Jib Mix Qwen은 빠른 실사 인물 모델입니다. 저희 테스트에서 이미지 한 장의 중앙값은 5.8초였고, 사진·카메라 LoRA는 룩을 바꿨지만 스타일 LoRA는 거의 바꾸지 못했습니다. 이 모델 위에 무언가를 만들기 전에 알아 두셔야 할 약점이 두 가지 있습니다. 일본인, 한국인, 동아시아 여성을 요청한 여섯 번의 요청이 모두 유럽계이거나 모호한 얼굴로 돌아왔고, 두 사람의 친밀한 장면은 거부 없이 그려지지만 해부학이 뒤엉켰습니다.
2026년 10월 5일에 Jib Mix Qwen과 그 LoRA 빌드를 모두 테스트했습니다. Jib Mix는 제작자 J1B의 커뮤니티 체크포인트 시리즈이며, 이 모델은 알리바바의 200억 파라미터 Qwen-Image 위에 Qwen-Image 파인튜닝과 LoRA를 병합해 만든 것입니다. 아래에 실린 프롬프트는 모두 옷을 입은 성인이 나오는 일상 장면입니다.
한눈에 보기
| Jib Mix Qwen과 Jib Mix Qwen LoRA (2026년 10월 5일 테스트) | |
|---|---|
| 제작자와 베이스 | J1B; Qwen-Image(20B, Qwen2.5-VL 텍스트 인코더) 위에 Qwen-Image 파인튜닝과 LoRA를 병합 |
| API 모델명 | j1b/jib-mix-qwen-image/text-to-image, j1b/jib-mix-qwen-image-lora/text-to-image |
| 공개 필드 | prompt (최대 5,000자), aspect_ratio, output_format, seed; LoRA 빌드는 loras가 추가됨 |
| 화면비 | 9가지, 긴 변 최대 1536픽셀: 1:1은 1328 x 1328, 16:9는 1536 x 864 |
| 출력 | 요청당 이미지 1장, JPEG(기본값), PNG 또는 WebP |
| 테스트 속도 | 기본: 30회 실행에서 3.7~48초, 중앙값 5.8, 30회 중 21회가 10초 미만. LoRA 빌드: 38회 실행에서 3.2~36초, 중앙값 5.6 |
| 콘텐츠 정책 | 무검열, 콘텐츠 필터 없음; 단독 인물 콘텐츠는 요청대로 돌아왔고, 두 사람 장면은 거부 없이 그려졌지만 덜 정확했음 |
| 불가능한 것 | 네거티브 프롬프트, 스텝, guidance, 이미지 입력, 편집, 요청당 이미지 2장 이상 |
정체와 버전
제작자의 첫 릴리스 노트는 Qwen 모델과 마음에 드는 LoRA를 정밀한 가중치로 병합했다고 말합니다. Civitai 페이지에는 2025년 9월부터 2026년 3월 사이의 버전 여섯 개가 올라 있습니다. 2025년 10월 15일의 v4.0 노트는 "훨씬 더 자연스럽고 예쁜 얼굴(아시아인 얼굴에 훨씬 강함)"이라고 적었습니다. 2026년 3월의 v6.0 노트는 "기본값으로 유럽계 얼굴이 더 많고 아시아계는 더 적음"과 "NSFW는 V5만큼 좋지는 않음"이라고 적었습니다.
호스팅된 경로는 어느 버전을 돌리는지 밝히지 않습니다. 설명문은 v4.0 노트와 비슷하지만, 저희 출력은 v6와 일치하는 유럽계 쪽으로 기울어 있고, 경로가 최근 업데이트되었으므로 교체되었을 가능성도 배제할 수 없습니다. 추측하지 않고 확인되지 않은 사항으로 표시해 둡니다. 말씀드릴 수 있는 것은 이 경로가 실제로 하는 일이며, 이 글의 나머지가 그 내용입니다.
인물 사진 프롬프트 쓰기
이 모델은 사진가의 브리핑을 완전한 문장으로 쓴 것을 좋아합니다. 아래 창가 인물 사진은 짧은 사진 도입 문구와 함께 나이, 머리, 주근깨, 옷, 포즈, 빛을 사용했습니다.
Photorealistic photo, natural skin texture. A 32-year-old woman with a short black bob, light freckles and minimal makeup sits on a windowsill in a cream silk camisole, knees drawn up, holding a mug of coffee. Soft morning light, sheer curtains, shallow depth of field.
일본인 여성을 요청한 이 프롬프트 버전의 seed 1과 2. 아래의 얼굴 섹션을 참고하십시오. 3:4, 텍스트 투 이미지.
저희 실행에서 도움이 된 습관입니다.
- 사진 단서로 시작하십시오. "Photorealistic photo, natural skin texture", "35mm film look", "phone photo with flash" 같은 문구가 룩을 이끕니다.
- 국적이 아니라 사람을 묘사하십시오. 나이, 머리 길이와 색, 주근깨, 수염, 표정은 얼굴을 안정적으로 바꿨습니다. 국적은 그러지 못했습니다.
- 짧은 단어는 따옴표로 쓰십시오. 저희 칠판 프롬프트는 흰 분필 글씨로 "OPEN LATE"라고 쓴 간판을 요청했습니다. 두 seed 모두 그 글자가 쓰인 칠판이 나왔습니다. 짧은 구절로 유지하고 글자를 확인하십시오.
- seed를 고정하고 한 번에 하나만 바꾸십시오. 빛, 옷, 렌즈 느낌 중 하나씩. seed는 실행을 비교 가능하게 하지만 픽셀이 똑같다는 약속은 아닙니다.
칠판 프롬프트(여기서는 한국인 여성을 요청)의 seed 1과 2, 4:3. 간판은 두 장 모두 "OPEN LATE"라고 읽힙니다.
화면비와 크기
크기 필드는 없습니다. 화면비 9가지 중 하나를 고르면 각각 고정 크기로 대응됩니다. 두 엔드포인트에서 모든 화면비를 한 번씩 돌렸고, 모든 출력이 요청한 픽셀 그대로 돌아왔습니다. 긴 변은 1536에서 멈춥니다.
| 화면비 | 크기 | 화면비 | 크기 |
|---|---|---|---|
| 1:1 | 1328 x 1328 | 21:9 | 1536 x 656 |
| 4:3 | 1472 x 1104 | 9:21 | 656 x 1536 |
| 3:4 | 1104 x 1472 | 16:9 | 1536 x 864 |
| 3:2 | 1536 x 1024 | 9:16 | 864 x 1536 |
| 2:3 | 1024 x 1536 |
작업에 맞춰 고르십시오. 3:4와 2:3은 인물 사진에, 16:9와 21:9는 영화 스틸과 배너에 어울립니다. 2:3 클로즈업 인물은 이렇게 나옵니다.
공개 예시: 황금빛 시간대 요트 위의 35세 남성, 2:3, seed 1.
Photorealistic photo, natural skin texture. A 35-year-old Black man with a trimmed beard and a warm smile, open white linen shirt, sits on the deck of a sailboat at golden hour. Sea spray, wind in his shirt, shallow depth of field.속도
기본 엔드포인트의 모델 시간은 30회 실행에서 3.7~48초였고, 중앙값은 5.8초, 30회 중 21회가 10초 미만이었습니다. LoRA 빌드도 거의 같았습니다. 38회 실행에서 3.2~36초, 중앙값 5.6초였고, LoRA 파일을 처음 불러오는 요청은 10~25초가 걸렸습니다. 인물 사진을 반복해서 다듬기에 충분히 빠릅니다.
