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Video Head Swap API:解析、対象選択、編集

短いクリップを解析し、番号付き頭部プレビューを読み、参照写真を選び、映像と解像度をそろえてから差し替え結果を確認します。

執筆
Lydia
公開
読了時間
約 12 分
更新
架空の成人キャスティングディレクターが、撮影現場で成人男性と成人女性の隣に立ち、人物写真を掲げている。

Video Head Swap は2段階のAPIワークフローです。5〜30秒のMP4を解析し、番号付きの頭部プレビューを確認し、選んだ位置と差し替え用のポートレートを編集に送信します。顔、髪型、髪の色、頭部の形は変わります。体、服装、動き、音声、そして選択しなかった他の人はすべてそのまま残ります。

ここでは、編集の料金を支払う前に、まず追跡された各頭部を見て、欲しいものを指名します。既存の動画を編集する処理です。静止画2枚を演技として動かすものではありません。それには画像から動画へのモデルを使ってください。

適切な差し替えを選ぶ

必要なもの使うもの価格
顔だけ差し替え、元の映像の髪は残すVideo Face Swap、1回の呼び出し秒あたり$0.026
頭部の差し替え:顔、髪型、髪の色Video Head Swap、このガイド解析$0.08、その後は秒あたり$0.064〜$0.12
人物全体の差し替え:体格と服装もCharacter Swap頭部の差し替えと同じ価格
クリップではなく静止画が必要Head Swap画像あたり$0.013

元の映像の髪を残せるなら、顔の差し替えのほうが安価でかんたんです。頭部の差し替えは、新しい髪がキャラクターの一部であるときに元が取れます。ただし代償として首の接合部が生じるので、そこは確認する必要があります。

ソースと参照ポートレートを準備する

処理する権限のある肖像だけを使ってください。自分自身、署名済みの許諾書のある演技者、または生成した頭部のいずれかです。写っている全員は成人でなければなりません。両方の呼び出しは規制なしで、SpicyAPI はコンテンツフィルターを追加しないため、この確認は利用者側の責任です。

この例では、錆色のジャケットを着た架空の成人が、12秒の会話の中でもう一人の成人に顔を向けます。置き換えるのは一人目の頭部だけ。二人目の人物、服、会話はそのまま残します。

解析の前に最終ソースを書き出してください。MP4、最大90 MB、5〜30秒。video_url には、MP4そのものを返す公開HTTPSリンク(HTMLプレーヤーページではなく)、または無料のアップロード手順からの spicy:// URI を渡します。ローカルファイルにはこれが最も確実です。後からトリミング、クロップ、再エンコードしてもう一度解析を実行してください。

同じ差し替え先の成人のポートレートを1〜3枚用意します。最初の組み合わせは正面と3/4正面です。ソースに大きな頭部の回転が含まれているなら、プロフィールを追加します。一連の写真の中で髪型と見かけの年齢を揃えます。映像にも合わせましょう。写真の照明は映像が照らされている方向から当て、頭部も似た角度にしてください。首の接合部には不整合が露出し、リクエスト項目でその不揃いを補うことはできません。全身の服装の参照はキャラクター差し替えの範疇です。このタスクには、意図した頭部と髪が明瞭に見える必要があります。

架空の参照画像には、次のようなブリーフを使ってください。

架空の成人男性、およそ35歳、短い暗い髪、整えられたひげ、無表情で、ボタンをすべて留めた無地のシャツを着ている。柔らかく均一な光、顔と髪は遮るものなし、単純な背景。正面像、他の人はいない、文字は入れない。

他のアングルは、承認したその人物像から作成してください。関係のない人物を別々に独立して依頼しないでください。編集には prompt 項目がないため、参照画像が結果のすべてを左右します。

