FLUX.2 Dev とは何が違いますか。

同じ FLUX.2 [dev] モデルに LoRA の枠を足したもので、テキストから画像でも編集でも、1 リクエストに自前のウェイトファイルを最大 3 つ使えます。カスタムウェイトが不要なら、FLUX.2 Dev に専用のページがあります。

FLUX.1 の LoRA はここで使えますか。

使えません。当社のテストでは FLUX.1 [dev] の LoRA はエラーなく読み込まれましたが、LoRA なしの実行とピクセルまで同一の画像が返りました。FLUX.2 [dev] はアーキテクチャが異なるため、これ向けに学習したファイルを使ってください。

NSFW 画像でも規制なしの LoRA は使えますか。

使えます。ウェイトは審査されず、結果もフィルターされません。ベースモデルはすでに強めまでの NSFW コンテンツを描きます。当社のテストでは、人気の規制なし LoRA を読み込んでも、かなり強めの水準を超えることはなく、結果は暗示にとどまりました。

LoRA を使ったリクエストが失敗したのはなぜですか。

多くの場合、リンクにログインが必要（アクセス制限のある Hugging Face のファイルは HTTP 401 を返します）か、ファイルではなくモデルのページを指しています。.safetensors ファイルそのものをダウンロードできる公開 URL を使ってください。失敗したリクエストは課金されません。

参照画像は何枚まで使えますか。

画像編集では 1〜3 枚で、プロンプトで言及する順番に並べます。人物を組み合わせるときは「image 1 の男性」「image 2 の女性」のように書き、顔を保つよう指示してください。

1k と 2k は何を意味しますか。

1k は約 100 万画素で、たとえば 1024 x 1024 や 1344 x 768 です。2k は長辺 2048 ピクセルで、たとえば 16:9 なら 2048 x 1152 です。料金はどちらも同じで、2k のほうが通常 10 秒ほど長くかかります。

料金はいくらですか。

1 枚ごとの一律料金で、各エンドポイントのページに表示されています。アスペクト比、解像度ティア、LoRA の数、参照画像の枚数では変わりません。画像編集には別の料金があります。

FLUX.2 Dev LoRA API｜NSFW 画像、自前の LoRA、フィルターなし

black-forest-labs/flux-2-dev-lora/text-to-image

Black Forest Labs の 320 億パラメーターのオープンウェイトモデル FLUX.2 [dev] によるテキストから画像で、1 リクエストに自前の LoRA を最大 3 つ使えます。9 種類のアスペクト比、1k または 2k、一律料金で、プロンプト、ウェイト、結果へのフィルターはありません。

最低価格 $0.022/枚

モデルを実行 API を見る

入力

テキストから画像

プロンプト560/5000

アスペクト比

解像度

スタイル LoRA1/3

Historic Color FLUX2

シード値

セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

送信と料金見積もりを有効にする前にアカウントを確認しています。

出力

実行待ち

サンプル出力

動画化

編集

レイヤー分解

{
  "model": "black-forest-labs/flux-2-dev-lora/text-to-image",
  "input": {
    "aspect_ratio": "3:2",
    "resolution": "2k",
    "loras": [
      {
        "path": "https://huggingface.co/AlekseyCalvin/Historic_Color_FLUX2_v1/resolve/main/Flux2Hst_000002600.safetensors",
        "scale": 0.9
      }
    ],
    "seed": 4101,
    "prompt": "HST photo, a vintage colour photograph inside the dining car of an overnight train at night. An adult Black woman in her early thirties in a backless emerald satin evening gown sits alone at a table set with white linen and silver, glancing back over her bare shoulder at the camera with a slow, knowing smile. Small fringed table lamps glow tungsten amber down the length of the car, a man in a white dinner jacket sits out of focus two tables behind her, cold blue night beyond the glass. 50mm lens, shallow depth of field, rich saturated colour, fine grain."
  }
}

