GLM 5.3 は Z.ai のフルサイズの長文コンテキスト対応チャットモデルで、OpenAI 互換の呼び出しで使えます。最大 1,048,576 トークンを読み、最大 131,072 を返し、推論強度は max まで、ツールスキーマ 128 個、JSON 出力に対応します。
入力 $1.05出力 $3.30100 万トークンあたり公式価格より 25% 安いキャッシュ入力 $0.195Z.ai 公式価格入力 $1.40出力 $4.40
プレイグラウンド
この実行例は、このエンドポイント向けに書き下ろしたものです。プロンプトとサンプル素材の URL は、ご自身がアクセスできるものに差し替えてください。送信前に、最新の見積もりとモデルの提供状況もあわせてご確認ください。
- 入力の種類
- テキスト
- 出力の種類
- テキスト
- 入力
- $1.05 / 100 万トークン
- キャッシュ入力
- $0.195 / 100 万トークン
- 出力
- $3.30 / 100 万トークン
- コンテキスト
- 1,048,576
- 最大出力
- 131,072
$1.05/3.30100 万トークンあたり・入力 / 出力
contradiction-audit この枠が本来想定している形です。複数の文書を一度に読ませ、答えは遠く離れた 2 か所にかかっています。
- 32000
- 0
- max
- 入力の種類
- テキスト
- 出力の種類
- テキスト
- 入力
- $1.05 / 100 万トークン
- キャッシュ入力
- $0.195 / 100 万トークン
- 出力
- $3.30 / 100 万トークン
- コンテキスト
- 1,048,576
- 最大出力
- 131,072
$1.05/3.30100 万トークンあたり・入力 / 出力
incident-chain 時系列、ログ、差分、記録という種類の違う証拠を、引用付きの 1 本の因果の連鎖にまとめます。
- 16000
- 0.2
- high
- 入力の種類
- テキスト
- 出力の種類
- テキスト
- 入力
- $1.05 / 100 万トークン
- キャッシュ入力
- $0.195 / 100 万トークン
- 出力
- $3.30 / 100 万トークン
- コンテキスト
- 1,048,576
- 最大出力
- 131,072
$1.05/3.30100 万トークンあたり・入力 / 出力
json-brief response_format と temperature 0 の組み合わせです。返答をパーサーに渡しても安全にしているのがこれです。
- 16000
- 0
- max
この例は 100 万トークン あたり 入力 $1.05 / 出力 $3.30 からです。設定を変更すると、プレイグラウンドの概算料金がその場で更新されます。