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  1. 製品

    リーダーボード、実機レビュー、ブラインド対戦、検証済みプロンプト 176 本を公開

    どのモデルを使うか決めるための場所を 4 つ用意しました。どれも当社プラットフォーム上の実行結果から作っています。リーダーボード、レビュー、ブラインド対戦はサイトのヘッダーの ランキング に、プロンプト集は スタジオ にあります。

    • リーダーボード は、各モデルを 2 つの独立した尺度で採点します。Spicy Index(0〜100)は現時点では暫定値で、性能だけを採点しています。出力の品質は、品質テストとブラインド対戦の票がそろった時点で加わります。Freedom Score(0〜100)は、当社のコンテンツテストの段階をどこまで確実に進めるかを測ります。2 つが混ざることはなく、価格・速度・信頼性は採点に含めず、実測値のまま並べています。動画、画像、LLM、規制なし、コスパ、速度の各ボードがあり、9 月 26 日時点で 1,672 回のテスト実行をもとに 53 モデルを順位付けしています。スコアは毎日再計算します。
    • レビュー は現在 8 本です。MiniMax H3、MiniMax H3 Spicy、Seedance 2.5、Seedance 2.5 Spicy、Wan 3.0、Seedream 5.0 Pro、Z-Image Spicy、Grok 4.7。それぞれ実際の出力、テストレポート、使える結果 1 本あたりのコスト、はっきりしたおすすめを載せています。
    • ブラインド対戦 では、同じプロンプトから作った匿名の画像または動画 2 つを見比べます。残したいほうを選ぶと、どのモデルが作ったかが表示されます。ログインしたユーザーの投票で Bradley–Terry レーティング(95% 区間つき、1 時間ごとに更新)を決め、区間が重なるモデルは同順位です。十分な票が集まるまでは順位を出さず、モデルは提供元ごとに並べています。
    • プロンプト集 には、動画・画像モデル向けのプロンプトが 176 本あり、それぞれ実際に生成された出力と一緒に載っています。モデル、タスク、シーン、カメラワークで絞り込み、プロンプトをコピーするか、全設定を入れた状態でプレイグラウンドを開けます。

    評価方法 はバージョンごとに公開しています。当社は順位を付けているすべてのモデルへのアクセスを販売しているため、それがスコアに影響しない仕組みも同じページで説明しています。

  2. 製品

    失敗した実行は別ルートで再試行、拒否理由には対処法を、seed 省略時はランダムに

    タスクの挙動について 4 つの変更があります。そのうち 2 つは対応が必要になる場合があります。同じリクエストから同じ結果が返ることを前提にしているなら seed を指定し、エラーコードで分岐しているなら 40310 の処理を加えてください。

    失敗した実行は、まず別のルートで試し直します。 当社のモデルの多くは複数のルートで提供されています。9 月 23 日から、受け付けた後に実行が失敗し、同じモデルを同じ設定で提供する別のルートがある場合は、タスクの残り時間の範囲でそちらで実行してから失敗を返します。課金は 1 回だけで、受け取った結果の分です。著作権による拒否のように、どこで実行しても同じ結果になる失敗は再試行しません。

    拒否には原因と対処法を示します。 著作権の可能性や実在の人物の顔を理由にモデルが結果をブロックした場合、errorMessage がどちらなのか、何を試せばよいかを伝えます。

    • 動画が著作権で止められる原因は、多くの場合、自動生成された音声トラックです。generate_audio: false にし、参照音声を外し、実在の曲名やアーティスト名をプロンプトに入れないでください。
    • 画像が著作権で止められる場合は、プロンプトか参照画像に有名なキャラクター、ロゴ、作品が含まれていることがほとんどです。
    • 参照画像に実在の人物の顔を受け付けないモデルがあります。その場合はメッセージでそう伝え、別のモデルかイラストのキャラクターを提案します。

    errorCode は content_rejected のままで、料金は返金されます。メッセージは他のエラーと同じく、アカウントの API エラー言語で表示されます。

    seed を省略するとランダムな seed を使います。 9 月 24 日から、seed を受け付けるモデルで seed を指定しないリクエストには、ランダムな seed を割り当て、タスクの input に返します。同じリクエストを 2 回送っても、同じ結果にはならなくなりました。実行結果を比べられるようにしたいときは、返ってきた seed を送り直してください。ただし、seed を固定しても完全に同じ結果になるとは限りません。一部のモデルは seed をランダムにしますが、input には返しません。自分で指定した seed は常にそのまま使います。

