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フィルターあり — このモデルは、モデル自身の許容範囲を超える指示を明確に拒否します。実測済みの結果です。未計測のモデルには表示が付きません。このフィルタリング水準のモデルを一覧で見る
google/nano-banana-2/edit

Nano Banana 2 の画像編集は、元画像 1〜14 枚と変更内容の説明を受け、0.5k〜4k で返します。元の形を保つか 14 種の比率から選べ、Web と画像の検索も任意で使えます。

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モデルを実行

プレイグラウンド

リクエストを送信

クイックスタート

例は、選択中のエンドポイントの公開パラメーター定義から作っています。API キーとサンプル素材を差し替えて、ご自身のサーバーから送信してください。

SDK・連携
POSThttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask

API 認証

API キーはサーバーの環境変数 SPICY_API_KEY に保存します。Bearer 認証を使用し、JSON リクエストには Content-Type: application/json を指定してください。

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
Nano Banana 2 · Image Editing · サンプル出力
サンプル出力このサンプルを使う
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "google/nano-banana-2/edit",
  "input": {
    "aspect_ratio": "auto",
    "enable_image_search": false,
    "enable_web_search": false,
    "image_urls": [
      "https://example.com/reference.png"
    ],
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "1k"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

このモデルの入力スキーマから生成した例です。API はどのリクエストも、同じスキーマで検証します。

入力パラメーター

これらのフィールドは、リクエスト本文の input オブジェクトに指定します。名前と型は API と一致します。デフォルト値の指定がない項目に、デフォルト値があると想定しないでください。

image_urlsarray<string>必須料金に影響

元画像は 1〜14 枚です。それぞれが何を担うか（人物、場所、商品）をプロンプトに書いてください。エコノミールートが受け付けるのは 10 枚までで、11〜14 枚の編集は公式ルート（公式価格）で実行されるため、Official fallback はオンのままにしてください。公式ルートでは元画像 1 枚ごとに少額の固定料金が加わります。

デフォルト値
指定なし
制約
minItems:1
maxItems:14
promptstring必須

最大 5,000 文字です。被写体、場所、光、レンズを文章で書いてください。引用符で囲んだ語句は画像内の文字として描かれます。

デフォルト値
指定なし
制約
minLength:1
maxLength:5000
official_fallbackboolean任意

既定でオンです。各編集はまず経済ルートで実行されます。そのルートで完了できない場合（たとえば「軽め」の編集を拒否した場合）、編集は公式ルートで再度実行され、経済価格ではなく公式価格で課金されます。オフにすると経済価格だけを支払いますが、その場合編集は拒否されたり失敗したりすることがあり、0.5K の段階、元画像が 10 枚を超える編集、ウェブ検索、画像検索は利用できません。

デフォルト値
true
enable_image_searchboolean任意料金に影響

既定はオフです。オンにすると、描く前にウェブ上の参考画像をモデルが探します。実在の場所や商品に便利です。検索料金が加わる場合があり、見積もりに表示されます。その場合、編集は公式ルート（公式価格）で実行されるため、Official fallback はオンのままにしてください。

デフォルト値
false
enable_web_searchboolean任意料金に影響

既定はオフです。オンにすると、描く前に天気、日付、名所など最新の事実をモデルが調べます。リクエストに検索料金が加わり、見積もりに表示されます。その場合、編集は公式ルート（公式価格）で実行されるため、Official fallback はオンのままにしてください。

デフォルト値
false
resolutionstring任意料金に影響

0.5k、1k（既定）、2k、4k のいずれかです。正方形の画像は一辺 512、1024、2048、4096 ピクセルになり、段階ごとに料金が異なります。0.5k は公式ルートだけで公式価格で実行されるため、Official fallback はオンのままにしてください。

デフォルト値
"1k"
使用可能な値
"0.5k""1k""2k""4k"
aspect_ratiostring任意

auto（既定）は元画像の比率を保ちます。4:1、1:4、8:1、1:8 といった極端なバナー比率を含む 14 種類から選ぶこともできます。比率によって料金は変わりません。

