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2026 年 9 月 28 日公開の Anthropic Claude Sonnet 5.5 を OpenAI 互換エンドポイントで使えるチャットです。最大 1,000,000 トークンを読み、最大 128,000 を返し、推論強度は none から max、ツール定義 128 個まで対応します。

入力 $2出力 $10100 万トークンあたりキャッシュ入力 $0.20キャッシュ書き込み $2.50

プレイグラウンド

この実行例は、このエンドポイント向けに書き下ろしたものです。プロンプトとサンプル素材の URL は、ご自身がアクセスできるものに差し替えてください。送信前に、最新の見積もりとモデルの提供状況もあわせてご確認ください。

  • 入力の種類
    テキスト
    出力の種類
    テキスト
    入力
    $2 / 100 万トークン
    キャッシュ入力
    $0.20 / 100 万トークン
    出力
    $10 / 100 万トークン
    コンテキスト
    1M
    最大出力
    128K

    $2/10100 万トークンあたり・入力 / 出力

    canal-mystery-turn

    reasoning_effort を none にしたインタラクティブ・フィクションの 1 ターンです。語り手のルールとここまでの物語をリクエストに含め、返答は短く抑え、各ターンをプレイヤーへの選択肢で締めます。ずっと前に仕込んだ手がかりをつなぎ合わせる必要があるターンでは、low か medium に上げてください。

    • 900
    • none
  • 入力の種類
    テキスト
    出力の種類
    テキスト
    入力
    $2 / 100 万トークン
    キャッシュ入力
    $0.20 / 100 万トークン
    出力
    $10 / 100 万トークン
    コンテキスト
    1M
    最大出力
    128K

    $2/10100 万トークンあたり・入力 / 出力

    station-crew-scene

    それまでのやり取り全体を添えた、1 つの場面の 3 人の声です。reasoning_effort は省略しているので、既定の medium が適用されます。system メッセージで各キャラクターの話し方を固定し、3 人の声が混ざらないようにしています。

    • 2000
  • 入力の種類
    テキスト
    出力の種類
    テキスト
    入力
    $2 / 100 万トークン
    キャッシュ入力
    $0.20 / 100 万トークン
    出力
    $10 / 100 万トークン
    コンテキスト
    1M
    最大出力
    128K

    $2/10100 万トークンあたり・入力 / 出力

    manuscript-next-chapter

    文体のルールを system メッセージに、ここまでの章を user ターンに入れ、次の章を依頼します。思考も同じ予算から消費されるため、reasoning_effort は medium、max_tokens は章の長さより十分大きくします。

    • 6000
    • medium
  • 入力の種類
    テキスト
    出力の種類
    テキスト
    入力
    $2 / 100 万トークン
    キャッシュ入力
    $0.20 / 100 万トークン
    出力
    $10 / 100 万トークン
    コンテキスト
    1M
    最大出力
    128K

    $2/10100 万トークンあたり・入力 / 出力

    extract-with-tool

    ツールを強制せずに機械可読な出力を得る方法です。ツールのパラメーターにスキーマを持たせ、tool_choice は auto のままにして、system メッセージでツールを呼び出して答えるよう伝えます。作業は推論ではなく読み取りなので、推論は low です。

    • 2048
    • auto
    • low
  • 入力の種類
    テキスト
    出力の種類
    テキスト
    入力
    $2 / 100 万トークン
    キャッシュ入力
    $0.20 / 100 万トークン
    出力
    $10 / 100 万トークン
    コンテキスト
    1M
    最大出力
    128K

    $2/10100 万トークンあたり・入力 / 出力

    review-against-repo

    リポジトリと変更内容を 1 回のリクエストにまとめたコードレビューです。指摘のたびにファイルをまたいだ呼び出しをたどる必要があるため推論は high にし、思考でレポートが圧迫されないよう max_tokens を引き上げています。

    • 16000
    • high

この例は 100 万トークン あたり 入力 $2 / 出力 $10 からです。設定を変更すると、プレイグラウンドの概算料金がその場で更新されます。