Qwen Image 2.1 Turboで画像を編集できますか?

はい。Alibabaは、Turboをテキストから画像と自然言語による編集の両方に対応するものとして公開しており、アクセサリーの追加からシーンの変更、さらに複数参照の合成まで扱えます。SpicyAPIの編集エンドポイントは公開中です。

Qwen Image 2.1 Turboの編集で、参照画像は何枚まで使えますか?

SpicyAPIでは1〜10枚で、枚数によって料金は変わりません。私たちが試した合成は2枚です。ViggleのコミュニティturboのLoRAは別のモデルで、1〜3枚に対応します。

Qwen Image 2.1 Turboはマスクによる部分編集に対応していますか?

このエンドポイントでは対応していません。マスクのフィールドがないためです。変更したい領域を言葉で書き、残すものを並べてください。描いたマスクが必要なら、SpicyAPIのQwen Image 2.1の編集が受け付けます。

Qwen Image 2.1 Turboの編集結果が元のまま返ってきたのはなぜですか?

プロンプト拡張がオンだった可能性が高いです。Alibabaの書き換えは、通したくない部分を指示から落とすことがあり、そのとき元の画像はほぼそのまま返り、タスクは完了扱いになります。拡張をオフにして、同じ指示をもう一度送ってください。

Qwen Image 2.1 Turboの編集はどのくらい速いですか?

私たちの編集は、エンドツーエンドで26〜59秒でした。ベースモデルの例が40ステップのところ、8デノイズステップでサンプリングしますが、アップロード、参照のエンコード、デコードの時間はかかります。

SpicyAPIはQwen Image 2.1 Turboの編集をフィルタリングしますか?

いいえ。SpicyAPIは独自のコンテンツフィルターを置いておらず、プロンプト拡張をオフにした当社のすべての強度の編集は、書いたとおりに実行されました。利用者側に適用される点は変わりません。アップロードするすべての画像の権利を持つこと、描かれる人物全員が成人であること、結果を実在の人物であるかのように見せかけないことです。

Qwen Image 2.1 Turboで服や背景を変えられますか?

はい。Alibabaがこのモデルを説明するときに使うのが、まさにそうした編集です。まず変更を書き、次に残すものを書いてください。私たちのシンガーの例では、ベルベットのドレスを背中の開いた深紅のガウンに変え、顔と髪はそのまま残りました。

Qwen Image 2.1 Turboは編集しても同じ顔を保てますか?

私たちのテストでは保てました。1枚のポートレートは服の変更を経ても顔が残り、別々の2枚のポートレートを1つのフレームにまとめても、どちらの顔も見分けられました。ただし編集を長く重ねると顔がずれることがあるので、細部が動き始めたら、最初に採用したフレームに戻ってください。

Qwen Image 2.1 Turboの編集はオープンソースですか?

生成と編集には同じオープンウェイトを使い、Hugging FaceとModelScopeでQwen Research Licenseのもとに公開されています。セルフホストの編集はDiffusersのパイプラインで動かします。商用利用の前にライセンス条項をお読みください。

Qwen Image 2.1 Turboで複数の参照画像を使って編集するには?

image_urlsに、プロンプトで言及する順に並べて送り、各画像が何を担うのか(Image 1の人物、Image 2の部屋、というように)をプロンプトに書きます。リクエストは1〜10枚を受け付け、料金はどれも同じです。

Qwen Image 2.1 Turbo API — 無検閲の NSFW 画像と編集

alibaba/qwen-image-2.1-turbo/edit

Qwen Image 2.1 Turbo の画像編集は、普通の言葉の指示で、8 デノイズステップで画像を変更します。参照は最大 10 枚、1 リクエストで 1〜6 枚の結果を一律料金で返し、コンテンツフィルターはなく、指示が薄められないようプロンプト拡張は既定でオフです。