    メール未確認のアカウントには 40310。 これまでこうしたアカウントのキーには汎用の 403 を返していました。9 月 25 日からは業務コード 40310 を返し、確認リンクを開くか、コンソールから確認メールを再送するよう案内します。メールアドレスを確認した時点で、キーはそのまま使えるようになります。

  3. モデル公開

    MiniMax H3 Max に 1 秒 $0.05 の 480p を追加、5 つのコンテンツ表示を測り直しました

    minimax/h3-max/image-to-video

    9 月 24 日から、MiniMax H3 Max の 2 つのエンドポイントは 768p に加えて resolution: "480p" を受け付けます。

    エンドポイント480p768p
    minimax/h3-max/image-to-video$0.05$0.08
    minimax/h3-max/text-to-video$0.05$0.08

    価格は出力 1 秒あたりで、MiniMax 自身の公表価格と同じです。480p は縮小ではなくネイティブの解像度区分です。768p で払う前に、動きと構図を安く確かめられます。

    5 つのコンテンツ表示が変わりました。 当社が提供しているルートでの追加のコンテンツテストが 9 月 24 日に終わり、次の表示が変わりました。

    エンドポイント変更前変更後
    minimax/h3-max/image-to-video規制なし置き換え
    minimax/h3-max/text-to-video置き換えフィルターあり
    alibaba/wan-2.2/image-to-video規制なし置き換え
    alibaba/wan-2.2-animate/character-animation置き換え規制なし
    alibaba/wan-2.5/text-to-video置き換え規制なし
    • 「置き換え」 は、モデル自身の上限を超えるリクエストが失敗せず、控えめな結果になって返ってくることを指します。成功と同じく課金されるので、ステータスコードではなく出力を確認してください。「フィルターあり」 は、リクエストが content_rejected で拒否され、返金されることを指します。
    • 9 月 21 日のお知らせを見て、規制なしの用途に H3 Max の画像から動画を選んでいた場合は、minimax/h3/image-to-video(1 秒 $0.025 から)と Wan 2.5 の 2 つのエンドポイントが、いま「規制なし」の表示です。
  4. モデル公開

    動画エンドポイントを 9 本追加:MiniMax H3 Max、Wan 2.6、LTX 2.5、Vidu Q3 Pro

    alibaba/wan-2.6-flash/image-to-video

    4 つのファミリーが動画カタログに加わりました。いずれも出力 1 秒あたりの課金で、推測ではなく実測にもとづく内容ラベルが付いています。

    • minimax/h3-max/image-to-video と text-to-video — 1 秒 $0.08。画像からの生成は Uncensored、テキストからの生成は Softened です。後者はアダルト寄りのプロンプトに対してエラーではなく控えめな結果を返し、それでも課金されます。ステータスコードではなく出力そのものを確認してください。
    • alibaba/wan-2.6/text-to-video と image-to-video — 1 秒 $0.09、どちらも Uncensored。reference-to-video は 1 秒 $0.065 で Filtered、アダルト寄りの依頼は明確に拒否されます。
    • alibaba/wan-2.6-flash/image-to-video — 1 秒 $0.0225、Uncensored。カタログ中、秒単価では群を抜いて安い動画です。
    • lightricks/ltx-2.5/text-to-video と image-to-video — 1 秒 $0.09、どちらも Uncensored。
    • vidu/q3-pro/image-to-video が 1 秒 $0.054、vidu/q3-turbo/image-to-video が 1 秒 $0.042、どちらも Uncensored。

