いいえ。LoRA が一致しない場合は、たいてい描けません。

対応する LoRA がないと、たいていは描けません。ベースモデルは、当社のテストで「強め」以上のプロンプトの大半を和らげました。LoRA ファイルと結果はフィルターされませんが、テスト時点で FLUX 3 Klein にはそれらの段階向けの LoRA は公開されていませんでした。LoRA なしで最も高い段階が必要な場合は、蒸留版の FLUX 3 Klein LoRA をお使いください。

ここではどの LoRA が使えますか。

FLUX 3 Image Klein 向けに学習した LoRA です。Black Forest Labs は Base での学習を推奨しており、当社のテストでは、Base で学習したキャラクター LoRA とアウトペインティング用 LoRA のどちらも結果を変えました。FLUX.2 [klein] 9B の LoRA は読み込まれても、ピクセル単位で何も変わりませんでした。

LoRA は読み込まれたのに何も変わりません。なぜですか。

多くの場合、ファイルが別のモデル（たとえば FLUX.2 [klein]）向けに学習されています。diffusers 形式で保存したカメラアングルの LoRA も、当社のテストでは目に見える違いがありませんでした。いずれもエラーにはならないので、同じ seed でファイルありとなしを比べてください。

LoRA を使ったリクエストが失敗したのはなぜですか。

リンクは、.safetensors ファイルそのものを公開でダウンロードできる必要があり、ファイルは 2 GB 未満でなければなりません。モデルページへのリンク、ゲート付きのファイル、大きすぎるファイルは、LoRA の読み込みエラーで失敗します。失敗したリクエストには課金されません。

ここで学習した LoRA は、蒸留版 Klein でも動きますか。

Black Forest Labs によると、Klein Base で学習した LoRA は、変換なしで蒸留版 Klein に読み込めます。その際は、scale を 0.75 前後にわずかに下げてください。

編集で複数の画像をどう指定しますか。

アップロードした順に image 1、image 2、image 3 と書き、それぞれの役割を述べてください。LoRA のトリガーや指示は先頭に置きます。

料金はどうなっていますか。

1 枚ごとの課金です。2k は 1k より高く、編集は元画像 1 枚ごとに料金が加算されます。LoRA の数、アスペクト比、出力形式は料金に影響しません。失敗したリクエストには課金されません。

FLUX 3 Klein Base LoRA API — 自前の LoRA を動かす

black-forest-labs/flux-3-klein-base-lora/text-to-image

FLUX 3 Klein Base LoRA のテキストから画像は、Black Forest Labs の蒸留していない FLUX 3 Image Klein を、自前の LoRA ファイル最大 3 つで動かします。15 種類のアスペクト比、1k または 2k、JPEG、PNG、WebP に対応します。

最低価格 $0.042/枚

モデルを実行 API を見る

入力

テキストから画像

プロンプト433/5000

アスペクト比

解像度料金に影響

スタイル LoRA1/3

Flux3 Image Klein Fennec Girl

出力形式

JPEGPNGWebP

シード値

セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

送信と料金見積もりを有効にする前にアカウントを確認しています。

出力

実行待ち

サンプル出力

動画化

編集

レイヤー分解

{
  "model": "black-forest-labs/flux-3-klein-base-lora/text-to-image",
  "input": {
    "aspect_ratio": "3:4",
    "resolution": "1k",
    "loras": [
      {
        "path": "https://huggingface.co/comfyanonymous/flux3_image_klein_fennec_girl_lora/resolve/main/fennec_girl_flux3_klein_test_lora.safetensors",
        "scale": 0.6
      }
    ],
    "output_format": "jpeg",
    "seed": 401,
    "prompt": "fennec girl. Cinematic photograph, 50mm lens. An adult woman in her late twenties with large fennec fox ears and long auburn hair, wearing a cream off-shoulder knit sweater dress, sits on a reindeer hide beside a black wood stove in a timber cabin at blue dusk. Warm firelight on her face and bare shoulder, cold blue light behind her, she glances back at the camera with a sultry half smile. Soft film grain, realistic skin texture."
  }
}

はじめに

FLUX 3 Klein Base LoRA テキストから画像 は、Black Forest Labs の FLUX 3 Image Klein Base で、書かれたプロンプトから 1 枚の画像を描きます。メーカーが LoRA 学習に推奨する、蒸留されていない 56 億パラメータのチェックポイントです。直接リンクから読み込む自分の LoRA ファイルを最大 3 つ使えます。1k または 2k の 15 種類のアスペクト比と、JPEG、PNG、WebP から選べます。LoRA ファイルは審査されませんが、対応する LoRA がないとモデルは最も強いプロンプトをしばしば和らげます。そうしたプロンプトには、FLUX 3 Klein LoRA をお使いください。

