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Gemini 3.5 Flash-Lite は Google のコスト重視のチャットモデルで、OpenAI 互換 API で使えます。最大 1,048,576 トークンを読み、最大 65,536 を返し、推論強度は既定で minimal、テキスト・画像・動画入力に対応します。

入力 $0.30出力 $2.50100 万トークンあたりキャッシュ入力 $0.03

プレイグラウンド

リクエストを送信

クイックスタート

例は、選択中のエンドポイントの公開パラメーター定義から作っています。API キーとサンプル素材を差し替えて、ご自身のサーバーから送信してください。

SDK・連携
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

API 認証

API キーはサーバーの環境変数 SPICY_API_KEY に保存します。Bearer 認証を使用し、JSON リクエストには Content-Type: application/json を指定してください。

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "google/gemini-3.5-flash-lite/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

このモデルの入力スキーマから生成した例です。API はどのリクエストも、同じスキーマで検証します。

同じ論理リクエストには同じ Idempotency-Key を使い続けてください。通信が切れた場合は新しいキーで自動再送せず、受理済みリクエストを追跡できるよう request_id を保存します。冪等性は、過去のチャットストリームを再生するものではありません。

入力パラメーター

モデルのパラメーターは、JSON リクエスト本文の model と同じ階層に指定します。このエンドポイントでは input でラップしません。

messagesarray<object>必須

古い順に並べたターンで。内容は文字列、またはテキスト・image_url・video_url パートの配列です。動画はアップロード済みファイルとして送り、1 回のリクエストに含める動画は合計 14 MB までです。タスク、出力の形、用語の決まりごとは system メッセージに置き、1 回の呼び出しには 1 行・1 節・1 文書だけを入れてください。

デフォルト値
指定なし
制約
minItems:1
response_formatobject任意

JSON オブジェクトを要求し、キーはすべて system メッセージで名指しします。自由記述が既存の列の形で戻ってくるのはこの指定のおかげです。

デフォルト値
指定なし
tool_choicestring | object任意

auto / none / required、または呼ぶ関数を名指しするオブジェクト。

デフォルト値
指定なし
toolsarray<object>任意

1 リクエストにつき最大 128 個の関数定義。

デフォルト値
指定なし
制約
maxItems:128
top_pnumber任意

0.01〜1。これか temperature のどちらか一方だけを動かしてください。

デフォルト値
1
制約
minimum:0.01
maximum:1
temperaturenumber任意

0〜2、既定 1 です。Gemini 3 系は既定の 1.0 のまま使うことを Google が強く勧めており、1.0 を下回ると出力が堂々巡りになったり質が落ちたりすることがあります。構造化した出力は response_format と system メッセージで整えてください。

デフォルト値
1
制約
minimum:0
maximum:2
seedinteger任意

任意の整数です。ほかが同じリクエストで同じ seed を使うと応答がほぼ再現されるため、1 か所ずつ変えて公平に比べられます。ただし完全に同じ出力を保証するものではありません。既定値はなく、毎回新しく抽選されます。料金には影響しません。

デフォルト値
指定なし
stopstring | array任意

最大 4 件の停止シーケンスを、文字列か配列で指定します。モデルがそのいずれかを書いた時点で応答が終わり、一致した文字列そのものは返されません。既定値はありません。単価は変わらず、途中で止まった応答は実際に生成されたトークン分だけ課金されます。

デフォルト値
指定なし
制約
minLength:1
minItems:1
maxItems:4
reasoning_effortstring任意

minimal / low / medium / high で、既定は minimal です。つまり何も渡さなければ、いちばん安くていちばん速い段になります。じっくり考えさせたい呼び出しだけを上げ、バッチ全体を上げないでください。

デフォルト値
"minimal"
使用可能な値
"minimal""low""medium""high"
max_tokensinteger任意

返答を 65,536 で抑えます。既定は 4,096 です。一語のラベルなら 16 ほど、段落の書き直しなら数百要りますので、きつめの上限は費用を抑えつつ止まらない返答への保険にもなります。推論トークンも出力として課金されるため、想定している可視の返答より余裕を持たせてください。

デフォルト値
4096
制約
minimum:1
maximum:65536

結果を取得

stream が false の場合、完成したチャット応答が直接返ります。choices[].message を読み取ってください。タスクのポーリングは不要です。Server-Sent Events 対応のクライアントでは stream を true にできます。

完了レスポンスの例
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "google/gemini-3.5-flash-lite/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

レスポンス例は構造を示すためのものです。usage はトークン数を示し、実際のトークン数と料金はリクエスト内容によって変わります。

SDK・連携

アプリ、ターミナル、AI アシスタント、ビジュアルワークフローで SpicyAPI を活用。接続ガイドを選んでください。

SillyTavern やロールプレイアプリで使う

SillyTavern、RisuAI、Agnai など OpenAI 互換の設定があるアプリに、下のベース URL と API キーを貼り付け、モデルに google/gemini-3.5-flash-lite/chat を選んでください。ブラウザーからの呼び出しにも対応しており、このモデルが受け付けないスライダーはエラーにならず無視されます。

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: google/gemini-3.5-flash-lite/chat

ComfyUI で使う

ComfyUI Manager か下のコマンドで SpicyAPI ノードをインストールしたら、SpicyAPI Chat ノードで google/gemini-3.5-flash-lite/chat を選ぶと、ComfyUI のグラフの中でこのモデルを使えます。

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi