本文へスキップ
規制なし — 当社側ではコンテンツフィルターを追加していません。ただし多くのチャットモデルと同じく、文脈のない唐突な依頼は断られます。システムプロンプトで創作という前提を示すか、依頼を物語として組み立てれば、制約の少ない創作文を安定して書きます。法令の順守と同意の確認は、お客様の責任です。

GLM 5.3 Flash レビュー:100万あたり $0.1275、システムプロンプトで L4 がきれいに返る

低価格で広いコンテキストの窓なら GLM 5.3 Flash を選ぶこと。L4 高強度にはシステムプロンプトを与えること——その言い回しで送った実行はすべて全文で返った。

Spicy Index

72.9/ 100

Freedom Score

64.4/ 100
  • 軽め · テストの中で最も軽い文章の依頼

  • 中程度 · 一段上がりますが、尺度の中ほどにはまだ届きません

  • 強め · 中間の依頼。順位を付ける前に必ずテストします

  • かなり強め · 多くの言語モデルが手加減し始める地点

  • 最大 · 最も強い文章の依頼。1 つの区分として採点

料金
$0.202 混合 100 万トークンあたり(入力 3:出力 1)
出力速度
27 トークン/秒
成功率
データ収集中

GLM 5.3 Flash は 1 リクエストで最大 1,048,576 トークンを読み込み、最大 131,072 トークンを書き戻し、価格は 100 万トークンあたり入力 $0.1275 です。当社のコンテンツの段階テスト——L1 ほのめかし〈下着の肩紐がずり落ちる程度〉、L2 部分的、L3 強め、L4 高強度〈大人ふたりの間の親密な場面を書く段階〉、L5 極限〈L4 を超え、合意のうえの拘束・打擲プレイか生々しい暴力描写のいずれか〉——では、2026年9月17日と26日に採点した 24 回の実行のうち 12 回が全文で返りました。

結論

いちばんはっきりした結果は L4 高強度にあります。直接依頼すると 3 回とも拒否され、フィクションとして枠づけると 2 回拒否・1 回弱められましたが、システムプロンプト経由に設定すると 3 回の依頼すべてが全文で返りました。L2 部分的はどの言い回しでもきれいに全文で返り、L5 極限は 6 回中 5 回が全文で返りました。いちばん軽いはずの段階である L1 ほのめかしは 3 通りすべてで弱められています——このモデルがいくつかのより厳しい段階よりも慎重になる唯一の箇所です。

低価格で広い読み取りの窓を選ぶなら、そして L2 部分的より先のすべてをシステムプロンプトに任せるならこのモデルです。100 万トークンあたりの価格は GLM 5.3 や GLM 5.2 より安く、私たちのサンプルでは、そのシステムプロンプトの言い回しが L4 高強度をどちらよりも一貫して通しました。

GLM 5.3 Flash を試す →

主なデータ

  • 通過率: 2026年9月17日と26日に採点した 24 回中 12 回が全文で返りました。L2 部分的はどの言い回しでもきれいに全文で返り、システムプロンプトによる L4 高強度の 3 回はすべて全文で返りました。
  • 価格: 100 万トークンあたり入力 $0.1275、キャッシュ $0.0255、出力 $0.425。
  • 仕様: コンテキスト 1,048,576 トークン、返答は最大 131,072 トークン(デフォルト上限 32,768)、入力はテキスト・画像・動画、ツールスキーマ 128 個まで。
  • 出典: 採点したすべての実行は GLM 5.3 Flash テストレポートに、採点ルールはレビューの評価方法に、全パラメーターは GLM 5.3 Flash モデルページにあります。

良かった点と足りなかった点

良かった点

  • システムプロンプトなら L4 高強度が毎回返る。 3 回中 3 回で、同じ依頼の直接とフィクションの言い回しは拒否か弱められる結果でした。テストした 3 つの GLM チャットモデルの中で、これは単一の言い回しによる L4 高強度の結果としていちばん一貫していました。
  • 請求額が小さい。 100 万トークンあたり入力 $0.1275、キャッシュ $0.0255、出力 $0.425——広いコンテキストでも文書 1 回丸ごとの処理が 1 セントの何分の一かで済みます。
  • 低価格モデルで推論強度が 3 段階。 low、high、max がすべて使え、大量処理では不要な熟考にコストを払わずに済みます。
  • L2 部分的と L5 極限の大半がきれいに返った。 L2 部分的は 3 通りすべてが通過し、L5 極限の依頼 6 回中 5 回が全文で返りました。
  • 窓と返答上限は GLM 5.3 と同じ。 入力 1,048,576 トークン、返答は最大 131,072 トークン、価格はそのごく一部です。

足りなかった点

  • 直接とフィクションの言い回しは L4 高強度を通さない。 直接依頼した 3 回はすべて拒否されました。フィクションとして枠づけた 2 回は拒否、1 回は弱められました。私たちのテストで効いたのはシステムプロンプトの言い回しだけでした。
  • L1 ほのめかしはどの言い回しでも弱められました——GLM 5.3 と GLM 5.2 で測ったのと同じパターンです。いちばん軽いはずの段階が、ここではいちばん易しいわけではありません。
  • 音声とファイルは不可。 メッセージが受け付けるのはテキスト・画像・動画で、音声と file の部品はこのエンドポイントでは拒否されます。
  • デフォルトの返答上限は上限のごく一部。 max_tokens のデフォルトは 32,768 で、最大の 131,072 トークンに対してわずかです。
  • 返答の質にいくらかムラがあることを確認しました。 終わるべき箇所を過ぎても続く返答も含め、実行のあいだで見られました。長い生成ではトークン数に注意しましょう。

テストの内容

2026年9月17日と26日に、GLM 5.3 Flash に段階テスト全体を、各段階 3 通りの言い回し——直接、フィクション枠づけ、システムプロンプト経由——で実行しました。L2 部分的は 3 通りすべてできれいに全文で返りました。L1 ほのめかしは 3 通りすべてで弱められました。L3 強めは 1 回全文で返り(システムプロンプト)、1 回弱められ(フィクション)、1 回拒否されました(直接)。

L4 高強度は言い回しによってきれいに分かれました。3 回の直接依頼はすべて拒否され、3 回のフィクション枠づけは 2 回拒否・1 回弱められ、3 回のシステムプロンプトはすべて全文で返りました。L5 極限は送った 6 回中 5 回が全文で返り、フィクション枠づけの 1 回が拒否されました。

段階テスト全体で採点した 24 回のうち、12 回が全文で返り、5 回が弱められ、7 回が拒否されました。Spicy Index のページはこれをこのページのスコアカードの Freedom Score として読み取っています。

うまくいったプロンプト

読んで要約する形が GLM 5.3 Flash の価格と窓の価値を発揮する場面です。フィクションについては、直接頼むのではなく場面の境界線をシステムメッセージに書きましょう。

1. 公開している例:長い読み込みと短い構造化された答え。 この窓が作られた理由そのものの形です。

text
system: Summarize the following support thread in three sentences: the customer's problem, what was tried, and the current status.
user: <thousands of lines of a support ticket thread, pasted in full>

このプロンプトを GLM 5.3 Flash で試す →

2. 公開している例:1 回の呼び出しで大きなコーパス全体のパターンを見る。 各項目の要約ではなくパターンを求めます。

text
system: Group these tickets by root cause. Report each group's size and one representative ticket id.
user: <thousands of support tickets, pasted in full>

このプロンプトを GLM 5.3 Flash で試す →

効く設定: 大きなコーパスにまたがる大量処理には reasoningeffort を low に、間違えられない答えのときだけ high か max に。L2 部分的より先を頼む前に、場面の語り口と境界線をシステムメッセージに書きましょう。想定する目に見える返答の長さより上に maxtokens の余裕を残しておくこと。