最低価格 $0.014/枚

モデルを実行 API を見る

入力

画像編集

プロンプト344/5000

並べ替えるとプロンプト内の番号も更新されます。素材を削除すると参照も消えるため、プロンプトを確認してください。

画像1/10

ファイルやメディアのリンクをドロップ、貼り付け、または選択 · 最大 10 ファイル・1 件 10 MB まで・JPG · PNG · WEBP · GIF

Image 1

アスペクト比

解像度

プロンプト自動拡張

深い思考

シード値

セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

送信と料金見積もりを有効にする前にアカウントを確認しています。

出力

実行待ち

サンプル出力

動画化

編集

レイヤー分解

{
  "model": "alibaba/qwen-image-2.1-turbo/edit",
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://cdn.spicyapi.ai/models/examples/inputs/616a1d1536981fed.jpeg"
    ],
    "resolution": "2k",
    "num_outputs": 1,
    "enable_prompt_expansion": false,
    "enable_thinking": true,
    "prompt": "Keep the woman's face, hair and expression from Image 1. Change her dark velvet dress into a backless crimson satin gown with thin straps and turn her so she glances back over her bare shoulder toward the camera, one hand resting on the vintage microphone stand. A single warm spotlight from above, a smoky dark club behind her, photorealistic."
  }
}

はじめに

このエンドポイントでできること

Qwen Image 2.1 Turbo Image Editing は、元画像を文章の指示に沿って書き換え、1〜6 枚の新しいフレームを返します。Alibaba による Qwen Image 2.1 の 8 ステップ・チェックポイントを使います。私たちの編集は、端から端までで 26〜59 秒でした。

入力

image_urls に参照画像を 1〜10 枚渡します。Image 1、Image 2 と呼ぶ順番が、そのまま並び順です。prompt が指示です。aspect_ratio を省くと元画像の形を約 2K で保ち、resolution と合わせて指定するとサイズが固定されます。num_outputs で 1〜6 枚の結果を頼み、enable_prompt_expansion (既定はオフ) と enable_thinking で Alibaba の書き換えを制御し、seed で一連の絵の揺れを抑えます。

コンテンツ

プラットフォームのフィルターはありません。拡張をオフにすると、服の変更やより多く見せる編集は頼んだとおりに返りました。オンにすると、同じ指示が元画像のまま返ってきました。

Qwen Image 2.1 Turbo · Image Editing の仕様
項目	値
入力	画像
出力	画像
SpicyAPI での状況	公開中: テキストから画像、画像編集
ベース	Qwen Image 2.1。同じ 7B モデルの 8 ステップ高速化チェックポイント
1 リクエストの枚数	1〜6 枚。返ってきた枚数分を課金
料金	1k・1.5k・2k のどの段階でも 1 枚あたり一律。リアルタイムの見積もりはこのページに表示
アスペクト比	1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 9:21, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 5:4, 4:5
2K のサイズ	1:1 2048 × 2048, 16:9 2688 × 1536, 9:16 1536 × 2688, 4:3 2368 × 1760, 3:2 2496 × 1664, 2:3 1664 × 2496
編集	参照画像 1〜10 枚。アスペクト比を指定しなければ、出力は元画像に沿った約 2K
プロンプト	5,000 文字まで。ネガティブプロンプトはないので、除外したいことはプロンプトに書く
プロンプト拡張	既定はオフ。オンにすると direct か agent の書き換えになり、任意でシンキングも追加可能
計測した待ち時間	私たちの試行で、テキストから画像が 13〜39 秒、編集が 26〜59 秒
コンテンツポリシー	無検閲: プラットフォームのフィルターなし、成人向けフラグなし
オープンウェイト	Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo。Qwen Research License Agreement のもとで公開

