Qwen Image 2.1 Turboはいつ公開されましたか?

AlibabaのQwenチームが2026年10月9日に公開しました。Hugging FaceとModelScopeでオープンウェイトが配布され、同日にホスト型のTurbo APIと2.1 Pro APIも発表されています。9月に登場したQwen Image 2.1の高速化チェックポイントです。

SpicyAPIでQwen Image 2.1 Turbo APIは今すぐ使えますか?

はい。テキストから画像も画像編集も公開中です。このページでRunを押すか、キーを使ってAPIを呼んでください。支払う前に、フォームの上にリアルタイムの見積もりが表示されます。

Qwen Image 2.1 TurboはQwen Image 2.1と何が違いますか?

同じ7Bアーキテクチャを、40ステップではなく8デノイズステップでサンプリングします。ガイダンスは1で、スケジュールはチェックポイントに同梱されています。SpicyAPIではさらに、1回で最大6枚を同一料金で返します。Qwen Image 2.1は1枚ずつの出力で、出力形式、マスク、透過背景のスイッチがあります。

Qwen Image 2.1 TurboはViggleのQwen-Image-2.1 turboと同じですか?

いいえ。ViggleのQwen-Image-2.1-viggle-turboは、ベースモデルに載せるLoRAとして公開されたコミュニティ蒸留版で、6ステップまたは9ステップのハイブリッドモードで動きます。Qwen Image 2.1 TurboはAlibaba自身のチェックポイントで、8ステップです。どちらもQwen Image 2.1をベースにしていて、ライセンスはQwen Research Licenseです。

Qwen Image 2.1 Turboの料金はいくらですか?

1k・1.5k・2Kの各段階で1枚あたり同一料金で、金額はフォームの上にリアルタイムで表示されます。課金は返った枚数ぶんなので、6枚のリクエストは6枚ぶんです。1枚あたりでは、SpicyAPIのQwen Image 2.1より安くなります。

Qwen Image 2.1 Turboは無審査(アンセンサード)ですか?

はい。ただしプロンプト拡張がオフの場合で、ここでの既定がそれです。SpicyAPIはモデルの前にフィルターを置いておらず、当社の5段階のコンテンツテストでは、女性も男性も、軽めから最大の2つのプローブまで、すべての強度が書いたとおりに返ってきました。拡張をオンにすると、Alibabaの書き換えでそうしたプロンプトは和らげられます。

Qwen Image 2.1 Turboは無料のオープンソースですか?

重みはHugging FaceとModelScopeから無料でダウンロードでき、Apache 2.0のような標準的なオープンソースライセンスではなく、Qwen Research Licenseで公開されています。動かすには自分のGPU時間がかかります。SpicyAPIを含め、ホスト型の呼び出しは1枚ごとの有料です。

Qwen Image 2.1 Turboは商用利用できますか?

自前でホストしたコピーの場合は、Qwen Research Licenseの商用利用に関する条項が判断の基準になるため、重みを使ってプロダクトを出す前にお読みください。ホスト型APIの利用は別の取り決めで、重みを自分で動かして配布するのではなく、生成された画像に対して支払います。これは法的助言ではありません。

Qwen Image 2.1 Turboは何ステップですか?

ベースモデルの例の40ステップに対し、8デノイズステップです。8ステップのスケジュールはチェックポイントに同梱され、自動で読み込まれます。ステップ数だけを変えても置き換わらず、Alibabaは他のスケジュールは評価していないとしています。

Qwen Image 2.1 Turboは透過背景に対応していますか?

Alibabaによると、透過背景、ステッカー、切り抜きを求めるプロンプトでは、アルファチャンネル付きのPNGが返ります。専用のスイッチはなく、私たち自身では検証していません。専用の透過背景オプションが必要なら、SpicyAPIのQwen Image 2.1にあります。

Qwen Image 2.1 Turboはどの解像度に対応していますか?

3:1から1:3までの15種類のアスペクト比を、1k・1.5k・2kの各段階で選べ、料金はすべて同じです。2Kでは、正方形が2048×2048、16:9が2688×1536、9:16が1536×2688、3:2が2496×1664になります。出力はPNGです。

Qwen Image 2.1 TurboとQwen Image 2.1 Proはどちらを使うべきですか?

Proは重みが公開されていないAlibabaのホスト型バージョンで、Alibaba自身の価格表では1枚あたりTurboの2.5倍の価格です。Turboは、量と素早い試行のためのオープンな8ステップのチェックポイントです。1枚で仕事を決めたく、高い1枚あたりの価格に見合うなら、Proを選んでください。

Qwen Image 2.1 Turbo API — 無検閲の NSFW 画像と編集

alibaba/qwen-image-2.1-turbo/text-to-image

Qwen Image 2.1 Turbo のテキストから画像は、書かれたブリーフを 8 デノイズステップで 1〜6 枚の画像にします。15 種類のアスペクト比、1k から 2K まで 1 枚あたり一律料金で、コンテンツフィルターはなく、書いた文言どおりに描かれるようプロンプト拡張は既定でオフです。

最低価格 $0.014/枚

モデルを実行 API を見る

入力

テキストから画像

プロンプト475/5000

アスペクト比

解像度

プロンプト自動拡張

深い思考

プロンプト最適化

directagent

シード値

セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

送信と料金見積もりを有効にする前にアカウントを確認しています。

出力

実行待ち

サンプル出力

動画化

編集

レイヤー分解

{
  "model": "alibaba/qwen-image-2.1-turbo/text-to-image",
  "input": {
    "aspect_ratio": "3:4",
    "resolution": "2k",
    "num_outputs": 1,
    "enable_prompt_expansion": false,
    "enable_thinking": true,
    "prompt_optimization_mode": "direct",
    "prompt": "Cinematic photograph of an adult woman in her late twenties sitting sideways on the wide windowsill of a high-rise apartment at night, a black silk slip dress with one thin strap slipped off her shoulder, bare legs drawn up, rain streaking the glass behind her and the city blurred into magenta and teal neon, her face and collarbone lit by one warm reading lamp from the left, looking at the camera with a calm half-smile. 50mm lens, shallow depth of field, fine film grain."
  }
}

はじめに

このエンドポイントでできること

Qwen Image 2.1 Turbo Text to Image は、書かれたブリーフを 1 リクエストにつき 1〜6 枚の画像に起こします。Alibaba による Qwen Image 2.1 の 8 ステップ・チェックポイントを使います。私たちのリクエストは、端から端までで 13〜39 秒でした。

入力

prompt にブリーフ全体を書きます (5,000 文字まで)。num_outputs で 1〜6 枚を頼みます。aspect_ratio は 15 種類の形から選び、resolution は 1k・1.5k・2k の段階から選びます。どれも 1 枚あたりの料金は同じです。enable_prompt_expansion (既定はオフ) をオンにすると、先に Alibaba がプロンプトを書き換えます。その書き換えは prompt_optimization_mode と enable_thinking で調整できます。seed で一連の絵の揺れを抑えます。

コンテンツ

プラットフォームのフィルターはありません。拡張をオフにすると、私たちのコンテンツテストは書いたとおりに描かれました。オンにすると、書き換えによってフィルターなしのプロンプトの表現が抑えられます。

Qwen Image 2.1 Turbo · Text to Image の仕様
項目	値
入力	テキスト
出力	画像
SpicyAPI での状況	公開中: テキストから画像、画像編集
ベース	Qwen Image 2.1。同じ 7B モデルの 8 ステップ高速化チェックポイント
1 リクエストの枚数	1〜6 枚。返ってきた枚数分を課金
料金	1k・1.5k・2k のどの段階でも 1 枚あたり一律。リアルタイムの見積もりはこのページに表示
アスペクト比	1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 9:21, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 5:4, 4:5
2K のサイズ	1:1 2048 × 2048, 16:9 2688 × 1536, 9:16 1536 × 2688, 4:3 2368 × 1760, 3:2 2496 × 1664, 2:3 1664 × 2496
編集	参照画像 1〜10 枚。アスペクト比を指定しなければ、出力は元画像に沿った約 2K
プロンプト	5,000 文字まで。ネガティブプロンプトはないので、除外したいことはプロンプトに書く
プロンプト拡張	既定はオフ。オンにすると direct か agent の書き換えになり、任意でシンキングも追加可能
計測した待ち時間	私たちの試行で、テキストから画像が 13〜39 秒、編集が 26〜59 秒
コンテンツポリシー	無検閲: プラットフォームのフィルターなし、成人向けフラグなし
オープンウェイト	Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo。Qwen Research License Agreement のもとで公開

