DeepSeek V4 Pro
Envoyez à Pro la spécification et l’implémentation ensemble, dans la limite de 1 048 576 tokens d’entrée, et demandez des écarts accompagnés de références.
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DeepSeek V4 Pro vs Kimi K3.1 Pro
DeepSeek V4 Pro facture 60 % de moins que Kimi K3.1 Pro par million de tokens de sortie. Prix par palier, champs de requête et limites côte à côte.
Kimi K3.1 Pro
Kimi K3.1 Pro est le modèle phare de Moonshot AI, sorti le 23 octobre 2026 comme premier modèle de la série K3.1 ; Moonshot le décrit comme son modèle à poids ouverts le plus performant à ce jour. Ici, il s’agit d’un seul point de terminaison de chat compatible OpenAI : jusqu’à 1 048 576 jetons en entrée (texte, images et vidéos dans les messages), appels de fonctions, streaming, et un reasoning_effort de low, high ou max sur chaque requête.
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La réponse courte
Partez de votre entrée, du résultat souhaité et de votre budget. Voici les différences qui orientent ce choix.
- DeepSeek V4 Pro coûte 60 % de moins par million de tokens de sortie. Pour les longues conversations, comparez aussi les tarifs d’entrée et de cache ci-dessous.
Comparez les exemples publiés, puis essayez les deux modèles avec la même entrée et des réglages équivalents.
Les notes de test côte à côte
Le Spicy Index et le Freedom Score des deux modèles, issus du même calcul quotidien que les classements.
| Mesure | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|---|
| Spicy Index | 79,0 | 80,4 |
| Freedom Score | 88,6 | Pas encore testé |
| Preuves | 5 types de test sur 5 · 22 essais | — |
| Fourchette si le reste passe | 88,6–88,6 | — |
| Prix | $1.98 par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie) | $4.00 par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie) |
| Tests | Lire le test de DeepSeek V4 Pro | Lire le test de Kimi K3.1 Pro |
Provisoire · preuves de liberté en attente
Voir les deux dans le classement →Prix actuel
Le prix à réglage égal
Un prix d’appel répond rarement à la question que vous vous posez. Voici les paliers publiés par les deux modèles, alignés réglage par réglage, en dollars américains par unité facturée et sans conversion intermédiaire.
Balayez horizontalement pour comparer tous les champs.
| Palier | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3.1 Pro | Écart |
|---|---|---|---|
| Entrée | $1.32 / 1 million de tokens | $2 / 1 million de tokens | DeepSeek V4 Pro −34 % |
| Entrée en cache | $0.044 / 1 million de tokens | $0.2 / 1 million de tokens | DeepSeek V4 Pro −78 % |
| Sortie | $3.96 / 1 million de tokens | $10 / 1 million de tokens | DeepSeek V4 Pro −60 % |
Ce que coûte un travail ordinaire
- DeepSeek V4 Pro : $2.11 pour un million de tokens d’entrée et deux cent mille de sortie.
- Kimi K3.1 Pro : $4 pour un million de tokens d’entrée et deux cent mille de sortie.
Simple calcul à partir des tarifs publiés, au réglage par défaut de chaque modèle : ce n’est pas un devis. La console chiffre vos réglages réels avant qu’une requête soit acceptée.
À propos de ce comparatif
Réglages et limites
Chaque ligne est lue dans le JSON Schema contre lequel l’endpoint valide. Elle correspond donc à ce que l’API accepte réellement, et non à une liste de fonctionnalités écrite à la main.
Balayez horizontalement pour comparer tous les champs.
| Réglages et limites | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|---|
| Tâches | chat | chat |
| Contexte d’entrée | 1 048 576 tokens | 1 048 576 tokens |
| Sortie maximale | 384 000 tokens | 1 048 576 tokens |
| Appel d’outils | Oui | Oui |
| Exécution | Synchrone, avec streaming | Synchrone, avec streaming |
| Délai maximal par requête | 60 minutes | 10 minutes |
| Disponibilité | Disponible | Disponible |
Moins restrictive signifie-t-il que toute requête est permise ?