3枚のポートレートが、同じ架空の成人男性俳優を正面、3/4正面、横顔で示している。

正面・3/4正面・プロフィールの参照セットのイラスト。

まず Playground で試す

  1. Video Head Swap の編集ページを開き、Playground タブの Form ビューのまま進みます。実行するには残高のあるアカウントでログインします。
  2. ステップ1、Find the people in your clip. クリップを Input video に追加し(MP4 をドロップするか Asset URL を使う)、Resolution で 480p か 720p かを選びます。編集側でも同じ値を使う必要があるため、完成したクリップに持たせたい解像度を選んでください。Find people in this clip を押します($0.08)。
  3. ステップ2、Choose who to replace. 追跡された各頭部は、番号付きのプレビューとして表示されます。欲しいものを選び、差し替え先の成人の参照写真を1〜3枚追加します。Seed を設定するのは、参照セットを公平に比較したい場合だけです。そうでなければ省略します。
  4. 編集を実行し、音を有効にした状態で結果の顎、首、髪、襟を確認します。

解析結果は24時間再利用できます。同じプレビューから別の参照セットを試せます。追跡にもう一度支払う必要はありません。受理された編集は、新しい参照セットや新しいシードであっても、新しい課金対象のタスクです。どのプレビューにも対象の人物が写っていない場合は、よりクリアなカットを撮り直してください。一度も鮮明に写らない頭部は追跡できず、追跡できる頭部のないクリップは失敗し、確保された金額は解放されます。

解析ページはステップ1だけを単独で実行します。解析が成功した時点で請求されるので、そこで止めた場合でも料金がかかります。

コードから実行する

Python SDK(pip install spicyapi)をインストールし、環境で SPICY_API_KEY を設定して、これを swap.py として保存します。analyze はプレビューのURLを出力し、edit は解析のタスクIDと、選んだプレビューの位置を受け取ります。編集は解析と同じAPIキーと同じ解像度を使う必要があり、video_url は渡しません。解析済みのクリップを引き継ぎます。

python
import sys
import uuid
from spicyapi import SpicyClient, output_assets

client = SpicyClient()  # reads SPICY_API_KEY from the environment

def run(model: str, input_data: dict) -> tuple[str, list]:
    task = client.create_task(model=model, input_data=input_data,
                              idempotency_key=str(uuid.uuid4()))
    final = client.wait_for_terminal(task["taskId"])
    if final["state"] != "succeeded":
        raise RuntimeError(f"{task['taskId']} ended as {final['state']}: {final.get('errorCode')}")
    return task["taskId"], output_assets(final)

if sys.argv[1] == "analyze":
    task_id, previews = run("spicyapi/head-swap-video-v1/video-analyze", {
        "video_url": "https://your-media.example/conversation.mp4",
        "resolution": "720p",
    })
    print("analysis task:", task_id)
    for position, asset in enumerate(previews):   # position 0 is the first image returned
        print(position, asset["url"])
else:  # python swap.py edit <analysis_task_id> <position>
    _, outputs = run("spicyapi/head-swap-video-v1/video-edit", {
        "analysis_task_id": sys.argv[2],
        "resolution": "720p",
        "swap_targets": [{
            "object_index": int(sys.argv[3]),
            "image_urls": [
                "https://your-media.example/replacement-front.png",
                "https://your-media.example/replacement-three-quarter.png",
            ],
        }],
        "seed": 42,
    })
    print(outputs[0]["url"])  # copy the video to your own storage now

python swap.py analyze を実行し、すべてのプレビューを開いて、欲しい成人の番号を書き留めます。位置0は最初に返ってきた画像であり、左から右という規則ではありません。対象が見つからないときに0へ戻してはいけません。次に python swap.py edit <analysis_task_id> 1 を実行します。編集は1〜10の対象を受け取り、各対象につき同じ人物の参照画像を1〜3枚使います。マスク、服装、音声、プロンプトの入力はありません。作成、待機、リトライ、冪等性キー、ダウンロードについてはタスクガイドとPython SDKリファレンスを参照してください。ローカルファイルは無料アップロード手順を通り、video_url に使う spicy:// URI として返ります。

Agent に実行させる

アシスタントに2つの呼び出しを実行させる場合、3つの公式ツールはいずれも価格を表示し、有料呼び出しの前に確認を求めます。

  • CLI. 解析の input オブジェクト(video_url、resolution)を analysis.json に置いてから、次を実行します。

``bash spicyapi tasks create --model spicyapi/head-swap-video-v1/video-analyze --input-file analysis.json --wait ``