    ラベルは実際に配信しているルート上での実測にもとづくため、ルートが変われば付け替わります。ラベルのないモデルは、まだ実測していないという意味です。当てずっぽうで代弁するより、何も言わないほうを選びます。

  5. モデル公開

    GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash、そしてモデルごとの reasoning effort

    deepseek/v4.1-flash/chat

    chat エンドポイントが 3 本加わり、既存のテキストモデルの推論設定も、各提供元が実際にサポートしている内容に揃えました。

    • zai/glm-5.3/chat — 100 万トークンあたり入力 $1.05 / キャッシュ $0.195 / 出力 $3.30。Z.ai の公表価格より 25% 安い価格です。内容ラベルは Light、制限は緩めですが、テキストのみのプロンプトでは一部制限が残る場合があります。
    • zai/glm-5.3-flash/chat — 100 万トークンあたり $0.1275 / $0.0255 / $0.425、Uncensored。
    • deepseek/v4.1-flash/chat — 現在の価格は 100 万トークンあたり $0.30 / $0.006 / $1.20、Uncensored です。

    reasoning effort は、どこかから一律にコピーした一覧ではなく、モデルごとの実態に合わせました。 Claude 4.5 と 4.6 には Anthropic が型番ごとに公表している段階を、Gemini には minimal を追加しました。DeepSeek は none を受け付け、これは推論を弱めるのではなく本当に止めることを実測で確認しています。提供元にない段階はこちらでも掲げません。たとえば Grok 4.5 と 4.6 は reasoning_effort: none を上流で拒否しますが、4.3 は受け付けます。

    見積もりで足をすくわれやすい点をひとつ。推論トークンは max_tokens に算入されます。 150 語程度の回答を求めるプロンプトでも、effort を高く設定すれば数千トークンを消費し得ます。読みたい回答の長さではなく、モデルが実際に吐く量を見込んで上限を決めてください。

  6. モデル公開

    MiniMax H3 LoRA を公開:手持ちのウェイトを H3 の動画と静止画に

    minimax/h3-lora/text-to-video

    オープンウェイト版 MiniMax H3 に、手持ちの LoRA ファイルをリクエストごとに最大 3 つ読み込める 3 つの新しいモデルシリーズです。強度はファイルごとに 0〜4 で指定できます。

    • MiniMax H3 LoRA(minimax/h3-lora/text-to-video、/image-to-video、/reference-to-video):3〜15 秒、480p・540p・768p・1080p。ステレオ音声を同じ生成で出力します。参照から動画は画像 9 枚、クリップ 3 本、音声 3 本まで受け付けます。
    • MiniMax H3 Singularity LoRA(minimax/h3-singularity-lora/image-to-video、/reference-to-video):HDR で追加学習したコミュニティ製の H3 ファインチューンです。速いアクション、ダンス、顔を崩したくない引きのショット向けで、H3 用の LoRA がそのまま読み込めます。
    • MiniMax H3 Image LoRA(minimax/h3-image-lora/text-to-image、/edit):H3 を 1k・2k の静止画モデルとして使えます。編集は参照画像 9 枚まで対応します。ここでキーフレームを作り、同じ LoRA で動画にできます。

    LoRA は .safetensors ファイルへの直リンクで指定します。アップロードも許可リストも審査もありません。7 つのエンドポイントはすべて規制なしで、LoRA の読み込みに追加料金はかかりません。

    モデルシリーズ最低価格
    MiniMax H3 LoRA$0.05 / 秒
    MiniMax H3 Singularity LoRA$0.06 / 秒
    MiniMax H3 Image LoRA$0.042 / 枚
  7. 料金

    Wan 2.2 LoRA 画像→動画の 2 エンドポイントを 15% オフに

    alibaba/wan-2.2-spicy-lora/image-to-video

    2026 年 9 月 23 日より、Wan 2.2 LoRA の画像から動画を生成する 2 つのエンドポイントを 15% オフで提供しています。終了日は設けていません。