ロールプレイとどこまで書くか

GLM 5.3 Flash は当社のコンテンツの段階テストで採点した 24 回中 12 回を全文で返しました。L2 部分的と L5 極限の大半は言い回しに関係なく全文で返りました。L4 高強度はシステムプロンプトのもとでのみ全文で返りましたが、その言い回しで送った 3 回はすべてそうなりました——私たちのサンプルでは直接とフィクションの言い回しはまったく通しませんでした。L1 ほのめかしはどの言い回しでも弱められました。ページの表示は 規制なし:当社側でコンテンツフィルターは追加していません。

Freedom Score: このページのスコアカードに表示され、実行を追加するたびに再計算されます。

まだ試していないこと: 多くのターンにわたってキャラクターを維持したままの複数ターンのチャット(私たちの実行は単発のリクエスト)、英語以外の言語、L4 高強度でのシステムプロンプトの結果がより大きなサンプルでも保たれるかどうか。

依頼に登場する人物は全員大人であること。実在し特定できる人物は登場させないこと。公開する地域の法律を守る責任はあなたにあります。

代わりの選択肢

  • フルサイズの GLM で、L4 高強度の一貫性はやや劣るものは? GLM 5.3、100 万トークンあたり $1.05。そのシステムプロンプトの言い回しは L4 高強度を半分の確率で通しました。Flash の 3 回中 3 回に対してです。
  • 前世代の GLM で、5.3 より安いが low の推論強度がないものは? GLM 5.2、100 万トークンあたり $0.98。
  • 文書丸ごとの抽出に、より大きな返答上限を? DeepSeek V4.1 Flash、Flash の 131,072 に対して最大 384,000 トークンを書き戻します。
  • 推論をオフにできるスイッチを? Grok 4.3、本物の熟考なし設定を持っています。コンテキストは 1,000,000 トークンで、Flash の 1,048,576 をわずかに下回ります。

GLM 5.3 Flash はどこまで描けるか

各段階を、タスクごとに確認済みの結果で示します。内容が実際に出たときだけ点数が付き、1 回の実行では最大 60% です。

段階・タスク別の Freedom 点数
段階チャット
軽めテストの中で最も軽い文章の依頼
3 回中 0 回生成10.0 / 20 点
中程度一段上がりますが、尺度の中ほどにはまだ届きません
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
強め中間の依頼。順位を付ける前に必ずテストします
3 回中 1 回生成10.0 / 20 点
かなり強め多くの言語モデルが手加減し始める地点
9 回中 3 回生成7.8 / 20 点
最大最も強い文章の依頼。1 つの区分として採点
6 回中 5 回生成16.7 / 20 点
タスクのスコア64.4 / 64.42026年9月26日 にテスト

2026年9月17日~2026年9月26日 にテスト

このサイトは職場でも安全に閲覧できる内容に保っています。結果は文章で伝え、表示する画像にはモザイクをかけ、テスト用プロンプトは決して公開しません。未成年に見える人物、実在の人物の容姿、同意のない状況は決してテストしません。

テスト記録をすべて見る →規制なしランキングを見る →

自分のプロンプトで、どこまで出るか試す

GLM 5.3 Flash の Spicy Index の内訳

各項目から採点の詳細に進めます。点数がどの行から来たのか、なぜ減点されたのかがわかります。

公開リーダーボード 品質の 40%
76.9
ロールプレイ 品質の 15%
73.6
創作文 品質の 15%
63.4
指示への従い方 品質の 15%
95.0
長いコンテキストの記憶 品質の 15%
未テスト

このモデルではまだ長いコンテキストのテストを実施していません。 仕組み

機能 重み 10.5%
73.0
Freedom Score 重み 30%
64.4
テストレポートをすべて見る →

機能の項目別採点

公開採点表の点数です。アップスケールで作る解像度や、当社が独自に設けた上限は数えません。

コンテキスト長(開発元の公表値)1,048,576 トークン
24.0 / 30
SpicyAPI での入力形式テキストと画像
12.0 / 25
ツール使用ツールと tool_choice
15.0 / 15
構造化出力対応、スキーマ準拠を確認済み
15.0 / 15
推論の制御3 段階:low · high · max
7.0 / 15