リクエストパラメーター

Qwen Image 2.1 Turbo · Image Editing のリクエストパラメーター
パラメーター	必須	説明
`prompt`	はい	編集の指示を 5,000 文字まで。先に何を変えるか、次に何を残すか (顔、髪、ポーズ、光) を書いてください。 1 文字以上 · 5000 文字以内
`image_urls`	はい	編集する元画像を 1〜10 枚、プロンプトで呼ぶ順に並べます。参照の枚数が料金を変えることはありません。 1 件以上 · 10 件以内
`aspect_ratio`	いいえ	省略すると、結果は元画像の形を約 2K で保ちます。固定のフレームが欲しいときは、15 種類の形から 1 つを指定してください。 `1:1` · `16:9` · `9:16` · `4:3` · `3:4` · `3:2` · `2:3` · `21:9` · `9:21` · `2:1` · `1:2` · `3:1` · `1:3` · `5:4` · `4:5`
`resolution`	いいえ	1k、1.5k、2k から選びます。アスペクト比を指定したときだけ使われます。 `1k` · `1.5k` · `2k` · デフォルト値: `2k`
`num_outputs`	いいえ	1 回のリクエストで、同じ指示から 1〜6 枚の結果。返ってきた画像は 1 枚ずつ課金されます。 `≥ 1` · `≤ 6` · デフォルト値: `1`
`enable_prompt_expansion`	いいえ	既定はオフ。オンにすると、先に Alibaba が指示を書き換えます。デフォルト値: `false`
`enable_thinking`	いいえ	書き換えに追加の推論を使います。その分、待ち時間は長くなります。デフォルト値: `true`
`seed`	いいえ	一連の絵の揺れを抑え、1 つずつ変更を比べられるようにします。ピクセル単位で同一の画像を保証するものではありません。 `≥ 0` · `≤ 2147483647`

料金

$0.014 / 枚

ユースケース

無検閲の画像制作

SpicyAPI は Turbo の前にコンテンツフィルターを置いていません。プロンプト拡張をオフにすると、私たちのテストは、女性と男性のいずれも、軽めから最大まで、実行したすべてのコンテンツレベルで書いたとおりに描かれました。かなり強めのレベルでは 2 回のうち 1 回が通り、もう 1 回はリクエストの途中で止まりました。

1 枚に絞る前に、数多くのドラフトを

8 ステップと 1 回で最大 6 枚という組み合わせなら、選択肢を安く並べられます。衣装、ポーズ、光を 1 回のリクエストで試し、うまくいったフレームを残して、編集はその 1 枚に使いましょう。

セット全体で同じキャラクターを

キャラクターを生成したら、そのフレームを参照として送り返し、ドレス、部屋、光を別々のパスで変えます。どの編集も、新しいガチャではなく承認済みのフレームから始まるので、顔がセット全体で引き継がれます。

2 枚のポートレートからカップルを

2 枚のポートレートを Image 1 と Image 2 として送り、2 人が共有する場面を書きます。私たちのテストでは、別々に撮影した男性と女性が、夕暮れの屋上で笑い合いながら並び、どちらも見分けられました。

ポスターとタイポグラフィ

Turbo は短い見出しをきれいに配置します。文言を引用符で囲み、置く場所を伝え、ポスターのスタイルを説明してください。キャバレーのポスターは、2 行とも一文字違わず返ってきました。

商品カットとカバー

2K までの一律料金と 1 回 6 枚は、サムネイル、カバー、商品カットに向いています。1 つのアイデアのいくつかのトリミングと、あとから切り出せる等倍のマスターが欲しい場面です。

主なユースケースのチュートリアルを見る

プロンプトガイドと実践のヒント

成人向けの作業では、プロンプト拡張をオフのままに

拡張をオンにすると、画像を描く前にプロンプトが Alibaba の書き換えに渡され、フィルターなしの指示は書き換えによって表現が抑えられます。私たちのテストでは、強めのレベルの画像は和らげられ、かなり強めのシーンは示唆にとどまるものへ変わり、さらに踏み込むよう求めた編集は何も変わらずに返ってきました。拡張をオフにすると、同じプロンプトが書いたとおりに描かれました。ここでは既定でオフです。書き換えが必要なときだけオンにしてください。
短い日常的なプロンプトにはオンに

6 語ほどの短い指示でも、拡張をオンにすると、より豊かな情景になります。direct は 1 回のパスで書き換えるモードで、多くのプロンプトに向いています。agent は複数のステップで書き換え、より細やかな結果になります。シンキングモードはその書き換えに追加の推論を使うので時間が延びます。拡張がオフの間は何も起きません。
2K を使う。料金は同じ

どの段階でも 1 枚あたりの料金は同じなので、既定の 2K が賢い選択です。ファイルを小さくしたいときや、少しでも早く返してほしいときだけ 1k に下げてください。
一度に複数枚を頼む

num_outputs を 1〜6 に設定すると、1 つのプロンプトのバリエーションが 1 回の呼び出しで返ります。返ってきた画像は 1 枚ずつ課金されるので、6 枚なら 1 枚の 6 倍です。編集に入る前に、気に入るポーズや構図を見つけるいちばん安い方法です。
編集は、変更を先に、残すものを後に

