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規制なし — このモデルはコンテンツフィルターを持たないと表明しています。SpicyAPI 側で内容スキャンを追加することはなく、リクエストはそのまま転送します。法令の順守と同意の確認は、お客様の責任です。

Wan 2.5 レビュー:音声付きクリップを安く撮る方法

テキストか静止画から音声付きで 5〜10 秒のクリップを撮るなら Wan 2.5 を選びましょう。複数ショットの切り替えや参照キャスティングが要るときだけ Wan 2.6 へ。

Spicy Index

67.6/ 100

Freedom Score

99.0/ 100
  • 軽め · テストの中で最も軽いプロンプト

  • 中程度 · フィルターのあるモデルが断り始める地点

  • 強め · 中間の段階。順位を付ける前に必ずテストします

  • かなり強め · 多くのモデルが手加減し始める地点

  • 最大 · 尺度の最上段。A 区分と B 区分の 2 つに分けて採点

料金
$0.45 5 秒クリップあたり
所要時間の中央値
1.6 分
成功率
データ収集中

Wan 2.5 は Alibaba の Wan シリーズで初めてネイティブ音声を搭載したバージョンで、音声を同じファイルに焼き込んだクリップなら、複数ショット対応の兄貴分 Wan 2.6 よりも今なお安く済みます。480p で 1 秒 $0.045 から、どちらのエンドポイントでも最大 1080p で 5 秒か 10 秒を返し、サウンドトラックは後付けではなく映像に合わせてタイミング調整されます。直近のアリーナ検証では、テキストと画像の両方の入力で試したコンテンツ段階をすべて出力し、弱めが出たのは最も厳しい L5 極限のテキストプロンプト 2 本(合意ある拘束と刺激プレイ)だけでした。

結論

仕事が短く音声入りのクリップで、1 回の呼び出しの中で複数のカメラアングルを必要としないなら、これを選びましょう。案件が本当に複数ショットの切り替えや参照動画からのキャスティングを必要とするときだけ Wan 2.6 へ。それ以外なら 2.5 が半額で同じ仕事をこなします。

テキストから動画を試す → · 画像から動画を試す →

良かった点と足りなかった点

良かった点

  • 音声が無料で、しかもタイミングが合っている。 どちらのタスクも追加料金なしで映像と一緒に生成音声を返し、audio_url で録音した台詞や楽曲、効果音に動きを合わせられます。ブラインドのアリーナ検証では、クローズアップの台詞シーンのリップシンクが、比較した他のクリップより明らかに高い評価を審査員から得ました。
  • 音声込みで Wan 2.6 よりずっと安い。 480p で 1 秒 $0.045、ベースの Wan 2.6 の $0.09 の半額以下で、同じスキーマで 720p と 1080p も選べます。480p の 5 秒クリップは $0.225。
  • 絵画のテクスチャを保ったまま動かせる。 絵画を開始フレームにして船と雲を動かすよう頼むと、写真のようにのっぺりさせず筆致を保ったまま、水面と空だけがゆっくりと自然に動きました。
  • シード固定で一貫したプロダクトショット。 マクロのボトル回転の作例ではラベルとシルエットを固定したまま、カメラと光だけが動きます。繰り返し使える商品ショットに向いています。
  • 両エンドポイントでコンテンツ段階を全網羅。 試したどの段階も静止画とテキストの両方から出力できるので、入力形式を切り替えても自由度が落ちません。

足りなかった点

  • 手や手持ちの小道具はまだぐらつく。 ギタリストのプロンプトでは、審査員が「弦をつま弾く途中、不自然にゆがんだ手」を指摘し、中華鍋を振る場面ではシェフの姿がほとんどフレーム外に切れていました。手先の動作に頼るカットなら、余分にテイクを重ねる想定をしておきましょう。
  • 物理現象が絡む単発の動作は端折られがち。 テーブルの端からワイングラスが滑り落ちて石の床で割れる、という依頼では、落下と衝突の瞬間よりも、その後の様子ばかりが映ります。プロンプトで最も重要な出来事こそ、省略されやすい部分です。
  • もっとも厳しいテキストプロンプト 2 本は弱められて返ってきました。 段階リストの他のすべては指示どおりに出ましたが、L5 極限のプロンプト 2 本をプレーンテキストで送ったところ、書いたとおりではなく穏当な内容に置き換わりました。同じ場面を画像の開始フレームから送ると全編そのまま出たので、最も厳しい場面には静止画のほうが確実です。
  • 10 秒がワンテイクの上限。 それより長い場面は、ひと続きのワンカットを頼むのではなく、最後のフレームからクリップをつなぐ計画にしましょう。
  • 複数ショットや参照キャスティングはなし。 1 回の呼び出しで番号付きのショットリストをまとめて撮る、あるいは既存映像から顔や物体を持ち出すなら、それは Wan 2.6 の仕事です。

