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Grok 4.3 は xAI のチャットモデルで、OpenAI 互換の呼び出しからテキストと画像を 1 つのメッセージ配列で渡せます。1,000,000 トークンを読み、最大 900,000 を返し、none を含む 5 段階の推論強度があります。

入力 $1.25出力 $2.50100 万トークンあたりキャッシュ入力 $0.20200K トークン以上のプロンプト入力 $2.50出力 $5

プレイグラウンド

この実行例は、このエンドポイント向けに書き下ろしたものです。プロンプトとサンプル素材の URL は、ご自身がアクセスできるものに差し替えてください。送信前に、最新の見積もりとモデルの提供状況もあわせてご確認ください。

  • 入力の種類
    テキスト
    出力の種類
    テキスト
    入力
    $1.25 / 100 万トークン
    キャッシュ入力
    $0.20 / 100 万トークン
    出力
    $2.50 / 100 万トークン
    コンテキスト
    1M
    最大出力
    900K

    $1.25/2.50100 万トークンあたり・入力 / 出力

    evaluation-plan

    テキストだけのリクエストで、reasoning_effort をこのモデルの既定 low より上の high に引き上げています。計画は調べるものではなく組み立てるものだからです。

    • 3000
    • 0.3
    • high
  • 入力の種類
    テキスト
    出力の種類
    テキスト
    入力
    $1.25 / 100 万トークン
    キャッシュ入力
    $0.20 / 100 万トークン
    出力
    $2.50 / 100 万トークン
    コンテキスト
    1M
    最大出力
    900K

    $1.25/2.50100 万トークンあたり・入力 / 出力

    screenshot-triage

    detail high の image_url パート 2 つを質問と並べ、1 つの user ターンに収めた例です。強度は既定の low のままにしています。

    • 2000
    • 0.2

この例は 100 万トークン あたり 入力 $1.25 / 出力 $2.50 からです。設定を変更すると、プレイグラウンドの概算料金がその場で更新されます。