手元の素材からモードを選ぶ

手元にあるもの	モード
文章による説明	FLUX 3 Klein Base LoRA テキストから画像
変更または組み合わせたい 1〜3 枚の画像	FLUX 3 Klein Base LoRA 画像編集

主な機能とハイライト

自前の LoRA を、学習元のチェックポイントで

Black Forest Labs は Klein の LoRA を Base で学習させることを推奨しており、学習に使ったモデルでそのまま動きます。当社のテストでは、Base で学習したキャラクター LoRA が、0.5 で顔、耳、仕上げを変え、1 ではより強く変えました。FLUX.2 [klein] 9B 向けの LoRA は読み込まれても、何も変えませんでした。

厳密な A/B の比較

同じ seed と同じ入力で、当社のテストでは同じピクセルが返りました。LoRA なしで 1 回、ありで 1 回実行すると、2 枚の違いはすべて LoRA によるものです。新しく学習させた LoRA の評価が格段に楽になります。

LoRA は最大 3 つ

0〜4 の strength をそれぞれに持たせ、最大 3 つのファイルを重ねられます。たとえば、キャラクターとそれに並ぶスタイルの LoRA。LoRA のリンクはリクエストごとにダウンロードされ、2 GB を超えるファイルやモデルページへのリンクは、課金されずにリクエストが失敗します。

リクエストパラメーター

FLUX 3 Klein Base LoRA · Text to Image のリクエストパラメーター
パラメーター	必須	説明
`prompt`	はい	必須で、5,000 文字まで。LoRA のトリガーフレーズを先頭に置き、続けて構図、被写体、服装、場所、光を完全なキャプションで書いてください。 1 文字以上 · 5000 文字以内
`aspect_ratio`	いいえ	3:1 から 1:3 までの 15 種類。既定は 1:1。 `1:1` · `16:9` · `9:16` · `4:3` · `3:4` · `3:2` · `2:3` · `4:5` · `5:4` · `21:9` · `9:21` · `2:1` · `1:2` · `3:1` · `1:3` · デフォルト値: `1:1`
`resolution`	いいえ	1k（既定）は約 100 万画素です。2k は約 400 万画素で、たとえば縦長の写真なら 1328 x 3120。 `1k` · `2k` · デフォルト値: `1k`
`loras`	いいえ	FLUX 3 Image Klein 向けに学習した {path, scale} を最大 3 つ。scale は 0〜4、既定は 1。デフォルト値: `[]` 3 件以内
`output_format`	いいえ	JPEG（既定）、PNG、WebP。料金は変わりません。 `jpeg` · `png` · `webp` · デフォルト値: `jpeg`
`seed`	いいえ	任意で、0〜2,147,483,647。当社のテストでは、同じ seed と入力で同じピクセルが返ったので、LoRA の効果だけを切り分けて見られます。 `≥ 0` · `≤ 2147483647`

料金

1 枚ごとに課金されます。2k は 1k より高く、LoRA の数、アスペクト比、出力形式は料金に影響しません。

料金
仕様	料金
`1k`	$0.042 / 枚
`2k`	$0.15 / 枚

ユースケース

新しい LoRA の確認

FLUX 3 Image Klein Base で学習させたら、ここで 1k、同じ seed で LoRA なしと比べ、細部は 2k で確かめます。自分で GPU を温めておく必要はありません。

シリーズでのキャラクターとスタイル

キャラクターやルックを、3:1 のバナーから 1:3 のスマホ画面まで 15 種類の形で一貫させられます。料金は画像サイズのティアごとに一律です。

主なユースケースのチュートリアルを見る

プロンプトガイドと実践のヒント

トリガーを先頭に、そのあと完全なキャプション

LoRA のモデルカードにあるトリガーフレーズから始め、構図、被写体、服装、場所、光を文章で書いてください。Klein は長いキャプションで学習されており、このエンドポイントはプロンプトを書いたとおりに送ります。

強さは 0.5〜1 あたりから

キャラクター LoRA は 1 だと、当社のテストで仕上げの絵と余計な署名も加わりました。0.5 では写真らしさが保たれました。0.2 刻みで動かし、まず顔と手を確認してください。

カードでベースモデルを確認する

ここで効くのは FLUX 3 Image Klein 向けの LoRA だけです。同じ seed で LoRA なしと見分けがつかない場合、そのファイルは別のモデル向けに学習されたものである可能性が高いです。

API クイックスタート

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "black-forest-labs/flux-3-klein-base-lora/text-to-image",
  "input": {
    "aspect_ratio": "1:1",
    "output_format": "jpeg",
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "1k"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。

