promptstring必須被写体、舞台、光を、映画のショットを照明するつもりで書きます。LoRA にトリガーワードがあれば先頭に置いてください。
- デフォルト値
- 指定なし
- 制約
- minLength:1maxLength:5000
minimax/h3-image-lora/text-to-imageMiniMax H3 Image LoRA text-to-image は、オープンウェイトの MiniMax H3 と自前の LoRA 3 つまでで静止画 1 枚を作ります。約 100 万か 400 万画素、15 種の比率で JPEG・PNG・WebP を返し、プロンプトにフィルターはありません。
例は、選択中のエンドポイントの公開パラメーター定義から作っています。API キーとサンプル素材を差し替えて、ご自身のサーバーから送信してください。
SDK・連携https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTaskAPI キーはサーバーの環境変数 SPICY_API_KEY に保存します。Bearer 認証を使用し、JSON リクエストには Content-Type: application/json を指定してください。
Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "minimax/h3-image-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"このモデルの入力スキーマから生成した例です。API はどのリクエストも、同じスキーマで検証します。
これらのフィールドは、リクエスト本文の input オブジェクトに指定します。名前と型は API と一致します。デフォルト値の指定がない項目に、デフォルト値があると想定しないでください。
promptstring必須被写体、舞台、光を、映画のショットを照明するつもりで書きます。LoRA にトリガーワードがあれば先頭に置いてください。
seedinteger任意LoRA の強度を比べる間、画像のセットをそろえます。
output_formatstring任意既定は JPEG で、必要なら PNG か WebP も選べます。料金は変わりません。
"jpeg""png""webp"lorasarray<object>任意MiniMax H3 向けに学習した {path, scale} を最大 3 つ。scale は 0〜4 で 1 が中立です。H3 の動画用 LoRA もここで使えます。
loras[].pathstringオブジェクト内で必須Direct URL of a LoRA weights file.
loras[].scalenumberオブジェクト内で必須Weight strength from zero to four.
resolutionstring任意料金に影響1k は約 100 万画素で安く、2k は約 400 万画素です。試行錯誤は 1k で。
"1k""2k"aspect_ratiostring任意3:1 から 1:3 まで 15 種類。どの比率も料金は同じです。
"1:1""16:9""9:16""4:3""3:4""3:2""2:3""21:9""9:21""2:1""1:2""3:1""1:3""5:4""4:5"{
"additionalProperties": false,
"properties": {
"aspect_ratio": {
"default": "1:1",
"description": "Output aspect ratio.",
"enum": [
"1:1",
"16:9",
"9:16",
"4:3",
"3:4",
"3:2",
"2:3",
"21:9",
"9:21",
"2:1",
"1:2",
"3:1",
"1:3",
"5:4",
"4:5"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 80,
"widget": "select"
}
},
"loras": {
"default": [],
"description": "Up to three LoRA weight files trained for MiniMax H3, each with its own strength.",
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"path": {
"contentMediaType": [
"application/octet-stream"
],
"description": "Direct URL of a LoRA weights file.",
"format": "uri",
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"scale": {
"default": 1,
"description": "Weight strength from zero to four.",
"maximum": 4,
"minimum": 0,
"type": "number"
}
},
"required": [
"path",
"scale"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 3,
"type": "array",
"x-ui": {
"order": 50,
"widget": "object-list"
}
},
"output_format": {
"default": "jpeg",
"description": "Container of the returned image.",
"enum": [
"jpeg",
"png",
"webp"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 20,
"widget": "select"
}
},
"prompt": {
"description": "Describe the subject, composition and lighting.",
"maxLength": 5000,
"minLength": 1,
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 100,
"widget": "textarea"
}
},
"resolution": {
"default": "1k",
"description": "Output resolution tier: 1k is about one megapixel, 2k about four.",
"enum": [
"1k",
"2k"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"affects_price": true,
"order": 70,
"widget": "radio"
}
},
"seed": {
"description": "Random seed for controlled comparisons.",
"maximum": 2147483647,
"minimum": 0,
"type": "integer",
"x-ui": {
"order": 10,
"widget": "number"
}
}
},
"required": [
"prompt"
],
"type": "object",
"x-pricing": {
"billingMode": "formula",
"variantFields": [
"resolution"
]
}
}HTTP 202 はタスクを受け付けたという意味で、生成が終わったという意味ではありません。返ってきた taskId を保存し、そのタスクの状態を問い合わせてください。結果を待っている間に、同じ内容でタスクを作り直さないでください。
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_create",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"state": "queued",
"estimatedCost": "0.750000"
}
}受理レスポンスには今回の概算料金が含まれるため、アプリのタスク履歴と請求画面に同じ金額を表示できます。