変えることを 1 つ書き、そのあとに残すものをすべて書きます。「Change her dark velvet dress into a backless crimson satin gown; keep her face, hair and expression.」(彼女の濃い色のベルベットのドレスを、背中の開いた深紅のサテンのガウンに替える。顔、髪、表情はそのまま) のように。参照は番号で呼んでください。2 枚のポートレートを使ったテストでは、「the man from Image 1 and the woman from Image 2」と書くことで、1 つのフレームの中で 2 人の顔がどちらも見分けられました。
出したい文字は引用符で囲む

正確な文言は引用符で囲み、どこに置くかを書きます。ポスターのテストでは、上に「VELVET HOUR」、下に「LATE SHOW · FRIDAYS 11 PM」と頼み、一文字違わず返ってきました。各行は短くし、公開前に等倍で確認してください。
プロンプトは決まった順序で書く

被写体、衣装、ポーズ、光、レンズ、色調の順に、普通の文章で書きます。光は雰囲気を表す言葉ではなく、光源とその向き (左に暖色のランプが 1 つ、背後に雨粒のついたガラス) で指定してください。拡張がオフのとき、Turbo は書いたとおりに描き、足りない部分を補ってはくれません。

はじめに

Qwen Image 2.1 Turbo Image Editing は、普通の言葉による指示で既存の画像を変更します。Alibaba の Qwen チームは 2026 年 10 月 9 日に Turbo をオープンウェイトで公開し、アクセサリーの追加からシーンの変更まで、自然言語の編集で作り続けるためのモデルとして設計しました。Qwen Image 2.1 と同じ 7B アーキテクチャで、8 デノイズステップで動きます。

SpicyAPI ではすでに公開中です。1 回のリクエストで参照画像を 1〜10 枚受け取り、1 枚あたり一律の料金で 1〜6 枚の結果を返します。モデルの前段にコンテンツフィルターはありません。このページのサンプルはすべて、表示しているプロンプトで Turbo を使って生成しました。

手元の素材でモードを選ぶ

出発点	モード
変更したい画像が 1 枚以上	Qwen Image 2.1 Turbo Image Editing
書かれたブリーフだけ	Qwen Image 2.1 Turbo Text to Image

私たちが計測したこと

速度

私たちの試行では、1 回の編集あたり端から端までで 26〜59 秒でした。

形

アスペクト比を指定しなかった場合、2:3 のポートレートは約 2K の 2:3 のフレーム (1680 × 2512) で返ってきました。固定のサイズが必要なときは、アスペクト比を指定してください。

コンテンツ

プロンプト拡張をオフ（既定）にすると、テストしたすべてのコンテンツレベルの編集が、女性と男性のポートレートで依頼どおりに返ってきました。拡張をオンにすると、さらに踏み込む依頼は2回とも元画像がそのまま返り、完了として課金されました。

参照 2 枚

別々に撮影した男性と女性が、1 つの屋上に並んで返ってきました。どちらも見分けられ、彼女の服は頼んだとおりに変わっていました。

Turbo と Qwen Image 2.1 の編集の違い

	Turbo	Qwen Image 2.1
デノイズステップ数	8	40
1 リクエストの結果数	1〜6 枚	1 枚
参照を増やしたときの料金	変わらない	1 枚ごとに加算される
局所編集のマスク	なし	あり
出力形式	PNG	JPEG、PNG、WebP
コンテンツフィルター	なし	なし

編集を手早く重ねたいときや、複数の参照を一律料金で使いたいときは Turbo を選びます。マスクが必要なときは Qwen Image 2.1 を選びます。

プロンプトガイドとプロのコツ

先に変更、次に残すもの

「Change her dark velvet dress into a backless crimson satin gown; keep her face, hair and expression」(彼女の濃い色のベルベットのドレスを、背中の開いた深紅のサテンのガウンに替える。顔、髪、表情はそのまま) は編集です。「もっと良くして」はやり直しのガチャです。

