GLM 5.3
GLM 5.3 は Z.ai のフルサイズの長文コンテキスト対応チャットモデルで、OpenAI 互換の呼び出しで使えます。最大 1,048,576 トークンを読み、最大 131,072 を返し、推論強度は max まで、ツールスキーマ 128 個、JSON 出力に対応します。
Schema を見る →出力例を見る →モデル比較
GLM 5.3 と Grok 4.6
GLM 5.3 は「緩め」、Grok 4.6 は「規制なし」。出力 100 万トークンあたり、GLM 5.3 は Grok 4.6 より 45% 安く課金されます。
Grok 4.6
Grok 4.6 は xAI のマルチモーダルなチャットモデルで、OpenAI 互換の呼び出しから 1 ターンにテキストと画像を渡せます。1 リクエストは最大 500,000 トークン、返答は最大 450,000 で、推論強度は 4 段階です。
Schema を見る →出力例を見る →比較
結論から
手元の入力、欲しい成果、予算から選びましょう。判断に関わる違いを以下にまとめています。
- 掲載区分は GLM 5.3 が「緩め」、Grok 4.6 が「規制なし」です。各モデルページの作例や内容テストから、作りたいシーンに合うモデルを選べます。
- 出力100万トークンあたりは GLM 5.3 が 45% 安くなります。長い会話では下表の入力・キャッシュ料金も比較してください。
公開作例を見比べてから、同じ入力と条件で両モデルを試してください。
テストスコアを並べて比較
両モデルの Spicy Index と Freedom Score です。ランキングと同じ毎日の計算にもとづいています。
| 指標 | GLM 5.3 | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| Spicy Index | 72.5 | 77.2 |
| Freedom Score | 63.4 | 100.0 |
| 根拠 | 5 種類中 5 種類をテスト済み・34 回実行 | 5 種類中 5 種類をテスト済み・22 回実行 |
| 残りが通った場合の範囲 | 63.4–63.4 | 100.0–100.0 |
| 料金 | $1.61 混合 100 万トークンあたり（入力 3：出力 1） | $3.00 混合 100 万トークンあたり（入力 3：出力 1） |
| レビュー | GLM 5.3 のレビューを読む | Grok 4.6 のレビューを読む |
現在の料金
同じ条件で比べた料金
最低料金が答えるのは、たいてい知りたいのとは別の問いです。ここでは両者が公開している課金の刻みを同じ条件で突き合わせ、課金単位あたりの米ドル額をそのまま並べています。換算は入りません。
横にスワイプして全項目を比較できます。
| 区分 | GLM 5.3 | Grok 4.6 | 差 |
|---|---|---|---|
| 入力 | $1.05 / 100 万トークン | $2 / 100 万トークン | GLM 5.3 が 47% 安い |
| キャッシュ入力 | $0.195 / 100 万トークン | $0.5 / 100 万トークン | GLM 5.3 が 61% 安い |
| 出力 | $3.3 / 100 万トークン | $6 / 100 万トークン | GLM 5.3 が 45% 安い |
ありふれた 1 本でいくらか
- GLM 5.3：入力 100 万トークンと出力 20 万トークンで $1.71。
- Grok 4.6：入力 100 万トークンと出力 20 万トークンで $3.2。
各モデルの既定値で公開単価を掛けただけの数字で、見積りではありません。実際の設定に対する金額は、リクエストが受理される前にコンソールに表示されます。
比較データについて
設定項目と上限
この表の各行は、エンドポイントが検証に使っている JSON Schema から直接読んでいます。手書きの機能一覧ではなく、API が実際に受け付ける値そのものです。
横にスワイプして全項目を比較できます。
| 設定項目と上限 | GLM 5.3 | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| 対応タスク | chat | chat |
| シード | 対応 | 非対応 |
| 入力コンテキスト | 1,048,576 トークン | 500,000 トークン |
| 最大出力 | 131,072 トークン | 450,000 トークン |
| ツール呼び出し | 対応 | 対応 |