はじめに

FLUX.2 Dev LoRA テキストから画像 は、Black Forest Labs の 320 億パラメーターのオープンウェイトモデル FLUX.2 [dev] を使い、文章のプロンプトから画像を 1 枚作ります。自前の LoRA ファイルを最大 3 つ読み込めます。9 種類のアスペクト比と 1k・2k のティアから選べます。プラットフォームはプロンプト、ウェイト、画像のいずれにもコンテンツフィルターを加えません。

手元の素材からモードを選ぶ

手元にあるもの	モード
文章で書いた説明	FLUX.2 Dev LoRA テキストから画像
変えたり組み合わせたりしたい 1〜3 枚の写真	FLUX.2 Dev LoRA 画像編集

主な機能とハイライト

直接リンクで使える FLUX.2 の LoRA

FLUX.2 [dev] 向けに学習した .safetensors ファイルへの直接リンクと scale を渡します。当社のテストでは Hugging Face と Civitai のダウンロードリンクのどちらも動作しました。事前に当社へアップロードするものはなく、ファイルが審査されることもありません。

3 つ同時に

1 リクエストに LoRA を最大 3 つ、それぞれ個別の scale で。当社のテストでは、絵画調の室内スタイルを 0.8、ヴィンテージなカラー写真調を 0.5、印象派調を 0.4 で一緒に読み込んでも、エラーは出ませんでした。

追加料金なしの 2k

21:9 から 9:21 までの 9 種類のアスペクト比を、1k（約 100 万画素）か 2k（長辺 2048 ピクセル）で。18 通りのサイズすべてが、指定どおりの寸法で返り、どちらのティアも同じ料金です。

コンテンツフィルターなし

当社がテストしたレベルは、最も強い「かなり強め」を除いてすべて、拒否されずに描かれました。最大も含みます。かなり強めの依頼は、規制のない LoRA を読み込んでも和らげられて返りました。

リクエストパラメーター

FLUX.2 Dev LoRA · Text to Image のリクエストパラメーター
パラメーター	必須	説明
`prompt`	はい	LoRA のトリガーワードを先頭に置き、続けて被写体、場所、光、レンズを文章で、5,000 文字まで書きます。ネガティブプロンプトはありません。 1 文字以上 · 5000 文字以内
`aspect_ratio`	いいえ	21:9 から 9:21 まで 9 種類。既定は 1:1 です。 `1:1` · `16:9` · `9:16` · `4:3` · `3:4` · `3:2` · `2:3` · `21:9` · `9:21` · デフォルト値: `1:1`
`resolution`	いいえ	1k（既定）は約 100 万画素で、たとえば 1024 x 1024 や 1344 x 768。2k は長辺 2048 ピクセルで、たとえば 2048 x 2048 や 2048 x 1152 です。 `1k` · `2k` · デフォルト値: `1k`
`loras`	いいえ	FLUX.2 [dev] 向けに学習した {path, scale} を最大 3 つ。scale は 0〜4 で、既定は 1、実用的な範囲は 0.5〜1.2 です。デフォルト値: `[]` 3 件以内
`seed`	いいえ	0〜2,147,483,647 の整数です。LoRA や scale を比べる間は固定しておきます。 `≥ 0` · `≤ 2147483647`

料金

$0.022 / 枚

1 枚ごとの一律料金で課金されます。アスペクト比、1k か 2k か、LoRA の読み込みで料金は変わりません。

ユースケース

シリーズ全体のハウススタイル

スタイル LoRA を 1 つ読み込み、トリガーワードを先頭に置いたまま、プロンプトのリストを回します。どの画像も同じルックになります。

シネマティックな静止画

レンズ、光、カラーグレードを書けば、ベースモデルだけでも映画のようなフレームが返ります。2k の 21:9 や 9:21 の形も使えます。

学習した LoRA を試す

自作の FLUX.2 [dev] LoRA を、GPU を自前で用意することなくフル品質で動かせます。さらに 2 つまでファイルを重ねられます。

主なユースケースのチュートリアルを見る

プロンプトガイドと実践のヒント

トリガーを先に、そのあとにショットを

「HST photo」や「hmrsh」のような LoRA のトリガーワードから始め、被写体、服装、場所、光、レンズを文章で書いてください。

LoRA が効いたか確かめる

同じプロンプトと seed で、ファイルありとなしを実行します。スタイル LoRA なら見てすぐ分かるはずで、画像が同一なら、そのファイルは別のモデル向けに学習されたものです。

strength は 1 付近に

当社のテストでは、実用的なのは 0.5〜1.2 でした。2 では画がぼやけてにじみ、4 ではぼけて溶けました。

下書きは 1k で

プロンプトと seed を 1k で固めてから、仕上げで 2k に切り替えます。料金は同じで、2k のほうが通常 10 秒ほど長くかかります。

API クイックスタート

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "black-forest-labs/flux-2-dev-lora/text-to-image",
  "input": {
    "aspect_ratio": "1:1",
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "1k"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。

お探しのモデルが見つかりませんか？

必要なモデルと用途をお知らせください。次に何を追加するかを決めるチームに直接届きます。

LoRA 画像 API

FLUX.2 Dev LoRA API のポイント

FLUX.2 [dev] を自前の LoRA で。選んだスタイルのフォトリアルな静止画と編集を、フィルターなしで。

パラメーター数: 32B; Black Forest Labs の FLUX.2 [dev]。2025 年 11 月 25 日にオープンウェイトで公開されました。
1 回あたりの LoRA: 3; 1 枚につきウェイトファイルを 3 つまで、それぞれ個別の strength（0〜4）で。
2k の長辺: 2048 px; 1k は約 100 万画素、2k は長辺 2048 ピクセルまで。料金は同じです。
参照画像: 3; 編集は 1〜3 枚の写真に対応。当社のテストでは、3 枚のポートレートから旅人 3 人が 1 つのテーブルを囲みました。
アスペクト比: 9; 21:9 から 9:21 まで両ティアで選べ、編集では auto も使えます。
コンテンツフィルター: なし; 規制なし。プロンプト、LoRA ファイル、結果の審査はなく、当社のテストで拒否もありませんでした。

作例

FLUX.2 Dev LoRA で作れるもの

編集 + LoRA
昼の写真を、夜の光に
ヴィンテージなカラー写真調の LoRA を 0.9 で使った画像編集です。旅人の顔はそのままに、コートはバーガンディのベルベットのドレスに変わり、コンパートメントはランプの灯りに包まれます。
ヴィンテージなカラー写真調の LoRA を 0.9 で使った画像編集。形は auto。
スタイル
濃密な 1950 年代のフィルムカラーを思いのままに
同じ LoRA をトリガー先頭で使ったテキストから画像です。夜の食堂車が豊かなヴィンテージ色に染まります。2k ティアの 3:2。
ヴィンテージなカラー写真調の LoRA を 0.9 で使ったテキストから画像。2k の 3:2。
参照画像
2 枚の写真から 1 つの場面へ
別々のポートレート 2 枚を入れて、寝台 1 つの場面を出力。LoRA なしで、両方の顔が 16:9 の深夜の新しい場面に引き継がれました。
LoRA なしで 2 枚の写真から画像編集。2k の 16:9。

FLUX.2 Dev LoRA で作ったその他のクリップ

LoRA なしで 1 枚の写真から画像編集。1k の 3:4。
LoRA なしのテキストから画像。2k の 21:9。
LoRA なしのテキストから画像。2k の 2:3。
絵画調の室内 LoRA を 1 で使った画像編集。形は auto。
絵画調の室内 LoRA を 0.85 で使ったテキストから画像。2k の 3:4。
ヴィンテージなカラー写真調の LoRA を 0.8 で使ったテキストから画像。2k の 4:3。

コンテンツテスト

FLUX.2 Dev LoRA は規制なし？実際に試した結果

本番と同じ構成で各レベルを実行し、すべてのクリップをコマ送りで確認しました。「生成」はリクエストが通っただけでなく、その内容が実際に映っていたことを意味します。

FLUX.2 Dev LoRA でテストしたコンテンツレベル（モード別）
レベル	画像編集	テキストから画像
軽めテストの中で最も軽いプロンプト	生成2026年10月9日にテスト	生成2026年10月9日にテスト
中程度フィルターのあるモデルが断り始める地点	生成2026年10月9日にテスト	生成2026年10月9日にテスト
強め尺度の中ほど	生成2026年10月9日にテスト	生成2026年10月9日にテスト
かなり強め多くのモデルが手加減し始める地点	未テスト	未テスト
最大尺度の最上段	生成2026年10月9日にテスト	生成2026年10月9日にテスト