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
--data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"ポーリングは約 2 秒間隔から始め、徐々に間隔を延ばします。終了状態になったら止めてください。通信が切れたときも、元の taskId で状態を確認します。作成をやり直すときは、同じ冪等キーと同じ本文をそのまま使い回してください。
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";
// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
const { payload } = verifyWebhook({
rawBody: req.body,
timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
});
res.status(200).end();
void handleFinishedTask(payload);
});タスク作成時に callBackUrl を渡せば、完了したレコードが POST で届きます——ポーリングは一切不要です。配信には毎回 X-Webhook-Timestamp、X-Webhook-Signature、X-Webhook-Payload-Version が付きます。署名は taskId.timestamp.sha256(body) に対する HMAC-SHA256(base64)なので、生のバイト列で検証してください。JSON を解析して再度文字列化するとバイト列が変わり、検証は必ず失敗します。失敗した配信は再送されるため同じ taskId が二度届くことがあります。ハンドラーは冪等に。まず 2xx を返し、処理はその後で——応答が遅いと配信失敗として扱われます。
output を読むのは、state が succeeded のときだけにしてください。失敗したときは errorCode、errorMessage、request_id を手がかりに調べます。例に出ている料金や状態は、実際の請求ではありません。
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_record",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"model": "minimax/h3-image-lora/text-to-image",
"state": "succeeded",
"output": {
"assets": [
{
"key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
"mime": "image/png",
"url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
"expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
}
]
},
"cost": "0.750000",
"settled": true,
"createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
"completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
}
}利用可能なファイルは assets[].url からそのまま開くか、ダウンロードできます。API の Authorization ヘッダーは不要です。署名付き URL は expiresAt で失効しますが、保存期間内であればタスクを再取得することで更新できます。処理中または利用できないファイルに URL はありません。署名付き URL は非公開情報として扱ってください。
アプリ、ターミナル、AI アシスタント、ビジュアルワークフローで SpicyAPI を活用。接続ガイドを選んでください。
上のコードを書く必要はありません。MCP サーバーを 1 回接続すれば、MCP に対応するエージェント(Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Gemini CLI、Cline、LibreChat)がこのモデルを名前で実行できます。シェルから 1 つのコマンドで実行することもできます。
Use minimax/h3-image-lora/text-to-image to generate a portrait of a dancer under neon light, and save it to ./out/.
エージェントは公開カタログからモデルを引き、ローカルファイルを代わりにアップロードし、正確な見積もりと上限額を示して確認を待ちます。承認するまで課金は発生しません。
claude mcp add spicyapi -e SPICY_API_KEY=$SPICY_API_KEY \
-- npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill1 行目でツールを、2 行目で Skill を渡します。Skill は使い方の取り決めです——課金の前に見積もりを取り、ローカルファイルはバイト列を貼らずにアップロードし、完成した成果物の URL を推測せずに読む。ほかのクライアントも同じサーバーをそれぞれの設定ファイルから使います。開発者向けページをご覧ください。
npx @spicyapi/cli tasks create --model minimax/h3-image-lora/text-to-image \
--input-json '{"aspect_ratio":"1:1","output_format":"jpeg","prompt":"A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette","resolution":"1k"}' \
--wait入力は上の例と同じ、このエンドポイント固有のスキーマに従います。--wait はタスクの完了までポーリングして結果を表示します。CI では --yes を追加すると確認を省略できます。先に SPICY_API_KEY を設定してください。API、CLI、MCP サーバーで同じキーを使えます。
npx @spicyapi/cli tasks create --model minimax/h3-image-lora/text-to-image \
--input-json '{…}' --retention 1h --wait
npx @spicyapi/cli tasks get $TASK_ID # read back the retention that applied--retention は保持期間を短くするだけです——30m、1h、7d、あるいは 0 なら終了と同時に削除。実際に効くのはリクエスト・アカウント設定・プラットフォーム上限のうち最も短い値なので、指定した数値が通った前提で進めず、タスクレコードから読み戻してください。アカウントの許容より長い値を渡しても何も起きません。
ComfyUI Manager か下のコマンドで SpicyAPI ノードをインストールしたら、キャンバスで MiniMax H3 Image LoRA · Text to Image を検索してください。このノードにはこのページと同じオプションがあり、実行前に価格が表示されます。
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi埋め込みパネルはこのページと同じスキーマを参照するため、API 仕様とのずれを防げます。ドキュメント内の検索対象にする場合は、/api/embed/models/ の JSON を取得して描画してください。
<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/ja/models/minimax-h3-image-lora/api?model=minimax%2Fh3-image-lora%2Ftext-to-image" width="100%" height="560" loading="lazy" title="リクエスト例" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>