    エンドポイント480p720p
    alibaba/wan-2.2-lora/image-to-video$0.024 → $0.0204$0.048 → $0.0408
    alibaba/wan-2.2-spicy-lora/image-to-video$0.024 → $0.0204$0.048 → $0.0408

    料金は出力 1 秒あたりです。

    • 利用側で変えることはありません。 割引はリクエストの料金計算時に適用されるため、送信前の見積もり、送信後の請求、価格カードのいずれにも新しい金額が表示されます。対応解像度、長さ、コンテンツの挙動、リクエストの形はそのままです。
    • 9 月 20 日の値上げの大部分をお返しする形です。 値上げの理由だった条件がこちらに有利な方向へ変わったので、その分を還元します。ただし $0.0204 は値上げ前より 2% 高く、値上げ前を下回るわけではありません。
    • 終了日はありません。 変わる場合は、価格カードに日付が表示されます。
  8. モデル公開

    Qwen Image 2.1 が公開当日に登場、自前の LoRA を読み込む版も

    alibaba/qwen-image-2.1/text-to-image

    Alibaba が本日 Qwen-Image-2.1 をオープンソースで公開しました。同日カタログに追加しています。画像生成と参照編集、それぞれに通常版と、指定した重みファイルを読み込む LoRA 版の計 4 エンドポイントです。

    • 自前の重みをそのまま使える。 1 リクエストにつき LoRA を最大 3 つ、それぞれ強度を指定して渡せます。.safetensors への HTTPS 直リンク、または Hugging Face のリポジトリで指定します。アップロード手順も、許可リストも、承認待ちもありません。
    • プロンプトとモデルのあいだには何もありません。 4 つとも無制限です。モデルの手前にフィルタはなく、成人向けフラグもリクエストごとの申告もありません。
    • アスペクト比 15 種類、解像度 3 段階。 3:1 や 21:9 の横長から 1:3 や 9:21 の縦長まで、1k / 1.5k / 2k で指定できます。
    • 編集では参照画像を最大 10 枚。 送信前に表示される見積もりには 1 枚ずつ反映されるので、効いている参照だけを残してください。
  9. メンテナンス

    Kimi K2.6 を提供終了しました。Kimi K3 へ移行してください

    moonshot/kimi-k3/chat

    moonshot/kimi-k2.6/chat はカタログから外れました。このモデル ID を指定したリクエストは 404 を返し、ウェブ上のアドレスは Kimi K3 へ恒久的にリダイレクトされます。

    • モデル ID を moonshot/kimi-k3/chat に置き換えてください。 それ以外の変更は不要です。OpenAI 互換のフォーマットもストリーミングの挙動も同じです。
    • 提供終了より前に作成したタスクには影響しません。 作成に使ったキーで引き続き参照できます。
    • 提供終了したエンドポイントを、黙って別のモデルに振り替えることはありません。 選んでいないモデルの料金を請求するくらいなら、はっきり失敗させます。気づけない差し替えは、気づけるエラーより悪い結果になります。
  10. 料金

    Wan 2.2 LoRA の画像→動画 2 エンドポイントを値上げしました

    alibaba/wan-2.2-lora/image-to-video

    2026 年 9 月 20 日より、Wan 2.2 LoRA の画像から動画を生成する 2 つのエンドポイントは、出力 1 秒あたりの料金が 20% 上がりました。

    エンドポイント480p720p
    alibaba/wan-2.2-lora/image-to-video$0.020 → $0.024$0.040 → $0.048
    alibaba/wan-2.2-spicy-lora/image-to-video$0.020 → $0.024$0.040 → $0.048

    それ以外は変わりません。対応解像度、長さ、コンテンツの挙動、リクエストの形もそのままです。

    請求書で気づかせるのではなく、先にお知らせする理由。 この 2 つは、それらには当てはまらない前提のもとで値付けされていました。維持できない価格を据え置くのではなく、訂正することを選びました。原価を賄えない料金は長くは提供できず、エンドポイントが消えるほうが、20% 高くなるより利用者にとって困るからです。