リクエストパラメーター

Qwen Image 2.1 Turbo · Text to Image のリクエストパラメーター
パラメーター	必須	説明
`prompt`	はい	ブリーフ全体を 5,000 文字まで。被写体、衣装、ポーズ、光、レンズを、普通の文章で書いてください。 1 文字以上 · 5000 文字以内
`aspect_ratio`	いいえ	3:1 や 21:9 の横長から 1:3 や 9:21 の縦長まで、15 種類の形があります。正方形から切り抜くのではなく、その形で構図を組みます。 `1:1` · `16:9` · `9:16` · `4:3` · `3:4` · `3:2` · `2:3` · `21:9` · `9:21` · `2:1` · `1:2` · `3:1` · `1:3` · `5:4` · `4:5` · デフォルト値: `1:1`
`resolution`	いいえ	1k、1.5k、2k から選びます。どの段階も 1 枚あたりの料金は同じなので、既定は 2k です。 `1k` · `1.5k` · `2k` · デフォルト値: `2k`
`num_outputs`	いいえ	1 回のリクエストで、同じプロンプトから 1〜6 枚。返ってきた画像は 1 枚ずつ課金されるので、6 枚なら 1 枚の 6 倍です。 `≥ 1` · `≤ 6` · デフォルト値: `1`
`enable_prompt_expansion`	いいえ	既定はオフで、書いた文言がそのまま描かれます。オンにすると、先に Alibaba がプロンプトをより豊かな情景に書き換えます。デフォルト値: `false`
`enable_thinking`	いいえ	書き換えに追加の推論を使い、より良い画像を狙います。その分、待ち時間は長くなります。デフォルト値: `true`
`prompt_optimization_mode`	いいえ	拡張がオンのときに、ブリーフをどう書き換えるかを選びます。direct は 1 回のパスで、多くのプロンプトに向いています。 `direct` · `agent` · デフォルト値: `direct`
`seed`	いいえ	一連の絵の揺れを抑え、1 つずつ条件を変えて公平に比べられるようにします。ピクセル単位で同一の画像を保証するものではありません。 `≥ 0` · `≤ 2147483647`

料金

$0.014 / 枚

ユースケース

無検閲の画像制作

SpicyAPI は Turbo の前にコンテンツフィルターを置いていません。プロンプト拡張をオフにすると、私たちのテストは、女性と男性のいずれも、軽めから最大まで、実行したすべてのコンテンツレベルで書いたとおりに描かれました。かなり強めのレベルでは 2 回のうち 1 回が通り、もう 1 回はリクエストの途中で止まりました。

1 枚に絞る前に、数多くのドラフトを

8 ステップと 1 回で最大 6 枚という組み合わせなら、選択肢を安く並べられます。衣装、ポーズ、光を 1 回のリクエストで試し、うまくいったフレームを残して、編集はその 1 枚に使いましょう。

セット全体で同じキャラクターを

キャラクターを生成したら、そのフレームを参照として送り返し、ドレス、部屋、光を別々のパスで変えます。どの編集も、新しいガチャではなく承認済みのフレームから始まるので、顔がセット全体で引き継がれます。

2 枚のポートレートからカップルを

2 枚のポートレートを Image 1 と Image 2 として送り、2 人が共有する場面を書きます。私たちのテストでは、別々に撮影した男性と女性が、夕暮れの屋上で笑い合いながら並び、どちらも見分けられました。

ポスターとタイポグラフィ

Turbo は短い見出しをきれいに配置します。文言を引用符で囲み、置く場所を伝え、ポスターのスタイルを説明してください。キャバレーのポスターは、2 行とも一文字違わず返ってきました。

商品カットとカバー

2K までの一律料金と 1 回 6 枚は、サムネイル、カバー、商品カットに向いています。1 つのアイデアのいくつかのトリミングと、あとから切り出せる等倍のマスターが欲しい場面です。

主なユースケースのチュートリアルを見る

プロンプトガイドと実践のヒント

成人向けの作業では、プロンプト拡張をオフのままに

拡張をオンにすると、画像を描く前にプロンプトが Alibaba の書き換えに渡され、フィルターなしの指示は書き換えによって表現が抑えられます。私たちのテストでは、強めのレベルの画像は和らげられ、かなり強めのシーンは示唆にとどまるものへ変わり、さらに踏み込むよう求めた編集は何も変わらずに返ってきました。拡張をオフにすると、同じプロンプトが書いたとおりに描かれました。ここでは既定でオフです。書き換えが必要なときだけオンにしてください。
短い日常的なプロンプトにはオンに

6 語ほどの短い指示でも、拡張をオンにすると、より豊かな情景になります。direct は 1 回のパスで書き換えるモードで、多くのプロンプトに向いています。agent は複数のステップで書き換え、より細やかな結果になります。シンキングモードはその書き換えに追加の推論を使うので時間が延びます。拡張がオフの間は何も起きません。
2K を使う。料金は同じ

どの段階でも 1 枚あたりの料金は同じなので、既定の 2K が賢い選択です。ファイルを小さくしたいときや、少しでも早く返してほしいときだけ 1k に下げてください。
一度に複数枚を頼む

num_outputs を 1〜6 に設定すると、1 つのプロンプトのバリエーションが 1 回の呼び出しで返ります。返ってきた画像は 1 枚ずつ課金されるので、6 枚なら 1 枚の 6 倍です。編集に入る前に、気に入るポーズや構図を見つけるいちばん安い方法です。
編集は、変更を先に、残すものを後に

変えることを 1 つ書き、そのあとに残すものをすべて書きます。「Change her dark velvet dress into a backless crimson satin gown; keep her face, hair and expression.」(彼女の濃い色のベルベットのドレスを、背中の開いた深紅のサテンのガウンに替える。顔、髪、表情はそのまま) のように。参照は番号で呼んでください。2 枚のポートレートを使ったテストでは、「the man from Image 1 and the woman from Image 2」と書くことで、1 つのフレームの中で 2 人の顔がどちらも見分けられました。
出したい文字は引用符で囲む

正確な文言は引用符で囲み、どこに置くかを書きます。ポスターのテストでは、上に「VELVET HOUR」、下に「LATE SHOW · FRIDAYS 11 PM」と頼み、一文字違わず返ってきました。各行は短くし、公開前に等倍で確認してください。
プロンプトは決まった順序で書く

被写体、衣装、ポーズ、光、レンズ、色調の順に、普通の文章で書きます。光は雰囲気を表す言葉ではなく、光源とその向き (左に暖色のランプが 1 つ、背後に雨粒のついたガラス) で指定してください。拡張がオフのとき、Turbo は書いたとおりに描き、足りない部分を補ってはくれません。

はじめに

Qwen Image 2.1 Turbo Text to Image は、書かれたブリーフを画像にします。Alibaba の Qwen チームは 2026 年 10 月 9 日、Qwen Image 2.1 の高速化チェックポイントとして Turbo をオープンウェイトで公開しました。7B の画像生成アーキテクチャは同じで、Alibaba 自身の 2.1 の例が 40 ステップのところを、8 デノイズステップでサンプリングします。

SpicyAPI ではすでに公開中です。1 回のリクエストで 1〜6 枚の画像が返り、1k・1.5k・2k の段階は 1 枚あたり同じ料金で、モデルの前段にコンテンツフィルターはありません。このページの画像はすべて、表示しているプロンプトで Turbo を使って生成しました。

手元の素材でモードを選ぶ

出発点	モード
書かれたブリーフだけ	Qwen Image 2.1 Turbo Text to Image
変更したい画像が 1 枚以上	Qwen Image 2.1 Turbo Image Editing

私たちが計測したこと

速度

私たちの試行では、1 リクエストあたり端から端までで 13〜39 秒でした。2K の画像を 1 回の呼び出しで 2 枚出したケースも 28 秒でした。プロンプト拡張とシンキングモードは、オンにすると時間が長くなります。

コンテンツ

プロンプト拡張をオフ（既定）にすると、私たちのコンテンツテストは、軽め、中程度、強め、最大の各レベルで、女性と男性の両方について書いたとおりに描かれました。かなり強めのテストは、2回のうち1回は完全に描かれ、もう1回はリクエストの途中で止まりました。拡張をオンにすると、Alibaba の書き換えがそうしたプロンプトの表現を抑えました。拒否されたリクエストは 1 件もありませんでした。

画像内の文字

キャバレーのポスターで「VELVET HOUR」と「LATE SHOW · FRIDAYS 11 PM」を頼むと、どちらも一文字違わず返ってきました。

2K のサイズ

比率	出力サイズ
1:1	2048 × 2048
16:9	2688 × 1536
9:16	1536 × 2688
4:3	2368 × 1760
3:2	2496 × 1664
2:3	1664 × 2496

比率は 3:1 から 1:3 まで全部で 15 種類で、1k・1.5k・2k のどれでも選べます。出力は PNG です。

Turbo と Qwen Image 2.1 の違い

	Turbo	Qwen Image 2.1
デノイズステップ数	8	40
1 リクエストの枚数	1〜6 枚	1 枚
段階ごとの料金	一律	段階が上がると上がる
出力形式	PNG	JPEG、PNG、WebP
透過背景	プロンプトで頼む	専用のスイッチ
コンテンツフィルター	なし	なし

数をこなしたいときや、手早くバリエーションを見たいときは Turbo を選びます。形式や背景の指定が必要なときは Qwen Image 2.1 を選びます。

プロンプトガイドとプロのコツ

成人向けの作業では拡張をオフに

書き換えは成人向けのブリーフの表現を抑えます。オフなら、Turbo は書いたとおりに描きます。

短い日常的なプロンプトには拡張をオンに

6 語ほどの短い指示でも、より豊かな情景になります。direct は多くのプロンプトに向き、agent はより細かく書き換え、シンキングモードはより良い書き換えのために時間を使います。

決まった順序で書く

被写体、衣装、ポーズ、光、レンズ、色調を、普通の文章で書きます。雰囲気を表す言葉ではなく、光源とその向きを書いてください。

出したい文字は引用符で囲む

正確な文言を引用符で囲み、各行は短くして、どこに置くかを書きます。

6 枚頼んで、1 枚を残す

バリエーションは 1 枚ずつ同じ料金なので、6 枚のリクエストは、編集する価値のあるポーズや構図をいちばん早く見つける方法です。

API クイックスタート

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/qwen-image-2.1-turbo/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "2k",
    "num_outputs": 1,
    "aspect_ratio": "1:1",
    "prompt_optimization_mode": "direct"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。

Qwen Image 2.1が40ステップかける絵を、8ステップで

Qwen Image 2.1 Turboは、AlibabaのQwenチームが2026年10月9日にオープンウェイトで公開した高速化チェックポイントです。Qwen Image 2.1と同じ7Bアーキテクチャのまま、40ステップではなく8デノイズステップでサンプリングします。SpicyAPIではすでに利用できます。1回のリクエストで1〜6枚、1kから2Kまで1枚あたり同一料金。私たちの実行では13〜39秒で結果が返り、モデルの前にコンテンツフィルターはありません。プロンプト拡張は既定でオフです。Alibabaの書き換えは大人向けのプロンプトを和らげてしまうためです。短い日常的なプロンプトに情景を補いたいときだけ、オンにしてください。

Turboで生成する

SpicyAPIでの状況: 公開中 — テキストから画像と画像編集に対応、1枚ごとの従量課金
公開日: 2026年10月9日、AlibabaのQwenチームがオープンウェイトとホスト型APIで公開
ステップ数: 重みに同梱されたスケジュールで8デノイズステップ。Qwen Image 2.1の例は40ステップ
1回のリクエスト: 1〜6枚。返った枚数ぶん課金され、1k・1.5k・2Kで同じ料金
出力: 最大2KのPNG。正方形は2048×2048、16:9は2688×1536、アスペクト比は全15種類
コンテンツ: プラットフォーム側のフィルターなし。プロンプト拡張は既定でオフなので、どの強度のプロンプトも書いたとおりにモデルへ届く
このページの画像: Qwen Image 2.1 Turboの既定設定で生成
ライセンス: オープンウェイトはQwen Research License。ホスト型の利用は1枚ごとの有料

コンテンツ: 効いてくるのはプロンプト拡張のスイッチ拡張をオフにすると、当社の5段階のコンテンツテストは、軽めから最大の2つのプローブまで、すべての強度が書いたとおりに返ってきました。オンにすると、同じプロンプトのいくつかは、モデルに届く前にAlibabaの書き換えで和らげられました。ここで既定をオフにしているのはそのためです。オンにするのは、補ったほうがよい短い日常的な指示のときだけにしてください。
選び方: TurboかQwen Image 2.1かTurboは1枚あたりが安く、1回で最大6枚まで返り、どのサイズでも同じ料金です。Qwen Image 2.1は1枚ずつの出力で、出力形式、マスク、透過背景のスイッチが加わります。下書きや探索はTurboで、そうした操作が必要になったら2.1へ移ってください。
名称の違い: コミュニティ版のturbo LoRAとは別物検索すると、このリリースとViggleのQwen-Image-2.1-viggle-turboが混ざって出てきます。後者はベースモデルに載せるLoRAとして配布されているコミュニティ蒸留版で、6ステップ(v0.3のハイブリッドモードでは9ステップ)で動きます。Qwen Image 2.1 TurboはAlibaba自身のチェックポイントで、8ステップです。ベースは同じでも、作者も重みも別です。

Qwen Image 2.1 Turboがテキストから画像のリクエストで変えること

1回のリクエストで6枚

num_outputsを1〜6で指定すると、同じプロンプトのバリエーションがその枚数ぶん、1つのタスクで返ります。課金は返った枚数ぶんなので6枚なら1枚の6倍ですが、待つのは6回ではなく1回です。残したいポーズ、トリミング、光を見つけるのに最短の方法です。

どのサイズでも同じ料金

1k・1.5k・2kの各段階は1枚あたり同じ料金なので、既定は2Kです。2Kでは正方形が2048×2048、16:9が2688×1536になります。1kにするのは、ファイルを小さくしたいときだけで十分です。

プロンプト拡張は既定でオフ
enable_prompt_expansionをオンにすると、絵を描く前にAlibabaがプロンプトを書き換えます。directは1回で、agentは複数回で、thinkingモードは書き換えに追加の推論を使います。6語ほどのアイデアには役立ちますが、最も強い指示は和らげてしまいます。そのため既定はオフで、書いた言葉がそのままモデルへ渡ります。
文字がきちんと入る
入れたい文言は引用符で囲み、置く位置も書いてください。私たちのキャバレーのポスターでは、上に「VELVET HOUR」、下に「LATE SHOW · FRIDAYS 11 PM」と指定し、どちらも一字違わず入りました。1行は短くし、等倍で確認しましょう。
除外したいものはプロンプトの中に
Turboはガイダンススケール1で動き、ネガティブプロンプトは受け付けません。写したくないものは、物体・素材・文字といった具体的な言葉でプロンプトに書いてください。「高品質」のような抽象的な語は、モデルが動く手がかりになりません。
自分のGPUで動かせるオープンウェイト
チェックポイントはDiffusersのQwenImage21Pipelineで読み込めます。現時点ではソースからのDiffusersとtransformers 5.17.0以降が必要で、プレフィックスKVキャッシュがステップ間でプロンプトのコンテキストを再利用します。重みはQwen Research Licenseで公開されているので、自前でホストしたコピーで商用プロダクトを作る前に条項をお読みください。
8ステップが実際に意味すること
デノイズは40パスから8パスに減りますが、テキストエンコード、デコード、キューイングはリクエストごとに1回かかります。私たちのテキストから画像の実行は、エンドツーエンドで13〜39秒でした。2Kの2枚を1回の呼び出しで28秒、という例も含みます。プロンプト拡張とthinkingモードはオンのときだけ時間が増えます。

Qwen Image 2.1 Turboが向いている人

ドラフトを大量に作るチーム
広く試して、絞って仕上げる
1枚の当たりを見つけるのに30案が必要なら、1回で6枚ずつ頼んで、構図や言い回しを素早く振りましょう。うまくいったフレームだけを残して編集に進めば、毎回ゼロから引き直すのではなく、採用した画像を起点に変更できます。
セルフホストを検討する開発者
オープンウェイトか、ホスト型の呼び出しか
重みはHugging FaceとModelScopeにあるので、自分のGPUでTurboを動かせます。ただしDiffusersのビルド、VRAM、そしてリサーチ用ライセンスがついてきます。ここのホスト型エンドポイントなら運用の手間は不要です。HTTPリクエストを1回送り、タスクをポーリングすれば、画像があなたのストレージに届きます。
「Qwen turbo」の解説記事にたどり着いた方
どのturboの話か確かめる
9月下旬に書かれた6ステップのQwen turboの解説は、このリリースではなくViggleのコミュニティLoRAについての記事です。参照1〜3枚での編集、質感のやわらかさ、色の彩度低下といった記述は、そのLoRAに当てはまる話です。Qwen Image 2.1 Turboについては、Alibabaのモデルカードとこのページのリクエストを基準にしてください。
キャラクターとカップルの作品
1つのルック、たくさんのフレーム
ペルソナのシリーズや2人が写るフレームは、1枚が採用されるまでに、ポーズ、衣装、光を何十回も試すのが普通です。年齢、髪、体型、服といった同一性の手がかりはセット全体で一字一句そろえ、1回の呼び出しで複数枚を頼み、1ラウンドにつき変えるのは1点だけにしましょう。

Qwen Image 2.1 Turboの使い方

プロンプトは1本で書き切る
被写体、服、ポーズ、光、レンズ、色調、そして写したくないものまで。必須なのはpromptだけで、残りには既定値があります。
フレームの形を選ぶ
15種類のアスペクト比から選びます。小さいファイルがほしいとき以外は段階を2kのままにしてください。どの段階でも料金は同じです。
枚数を決める
num_outputsを1〜6で指定します。フォーム上の見積もりは、支払う前に更新されます。
プロンプト拡張を使うか決める
書いた言葉をそのまま使いたいとき、そして「軽め」を超えるプロンプトでは、オフのままにします。情景を補いたい短い日常的なプロンプトのときだけオンにします。
ここで実行するか、APIを呼ぶ
ここでRunを押すか、同じボディをAPIに送ります。タスクのハンドルが返り、ポーリングすると画像が届きます。

Qwen Image 2.1 Turboのプロンプト例

文字入りのポスター
タイポグラフィとポスターデザインは、AlibabaがTurboのショーケースに選んだカテゴリーの1つで、私たちのポスターテストでも一字違わず入りました。入れたい文言は引用符で囲み、置く位置を書き、それ以外のレイアウトはシンプルにしましょう。
```
A minimalist concert poster on textured off-white paper, a single brass saxophone drawn in fine black ink, the headline 'MIDNIGHT SET' in bold condensed serif across the top, a small line 'Friday · Late show' below it, generous margins, soft daylight
```
レンズまで指定した低照度のポートレート
Alibabaのショーケースで先頭に来るのはポートレート写真です。光源を1つ、レンズ、色を指定し、写したくないものも書いておきます。ネガティブプロンプトがないので、除外を書ける場所はその一文だけです。
```
A woman in a charcoal silk slip dress leaning on a hotel window at blue hour, city lights soft behind her, one warm lamp on her face, 85mm lens, shallow depth of field, natural skin texture, no jewellery, no lettering anywhere
```

2人、1つの共有された光

2人が写るフレームは、プロンプトで各人に服と画面内の位置を与え、1つの光源が両方に当たるようにすると読み取りやすくなります。2つの短い描写を立ち位置でつなぎ、そのあとに光とレンズを書いてください。

A couple in their early thirties slow dancing close in a dim apartment at night, she in a deep red satin dress with a low open back, he in a black shirt open at the collar with his hand on the small of her back, city lights blurred through a tall window, one warm floor lamp, 50mm lens, natural skin texture, no lettering anywhere

Qwen Image 2.1 Turboのよくある質問

Turboを使いこなすために

絵の全体を1本のプロンプトに書き込み、短い日常的な指示でなければ拡張はオフのまま、段階は同じ料金の2Kに据え、1回の呼び出しで複数枚を頼んで残したい1枚を探しましょう。そのフレームを編集に持ち込み、一度に変えるのは1点だけにします。

プレイグラウンド

入力

出力

はじめに

このエンドポイントでできること

入力

コンテンツ

リクエストパラメーター

料金

ユースケース

無検閲の画像制作

1 枚に絞る前に、数多くのドラフトを

セット全体で同じキャラクターを

2 枚のポートレートからカップルを

ポスターとタイポグラフィ

商品カットとカバー

プロンプトガイドと実践のヒント

はじめに

手元の素材でモードを選ぶ

私たちが計測したこと

速度

コンテンツ

画像内の文字

2K のサイズ

Turbo と Qwen Image 2.1 の違い

プロンプトガイドとプロのコツ

成人向けの作業では拡張をオフに

短い日常的なプロンプトには拡張をオンに

決まった順序で書く

出したい文字は引用符で囲む

6 枚頼んで、1 枚を残す

API クイックスタート

関連モデルと次のステップ

Qwen Image 2.1が40ステップかける絵を、8ステップで

Qwen Image 2.1 Turboがテキストから画像のリクエストで変えること

1回のリクエストで6枚

どのサイズでも同じ料金

プロンプト拡張は既定でオフ

文字がきちんと入る

除外したいものはプロンプトの中に

自分のGPUで動かせるオープンウェイト

8ステップが実際に意味すること

Qwen Image 2.1 Turboが向いている人

広く試して、絞って仕上げる

オープンウェイトか、ホスト型の呼び出しか

どのturboの話か確かめる

1つのルック、たくさんのフレーム

Qwen Image 2.1 Turboの使い方

プロンプトは1本で書き切る

フレームの形を選ぶ

枚数を決める

プロンプト拡張を使うか決める

ここで実行するか、APIを呼ぶ

Qwen Image 2.1 Turboのプロンプト例

文字入りのポスター

レンズまで指定した低照度のポートレート

2人、1つの共有された光

Qwen Image 2.1 Turboのよくある質問

Qwen Image 2.1 Turboはいつ公開されましたか?

SpicyAPIでQwen Image 2.1 Turbo APIは今すぐ使えますか?

Qwen Image 2.1 TurboはQwen Image 2.1と何が違いますか?

Qwen Image 2.1 TurboはViggleのQwen-Image-2.1 turboと同じですか?

Qwen Image 2.1 Turboの料金はいくらですか?

Qwen Image 2.1 Turboは無審査(アンセンサード)ですか?

Qwen Image 2.1 Turboは無料のオープンソースですか?

Qwen Image 2.1 Turboは商用利用できますか?

Qwen Image 2.1 Turboは何ステップですか?

Qwen Image 2.1 Turboは透過背景に対応していますか?

Qwen Image 2.1 Turboはどの解像度に対応していますか?

Qwen Image 2.1 TurboとQwen Image 2.1 Proはどちらを使うべきですか?

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