| 実行方式 | 同期実行、ストリーミング対応 | 同期実行、ストリーミング対応 |
| リクエストの上限時間 | 60 分 | 15 分 |
| 提供状況 | 提供中 | 提供中 |
制限が少ないと、どんなリクエストも許可されますか？
内容ポリシーの比較
この表示の裏には別々の事実が 2 つあります。1 つはこちら側の話で、内容は「何もしない」——プラットフォーム側の内容フィルタはなく、リクエストに立てる成熟度フラグもありません。もう 1 つはモデル自身の挙動で、この 2 つで変わるのはそちらだけです。
GLM 5.3
緩め
当社側ではコンテンツフィルターを追加していませんが、このモデルが自身の許容範囲を超えて書くのは一部の依頼に限られます。創作を前提とするシステムプロンプトがあっても同じです。拒否を想定し、再試行を組み込んでください。法令の順守と同意の確認は、お客様の責任です。
Grok 4.6
規制なし
当社側ではコンテンツフィルターを追加していません。ただし多くのチャットモデルと同じく、文脈のない唐突な依頼は断られます。システムプロンプトで創作という前提を示すか、依頼を物語として組み立てれば、制約の少ない創作文を安定して書きます。法令の順守と同意の確認は、お客様の責任です。
利用上の注意 扱う権限のある素材だけを送信してください。プライバシー侵害、実在する人物へのなりすまし、未成年者の性的コンテンツの作成に利用しないでください。
この内容区分で候補を絞り、各モデルページの作例や内容テストの詳細を確認して選んでください。
区分がどうであれ、お客様の義務は変わりません。年齢、同意、実在人物の肖像、事業地域の法令はお客様の責任であり、SpicyAPI は個々のリクエストを内容審査しません。
モデル ID だけ差し替えて、同じリクエスト本文を使えますか？
リクエスト本文の違い
タスクの流れは共通ですが、本文は共通ではありません。エンドポイントごとに JSON Schema が公開され、API はそれで検証します。乗り換える前に突き合わせるのはこの一覧です。
- 同じ名前のフィールドが 9 個、両方の本文にあります。 tools, top_p, messages, max_tokens, temperature, tool_choice, response_format, reasoning_effort, parallel_tool_calls
- GLM 5.3 だけが受け付けるフィールド：seed, stop。
- Grok 4.6 には、もう一方にないフィールドはありません。
- GLM 5.3 の必須項目は messages です。
- Grok 4.6 の必須項目は messages です。
- どちらも未知のフィールドをそのまま拒否します。乗り換え前のパラメータが残っていると、黙って無視されるのではなく検証エラーとして返ります。
選び方
選び方
最大出力
1 回の返信で多く返せるのは Grok 4.6 で、最大 450,000 トークンまで出せます。
入力コンテキスト
長いプロンプトを渡せるのは GLM 5.3 です。1 回のリクエストで入力 1,048,576 トークンまで受け付けます。
比較
乗り換えるとき
モデル識別子は zai/glm-5.3/chat と xai/grok-4.6/chat で、いずれも同じリクエストの同じフィールドに入れます。
どちらもチャットリクエストで応答を返します。ストリーミングを有効にした場合は完了までストリームを読み取ります。メディアタスクのポーリングは不要です。
送信と進捗確認の流れは共通ですが、必須入力はモデルごとに異なる場合があります。切り替える前に各モデルページを確認してください。
金鑰も残高も上限設定も 1 つです。どちらも同じアカウントに米ドルで請求され、金鑰ごとの 1 日・1 か月・累計の上限はどちらを呼んでも同じように効きます。
よくある質問
GLM 5.3 と Grok 4.6 はどちらが安いですか？
GLM 5.3 と Grok 4.6 はどちらが安いですか？
出力100万トークンあたりは GLM 5.3 が 45% 安くなります。長い会話では下表の入力・キャッシュ料金も比較してください。 送信前に必ず最新の見積りを確認してください。
1 回のリクエストはどれくらい走れますか？
1 タスクあたり GLM 5.3 は 60 分、Grok 4.6 は 15 分までです。これは上限であって所要時間の目安ではなく、実際はもっと早く終わります。ただしクライアント側のタイムアウトはこの長さに耐えられる必要があります。