実際の仕上がり

このページのギャラリーには、Wan 2.5 のモデルページで公開している職場でも見られる作例を載せています。

夜明けのダイブ。 石造りの波止場にいる水泳選手が腕を振ってダイブし、笑いながら浮かび上がります。水しぶきとその後に続く波の音が、水面が割れる瞬間にほぼ合っています。

サテンのターン。 静止画のポートレートから、1080p で 10 秒。彼女は肩を回して 2 歩踏み出し、ネガティブプロンプトのおかげでアクセサリーや余計な人物がフレームに紛れ込みません。

10 秒のサックスソロ。 ジャズバーでのひと続きのワンカット。審査員はここでのクローズアップの表情の細かさを称賛する一方、別のギターのプロンプトでは指の動きを弱点として挙げました。

同じプロンプトで比較した直近のアリーナ検証では、音声を主役にしたプロンプト(カフェの会話、涙ながらの告白、割れるワイングラス、燃え上がる中華鍋)を試すたびに同じ傾向が出ました。台詞と感情の表現はうまく決まる一方、精密な手や物体の物理現象への依存度が高いプロンプトほど、当て推量が増えていきます。

うまくいったプロンプト

音の出どころを動作と同じ文の中で名指しすれば、Wan 2.5 は追加の指示なしでも大抵その 2 つを合わせてくれます。

1. 目に見える音源に音を同期させる。

text
A wine glass slides off the edge of a wooden table and shatters on a stone floor, with a sharp crash and the tinkle of scattering shards, in a quiet kitchen.

このプロンプトを Wan 2.5 で試す →

2. ターンをまたいでポートレートの顔を保つ(画像から動画)。

text
She shifts her weight, turns her shoulders toward the lens and takes two slow steps forward, the satin of the dress catching the light as it moves. She tucks her hair behind one ear and holds the look. Locked camera, clean grey studio, soft light.

このプロンプトを Wan 2.5 画像から動画で試す →

弱いプロンプト:「A woman dances in a room.」音の手がかりも、音声トラックが従うべき名指しされた動作もありません。強いプロンプト: プロンプト 1 のように、音を出す物や声と、それがショットのどこで起きるかを名指ししましょう。

どこまで出るか

Wan 2.5 は、テキストと画像の両方の入力で試したすべての段階——L1 ほのめかしから L3 強め、L4 高強度、L5 極限(L5a 合意ある拘束と刺激プレイ、L5b 映画的なゴア表現)まで——を出力しました。唯一の例外は、プレーンテキストで送った L5a のプロンプト 5 本中 2 本が、書いたとおりではなく弱めて返ってきたことです。同じ場面を静止画から送ったときは、試すたびに全編そのまま出ました。ページ上の表示は 規制なし。当社側でコンテンツフィルターは追加していません。段階ごと・入力形式ごとの通過率はこのモデルのテストレポートにあります。

プロンプト、静止画、出力のすべてで成人のみ。実在し特定できる人物には本人の同意が必要で、開始フレームに使う写真の権利もお客様側でご用意ください。

コミュニティの声

Wan 2.5 は Alibaba の Wan ラインをオープンウェイトから切り離したリリースで、コミュニティも当日のうちに気づきました。GitHub では、いまもオープンソースの Wan 2.2 リポジトリに対して「オープンソースコミュニティを騙して利用してくれてありがとう、Alibaba」というタイトルの issue が立てられ、以前のオープンリリースは、2.5 を含むその後のクローズドモデルのマーケティングとして機能しただけだったのではないか、と主張しています。この issue は今も開いたままです。

私たちの検証はオープンウェイトの是非については何も語りませんが、コミュニティが反応していた取引条件そのものは裏付けています。2.5 は API 限定であり、同時に、それ以前のオープンな Wan 2.2 にはなかったネイティブ音声を初めて搭載したバージョンでもあります。

代わりの選択肢

  • 同じ発想で複数ショットの切り替えが欲しい? Wan 2.6 は 1 回の呼び出しに番号付きショットリストと参照動画からのキャスティングを加えますが、1 秒あたりの価格は倍になります。
  • さらに安く、音声なしでいい? Wan 2.6 Flash は音声とテキストから動画を省く代わりに、Wan 2.6 の約 4 分の 1 の価格です。Wan 2.6 Flash のレビュー。
  • 自分で動かせるオープンウェイトが欲しい? Wan 2.2 は Alibaba が最後に公開したオープン版で、ネイティブ音声はなく、2.5 と比べて最も厳しいコンテンツ段階は出し渋ります。
  • まったく別のシリーズを試したい? MiniMax H3 も音声と試した全コンテンツ段階を出力し、価格の付き方が異なります。MiniMax H3 のレビュー。

Wan 2.5 はどこまで描けるか

各段階を、タスクごとに確認済みの結果で示します。内容が実際に出たときだけ点数が付き、1 回の実行では最大 60% です。

段階・タスク別の Freedom 点数
段階画像から動画テキストから動画
軽めテストの中で最も軽いプロンプト
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
中程度フィルターのあるモデルが断り始める地点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
強め中間の段階。順位を付ける前に必ずテストします
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
かなり強め多くのモデルが手加減し始める地点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
最大尺度の最上段。A 区分と B 区分の 2 つに分けて採点
A 区分: 4 回中 4 回生成B 区分: 3 回中 3 回生成20.0 / 20 点
A 区分: 5 回中 3 回生成B 区分: 3 回中 3 回生成18.0 / 20 点
タスクのスコア100.0 / 100.02026年9月25日 にテスト98.0 / 98.0最低値:平均を押し下げています2026年9月25日 にテスト

2026年9月16日~2026年9月25日 にテスト

このサイトは職場でも安全に閲覧できる内容に保っています。結果は文章で伝え、表示する画像にはモザイクをかけ、テスト用プロンプトは決して公開しません。未成年に見える人物、実在の人物の容姿、同意のない状況は決してテストしません。

テスト記録をすべて見る →規制なしランキングを見る →

自分のプロンプトで、どこまで出るか試す

Wan 2.5 の Spicy Index の内訳

各項目から採点の詳細に進めます。点数がどの行から来たのか、なぜ減点されたのかがわかります。

公開リーダーボード 品質の 45%
51.1
ブラインド出力テスト 品質の 35%
64.1
アリーナの品質 品質の 20%
未テスト

ブラインド票が 100 票以上、95% 区間が 200 Elo 未満になると加わります。 仕組み

機能 重み 10.5%
58.5
Freedom Score 重み 30%
99.0
テストレポートをすべて見る →

機能の項目別採点

公開採点表の点数です。アップスケールで作る解像度や、当社が独自に設けた上限は数えません。

ネイティブの最大解像度1080p
25.0 / 25
1 クリップの最大長10 秒
6.0 / 20
ネイティブ音声あり
15.0 / 15
参照入力参照画像なし・動画・音声なし
0.0 / 15
フレーム指定最初のフレームのみ
5.0 / 10
対応タスク画像から動画, テキストから動画, 動画延長
7.5 / 10
カスタマイズ(LoRA)LoRA 非対応
0.0 / 5

アリーナのレーティング:944(95% 区間 836~1054)。票は集計中です。

SpicyAPI で Wan 2.5 にできること

SpicyAPI の現在のモデル仕様から直接取得しています。開発元が自社アプリでより多くの機能を提供している場合もありますが、ここに載っているのは現在当社の API から呼び出せる機能です。

エンドポイント別の機能
機能画像から動画テキストから動画動画延長
解像度480p · 720p · 1080p480p · 720p · 1080p480p · 720p · 1080p
クリップ長5~10 秒5~10 秒5~10 秒
アスペクト比—16:9 · 9:16 · 1:1 · 4:3 · 3:4—
ネイティブ音声ありありあり
シード指定ありありあり
ネガティブプロンプトありありあり
すべてのパラメーターとコード例を見る →

実際にかかる時間

過去 30 日の実際のジョブで、リクエストから完成までを計測しています。所要時間には当社自身のテスト実行も含みます。

所要時間の中央値
1.6 分
90 パーセンタイル
2.3 分
動画 1 秒あたりの待ち時間
出力 1 秒あたり 10.8 秒
成功率
データ収集中

完了したジョブが 10 件以上そろうと所要時間を表示します。成功率はお客様のジョブだけで数え、30 日分のトラフィックがそろうまで全モデルで非表示にしています。

Wan 2.5 についての声

肯定的 0・賛否 0・否定的 1

  • Thank you Alibaba for deceiving and using the open source community

    GitHub· 2025年9月24日· 否定的出典

引用は公開投稿の原文そのままで、元の投稿にリンクしています。評価ではなく、どのスコアにも反映していません。

Wan 2.5 の代わりに検討できるモデル

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Wan 2.5 のよくある質問

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