すべての参照に名前をつける

モデルは参照への役割を自動では割り当てません。どの画像が人物で、どれが衣装で、どれが場所なのかを書いてください。

拡張はオフのままに

書き換えがあなたの指示を落として、元画像を返してくることがあります。オフなら、指示は書いたとおりにモデルへ届きます。

1 回のパスで 1 つの変更

変更が 1 つなら判断しやすくなります。5 つ同時では、どの指示が顔や手を動かしたのか分かりません。

数回の編集のあとは、元のフレームに戻る

編集を長く重ねると、顔がずれることがあります。細部が動き始めたら、最初に承認したフレームに戻りましょう。

API クイックスタート

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/qwen-image-2.1-turbo/edit",
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://example.com/reference.png"
    ],
    "num_outputs": 1,
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "2k"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。

8ステップのチェックポイントで、自然言語による編集

Qwen Image 2.1 Turboは、生成に使うのと同じ重みで編集も行います。変更したい内容を普通の言葉で書くだけ。アクセサリーを足すことからシーン全体を変えることまで、モデルは8デノイズステップでフレームを描き直します。SpicyAPIの編集エンドポイントは公開中です。参照画像は1〜10枚、1回のリクエストで結果は1〜6枚、料金は同一で、前段にコンテンツフィルターはありません。アスペクト比を指定しなければ、結果は元画像の形を保ちます。プロンプト拡張は既定でオフです。オンにするとAlibabaの書き換えで、頼んだ変更そのものが落ちることがあるためです。

Turboで編集する

SpicyAPIでの状況: 公開中 — 結果の画像1枚ごとの課金
リクエスト: promptとimage_urls(参照1〜10枚)に加え、num_outputs、aspect_ratio、resolution、seed
出力の形: アスペクト比を指定しなければ、結果は元画像に沿って約2Kになる。固定したいときは指定する
料金: 結果1枚ごと。参照の枚数では変わらない
ステップ数: チェックポイントに同梱のスケジュールで8デノイズステップ
コンテンツ: プラットフォーム側のフィルターなし。プロンプト拡張は既定でオフなので、指示は書き換えられない
このページの画像: Qwen Image 2.1 Turboの既定設定で編集
ライセンス: オープンウェイトはQwen Research License。ホスト型の利用は1枚ごとの有料

反復: 編集こそステップ数が積み重なる編集が1回の呼び出しで終わることはまれです。服を変え、顔を確認し、光を調整してもう一度走らせる。そのたびに1ラウンド分の時間がかかります。Turboは、そうした往復のためのモデルです。1回の編集で2〜3枚の結果を頼めば、ラウンドそのものを減らせます。
参照画像: 参照ごとに役割を書く参照画像は順序つきのリストで届きます。プロンプトではImage 1、Image 2のように呼び、それぞれに役割を与えてください。Image 1の男性、Image 2の女性、Image 1の屋上、というようにです。私たちの2人のポートレートのテストでは、これだけで2人を1つのフレームに収め、どちらの顔も見分けられました。
コンテンツ: 大人向けの編集では拡張をオフにプロンプト拡張をオンにすると、ポートレートをより強い強度レベルへ進めるよう求めた当社の編集2件は、どちらも元の画像がそのまま返り、完了として課金されました。オフにすると、同じ指示は実行されました。ここで既定をオフにしているのは、まさにそのためです。

Qwen Image 2.1 Turboの編集APIを使いこなす

どの編集も同じ固定スケジュール

8ステップのスケジュールはチェックポイントに同梱されているため、編集も生成と同じサンプリング計画で動き、難しい変更だからとステップ数を増やすことはできません。結果を左右するのは、指示文と参照画像です。編集で手間をかけるべきなのはそこです。

生成のボディに配列を1つ足すだけ

編集リクエストは、テキストから画像のリクエストにimage_urlsを加えたものです。そのため、1つのリクエストビルダーで両方のエンドポイントをカバーできます。参照の有無で分岐し、空の配列を送らずにキーごと取り除いてください。配列には少なくとも1件が必要で、生成エンドポイントはこのキーを宣言していません。