編集も同じ手順で edit.json を使って実行します。CLI ドキュメントも確認してください。npx @spicyapi/cli はインストールなしでも動きます。

  • MCP サーバー。 MCP サーバーを追加して、次のように依頼します。"Analyse conversation.mp4 with Video Head Swap at 720p and show me the numbered previews." ファイルは spicyapi_upload_file でアップロードされ、spicyapi_task_create(価格確認のためここで停止します)を呼び、その後 spicyapi_task_wait を呼びます。位置は自分で選び、そのあと編集を依頼します。
  • Skill. npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill は Agent Skillをインストールし、コーディングアシスタントが項目名を推測せずに最新のモデルスキーマを読むようにします。

完成した編集の様子

下記の公開モデル例は、10秒のソースクリップと、1枚の参照ポートレートを使った480pの編集です。髪と顔は変わり、ドレス、歩き方、逆光、カメラはそのままです。まず顎と首のラインを確認してください。光の向きやアングルの不整合はそこに出ます。

Video Head Swap の例のソースクリップ:サテンドレスの女性が、陽光の差す通路をカメラに向かって歩いてくる。10秒。
そのクリップの480p、1枚の参照ポートレートによる Video Head Swap の編集。頭部、髪、顔が差し替えられ、体、ドレス、動き、照明はそのまま。公開されているモデル例。

費用

編集は480pで請求秒あたり$0.064、720pで$0.12です。課金は5秒単位のブロックで行われ、5秒が最低、30秒が上限です。480pの10秒クリップは合計$0.72、解析$0.08に編集$0.64を加えた金額です。

ソース請求される編集時間解析込みの480p合計解析込みの720p合計
5秒5秒$0.40$0.68
7秒10秒$0.72$1.28
12秒15秒$1.04$1.88

精算前の編集は30秒ぶん、つまり480pで$1.92、720pで$3.60を予約します。720pの12秒クリップは、編集料金が$1.80でも$3.60が確保されます。残額はタスクの精算時に解放されます。

選択、同一性、配信を分けて診断する

問題具体的な対処
別の人物が差し替わる参照画像を変える前に、プレビューのインデックスとタスクの対応を修正する
編集が解析を拒否する同じファミリー、成功した解析、同じAPIキー、一致する解像度、24時間未満であることを確認する。object_index はプレビューの中に存在し、1回だけ現れなければならない。1つの頭部の画像はすべて1つのエントリに入れる
新しい書き出しが拒否される新しいファイルを解析する。古いトラッキングは古いソースのものである
頭部が貼り付けたように見え、首に線が出る映像の光の方向と頭部の角度に合わせて参照画像を撮り直すか生成し直し、同じ解析でもう一度編集を実行する
回転中に顔がずれる同じ成人の、整合性のあるプロフィール参照を追加するか、より明瞭に回転するソースを使う
境界で髪や襟がちらつくソースの遮蔽を調べる。あまり極端でない髪型、または頭部の輪郭が明瞭なカットを試す
成人編集者が鉛筆と透明なアセテートを使って、プリントされた会話シーンを調べている。女性の顔の近くの手、髪、襟を含んでいる。

髪、襟、手前の手を確認する イラスト。

返ってきた映像は音声つきで再生してください。編集はソースの音声と体の動きを保ち、話者の声は変えず、背景がピクセル単位で完全に一致する保証もありません。選択しなかった人物も確認してください。差し替えた顔に手が重なった場面はとくに注意が必要です。手が横切るなら、最初の見栄えの良い1コマだけを承認するのではなく、接触と再出現の瞬間をコマ送りで確認してください。

承認した映像はすぐに自分のストレージへ保存してください。結果リンクは20分ほどしか保持されず、結果は最大14日しか保存されないため、解析ID、プレビュー画像、一時的なメディアURLは永続的なコピーを意味しません。

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実際に試してみる

支払いは実行した分だけ。プランもサブスクリプションもありません。

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