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規制なし — このモデルはコンテンツフィルターを持たないと表明しています。SpicyAPI 側で内容スキャンを追加することはなく、リクエストはそのまま転送します。法令の順守と同意の確認は、お客様の責任です。このフィルタリング水準のモデルを一覧で見る
alibaba/wan-2.2-lora/text-to-video

Wan 2.2 LoRA のテキストから動画は、Alibaba の Wan 2.2 A14B モデルで、文章で書いた場面を 5 秒か 8 秒のクリップにします。480p か 720p、横長の 16:9 か縦長の 9:16。自前の LoRA を、高ノイズ側の工程、低ノイズ側の工程、またはその両方に 3 つまで読み込め、プロンプト、ウェイト、結果のいずれにもフィルターはかかりません。

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プレイグラウンド

リクエストを送信

クイックスタート

例は、選択中のエンドポイントの公開パラメーター定義から作っています。API キーとサンプル素材を差し替えて、ご自身のサーバーから送信してください。

SDK・連携
POSThttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask

API 認証

API キーはサーバーの環境変数 SPICY_API_KEY に保存します。Bearer 認証を使用し、JSON リクエストには Content-Type: application/json を指定してください。

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
サンプル出力このサンプルを使う
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.2-lora/text-to-video",
  "input": {
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration_seconds": 5,
    "prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
    "resolution": "480p"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

このモデルの入力スキーマから生成した例です。API はどのリクエストも、同じスキーマで検証します。

入力パラメーター

これらのフィールドは、リクエスト本文の input オブジェクトに指定します。名前と型は API と一致します。デフォルト値の指定がない項目に、デフォルト値があると想定しないでください。

promptstring必須

必須です。人物、動作、カメラの動きを普通の文章で書き、画面の誰についても年齢を明記してください。LoRA にトリガーワードがあれば、それを先頭に置きます。

デフォルト値
指定なし
制約
minLength:1
seedinteger任意

0 から 2147483647。当社のテストでは、同じ seed と同じ入力で同一のクリップが返りました。LoRA の scale を動かす間は固定してください。

デフォルト値
指定なし
制約
minimum:0
maximum:2147483647
low_noise_lorasarray<object>任意

ディテールと質感が定まる低ノイズ側の専門家に、LoRA を 3 つまで。対になった Wan 2.2 LoRA の低ノイズ用ファイルは、ここに入れます。

デフォルト値
[]
制約
maxItems:3
high_noise_lorasarray<object>任意

構図と動きが決まる高ノイズ側の専門家に、LoRA を 3 つまで。対になった Wan 2.2 LoRA の高ノイズ用ファイルは、ここに入れます。

デフォルト値
[]
制約
maxItems:3
lorasarray<object>任意

両方の専門家に効く {path, scale} を 3 つまで。scale は 0 から 4 で、既定は 1。ファイル 1 つの LoRA にはこの枠を使います。path は .safetensors ファイルへの直接リンクにしてください。

デフォルト値
[]
制約
maxItems:3
duration_secondsinteger任意料金に影響

ちょうど 5 か 8。それ以外の値は丸められずに拒否されます。クリップは、指定した長さより約 3 分の 1 秒長く返ります。

デフォルト値
5
使用可能な値
58
resolutionstring任意料金に影響

480p（既定）か 720p。720p は 1 秒あたりの料金が高く、時間もおよそ 2 倍かかります。LoRA の組み合わせは、まず 480p で確かめてください。

デフォルト値
"480p"
使用可能な値
"480p""720p"
aspect_ratiostring任意

16:9（既定）か 9:16。どちらもネイティブで描画され、正方形やほかの比率の選択肢はありません。

デフォルト値
"16:9"
使用可能な値
"16:9""9:16"
negative_promptstring任意

クリップに入れたくないもの。ブレ、余分な指、文字、透かしなど。任意で、空のままならプロンプトだけで決まります。

デフォルト値
指定なし

タスクを追跡

HTTP 202 はタスクを受け付けたという意味で、生成が終わったという意味ではありません。返ってきた taskId を保存し、そのタスクの状態を問い合わせてください。結果を待っている間に、同じ内容でタスクを作り直さないでください。

受理レスポンス
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_create",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "state": "queued",
    "estimatedCost": "0.750000"
  }
}

受理レスポンスには今回の概算料金が含まれるため、アプリのタスク履歴と請求画面に同じ金額を表示できます。

タスクを取得する
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
  --data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

ポーリングは約 2 秒間隔から始め、徐々に間隔を延ばします。終了状態になったら止めてください。通信が切れたときも、元の taskId で状態を確認します。作成をやり直すときは、同じ冪等キーと同じ本文をそのまま使い回してください。

あるいは、コールバックに知らせてもらう
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";

// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
  const { payload } = verifyWebhook({
    rawBody: req.body,
    timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
    signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
    payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
    secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
  });
  res.status(200).end();
  void handleFinishedTask(payload);
});

タスク作成時に callBackUrl を渡せば、完了したレコードが POST で届きます——ポーリングは一切不要です。配信には毎回 X-Webhook-Timestamp、X-Webhook-Signature、X-Webhook-Payload-Version が付きます。署名は taskId.timestamp.sha256(body) に対する HMAC-SHA256（base64）なので、生のバイト列で検証してください。JSON を解析して再度文字列化するとバイト列が変わり、検証は必ず失敗します。失敗した配信は再送されるため同じ taskId が二度届くことがあります。ハンドラーは冪等に。まず 2xx を返し、処理はその後で——応答が遅いと配信失敗として扱われます。

結果を取得

output を読むのは、state が succeeded のときだけにしてください。失敗したときは errorCode、errorMessage、request_id を手がかりに調べます。例に出ている料金や状態は、実際の請求ではありません。

完了レスポンスの例
{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_record",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "model": "alibaba/wan-2.2-lora/text-to-video",
    "state": "succeeded",
    "output": {
      "assets": [
        {
          "key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.mp4",
          "mime": "video/mp4",
          "url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.mp4?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
          "expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
        }
      ]
    },
    "cost": "0.750000",
    "settled": true,
    "createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
    "completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
  }
}

利用可能なファイルは assets[].url からそのまま開くか、ダウンロードできます。API の Authorization ヘッダーは不要です。署名付き URL は expiresAt で失効しますが、保存期間内であればタスクを再取得することで更新できます。処理中または利用できないファイルに URL はありません。署名付き URL は非公開情報として扱ってください。

SDK・連携

アプリ、ターミナル、AI アシスタント、ビジュアルワークフローで SpicyAPI を活用。接続ガイドを選んでください。

SDKs
TypeScript · Python · Go · PHP · Java
CLI
ターミナルコマンドと自動化スクリプト。
MCP
Claude Code · Cursor · Codex
Agent Skill
AI アシスタントで再利用できる手順。
n8n
セルフホスト版のコミュニティノードと、n8n Cloud にインポートできる HTTP Request テンプレート。
ComfyUI
ノードで組み立てる画像・動画・音声ワークフロー。

その他の連携

SillyTavernTelegram / DiscordApp proxyOpenAI SDKLangChainVercel AI SDK
すぐ使えるワークフローを見る

ComfyUI で使う

ComfyUI Manager か下のコマンドで SpicyAPI ノードをインストールしたら、キャンバスで Wan 2.2 LoRA · Text To Video を検索してください。このノードにはこのページと同じオプションがあり、実行前に価格が表示されます。

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
ワークフロー例セットアップガイドGitHub のソース