skill

Instructions réutilisables pour votre assistant IA.

n8n

Nœuds communautaires pour n8n auto-hébergé et workflows HTTP Request à importer dans n8n Cloud.

ComfyUI

Workflows image, vidéo et audio sur un canevas de nœuds.

Autres intégrations

SillyTavern Telegram / Discord App proxy OpenAI SDK LangChain Vercel AI SDK

Parcourir les workflows prêts à utiliser

C’est un modèle de conversation : il fonctionne partout où fonctionne l’API chat d’OpenAI. Gardez votre client, changez l’URL de base, désignez ce modèle par son identifiant.

Pointez ici n’importe quel client compatible OpenAI

export OPENAI_BASE_URL="https://api.spicyapi.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$SPICY_API_KEY"

aider --model openai/nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat

Tout outil compatible avec l’API chat d’OpenAI s’utilise de la même façon — les SDK, le Vercel AI SDK, LangChain, aider, Cline. Le serveur MCP et la CLI spicyapi prennent en charge les tâches média asynchrones. Retrouvez la configuration de chaque outil dans l’espace développeurs.

L’utiliser dans SillyTavern et les applis de jeu de rôle

Dans SillyTavern, RisuAI, Agnai ou toute appli dotée d’un réglage compatible OpenAI, collez l’URL de base ci-dessous et votre clé d’API, puis choisissez nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat comme modèle. Les appels depuis le navigateur sont acceptés, et les curseurs que ce modèle ne prend pas en charge sont ignorés au lieu d’être refusés.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat

Guide SillyTavern RisuAI, Agnai et d’autres Extension SillyTavern

À utiliser dans ComfyUI

Installez les nœuds SpicyAPI depuis ComfyUI Manager ou avec la commande ci-dessous, puis choisissez nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat dans le nœud SpicyAPI Chat pour utiliser ce modèle dans un graphe ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi

Exemples de workflows Guide d’installation Code source sur GitHub

Le panneau intégré lit le même schéma que cette page : il ne peut donc pas diverger de l’API. Si votre documentation a besoin d’un contenu indexable, récupérez plutôt le JSON sous /api/embed/models/ et affichez-le vous-même.

<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/fr/models/nemotron-3-5-super-vl/api?model=nvidia%2Fnemotron-3.5-super-vl%2Fchat" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Exemple de requête" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>

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