DeepSeek V4 Pro API

DeepSeek V4 Pro は DeepSeek V4 の 2 モデルのうち、じっくり考える側のモデルです。ここでは /v1/chat/completions の OpenAI 互換エンドポイント 1 本として提供しています。最大 1,048,576 トークンを読み、既定で推論の強さ high のまま考え、1 回の返答で最大 384,000 トークンを書けます。

low は素早い下書き用です。メッセージの内容はテキストのみで、1 リクエストあたり最大 256 メッセージです。最大 128 個のツール、response_format による JSON 出力、SSE ストリーミングを使え、入力・キャッシュ入力・出力は別々に計量されます。

出発点は high

追加の推論が見合うのはレビュー、マイグレーション、セキュリティの仕事です。そのためこのエンドポイントは high から始まり、low は下書きに回します。推論は出力トークンとして消費されるので、別料金ではなく同じ請求に載り、指定した max_tokens にも同じように数えられます。

仕様・コード・テストを 1 リクエストに

1,048,576 トークンあれば、設計書、実装、テストスイートをまとめて送れます。モデルはあなたの要約を信じるのではなく、それらを突き合わせます。不変条件は system メッセージに、資料はその下に古い順で置けば、どの食い違いもモデルが引用できる箇所に結び付きます。

答えを丸ごと書ける余裕

1 回の返答は最大 384,000 トークンです。順序立てた計画、各ステップの SQL、その検証クエリまでが 1 つの返答に収まります。既定値の 32,768 ではエラーなしで途中で切れるため、max_tokens は成果物に合わせて設定してください。

仕様と実装の突き合わせ監査

設計書と、それを実装したとされるコードを 1 リクエストで送り、食い違いをすべて影響範囲の大きい順に挙げさせます。どちらも要約する必要がないので、欠けている不変条件は記憶ではなく比較によって見つかります。

high でのセキュリティ確認

認証の経路や資金移動のフローに high を向け、書き方の指摘ではなく悪用できる手順を求めます。推論を増やすコストは出力トークンですが、権限昇格の経路を見逃すコストはその比ではありません。

スキーマ全体のマイグレーション計画

すべてのマイグレーションファイルと現在のテーブル定義を渡し、各ステップのロールバック付きで順序立てた計画を求めます。計画、SQL、検証クエリがまとめて 1 つの返答で戻ってきます。

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "deepseek/v4-pro/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。