マスクはなし。領域は言葉で指定する
このエンドポイントにマスクのフィールドはありません。どの部分が変わるのか(ドレス、背景、窓の外の空など)を言葉で書き、残すものも並べてください。描いたマスクが必要なら、SpicyAPIのQwen Image 2.1の編集が受け付けます。
複数の画像から合成する
1回の編集に最大10枚の参照を入れられ、複数参照の合成はAlibabaのショーケースにも含まれています。プロンプトで各素材に役割を与え、枚数は結果に効く画像だけに絞りましょう。私たちが試したのは2枚です。多数を送るときは、同一性を自分で確認してください。
同じ編集を自分のGPUで
セルフホストでは、Diffusersのパイプラインがimage引数で元画像を受け取り、同じ8ステップのスケジュールとKVキャッシュを使います。重みはQwen Research Licenseのもとにあるため、自前のコピーを商用プロダクトに組み込む前に条項を確認してください。
まず変更を書き、次に残すものを書く
最初に変えたい1点(ドレス、背景、時刻)を書き、そのあとに、顔、髪、ポーズ、構図など、そのまま残すものを列挙します。私たちのシンガーの例では、ベルベットのドレスを背中の開いた深紅のガウンに変え、顔、髪、マイクはそのまま残りました。
服、背景、光
Alibabaは、Turboの編集をアクセサリーの追加からシーン全体の変更までと説明しています。どれも日常的なレタッチの作業です。同じ人物の新しい服、その背後の新しい場所、同じ部屋の別の時刻。新しい舞台と一緒に新しい光も書けば、被写体は貼り付けではなく、その光で照らされた状態になります。

Qwen Image 2.1 Turboの編集APIを使う人

レタッチャーとコンテンツチーム
大きな1回ではなく、小さな何回もの編集
衣装の入れ替え、背景の差し替え、光の補正は、1つずつ確認しながら進める素早い編集の連続です。1ラウンドで結果を2〜3枚頼み、いちばん良いものを残して、次の変更の参照として送り返しましょう。
セルフホストを検討する開発者
自分のGPUか、ホスト型の編集か
ローカルで編集するには、Diffusersのビルドの管理、7Bモデル分のVRAM、リサーチ用ライセンスの確認が必要です。ホスト型エンドポイントなら、参照画像をURLで渡し、結果を自分のストレージに返してもらえます。料金は参照の枚数によらず、1枚ごとです。
turboのワークフローを比べている方
ガイドと重みを突き合わせる
参照は1〜3枚、顔の入れ替えでのゴースト化、わずかな彩度低下といった記述は、ViggleのコミュニティLoRAに由来するものです。Alibabaのチェックポイントにも当てはまるとは限りません。こちらはここで参照を最大10枚まで受け付け、独自のモデルカードがあります。公式版は、公式版の条件で試してください。
複数写真の合成
2枚の写真から2人を1枚に
別々に撮った2人を1つのフレームに入れるのは複数参照の合成です。プロンプトで各参照に役割を与え、それぞれの立ち位置と服を書き、2人が収まるよう16:9のフレームにして、共有する光源を1つ指定しましょう。2人は組み合わされたのではなく、一緒に照らされているように見えます。

Qwen Image 2.1 Turboの編集の進め方

参照を付けるか、キーごと外す
image_urlsがあることで、その呼び出しは編集になります。1〜10枚です。通常の生成に戻したいときはキーを取り除いてください。空のリストは拒否されます。
すべての参照を直接アクセスできる公開URLに置く
各エントリーは、ダウンロード可能な画像ファイルに解決される必要があります。ビューアーのページや、タスクの実行前に失効するリンクは、取得時に失敗します。
プロンプトで役割を書く
配列の順に、Image 1、Image 2のように、どの画像が人物で、どれが場所で、どれが服かを書いてください。
形を保つならアスペクト比は指定しない
指定しなければ、結果は元画像に沿って約2Kになります。2人を収めるのに横長が必要なときや、サイズを固定したいときは指定してください。
プロンプト拡張はオフのままに
既定でオフです。オンにすると、Alibabaの書き換えで頼んだ変更が落ち、元の画像がそのまま返ってくることがあります。

Qwen Image 2.1 Turboの編集パターン

アクセサリーを足す。ほかは一切触らない
Turboの最もシンプルな編集として、Alibaba自身が挙げているのがアクセサリーの追加です。アイテム、付ける位置、変えてはいけないものを書き、参照は1枚だけ送ると、何が動いたかが正確に分かります。
```
Add a thin gold chain necklace with a small round pendant to the woman in the image, resting just below her collarbone; keep her face, hair, expression, clothing, pose, lighting and background exactly as they are
```
被写体はそのままシーンを変える
Alibabaが示す範囲のもう一方の端が、シーンの変更です。人物は残して場所を動かし、新しい光の条件を書くことで、被写体が貼り付けではなく、その光で照らされた状態になります。
```
Keep the man in the image exactly as he is, including his face, hair, linen shirt and pose; move him from the studio to a sunlit terrace overlooking the sea in late afternoon, warm low sun from the left, soft shadows matching the new light
```

同じ部屋、別の時刻

時間帯を変えるのは、シーンの編集というより光の編集です。人物と部屋は残し、新しい光が何で、どこから来るのかを書けば、影はそれに従います。

Keep the woman, her face, hair, black satin slip dress and her pose on the sofa exactly as they are; change the room from bright afternoon to late evening, warm lamp light from the right, city lights through the window behind her, deep soft shadows

Qwen Image 2.1 Turboの編集に関するよくある質問

Turboで編集パイプラインを回す

編集とは、生成のボディに参照と明確な指示を加えたものです。各参照は直接アクセスできるURLに置き、プロンプトでそれぞれに役割を与え、元画像の形を保つならアスペクト比は指定せず、プロンプト拡張はオフのまま、1ラウンドで結果を2〜3枚頼みましょう。採用した1枚は、次の変更の参照として送り返します。

プレイグラウンド

入力

出力

はじめに

このエンドポイントでできること

入力

コンテンツ

リクエストパラメーター

料金

ユースケース

無検閲の画像制作

1 枚に絞る前に、数多くのドラフトを

セット全体で同じキャラクターを

2 枚のポートレートからカップルを

ポスターとタイポグラフィ

商品カットとカバー

プロンプトガイドと実践のヒント

はじめに

手元の素材でモードを選ぶ

私たちが計測したこと

速度

形

コンテンツ

参照 2 枚

Turbo と Qwen Image 2.1 の編集の違い

プロンプトガイドとプロのコツ

先に変更、次に残すもの

すべての参照に名前をつける

拡張はオフのままに

1 回のパスで 1 つの変更

数回の編集のあとは、元のフレームに戻る

API クイックスタート

関連モデルと次のステップ

8ステップのチェックポイントで、自然言語による編集

Qwen Image 2.1 Turboの編集APIを使いこなす

どの編集も同じ固定スケジュール

生成のボディに配列を1つ足すだけ

マスクはなし。領域は言葉で指定する

複数の画像から合成する

同じ編集を自分のGPUで

まず変更を書き、次に残すものを書く

服、背景、光

Qwen Image 2.1 Turboの編集APIを使う人

大きな1回ではなく、小さな何回もの編集

自分のGPUか、ホスト型の編集か

ガイドと重みを突き合わせる

2枚の写真から2人を1枚に

Qwen Image 2.1 Turboの編集の進め方

参照を付けるか、キーごと外す

すべての参照を直接アクセスできる公開URLに置く

プロンプトで役割を書く

形を保つならアスペクト比は指定しない

プロンプト拡張はオフのままに

Qwen Image 2.1 Turboの編集パターン

アクセサリーを足す。ほかは一切触らない

被写体はそのままシーンを変える

同じ部屋、別の時刻

Qwen Image 2.1 Turboの編集に関するよくある質問

Qwen Image 2.1 Turboで画像を編集できますか?

Qwen Image 2.1 Turboの編集で、参照画像は何枚まで使えますか?

Qwen Image 2.1 Turboはマスクによる部分編集に対応していますか?

Qwen Image 2.1 Turboの編集結果が元のまま返ってきたのはなぜですか?

Qwen Image 2.1 Turboの編集はどのくらい速いですか?

SpicyAPIはQwen Image 2.1 Turboの編集をフィルタリングしますか?

Qwen Image 2.1 Turboで服や背景を変えられますか?

Qwen Image 2.1 Turboは編集しても同じ顔を保てますか?

Qwen Image 2.1 Turboの編集はオープンソースですか?

Qwen Image 2.1 Turboで複数の参照画像を使って編集するには?

Qwen Image のすべてのモデル11