デフォルト値
"auto"
使用可能な値
"auto""1:1""3:2""2:3""3:4""4:3""4:5""5:4""9:16""16:9""21:9""1:4""4:1""1:8""8:1"

タスクを追跡

HTTP 202 はタスクを受け付けたという意味で、生成が終わったという意味ではありません。返ってきた taskId を保存し、そのタスクの状態を問い合わせてください。結果を待っている間に、同じ内容でタスクを作り直さないでください。

受理レスポンス
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_create",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "state": "queued",
    "estimatedCost": "0.750000"
  }
}

受理レスポンスには今回の概算料金が含まれるため、アプリのタスク履歴と請求画面に同じ金額を表示できます。

タスクを取得する
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
  --data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

ポーリングは約 2 秒間隔から始め、徐々に間隔を延ばします。終了状態になったら止めてください。通信が切れたときも、元の taskId で状態を確認します。作成をやり直すときは、同じ冪等キーと同じ本文をそのまま使い回してください。

あるいは、コールバックに知らせてもらう
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";

// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
  const { payload } = verifyWebhook({
    rawBody: req.body,
    timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
    signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
    payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
    secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
  });
  res.status(200).end();
  void handleFinishedTask(payload);
});

タスク作成時に callBackUrl を渡せば、完了したレコードが POST で届きます——ポーリングは一切不要です。配信には毎回 X-Webhook-Timestamp、X-Webhook-Signature、X-Webhook-Payload-Version が付きます。署名は taskId.timestamp.sha256(body) に対する HMAC-SHA256（base64）なので、生のバイト列で検証してください。JSON を解析して再度文字列化するとバイト列が変わり、検証は必ず失敗します。失敗した配信は再送されるため同じ taskId が二度届くことがあります。ハンドラーは冪等に。まず 2xx を返し、処理はその後で——応答が遅いと配信失敗として扱われます。

結果を取得

output を読むのは、state が succeeded のときだけにしてください。失敗したときは errorCode、errorMessage、request_id を手がかりに調べます。例に出ている料金や状態は、実際の請求ではありません。

完了レスポンスの例
{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_record",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "model": "google/nano-banana-2/edit",
    "state": "succeeded",
    "output": {
      "assets": [
        {
          "key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
          "mime": "image/png",
          "url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
          "expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
        }
      ]
    },
    "cost": "0.750000",
    "settled": true,
    "createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
    "completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
  }
}

利用可能なファイルは assets[].url からそのまま開くか、ダウンロードできます。API の Authorization ヘッダーは不要です。署名付き URL は expiresAt で失効しますが、保存期間内であればタスクを再取得することで更新できます。処理中または利用できないファイルに URL はありません。署名付き URL は非公開情報として扱ってください。

SDK・連携

アプリ、ターミナル、AI アシスタント、ビジュアルワークフローで SpicyAPI を活用。接続ガイドを選んでください。

SDKs
TypeScript · Python · Go · PHP · Java
CLI
ターミナルコマンドと自動化スクリプト。
MCP
Claude Code · Cursor · Codex
Agent Skill
AI アシスタントで再利用できる手順。
n8n
セルフホスト版のコミュニティノードと、n8n Cloud にインポートできる HTTP Request テンプレート。
ComfyUI
ノードで組み立てる画像・動画・音声ワークフロー。

その他の連携

SillyTavernTelegram / DiscordApp proxyOpenAI SDKLangChainVercel AI SDK
すぐ使えるワークフローを見る

ComfyUI で使う

ComfyUI Manager か下のコマンドで SpicyAPI ノードをインストールしたら、キャンバスで Nano Banana 2 · Image Editing を検索してください。このノードにはこのページと同じオプションがあり、実行前に価格が表示されます。

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
ワークフロー例セットアップガイドGitHub のソース