Politique de contenu, côte à côte
Deux faits distincts se cachent derrière ces mentions. Le premier nous concerne, et c’est : rien. Aucun filtre de contenu de la plateforme, aucun indicateur de maturité à poser sur une requête. Le second concerne le comportement propre à chaque modèle, et c’est la seule partie qui varie entre ces deux-là.
DeepSeek V4 Pro
Sans censure
Nous n’ajoutons aucun filtre de contenu à ce modèle. Comme la plupart des modèles de chat, il décline pourtant une demande abrupte formulée sans contexte. Il écrit de la fiction sans restriction de façon fiable dès que votre prompt système pose un cadre de fiction, ou que la demande est présentée comme une histoire. Les obligations juridiques et de consentement restent au client.
Note d’usage Un refus NSFW de V4 Pro peut provenir du comportement du modèle, même si SpicyAPI n’ajoute aucun filtre à cet endpoint textuel. Utilisez des sources autorisées avec DeepSeek V4 Pro, respectez la vie privée et vérifiez le résultat avant de vous y fier.
Ces catégories vous aident à sélectionner des modèles. Consultez ensuite les exemples et les détails des tests de contenu sur leurs pages.
La mention ne change rien à vos obligations. Âge, consentement, ressemblance avec une personne réelle et droit applicable restent à votre charge ; SpicyAPI n’analyse pas chaque requête.
Puis-je seulement changer l’ID du modèle sans modifier le corps de la requête ?
Le corps de requête, champ par champ
Le cycle de vie de la tâche est commun, le corps ne l’est pas. Chaque endpoint publie son propre JSON Schema et l’API valide contre celui-ci : c’est la liste à réconcilier avant un changement.
- 8 champs portent le même nom dans les deux corps de requête. stop, tools, messages, max_tokens, tool_choice, response_format, reasoning_effort, parallel_tool_calls
- DeepSeek V4 Pro n’accepte aucun champ absent chez l’autre.
- Kimi K3.1 Pro n’accepte aucun champ absent chez l’autre.
- DeepSeek V4 Pro exige messages.
- Kimi K3.1 Pro exige messages.
- Les deux rejettent franchement les champs inconnus : un paramètre resté de l’autre modèle revient en erreur de validation au lieu d’être ignoré en silence.
Comment choisir
Comment choisir
Sortie maximale
Kimi K3.1 Pro peut renvoyer davantage en une seule réponse : jusqu’à 1 048 576 tokens.
Comparer
Passer de l’un à l’autre
Les identifiants de modèle sont deepseek/v4-pro/chat et moonshot/kimi-k3.1-pro/chat, et tous deux vont dans le même champ de la même requête.
Les deux répondent à la requête de chat. Si le streaming est activé, lisez le flux jusqu’à la fin ; aucune tâche média n’est à interroger.
L’envoi et le suivi suivent le même flux, mais les entrées obligatoires peuvent différer. Consultez les deux pages modèle avant de changer.
Une clé, un solde, un jeu de plafonds. Les deux sont facturés au même compte en dollars américains, et les plafonds quotidien, mensuel et cumulé de la clé s’appliquent quel que soit le modèle appelé.
Questions fréquentes
Quel modèle coûte moins cher, DeepSeek V4 Pro ou Kimi K3.1 Pro ?
Quel modèle coûte moins cher, DeepSeek V4 Pro ou Kimi K3.1 Pro ?
DeepSeek V4 Pro coûte 60 % de moins par million de tokens de sortie. Pour les longues conversations, comparez aussi les tarifs d’entrée et de cache ci-dessous. Vérifiez le devis actuel avant l’envoi.
Combien de temps une requête peut-elle durer ?
DeepSeek V4 Pro autorise 60 minutes par tâche et Kimi K3.1 Pro 10. Ce sont des plafonds, pas des durées habituelles — la plupart des requêtes se terminent bien avant — mais votre propre timeout client doit les encaisser.
Les prix et fonctions affichés proviennent du catalogue public actuel. Consultez chaque page modèle pour les entrées et exemples les plus récents.