GLM 5.3 Flash は Z.ai の長文コンテキスト対応チャットモデルで、OpenAI 互換の呼び出しで使えます。最大 1,048,576 トークンを読み、最大 131,072 を返し、推論強度は 3 段階、ツールスキーマ 128 個、JSON 出力に対応します。
入力 $0.1275出力 $0.425100 万トークンあたりキャッシュ入力 $0.0255
プレイグラウンド
この実行例は、このエンドポイント向けに書き下ろしたものです。プロンプトとサンプル素材の URL は、ご自身がアクセスできるものに差し替えてください。送信前に、最新の見積もりとモデルの提供状況もあわせてご確認ください。
- 入力の種類
- テキスト
- 出力の種類
- テキスト
- 入力
- $0.1275 / 100 万トークン
- キャッシュ入力
- $0.0255 / 100 万トークン
- 出力
- $0.425 / 100 万トークン
- コンテキスト
- 1,048,576
- 最大出力
- 131,072
$0.128/0.425100 万トークンあたり・入力 / 出力
source-review 長く読ませて、短い構造化された答えを返させる例です。この枠が本来想定している形です。
- 6000
- 0.2
- high
- 入力の種類
- テキスト
- 出力の種類
- テキスト
- 入力
- $0.1275 / 100 万トークン
- キャッシュ入力
- $0.0255 / 100 万トークン
- 出力
- $0.425 / 100 万トークン
- コンテキスト
- 1,048,576
- 最大出力
- 131,072
$0.128/0.425100 万トークンあたり・入力 / 出力
million-token-digest 資料の山のケースです。数千件のチケットを 1 回の呼び出しに入れ、1 件ずつの要約ではなくパターンを求めています。
- 12000
- 0
- high
- 入力の種類
- テキスト
- 出力の種類
- テキスト
- 入力
- $0.1275 / 100 万トークン
- キャッシュ入力
- $0.0255 / 100 万トークン
- 出力
- $0.425 / 100 万トークン
- コンテキスト
- 1,048,576
- 最大出力
- 131,072
$0.128/0.425100 万トークンあたり・入力 / 出力
json-brief response_format と temperature 0 の組み合わせです。返答をパーサーに渡しても安全にしているのがこれです。
- 16000
- 0
- high
この例は 100 万トークン あたり 入力 $0.1275 / 出力 $0.425 からです。設定を変更すると、プレイグラウンドの概算料金がその場で更新されます。