Anthropic の Claude Sonnet 4.6 を OpenAI 互換エンドポイントで使えるチャットです。テキストと画像で最大 1,000,000 トークンを読み、最大 64,000 を返し、temperature と top_p、ツール定義 128 個まで、SSE に対応します。
入力 $3出力 $15100 万トークンあたりキャッシュ入力 $0.30キャッシュ書き込み $3.75
プレイグラウンド
この実行例は、このエンドポイント向けに書き下ろしたものです。プロンプトとサンプル素材の URL は、ご自身がアクセスできるものに差し替えてください。送信前に、最新の見積もりとモデルの提供状況もあわせてご確認ください。
- 入力の種類
- テキスト
- 出力の種類
- テキスト
- 入力
- $3 / 100 万トークン
- キャッシュ入力
- $0.30 / 100 万トークン
- 出力
- $15 / 100 万トークン
- コンテキスト
- 1M
- 最大出力
- 64K
$3/15100 万トークンあたり・入力 / 出力
long-session-turn 日常のターンそのものです。履歴を丸ごとそのまま送り返します。この例はモデルの位置づけを示すためのもので、ほとんどのターンに最高性能は要りません。
- 1200
- 1
- 入力の種類
- テキスト
- 出力の種類
- テキスト
- 入力
- $3 / 100 万トークン
- キャッシュ入力
- $0.30 / 100 万トークン
- 出力
- $15 / 100 万トークン
- コンテキスト
- 1M
- 最大出力
- 64K
$3/15100 万トークンあたり・入力 / 出力
multi-character-scene 3 人が同じ部屋にいる場面です。声は system に固定し、user のターンには状況だけを渡しています。
- 2000
- 1
- 入力の種類
- テキスト
- 出力の種類
- テキスト
- 入力
- $3 / 100 万トークン
- キャッシュ入力
- $0.30 / 100 万トークン
- 出力
- $15 / 100 万トークン
- コンテキスト
- 1M
- 最大出力
- 64K
$3/15100 万トークンあたり・入力 / 出力
tool-driven-session ツールを使う語りの 1 ターンです。ツールの返り値は会話に残って枠を消費するので、連鎖が長くなったら自分で削る判断が要ります。
- 1500
この例は 100 万トークン あたり 入力 $3 / 出力 $15 からです。設定を変更すると、プレイグラウンドの概算料金がその場で更新されます。