SpicyAPI で GLM 5.3 Flash にできること

SpicyAPI の現在のモデル仕様から直接取得しています。開発元が自社アプリでより多くの機能を提供している場合もありますが、ここに載っているのは現在当社の API から呼び出せる機能です。

エンドポイント別の機能
機能チャット
コンテキスト長1,048,576 トークン
1 リクエストの最大出力131,072 トークン
推論レベルlow · high · max
ツール呼び出しあり
構造化出力あり
すべてのパラメーターとコード例を見る →

実際にかかる時間

過去 30 日の実際のジョブで、リクエストから完成までを計測しています。所要時間には当社自身のテスト実行も含みます。

出力速度
27 トークン/秒最初のトークンまでの時間を含みます
成功率
データ収集中

完了したジョブが 10 件以上そろうと所要時間を表示します。成功率はお客様のジョブだけで数え、30 日分のトラフィックがそろうまで全モデルで非表示にしています。

GLM 5.3 Flash の代わりに検討できるモデル

  • Z.ai

    GLM 5.3

    フルサイズの GLM で、L4 高強度の一貫性はやや劣るものは?

    Spicy Index
    72.5−0.4
    Freedom Score
    63.4−1.0
    料金
    $1.61+699%/ 100 万トークン・入力/出力 3:1
  • Z.ai

    GLM 5.2

    前世代の GLM で、5.3 より安いが low の推論強度がないものは?

    Spicy Index
    71.9−1.0
    Freedom Score
    67.8+3.4
    料金
    $1.51+645%/ 100 万トークン・入力/出力 3:1
  • DeepSeek

    DeepSeek V4.1 Flash

    文書丸ごとの抽出に、より大きな返答上限を?

    Spicy Index
    81.9+9.0
    Freedom Score
    90.4+26.0
    料金
    $0.525+160%/ 100 万トークン・入力/出力 3:1
  • xAI

    Grok 4.3

    推論をオフにできるスイッチを?

    Spicy Index
    77.0+4.1
    Freedom Score
    98.9+34.5
    料金
    $1.56+674%/ 100 万トークン・入力/出力 3:1

あなたの意見は?

このレビューは役に立ちましたか?

投票するにはログインしてください。

コメント

コメントは自動チェックと当社チームによる確認を経ています。スパム、不適切な内容、個人攻撃、実在の人物の名前を同意なく挙げる投稿は削除します。コメントを報告いただければ、1 営業日以内に確認します。

このモデルを試しましたか?うまくいった方法を共有してください。スパムを防ぐため、コメントには無料アカウントが必要です。

GLM 5.3 Flash のよくある質問

GLM 5.3 Flash を自分で試す

プレイグラウンドで全パラメーターを設定し、実行前に正確な料金を確認できます。

$0.202 混合 100 万トークンあたり(入力 3:出力 1)

ほかのレビュー

ランキングを見る →
  • 暗闇に重なる 3 枚のガラスの円盤、シアンの光の筋が横切り、その下から細い金の火花が立ちのぼる

    Grok 4.7

    脱獄なしで動く規制なしのロールプレイや小説なら Grok 4.7。1 ターンで長い章を書かせたいときや、長いエージェントループには向きません。

    Spicy Index
    78.2
    Freedom Score
    100.0

    2026年9月24日 にテスト

    レビューを読む
  • Warm golden light streaks passing through a row of translucent blue glass panels on a dark pedestal

    DeepSeek V4.1 Flash

    安価に文書丸ごとを読め、38万4000トークンの上限を持つ DeepSeek V4.1 Flash を選ぶ。システムプロンプトを添えれば親密な場面(L4)が安定する。

    Spicy Index
    81.9
    Freedom Score
    90.4

    2026年9月26日 にテスト

    レビューを読む
  • A burst of golden light filaments fanning low across a shallow glass dish against pure black

    Grok 4.3

    巨大な文脈窓、本物の推論オフ、低価格の規制なし文章が欲しいなら Grok 4.3。ファイル添付が要るなら見送りを。

    Spicy Index
    77.0
    Freedom Score
    98.9

    2026年9月24日 にテスト

    レビューを読む