    目に見える副作用がひとつ。 Spicy 側のエンドポイントでは、参考価格の取り消し線表示がなくなりました。取り消し線は本当に参考価格を下回っているときだけ出すもので、$0.024 ではもう下回っていません。動いたのは参考価格ではなく、こちらの価格です。

  11. 製品

    TypeScript・Python・Go・Java・PHP の公式 SDK を公開

    公式 SDK 5 つに加えて、CLI、MCP サーバー、Agent Skill、そして鍵を持たせないプロキシを公開しました。いずれも同じ 4 ステップ、見積もり・冪等キー付きの作成・待機・受け取りを実装しています。

    言語パッケージインストール
    TypeScript@spicyapi/sdknpm install @spicyapi/sdk
    Pythonspicyapipip install spicyapi
    Gogithub.com/Spicy-API/spicy-gogo get github.com/Spicy-API/spicy-go
    Javaai.spicyapi:spicyapi-javaMaven Central、Java 17 以降
    PHPspicyapi/spicyapicomposer require spicyapi/spicyapi
    • 依存ツリーにはほとんど何も入りません。 Python と Go は標準ライブラリのみ、PHP もライブラリ不要、Java は Jackson ひとつだけです。
    • HTTP 呼び出しだけでなく非同期フロー全体をカバーします。タスク作成時の待機予算、手元の画像・動画を渡す 3 段階アップロード、Webhook の署名検証まで含みます。
    • @spicyapi/cli はターミナルからカタログを閲覧し、課金前に価格を提示し、完成物をダウンロードします。@spicyapi/mcp は Claude Code、Codex、Cursor など任意の MCP クライアントに同じ機能を渡し、課金の前に必ず確認します。Agent Skill は npx skills add Spicy-API/spicy-skill で導入でき、コーディングアシスタントに正しい手順を教えます。
    • @spicyapi/proxy は鍵をサーバー側に留めます。ブラウザやモバイル、デスクトップのアプリに埋め込んだ鍵は事実上の公開鍵です。このパッケージが代わりにそれを保持する中継点になります。

    5 つとも MIT ライセンスのオープンソースです。各ガイドは docs.spicyapi.ai にあります。

  12. 製品

    ポーリングのループを書かずに済む 2 つの方法:待機予算とアカウント単位の Webhook エンドポイント

    ポーリングのループを書かずに済む方法が 2 つ、どちらも利用できます。

    タスク作成時の待機予算。 createTask に ?wait=<秒数> を付けると、タスクが終了状態に達するまでサーバー側が接続を保持し、recordInfo と同じ形のタスクレコードを返します。

    • 予算を使い切った場合:wait を付けなかったときと同じ 202 が返るので、そこからポーリングしてください。
    • 接続が切れた場合:タスクには何も起こりません。実行は続き、課金も通常どおりです。
    • 上限は 60 秒です。それより大きい値は拒否ではなくクランプされ、不正な値も拒否ではなく無視されます。最適化用パラメータの打ち間違いで、本来成功するはずの生成を失敗させるべきではないからです。

    数秒で終わるエンドポイント、つまり画像生成や編集の多くで有効です。動画モデルは数分かかるのが普通なので、単にタイムアウトして結局ポーリングすることになります。

    アカウント単位の Webhook エンドポイント。 URL と受け取りたいイベントを一度登録すれば、該当するタスクはすべてそこに配信されます。タスクごとにコールバック URL を渡す必要はもうありません。1 アカウントにつき最大 16 個、それぞれ独自の署名シークレットを持ちます。受信側が 410 Gone を返した場合、そのエンドポイントは再試行されずに即座に無効化されます。所有者が畳んだアドレスを叩き続けても誰の得にもならないからです。エンドポイントの管理は現在 API のみで、管理画面にはまだ対応するページがありません。

    詳細:タスク · Webhook