生成：書いたとおりに映ります。置き換え：生成はされますが、書いた内容より控えめになります。拒否：リクエストが拒否されます。未テスト：そのモードでそのレベルはまだ試していません。

モードごとの挙動

すべてのモード: FLUX.2 [dev] 向けに学習した LoRA を使ってください。FLUX.1 の LoRA はエラーなく読み込まれますが何も変わらず、ログインが必要なリンク（HTTP 401）やファイルではなく Web ページを指すリンクではリクエストが失敗します。LoRA が 4 つ、または strength が 4 を超えるとリクエストは拒否されます。ネガティブプロンプト、ガイダンス、ステップ数の指定はなく、結果は JPEG です。
すべてのモード: フィルターはかからず、リクエストも拒否されません。限界はモデル自体のものです。どちらのモードでも、規制のない LoRA を読み込んでも、テストしたレベルはかなり強めを除いてすべて描かれ、最大も含まれます。かなり強めの依頼は暗示にとどまりました。
画像編集: 元画像は 1〜3 枚です。何かを取り除く、入れ替えるだけを求めるプロンプトは、ほぼ元のまま返ることがあり、完成した画像を書くとうまくいきました。写真の人物を別人に変えてほしいという依頼では、元の被写体が保たれました。
すべてのモード: 描写する人物はすべて成人でなければなりません。生成して公開する内容の適法性は、元画像に写る人の権利も含め、ご自身の責任です。生成したメディアは 14 日間保存され、その後削除されます。

活用例

FLUX.2 Dev LoRA API で作れるもの

セット全体のハウススタイル
1950 年代のカラー写真調や落ち着いた絵画調の室内といったスタイル LoRA を 1 つ読み込めば、シリーズ内のどの画像も 1k でも 2k でも同じルックになります。
写真のスタイル変更と場面の組み替え
ポートレートを送り、新しい服装、場所、光を書き、スタイル LoRA を加えます。顔はそのまま見分けられ、画面全体が新しいルックになります。
複数の人物を 1 つの画面に
写真を最大 3 枚渡して、共通の場面を書きます。当社のテストでは、3 枚の別々のポートレートから旅人 3 人が食堂車の 1 つのテーブルに、顔を保ったまま座りました。
コミュニティのウェイトで規制なしの静止画
規制のない LoRA も審査なしで読み込まれ、結果にフィルターはかかりません。モデル単独では軽め、中程度、強めを描き、かなり強めは、規制のない LoRA を読み込んでも当社のテストでは和らげられて返りました。

