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Gemini 3.5 Flash-Lite は Google のコスト重視のチャットモデルで、OpenAI 互換 API で使えます。最大 1,048,576 トークンを読み、最大 65,536 を返し、推論強度は既定で minimal、テキスト・画像・動画入力に対応します。

入力 $0.30出力 $2.50100 万トークンあたりキャッシュ入力 $0.03

プレイグラウンド

この実行例は、このエンドポイント向けに書き下ろしたものです。プロンプトとサンプル素材の URL は、ご自身がアクセスできるものに差し替えてください。送信前に、最新の見積もりとモデルの提供状況もあわせてご確認ください。

  • 入力の種類
    テキスト
    出力の種類
    テキスト
    入力
    $0.30 / 100 万トークン
    キャッシュ入力
    $0.03 / 100 万トークン
    出力
    $2.50 / 100 万トークン
    コンテキスト
    1,048,576
    最大出力
    65,536

    $0.30/2.50100 万トークンあたり・入力 / 出力

    bulk-classification

    この endpoint でいちばん多い形です。system は固定、user には 1 行だけ、強度は既定のまま、返答の上限はきつめに絞ります。

    • 16
  • 入力の種類
    テキスト
    出力の種類
    テキスト
    入力
    $0.30 / 100 万トークン
    キャッシュ入力
    $0.03 / 100 万トークン
    出力
    $2.50 / 100 万トークン
    コンテキスト
    1,048,576
    最大出力
    65,536

    $0.30/2.50100 万トークンあたり・入力 / 出力

    translation-batch

    まとめての翻訳です。指示と用語集は system メッセージに置いたままにして、呼び出しごとに変わるのは原文だけにします。

    • 2000
    • 0.2
  • 入力の種類
    テキスト
    出力の種類
    テキスト
    入力
    $0.30 / 100 万トークン
    キャッシュ入力
    $0.03 / 100 万トークン
    出力
    $2.50 / 100 万トークン
    コンテキスト
    1,048,576
    最大出力
    65,536

    $0.30/2.50100 万トークンあたり・入力 / 出力

    structured-extraction

    JSON 出力です。response_format は返答の形を整えますが、解析と検証は利用側の仕事です。

    • 3000
    • low

この例は 100 万トークン あたり 入力 $0.30 / 出力 $2.50 からです。設定を変更すると、プレイグラウンドの概算料金がその場で更新されます。