お探しのモデルが見つかりませんか？

必要なモデルと用途をお知らせください。次に何を追加するかを決めるチームに直接届きます。

LoRA 画像 API

FLUX 3 Klein Base LoRA API のポイント

LoRA の学習元になった、蒸留していない FLUX 3 Image Klein。自前の LoRA ファイルを最大 3 つまで読み込めます。

1 回あたりの LoRA: 3; 1 枚につきウェイトファイルを 3 つまで、それぞれに 0〜4 の strength を設定できます。
学習チェックポイント: Base; LoRA の学習に Black Forest Labs が推奨する、蒸留していない Klein です。
アスペクト比: 15; 3:1 から 1:3 まで。21:9、4:5、2:1 を含みます。
最大のサイズティア: 4 MP; 2k は約 4 メガピクセル、1k は約 1 メガピクセルです。
編集の元画像: 3; image 1、image 2、image 3 と呼んで指定します。
LoRA なしでは控えめ: 多くの場合; 対応する LoRA がないと、「強め」以上のプロンプトは大半が和らいで返りました。

作例

FLUX 3 Klein Base LoRA で作れるもの

キャラクター LoRA
Base で学習した LoRA を、Base で動かす
コミュニティのキャラクター LoRA を 0.6 で使うと、学習させた耳と顔が加わり、キャプションがキャビン、ニット、光を決めます。
キャラクター LoRA を 0.6 で使ったテキストから画像、3:4。
編集 LoRA
絵を元の位置に保つアウトペインティング
ポートレートを無地の灰色で広げ、アウトペインティング用 LoRA を読み込んで、その指示をプロンプトにします。灰色の部分が部屋の続きになります。
アウトペインティング LoRA を 1.5 で、16:9。
元画像 2 枚
1 枚の写真のカーディガン、別の写真の人物
元画像を image 1 と image 2 と呼びます。同じリクエストに LoRA を加えることもできます。
ポートレートとカーディガンの写真を組み合わせた編集。

FLUX 3 Klein Base LoRA で作ったその他のクリップ

キャラクター LoRA を 0.5 で使ったテキストから画像、4:5。
アウトペインティング LoRA を 1.5 で、9:16。
LoRA なしのテキストから画像、2:3。

コンテンツテスト

FLUX 3 Klein Base LoRA は規制なし？実際に試した結果

本番と同じ構成で各レベルを実行し、すべてのクリップをコマ送りで確認しました。「生成」はリクエストが通っただけでなく、その内容が実際に映っていたことを意味します。

FLUX 3 Klein Base LoRA でテストしたコンテンツレベル（モード別）
レベル	テキストから画像
軽めテストの中で最も軽いプロンプト	未テスト
中程度フィルターのあるモデルが断り始める地点	未テスト
強め尺度の中ほど	置き換え2026年10月16日にテスト
かなり強め多くのモデルが手加減し始める地点	未テスト
最大尺度の最上段	未テスト

生成：書いたとおりに映ります。置き換え：生成はされますが、書いた内容より控えめになります。拒否：リクエストが拒否されます。未テスト：そのモードでそのレベルはまだ試していません。

モードごとの挙動

すべてのモード: FLUX 3 Image Klein 向けに学習した LoRA を使ってください。当社のテストでは、FLUX.2 [klein] の LoRA はエラーなく読み込まれましたが何も変わらず、diffusers 形式で保存したカメラアングルの LoRA も、目に見える違いはありませんでした。LoRA は最大 3 つ、scale は 0〜4 です。ログインが必要なリンク、Web ページを指すリンク、2 GB を超えるファイルでは、リクエストが失敗します。
すべてのモード: プラットフォームはコンテンツフィルターを追加していませんが、この蒸留されていないバリアントは結果を和らげることがよくあります。当社のテストでは、LoRA なしで「軽め」と「中程度」の段階は依頼どおりに描かれましたが、「強め」以上のプロンプトはほとんど和らげられ、男性被写体も和らげられ、「かなり強め」の場面は依頼に届かず止まり、編集では元画像をそのまま返しました。最も高い段階が必要な場合は、代わりに蒸留版の FLUX 3 Klein をお使いください。
すべてのモード: Distilled FLUX 3 Klein より遅く、Base は約 50 のサンプリングステップで動くのに対し、蒸留版は 16 ステップです。当社のテストでは、1k の画像のモデル時間は約 14〜45 秒、2k は約 1 分、2k の編集は 90 秒近くかかりました。
画像編集: 編集は 1〜3 枚の元画像を受け取ります。auto では、選んだサイズティアで 1 枚目の画像の形が保たれます。元画像を 1 枚増やすごとに料金が加算されます。
すべてのモード: 描写する人物やアップロードする人物は、すべて成人である必要があります。元画像に写る人の権利を含め、生成して公開する内容の適法性はご自身の責任です。生成されたメディアは 14 日間保存された後、削除されます。

活用例

FLUX 3 Klein Base LoRA API で作れるもの

自分で学習した LoRA を確かめる
学習に使ったチェックポイント上で、ファイルを 1k か 2k で動かし、同じ seed で LoRA なしと比べます。GPU を自分で用意する必要はありません。
編集用の LoRA
編集用に学習した LoRA は、編集エンドポイントで動きます。たとえば、画像を灰色の余白へ広げつつ、元の絵を元の位置に保つアウトペインティング用の LoRA などです。
キャラクターとスタイルの LoRA
キャラクターやスタイルの LoRA を、さらに最大 2 つ並べて読み込み、それぞれの strength を別々に保ちます。
LoRA にはフィルターなし
LoRA ファイルは審査されません。FLUX 3 Klein 向けの強めの段階用 LoRA は、当社が試した時点ではまだ公開されていませんでした。ベースモデル単独では、「強め」以上を控えます。

プロンプト

コピーして使える FLUX 3 Klein Base LoRA のプロンプト例

まずはそのまま Playground に貼り付け、そのあと一度にひとつずつ変えてみてください。

テキストから画像
トリガーを先頭に、キャプションは後に
fennec girl. Cinematic photograph, 50mm lens. An adult woman in her late twenties with large fennec fox ears and long auburn hair, wearing a cream off-shoulder knit sweater dress, sits on a reindeer hide beside a black wood stove in a timber cabin at blue dusk. Warm firelight on her face and bare shoulder, cold blue light behind her, she glances back at the camera with a sultry half smile. Soft film grain, realistic skin texture.
うまくいく理由. LoRA のトリガーで始め、続けて完全なキャプションで場面を指定します。場面は LoRA に決めさせないためです。
このプロンプトを試す
画像編集
アウトペインティングの指示
Outpaint the image: replace the solid gray areas with a seamless continuation of the scene, keeping the existing picture unchanged.
うまくいく理由. 編集用 LoRA は、学習時の指示をそのままの言葉で期待します。ここでは LoRA カードにあるアウトペインティングの一文を使っています。
このモードはご自身の画像から始まります。実行前に Playground で画像を追加してください。
このプロンプトを試す
画像編集
番号で指定する 2 つの元画像
Dress the woman from image 1 in the cream cable-knit cardigan from image 2, worn open and slipping off one shoulder over a black silk camisole. Keep her face, freckles and red hair. Seat her sideways on a pine bench in a timber sauna lounge with damp hair, glancing back over her shoulder at the camera. Cold blue daylight, warm amber stove glow, cinematic photograph, 50mm lens.
うまくいく理由. image 1 が人物、image 2 が服を与え、残りの文でどこを保ち、彼女がどこに座るかを書いています。
このモードはご自身の画像から始まります。実行前に Playground で画像を追加してください。
このプロンプトを試す

料金

FLUX 3 Klein Base LoRA API の料金

画像 1 枚は 1K で $0.042 から、2K で $0.15 からです。

プレイグラウンドで、実行前に設定に合った正確な料金を確認できます。失敗またはタイムアウトしたタスクは、通常課金されません。一部のモデルでは、モデルページに明記されたとおりコンテンツ拒否も課金対象です。送信前に課金条件を確認してください。

すべての料金区分を見る

はじめ方

3 ステップで FLUX 3 Klein Base LoRA API を使う

ステップ 1
FLUX 3 Klein 向けの LoRA を使う
FLUX 3 Image Klein Base で学習した LoRA が、ここで読み込めます。FLUX.2 [klein] 向けの LoRA は、当社のテストではエラーなく動きましたが、何も変わりませんでした。出力は LoRA なしの画像と同一でした。
ステップ 2
ファイルそのものにリンクする
`.safetensors` ファイルをダウンロードできる公開 URL を使ってください。モデルページへのリンクや、2 GB を超えるファイルでは、課金されずにリクエストが失敗します。
ステップ 3
LoRA なしと比べる
当社のテキストから画像のテストでは、同じ seed で同じピクセルが返りました。LoRA あり・なしのペアで、LoRA が何を加えたのかがはっきり分かります。

Playground を開く API キーを取得

パラメーターの詳細とコード例は、このページ上部の API タブと Readme タブにあります。

SpicyAPI を選ぶ理由

FLUX 3 Klein Base LoRA を SpicyAPI で使う理由

当社独自のフィルターなし
当社はコンテンツフィルターを追加しません。モデルが生成したものがそのまま届きます。
推測ではなく実測
コンテンツのレベルは、当社が実際に生成して確認した結果にもとづき、テスト日もページに記載しています。
成果ごとに米ドルで支払い
定額プランもクレジットもありません。失敗やタイムアウトのタスクは通常、課金されません。ただし、モデルページに明記された一部のモデルではコンテンツ拒否も課金対象です。送信前にその課金条件をご確認ください。
すべてのモデルにひとつのキー
1 つの API Key と残高で、画像、動画、音声、チャットのモデルを利用できます。同じアカウントで、さまざまなモデルを試せます。