はじめに
Qwen Image Edit 2509 LoRA 画像編集 は、Alibaba のオープンな Qwen-Image-Edit-2509 で、あなたの指示と自前の LoRA ファイル最大 3 つをもとに、1〜3 枚の元画像を変更・合成します。結果は 1 枚目の元画像の形のまま約 100 万画素か、選んだ場合は 9 種類のアスペクト比のいずれかで、JPEG、PNG、WebP を一律料金で受け取れ、コンテンツフィルターはありません。
手元の素材からモードを選ぶ
| 手元にあるもの | モード |
|---|---|
| 変更・合成したい画像が 1〜3 枚 | Qwen Image 2509 LoRA 画像編集 |
| 文章で書いた説明だけ | Qwen Image 1.0 LoRA テキストから画像 |
主な機能とハイライト
元画像は最大 3 枚
Alibaba は 2509 を、人物と人物、人物と商品、人物と場面といった組み合わせ画像で学習させました。当社のテストでは、別々の 2 枚のポートレートが、二人の顔を保ったまま 1 本の写真ブースのストリップになりました。
2 世代にわたる編集用 LoRA
2509 向けに作られた、次のシーン、写真のアニメ化、ライティング直しの LoRA は直接リンクから読み込め、初代の Qwen-Image-Edit 向けの LoRA も動きます。
カスタムウェイトでも規制なし
元画像も指示も結果も、決してフィルターされません。当社のテストでは、単一の被写体の変更はすべてのレベルで書かれたとおりに返ってきました。かなり強めのレベルは拒否されずに描かれましたが、モデルが和らげました。
リクエストパラメーター
| パラメーター | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
prompt | はい | 各画像が何をもたらし、何を変えるかを書きます。編集用 LoRA の中には、「Next Scene:」や「transform into anime」のような決まった文言を前提にするものがあります。 1 文字以上 · 5000 文字以内 |
image_urls | はい | 元画像を 1〜3 枚、公開の HTTPS リンクまたはアップロードで、各 10 MB まで。プロンプトでは Picture 1、Picture 2、Picture 3 と呼んで指します。 1 件以上 · 3 件以内 |
aspect_ratio | いいえ | 任意です。空にすると、結果は 1 枚目の元画像に従って約 100 万画素になります。 |
loras | いいえ | {path, scale} を最大 3 つ。path は Qwen-Image-Edit-2509 向けに学習した .safetensors ファイルへの直接の HTTPS リンクです（初代 Qwen-Image-Edit の LoRA も読み込めます）。 デフォルト値: |
output_format | いいえ | 既定は JPEG で、必要なら PNG か WebP も選べます。料金は変わりません。 |
seed | いいえ | 指示や LoRA の scale を変えていく間、編集結果を比べられる状態に保ちます。0 から 2147483647 までの整数で、空にするとランダムな seed になります。 |
料金
$0.03 / 枚
元画像が 1 枚、2 枚、3 枚のいずれでも、1 枚ごとの一律料金で課金されます。LoRA に別料金はかかりません。
ユースケース
カップルやグループの写真
別々の写真の人物を 1 つのフレームに入れて、招待状、ストーリーのコマ、SNS 投稿に使えます。
1 枚の写真から絵コンテ
次のシーン LoRA が、同じ場面の続きのショットを新しい角度から作るので、1 枚の静止画が短いシーケンスになります。
ポートレートのスタイル違い
写真のアニメ化やライティング直しの LoRA で、顔を失わずに、1 枚のポートレートからいくつものルックを作れます。
プロンプトガイドと実践のヒント
すべての画像に名前を付ける
「them」ではなく、「the woman from Picture 1」「the man from Picture 2」と書いてください。曖昧なプロンプトは人物を取り違えることがあります。
LoRA の決まり文句を使う
編集用 LoRA は、「Next Scene:」や「transform into anime」のような決まった書き出しで学習されています。それで始め、続けて変更内容を書いてください。
誰がどう大人に見えるべきかを書く
LoRA が人物をイラストとして描き直すときは、「a woman in her thirties with a grown-up face」のように年齢と特徴を書くと、絵が写真に忠実なままになります。
ファイルをリンクする
.safetensors ファイルへの直接ダウンロードリンクを貼ってください。リポジトリのページや、ログインが必要な Hugging Face のリンクはリクエストが失敗し、失敗したリクエストは課金されません。
API クイックスタート
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/qwen-image-edit-2509-lora/edit",
"input": {
"image_urls": [
"https://example.com/reference.png"
],
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。
