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DeepSeek V4.1 Flash を OpenAI 互換エンドポイントで使えるチャットです。テキストと画像で最大 1,048,576 トークンを読み、最大 384,000 を返し、推論強度は low か high、ツール定義 128 個まで、JSON 形式に対応します。

入力 $0.30出力 $1.20100 万トークンあたりキャッシュ入力 $0.006

プレイグラウンド

リクエストを送信

クイックスタート

例は、選択中のエンドポイントの公開パラメーター定義から作っています。API キーとサンプル素材を差し替えて、ご自身のサーバーから送信してください。

SDK・連携
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

API 認証

API キーはサーバーの環境変数 SPICY_API_KEY に保存します。Bearer 認証を使用し、JSON リクエストには Content-Type: application/json を指定してください。

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "deepseek/v4.1-flash/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

このモデルの入力スキーマから生成した例です。API はどのリクエストも、同じスキーマで検証します。

同じ論理リクエストには同じ Idempotency-Key を使い続けてください。通信が切れた場合は新しいキーで自動再送せず、受理済みリクエストを追跡できるよう request_id を保存します。冪等性は、過去のチャットストリームを再生するものではありません。

入力パラメーター

モデルのパラメーターは、JSON リクエスト本文の model と同じ階層に指定します。このエンドポイントでは input でラップしません。

messagesarray<object>必須

古い順に並べたターンで、最大 256 件。内容は文字列、または text と image_url のパートの配列で、reasoning_content は assistant メッセージでのみ有効です。

デフォルト値
指定なし
制約
minItems:1
maxItems:256
response_formatobject任意

返答が人ではなくパーサーに渡るときは、JSON オブジェクトを要求してください。

デフォルト値
指定なし
tool_choicestring | object任意

auto / none / required、または呼ぶ関数を名指しするオブジェクト。

デフォルト値
指定なし
toolsarray<object>任意

1 リクエストにつき最大 128 個の関数定義。

デフォルト値
指定なし
制約
maxItems:128
max_tokensinteger任意

返答を 384,000 で抑えます。既定は 32,768 で、長い成果物は無音のまま打ち切られます。このモデルは答える前に考え、その思考も同じ枠から出ます。枠が小さいと思考だけで使い切って本文が空で返ることがあります(実測:120 トークンでは本文が空、リクエストは課金されず失敗・返金扱い)。短い答えでも数千トークンの余裕を残してください。

デフォルト値
32768
制約
minimum:1
maximum:384000
stopstring | array任意

最大 4 件の停止シーケンスを、文字列か配列で指定します。モデルがそのいずれかを書いた時点で応答が終わり、一致した文字列そのものは返されません。既定値はありません。単価は変わらず、途中で止まった応答は実際に生成されたトークン分だけ課金されます。

デフォルト値
指定なし
制約
minLength:1
minItems:1
maxItems:4
reasoning_effortstring任意

none、low、high の 3 つで、既定は high です。none は推論パスを完全に省くため、推論トークンが請求に乗らない唯一の設定です(推論トークンは出力として課金されます)。量をこなすパスは low、間違えられない答えは high にしてください。

デフォルト値
"high"
使用可能な値
"none""low""high"

結果を取得

stream が false の場合、完成したチャット応答が直接返ります。choices[].message を読み取ってください。タスクのポーリングは不要です。Server-Sent Events 対応のクライアントでは stream を true にできます。

完了レスポンスの例
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "deepseek/v4.1-flash/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

レスポンス例は構造を示すためのものです。usage はトークン数を示し、実際のトークン数と料金はリクエスト内容によって変わります。

SDK・連携

アプリ、ターミナル、AI アシスタント、ビジュアルワークフローで SpicyAPI を活用。接続ガイドを選んでください。

SillyTavern やロールプレイアプリで使う

SillyTavern、RisuAI、Agnai など OpenAI 互換の設定があるアプリに、下のベース URL と API キーを貼り付け、モデルに deepseek/v4.1-flash/chat を選んでください。ブラウザーからの呼び出しにも対応しており、このモデルが受け付けないスライダーはエラーにならず無視されます。

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: deepseek/v4.1-flash/chat

ComfyUI で使う

ComfyUI Manager か下のコマンドで SpicyAPI ノードをインストールしたら、SpicyAPI Chat ノードで deepseek/v4.1-flash/chat を選ぶと、ComfyUI のグラフの中でこのモデルを使えます。

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi