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Jib Mix Qwen LoRA のテキストから画像は、J1B による Alibaba の 200 億パラメーターの Qwen-Image のフォトリアルなマージに、Qwen-Image または Qwen-Image-2512 向けの自前の LoRA を最大 3 つ、強度 0 から 4 で載せます。長辺最大 1536 ピクセルの 9 種類のアスペクト比、1 枚あたり一律料金、コンテンツフィルターなし。

最低価格 $0.03/枚

プレイグラウンド

入力

テキストから画像
369/5000
LoRA のトリガーフレーズを先頭に置き、続けて人物、服装、場所、光、カメラの雰囲気を文章で書きます。5,000 文字まで。ネガティブプロンプトはありません。 1 文字以上 · 5000 文字以内
21:9 から 9:21 まで 9 種類で、既定は 1:1 です。1:1 は 1328 x 1328、3:4 は 1104 x 1472、16:9 は 1536 x 864 です。比率によって料金は変わりません。
スタイル LoRA1/3

AWPortrait QW

{path, scale} を最大 3 つ。path は Qwen-Image または Qwen-Image-2512 向けに学習した .safetensors ファイルへの直接の HTTPS リンクで、scale は 0 から 4、1 が中立です。LoRA の読み込みに追加料金はありません。 3 件以内
出力形式
JPEGPNGWebP
既定は JPEG で、必要なら PNG か WebP も選べます。料金は変わりません。
シード値
LoRA の scale を 1 つずつ変えていく間、画像のセットを比べられる状態に保ちます。毎回まったく同じピクセルになることを保証するものではありません。 0 以上 · 2147483647 以下
セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

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出力

実行待ち
billiards-portrait-loraサンプル出力

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自分の Qwen LoRA で、すべての写真にカメラの質感を

Jib Mix Qwen LoRA は、J1B が Alibaba の 200 億パラメーターの Qwen-Image をマージしたフォトリアルなモデルを、1 リクエストあたり最大 3 つの自分の LoRA ファイルとともに動かします。Qwen-Image 向けと Qwen-Image-2512 向けの LoRA はどちらも読み込め、写真風やリアリズムの LoRA が、絵を目に見えて変えます。38 回の実行で、モデル処理時間の中央値は 5.6 秒、範囲は 3.2 〜 36 秒でした。プロンプトも重みも結果もフィルタリングせず、LoRA を読み込まない場合の出力は、同じ seed でベースのエンドポイントとピクセル単位で一致しました。

プレイグラウンドを開く
自分の Qwen LoRA で、すべての写真にカメラの質感を
リクエストあたりの LoRA
最大 3 つ。それぞれ {path, scale}。path は .safetensors ファイルへの直接の HTTPS リンク
スケール
0 〜 4。有効な範囲は 0.5 〜 1.5 あたりで、4 では画像が崩れた
ベースモデル
Qwen-Image と Qwen-Image-2512 向けの LoRA は読み込める。別のベース向けの LoRA はエラーなく読み込まれ、何も変えない
速度
1 枚あたりのモデル処理時間は 3.2 〜 36 秒、中央値 5.6 秒。新しい LoRA ファイルを使う実行は 10 〜 25 秒
サイズ
長辺 1536 px までの 9 種類のアスペクト比。1:1 は 1328 x 1328、3:4 は 1104 x 1472、16:9 は 1536 x 864
課金
1 枚ごとの課金で料金は一律。LoRA の読み込みに別料金はなく、失敗したリクエストには課金されない
コンテンツフィルター
プロンプト、重み、画像のいずれにもなし。当社のテストでは拒否もぼかしもなし
見えるもの
写真風の LoRA は効き、アートスタイルはほとんど動かない同じプロンプトと seed で、スマホカメラ風の LoRA、ポートレートのレタッチ LoRA、暗いフラッシュカメラ風の LoRA、リアリズムの LoRA は、どれも顔と光を目に見えて、しかし控えめに変えました。アニメ調の LoRA とピクセルアートの LoRA は読み込まれてピクセルを変えましたが、スケール 2 でも画像は写真のままでした。
ベースモデルの不一致
別のモデル向けの LoRA は、静かに何もしないFLUX.1-dev 向けに学習された LoRA は、エラーなく読み込まれ、画像はファイルなしの実行とピクセル単位で同じでした。同じプロンプトと seed でファイルのありとなしで見た目が同じなら、そのファイルがどのベースモデル向けに学習されたかを確認してください。
制限
できないこと4 つ目の LoRA は拒否され、4 を超えるスケールも拒否されます。リンクは公開されたファイルへの直接リンクにしてください。承認制の Hugging Face のリポジトリは HTTP 401 を返し、リポジトリのページへのリンクだと直接ダウンロードのリンクを求められます。どちらの失敗も課金されません。

Jib Mix Qwen LoRA での LoRA の使い方

最初にありとなしのペアで試す

最初にありとなしのペアで試す

同じプロンプトと seed で、LoRA なしの 1 回と、ファイルごとの 1 回ずつを回すと、LoRA の効果が見えます。1 枚目は、ホテルの窓辺の 1 つのプロンプトを、LoRA なし、Danrisi/Qwen-image_SamsungCam_UltraReal、Shakker-Labs/AWPortrait-QW(いずれもスケール 1)で回した比較です。場面はそのままで、髪、肌、光が変わります。

ファイルで見た目を選ぶ

ファイルで見た目を選ぶ

写真風の LoRA ごとに、同じプロンプトが異なる方向へ動きます。同じ seed で、Danrisi/Lenovo_Qwen は暗めでフラッシュの効いたフレーム(左)に、flymy-ai/qwen-image-realism-lora はより穏やかなリアリズムの変化(右)になりました。変化は目に見えるものの控えめなので、ファイルを決める前に並べて比べてください。

  • 2 つ、3 つを重ねる

    1 つのリクエストに最大 3 つの LoRA を重ねられます。キッチンのスナップ写真では、Samsung の 0.8 と AWPortrait の 0.6 が一緒に働きました。主役の見た目を最も高くし、肌がレタッチされたように見え始めたら 2 つ目を下げてください。4 つ目の LoRA は拒否されます。

  • スケールは 0.5 〜 1.5 に収める

    0.5 は控えめな効果、1 が想定された強さです。4 では当社のテスト画像が歪んだクローズアップに崩れたため、1.5 あたりを超えないようにしてください。

  • プロンプトをファイルに合わせる

    LoRA のカードにトリガーとなる文言があるなら先頭に置き、LoRA がスマホカメラを模したものなら、プロンプトにも「phone photo with flash」と書きます。プロンプトと重みが同じ方向を向くと、最もはっきりした結果になります。

  • 取得できるリンクを渡す

    LoRA は .safetensors ファイルへの公開された直接リンクである必要があります。当社のテストでは、Civitai の直接ダウンロードリンクも読み込めました。ファイルはリクエストの実行時に取得されるため、新しいファイルを使うリクエストは、当社の実行で 10 〜 25 秒かかりました。説明ページではなく、ファイル自体にリンクしてください。

Jib Mix Qwen LoRA の主な使い手

  • シリーズ全体でスマホカメラの雰囲気

    1 つのカメラの質感がほしいクリエイター

    シリーズ全体でスマホカメラの雰囲気

    Danrisi/Qwen-image_SamsungCam_UltraReal をスケール 1 で使い、プロンプトに「Amateur phone photo with on-camera flash」と入れると、ナイトマーケットでデニムジャケットを着た巻き毛の男性と、ホテルの窓辺でワイングラスを持つ女性が、同じスナップ写真の雰囲気になりました。LoRA とそのスケールを固定すれば、セット全体の統一感を保てます。

  • 本物の肌の上にスタジオの仕上がりを

    ポートレート・スタジオの写真家

    本物の肌の上にスタジオの仕上がりを

    Shakker-Labs/AWPortrait-QW をスケール 1 で使い、スタジオの依頼文を書くと、黒いベルベットのガウンを着たシルバーブロンドのポートレートになりました。キーライト、暗い背景、髪へのリムライトが入っています。隣の窓辺のポートレートも同じ LoRA を使っています。ベースモデルが肌の質感を保ち、LoRA が仕上がりをなめらかに整えます。

  • ブルーアワーのシネマティックな二人

    映画・ストーリーのチーム

    ブルーアワーのシネマティックな二人

    ブルーアワーの屋上で、赤いサテンのスリップドレスの女性と、前を開けた黒いシャツの男性が、シャンパンのグラスを 2 つ持っています。「Cinematic photo, 35mm film look」と AWPortrait のスケール 1 で書きました。このような 16:9 のワイドなフレームは、絵コンテの静止画に向いています。

  • 1 枚のスナップに 2 つの LoRA

    スナップ・ライフスタイル系のクリエイター

    1 枚のスナップに 2 つの LoRA

    夜のキッチンカウンターにもたれて笑う、グレーのヘンリーネックを着た坊主頭の男性と、暖かいペンダントライト。Samsung の 0.8 と AWPortrait の 0.6 を併用すると、スマホカメラのスナップ感に、より軽やかなポートレートの仕上がりが加わりました。

Jib Mix Qwen LoRA で最初の LoRA からセットの完成まで

  1. Qwen-Image 向けに学習された LoRA を探す

    Qwen-Image と Qwen-Image-2512 の LoRA は、どちらも読み込めます。モデルカードでトリガーとなる文言を確認し、.safetensors ファイルへの直接ダウンロードのリンクをコピーしてください。

  2. ファイルありとなしで試す

    同じプロンプトと seed で、それぞれ 1 回ずつ。何も変わらなければ、そのファイルは別のベースモデル向けに学習された可能性が高いです。

  3. スケールを段階的に試す

    ほかの条件は固定し、0.5、1、1.5 を試します。見た目が出つつ顔を乗っ取らない値を残してください。

  4. 2 つ目、3 つ目のファイルを足す

    追加する LoRA は、主役より低いスケールで加え、少しずつ上げます。4 つ目は拒否されます。

  5. 比率を選んでバッチを回す

    絵の置き場所に合わせてアスペクト比を選び、LoRA とスケールは固定して、seed を変えます。

そのまま使える Jib Mix Qwen LoRA のプロンプト

  • スマホカメラ風のナイトマーケット

    Samsung の LoRA を 1 で使います。プロンプトには、LoRA が模すカメラの雰囲気を書いています。

    Amateur phone photo with on-camera flash. A 31-year-old adult man with curly dark hair and a short beard in a denim jacket over a white T-shirt grins at the camera at a crowded night market, string lights and food stalls behind him.
  • スタジオポートレート

    AWPortrait を 1 で使います。キーライト、背景、リムライトを書き出しています。

    Studio portrait photo. A 36-year-old adult woman with silver-blonde hair pinned up wears an off-shoulder black velvet gown and long earrings, looking over her shoulder at the camera. Soft key light, dark backdrop, rim light on her hair.
  • 1 枚のスナップに 2 つの LoRA

    Samsung の 0.8 と AWPortrait の 0.6 を使います。肌がレタッチされたように見え始めたら、2 つ目を下げてください。

    Candid photo. A 34-year-old adult man with a shaved head in a fitted grey henley leans on a kitchen counter at night, laughing, a glass of whiskey in his hand, warm pendant lights.

Jib Mix Qwen LoRA のその他のよくある質問

カメラの実験室として

Qwen-Image 向けに学習された LoRA を探し、ありとなしのペアで読み込めることを確かめてから、スケールを 0.5 〜 1.5 の間で段階的に試します。

プロンプトを見た目に合わせ、2 つ目のファイルは低いスケールでだけ重ね、ファイルが正しいベースモデル向けかも確認してください。別のモデル向けの LoRA は、静かに何もしません。

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