GLM 5.3 Flash API

GLM 5.3 Flash は Z.ai の長文脈チャットモデルで、ここでは /v1/chat/completions の OpenAI 互換エンドポイント 1 本として提供しています。最大 256 メッセージ、合計 1,048,576 トークンまでを読み、最大 131,072 トークンで答えます。推論の強さは low・high・max から選べます。

既定は max です。temperature（0〜1）と top_p を受け付け、response_format で JSON オブジェクトを返し、1 リクエストに最大 128 個のツールを宣言できます。メッセージの内容はテキスト・画像・動画で、必要なら返答を Server-Sent Events でストリーミングします。

推論の強さは 3 段

low・high・max は同じリクエスト本文で指定します。大きなエクスポートへのラベル付けや抽出には low、レビューには high、そして既定の max は揺らいではいけない答えのためにあります。切り替えで変わるのは文字列 1 つで、連携そのものは変わりません。

100 万トークンを読んで結論を返す

枠は 1,048,576 トークン、返答は最大 131,072 トークンで、およそ 8 対 1 です。エクスポート、議事録のアーカイブ、文書一式を読み、送ったものを書き直すのではなく、ラベル、集計表、所見のリストを返す仕事の形です。

パイプライン向けの構造化出力

response_format を json_object にすればコードで解析できるオブジェクトが返り、最大 128 個のツールでモデルからシステムを呼び出せます。実行ごとに形が変わらないよう system メッセージですべてのキーを指定し、後段が動く前に検証してください。

low でチケットを振り分ける

チケットのエクスポートをまるごと、固定のラベル一覧とともに送り、チケットごとに 1 つのラベルを JSON で返させます。low なら安く回せ、チェックで弾かれたチケットだけを high で送り直します。

議事録アーカイブへの質問

数か月分の会議やサポートの記録を 1 リクエストに入れ、どこで決定が下され、誰が反対したかを引用付きで尋ねます。何も切り分けていないので、3 月の一行と 7 月の一行を並べて引用できます。

ツールを呼ぶアシスタント

検索・作成・更新など、アシスタントに許す関数を宣言し、いつ呼ぶかは tool_choice に任せます。結果は tool ロールのメッセージで戻るので、やり取り全体が 1 つの会話に収まります。

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "zai/glm-5.3-flash/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。