プロンプト

コピーして使える FLUX.2 Dev LoRA のプロンプト例

まずはそのまま Playground に貼り付け、そのあと一度にひとつずつ変えてみてください。

テキストから画像
エメラルド色の食堂車、ヴィンテージカラー
HST photo, a vintage colour photograph inside the dining car of an overnight train at night. An adult Black woman in her early thirties in a backless emerald satin evening gown sits alone at a table set with white linen and silver, glancing back over her bare shoulder at the camera with a slow, knowing smile. Small fringed table lamps glow tungsten amber down the length of the car, a man in a white dinner jacket sits out of focus two tables behind her, cold blue night beyond the glass. 50mm lens, shallow depth of field, rich saturated colour, fine grain.
うまくいく理由. ヴィンテージなカラー写真調の LoRA を 0.9 で、トリガー「HST photo」を先頭に置いた 2k の 3:2。濃密な 1950 年代のフィルムカラーは LoRA によるものです。
このプロンプトを試す
画像編集
ホームから食堂車へ
The same man, now at night in the dining car of the same train: the overcoat and scarf are gone, his white dress shirt is unbuttoned at the collar with the sleeves rolled to the forearm, and he leans on a table set with white linen under a small fringed tungsten lamp, giving the camera a slow, smouldering look. Polished walnut and brass behind him, cold blue night in the glass, warm cinematic light, film grain. Keep his face exactly as it is.
うまくいく理由. 霧のホームにいる男性の写真 1 枚から、夜の食堂車へ。コートは脱ぎ、シャツは襟元を開け、顔はそのままです。1k の 3:4、LoRA なし。
このモードはご自身の画像から始まります。実行前に Playground で画像を追加してください。
このプロンプトを試す
テキストから画像
揺れる寝台車の通路
Anamorphic widescreen film still in the narrow wood-panelled corridor of a moving sleeper train at night. An adult Latino man in his mid thirties in a white shirt unbuttoned to the chest and an adult Scandinavian woman in her early thirties with a platinum-blonde bob and pale freckled skin, in a navy satin dress with a plunging neckline, are pressed together as they squeeze past each other, the train swaying, her palm flat on his chest, their faces an inch apart, eyes locked. Brass wall sconces throw warm tungsten pools along the varnished walls, the carpet runner recedes into darkness, motion blur in the black windows. 40mm anamorphic, teal shadows, warm highlights, film grain.
うまくいく理由. LoRA なし。ベースモデルだけの 21:9・2k で、実用的な壁付き照明と窓の流れるブレをプロンプトに書き込んでいます。
このプロンプトを試す

料金

FLUX.2 Dev LoRA API の料金

画像 1 枚は $0.022 からです。

プレイグラウンドで、実行前に設定に合った正確な料金を確認できます。失敗またはタイムアウトしたタスクは、通常課金されません。一部のモデルでは、モデルページに明記されたとおりコンテンツ拒否も課金対象です。送信前に課金条件を確認してください。

すべての料金区分を見る

はじめ方

3 ステップで FLUX.2 Dev LoRA API を使う

ステップ 1
FLUX.2 [dev] 向けの LoRA を使う
ベースモデルが FLUX.2 [dev] のファイルを選んでください。当社のテストでは FLUX.1 の LoRA はエラーなく読み込まれたものの何も変わらず、同じ seed でピクセルまで同一の画像が返りました。
ステップ 2
トリガーワードを先頭に
スタイル LoRA の多くは、プロンプトの冒頭にトリガーを置く前提です。たとえばヴィンテージなカラー写真調なら「HST photo」、静かな絵画調の室内なら「hmrsh」です。そのあとに、被写体、場所、光、レンズを完全な文で書いてください。
ステップ 3
strength は 0.5〜1.2 に
当社のテストでは、0.5 でもルックが変わり、1 でスタイルが十分に出ました。2 では画がぼやけてにじみ、4 ではぼけて溶けてしまいました。

Playground を開く API キーを取得

パラメーターの詳細とコード例は、このページ上部の API タブと Readme タブにあります。

SpicyAPI を選ぶ理由

FLUX.2 Dev LoRA を SpicyAPI で使う理由

当社独自のフィルターなし
当社はコンテンツフィルターを追加しません。モデルが生成したものがそのまま届きます。
推測ではなく実測
コンテンツのレベルは、当社が実際に生成して確認した結果にもとづき、テスト日もページに記載しています。
成果ごとに米ドルで支払い
定額プランもクレジットもありません。失敗やタイムアウトのタスクは通常、課金されません。ただし、モデルページに明記された一部のモデルではコンテンツ拒否も課金対象です。送信前にその課金条件をご確認ください。
すべてのモデルにひとつのキー
1 つの API Key と残高で、画像、動画、音声、チャットのモデルを利用できます。同じアカウントで、さまざまなモデルを試せます。

FAQ

FLUX.2 Dev LoRA API のよくある質問

FLUX.2 Dev LoRA について

FLUX.2 Dev LoRA は、Black Forest Labs のオープンウェイトモデル FLUX.2 [dev] を、自前の LoRA で動かします。9 種類のアスペクト比・1k または 2k のテキストから画像と、最大 3 枚の写真からの編集に対応し、1 リクエストにウェイトファイルを最大 3 つ使えます。LoRA は審査なしで読み込まれ、フィルターは一切かかりません。