はじめに
FLUX 3 Klein Base テキストから画像 は、Black Forest Labs の FLUX 3 Image Klein Base で、書かれたプロンプトから 1 枚の画像を描きます。2026 年 10 月 15 日に公開された、蒸留されていない 56 億パラメータのオープンウェイトのチェックポイントです。メーカーは蒸留版の Klein が 16 ステップで動くのに対し、Base を 50 サンプリングステップで動かすため、1 枚ごとの時間が長くなります。1k または 2k の 15 種類のアスペクト比から選び、JPEG、PNG、WebP で出力できます。プラットフォーム独自のフィルターはかかりませんが、このバリアントは最も強いプロンプトを和らげることがよくあります。そうしたプロンプトには、蒸留版の FLUX 3 Klein をお使いください。
手元の素材からモードを選ぶ
| 手元にあるもの | モード |
|---|---|
| 文章による説明 | FLUX 3 Klein Base テキストから画像 |
| 変更または組み合わせたい 1〜3 枚の画像 | FLUX 3 Klein Base 画像編集 |
主な機能とハイライト
本格的なサンプリング、自然な光
ショートカットのないサンプリングで、Base は当社のテストでも柔らかく本物らしい肌と、光の混ざり方をよく描きました。松板の隙間から差す冷たい青い日差しと、アンバーのストーブの光、濡れた髪、ウールとリネンの質感。じっくり見る静止画に向いています。2k の段階では約 400 万画素あるので、切り出しにも使えます。
15 種類の形
3:1 から 1:3 までのすべての比率が使え、21:9、4:5、2:1 も含まれます。当社のテストでは、1k で 1760 x 576 から 576 x 1760 まで、それぞれのネイティブサイズで返りました。バナー、ポスター、スマホ画面が、トリミングなしでモデルからそのまま出ます。
再現できる seed
同じ seed と同じ入力で、当社のテストでは同じピクセルが返りました。プロンプトを一文ずつ変えれば、見える違いはすべてその変更によるものです。遅いモデルでのプロンプト作業が、当て推量から大きく離れます。
リクエストパラメーター
| パラメーター | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
prompt | はい | 必須で、5,000 文字まで。完全なキャプションで書いてください。 1 文字以上 · 5000 文字以内 |
aspect_ratio | いいえ | 3:1 から 1:3 までの 15 種類。既定は 1:1。 |
resolution | いいえ | 1k(既定)は約 100 万画素です。2k は約 400 万画素で、たとえば横長の写真なら 2720 x 1536。 |
output_format | いいえ | JPEG(既定)、PNG、WebP。料金は変わりません。 |
seed | いいえ | 任意で、0〜2,147,483,647。当社のテストでは、同じ seed と入力で同じピクセルが返ったので、1 か所だけ変えた効果を切り分けられます。 |
料金
1 枚ごとに課金されます。2k は 1k の約 4 倍で、アスペクト比と出力形式は料金に影響しません。
| 仕様 | 料金 |
|---|---|
| $0.036 / 枚 |
| $0.144 / 枚 |
ユースケース
編集的なポートレートと室内
サウナのラウンジ、ロッジ、工房、ランプの灯る室内。重なる光と布地を描きたい場合に向き、モデルに肌と質感をじっくり描かせたいときや、1 枚あたり約 30 秒待てるときに適しています。
ファインチューニングの前に
Base は Black Forest Labs が微調整用に公開しているチェックポイントです。LoRA にするか、フルのファインチューニングを学習させるかを決める前に、プロンプトから被写体とスタイルをどう描くかを確かめてください。
プロンプトガイドと実践のヒント
キーワードではなくキャプションを書く
Klein は長い場面のキャプションで学習されており、Black Forest Labs は通常、短いプロンプトを生成前に書き換えます。このエンドポイントは書いた言葉をそのまま送るので、構図、被写体、服装、場所、光、レンズ、グレードを完全な文で書いてください。
服は 1 着ずつ名前を挙げる
強めのリクエストでは、モデルが衣装を自分で選びます。代わりに言葉を背景、光、レンズに注ぎ、衣装が大事なときは参照画像に衣装を担わせてください。
1k で下書き、2k で仕上げ
1k は約 14〜45 秒で、2k の 4 分の 1 の料金です。1k でプロンプトと seed を固め、残す 1 枚を約 400 万画素の 2k で描いてください。
API クイックスタート
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux-3-klein-base/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。


