한 프레임 속의 두 사람
옷을 입은 두 사람이 나오는 장면은 잘 됐습니다. 이 영화 스틸 프롬프트는 두 seed 모두에서 하나의 우산 아래 웃는 커플을 그렸고, 각 인물이 자기 코트와 프레임 안의 자리를 가졌습니다.
우산 프롬프트의 seed 1과 2, 16:9, 위아래로 배치. 모델은 각 인물에게 서로 다른 코트를 주고 보케를 유지했습니다.
Photorealistic film still. A woman and a man in their early thirties laugh together under one clear umbrella on a rainy city street at night, she in a camel trench coat, he in a dark wool coat. Shop lights blur into colorful bokeh and reflect on the wet asphalt.각 인물에게 프레임 안의 분명한 자리와 옷 한 벌씩을 주십시오. 손이나 팔다리가 뭉치면 seed를 다시 돌리십시오.
어디까지 가는가
플랫폼은 콘텐츠 필터를 추가하지 않습니다. 5단계 사다리의 각 단계마다 프롬프트 하나씩을 3:4, seed 1로 돌렸고 인물이 성인임을 명시했으며, 모든 이미지를 확인했습니다.
| 단계 | 기본 엔드포인트 결과 |
|---|---|
| L1 암시(란제리, 흘러내리는 어깨끈) | 구현됨 |
| L2 성숙한 주제 | 구현됨, 두 엔드포인트 모두에서 화면비 9가지 전부에서도 구현됨 (9개 중 9개) |
| L3 강함(전신 노출), 여성과 남성 | 구현됨 |
| L4 고강도(성인 두 사람 사이의 친밀한 장면) | 완화됨: 세 seed 모두 성인 두 사람을 그렸지만 해부학이 뒤엉켰고, 세 장 중 한 장만 요청한 장면으로 읽힘 |
| L5 극한(성인 간 합의된 결박; 영화적인 고어) | 둘 다 구현됨 |
어디서도 거부는 없었습니다. L4가 정직한 발견입니다. 모델은 거절하지 않지만 깔끔하게 그리지 못합니다. 성인용 Qwen-Image LoRA를 더하면 구도가 포즈를 취한 커플로 바뀌었지만 그래도 그 장면을 만들지는 못했습니다. 그래서 실용적인 한계는 이렇습니다. 단독 인물 콘텐츠는 요청대로 돌아왔고, 두 사람 장면은 거부 없이 그려졌지만 해부학이 덜 정확했습니다. 작업이 L4에 달려 있다면 정확히 그 경로를 먼저 테스트하고, 아래의 Qwen Image 2512 LoRA와 비교해 보십시오.
얼굴 문제
"32-year-old Japanese woman"을 두 번, "woman with East Asian features"를 두 번, "30-year-old Korean woman"을 두 번 요청했습니다. 여섯 얼굴 모두 유럽계이거나 모호하게 나왔습니다.
왼쪽부터: "Japanese woman" seed 1 (3:4), "Korean woman" seed 1 (4:3), "East Asian features" seed 1과 2 (16:9).
많은 seed가 비슷한 검은 머리 얼굴로 수렴하기도 합니다. 초기 버전에 대해 Civitai 사용자들이 보고하는 "같은 얼굴" 습관입니다. 강한 동아시아 얼굴이 필요하다면 이 모델을 고르지 마십시오. 계속 쓴다면 나이, 머리, 주근깨, 수염, 표정을 명시적으로 바꾸고 국적 단어에 의존하지 마십시오. 모델 페이지의 공개 예시는 국적 없이 작성되었습니다.
어떤 LoRA가 룩을 바꾸는가
LoRA 빌드는 요청당 LoRA를 최대 3개까지 받으며, 각각 .safetensors 파일로 가는 직접 링크와 0에서 4까지의 scale로 지정합니다. LoRA를 불러오지 않으면 저희 확인에서 같은 seed의 기본 엔드포인트와 픽셀 단위로 같은 출력을 냈으므로, LoRA를 불러올 계획이 아니라면 기본 엔드포인트를 쓰십시오. 저장소 웹 페이지 링크는 직접 다운로드 링크를 요구하는 메시지와 함께 실패하고, 게이트가 걸린 저장소는 HTTP 401 오류로 실패합니다.
Qwen-Image LoRA는 Hugging Face 또는 Civitai 직접 링크에서 로드되며, Qwen-Image-2512 LoRA도 마찬가지입니다. 그림에 어떤 영향을 주는지는 종류에 따라 다릅니다.
사진·카메라 LoRA는 눈에 띕니다. 하나의 프롬프트와 seed에서 사진 LoRA 네 개가 각각 얼굴과 빛을 눈에 띄게, 그러나 극적이지는 않게 바꿨습니다.
왼쪽부터: LoRA 없음; 폰 카메라 LoRA (Samsung UltraReal); 인물 보정 LoRA (AWPortrait-QW); 플래시 사진 LoRA (Lenovo); 리얼리즘 LoRA (flymy-ai). 같은 프롬프트, seed 21, 3:4, 모두 scale 1.
| LoRA 종류 | 관찰한 것 | 판정 |
|---|---|---|
| 폰 카메라 (Samsung UltraReal) | 더 곱슬한 머리, 더 강한 빛, 스냅샷 느낌 | 눈에 띔 |
| 인물 보정 (AWPortrait-QW) | 더 보정된 인물 사진 룩 | 눈에 띄지만 미묘함 |
| 플래시 사진 (Lenovo) | 더 어두운 프레임, 플래시 조명 | 눈에 띔 |
| 리얼리즘 (flymy-ai) | 얼굴과 빛이 바뀜 | 눈에 띄지만 미묘함 |
| 두 개 겹침 (Samsung 0.8 + AWPortrait 0.6) | 동작함 | 한 요청에 LoRA 두 개 |
공개 예시 두 장이 카메라 LoRA와 보정 LoRA의 작동을 보여 줍니다.
인물 보정 LoRA scale 1, 2:3, seed 1.
Studio portrait photo. A 36-year-old woman with silver-blonde hair pinned up wears an off-shoulder black velvet gown and long earrings, looking over her bare shoulder at the camera. Soft key light, dark backdrop, rim light on her hair.
폰 카메라 LoRA scale 1, 3:4, seed 1. 프롬프트: "Amateur phone photo with on-camera flash. A 31-year-old man with curly dark hair and a short beard in a denim jacket over a white T-shirt grins at the camera at a crowded night market, string lights and food stalls behind him."
스타일 LoRA는 거의 움직이지 못합니다. "Japanese modern anime style" 인물을 요청했습니다. 기본 체크포인트는 그 문구를 무시했고, Qwen-Image 애니메 LoRA도 scale 0.5, 1, 2에서 마찬가지였습니다. 픽셀은 바뀌었지만 그림은 사진 그대로였습니다. scale 4에서는 이미지가 눈이 과장된 일그러진 클로즈업으로 무너졌습니다. Qwen-Image-2512 픽셀 아트 LoRA는 픽셀을 바꿨지만 픽셀 아트 룩은 만들지 못했습니다.
얼굴 크롭, 왼쪽부터: LoRA 없음; 0.5의 애니메 LoRA; 1의 같은 LoRA; 1의 FLUX LoRA. 같은 프롬프트, seed 11, 3:4. 네 장 모두 사진 그대로입니다.
다른 베이스 모델용 LoRA는 아무것도 하지 않습니다. FLUX LoRA는 오류 없이 로드되었고 LoRA 없이 쓴 것과 픽셀 단위로 같은 출력을 냈습니다. 응답이 성공했다고 해서 파일이 모델에 맞았다는 뜻은 아닙니다.
쓸 만한 scale 범위는 약 0.5에서 1.5였습니다. 겹친 LoRA 두 개는 잘 동작했습니다.
Samsung 카메라 LoRA 0.8 + AWPortrait 0.6, 4:3, seed 1.
Jib Mix Qwen인가, Qwen Image 2512 LoRA인가
둘 다 Qwen-Image 계열 모델이며 LoRA 경로에서 LoRA를 최대 3개까지 씁니다. 잘하는 일이 다릅니다.
| Jib Mix Qwen (과 LoRA 빌드) | Qwen Image 2512 LoRA | |
|---|---|---|
| 베이스 | Qwen-Image 위의 커뮤니티 병합 | 생성은 Qwen-Image-2512, 편집은 Qwen-Image-Edit-2511 |
| 작업 | 텍스트 투 이미지 전용 | 텍스트 투 이미지, 그리고 원본 이미지 1~3장으로 편집 |
| LoRA | LoRA 빌드에서만, 최대 3개 | 두 작업 모두에서 최대 3개 |
| 기본 룩 | 사진 같은 인물, 자연스러운 피부 | 범용; 어댑터가 스타일을 정함 |
| 테스트 속도 | 중앙값 5.8초 (기본) | 이번 라운드에서는 측정하지 않음 |
| 화면비 | 9가지, 최대 1536픽셀 | 생성은 9가지, 최대 1536픽셀; 편집은 첫 번째 원본을 따름 |
| 테스트한 콘텐츠 | L4를 제외하고 사다리 구현, L4는 완화 | 9월 27일 사다리 실행에서 각 경로가 18개 중 15개를 구현; 놓친 세 개는 같은 친밀한 장면 종류였고, 외부 성인용 LoRA 하나가 9월 26일에 각 작업에서 이를 구현함 |
저희의 경험칙은 이렇습니다. LoRA를 찾아다니지 않고 바로 쓸 수 있는 사진 같은 인물이 필요하고 얼굴 한계를 받아들일 수 있다면 Jib Mix Qwen을 고르십시오. 편집이 필요하거나, 이미 2512 베이스용 LoRA가 있거나, 베이스가 어댑터에서 룩을 가져오게 하고 싶다면 Qwen Image 2512 LoRA를 고르십시오. 작업에 맞는 가중치 고르기 가이드가 2512와 Edit 2511의 구분을 설명하며, 호스팅 LoRA 정리는 더 넓은 범위를 비교합니다.
한계
- 얼굴. 동아시아 얼굴 요청이 저희 시도 여섯 번 모두에서 유럽계이거나 모호하게 돌아왔고, 많은 seed가 비슷한 얼굴로 수렴합니다.
- 스타일 범위. 애니메와 픽셀 아트 프롬프트와 LoRA는 사진 그대로였습니다. 그림 같은 룩이 필요하면 일러스트 모델을 쓰십시오.
- 두 사람의 친밀한 장면. 거부 없이 그려지지만 해부학이 덜 정확합니다.
- 네거티브 프롬프트, 스텝, guidance, 이미지 입력, 편집이 없습니다.
- 요청당 이미지 1장.
- 알 수 없는 버전. 호스팅된 경로는 Jib Mix Qwen의 어느 버전을 돌리는지 밝히지 않습니다.
FAQ
Jib Mix Qwen은 무검열인가요?
네. 플랫폼은 콘텐츠 필터를 추가하지 않습니다. 저희 사다리에서 단독 인물 콘텐츠는 요청대로 돌아왔고, 두 사람 장면은 거부 없이 그려졌지만 해부학이 덜 정확했습니다.
동아시아 얼굴을 만들 수 있나요?
안정적이지는 않습니다. 일본인, 한국인, 동아시아 여성을 요청한 여섯 번이 모두 유럽계이거나 모호하게 돌아왔습니다. 국적 대신 나이, 머리, 이목구비를 바꿔 보십시오.
스타일 LoRA가 통하나요?
거의 통하지 않습니다. 애니메 LoRA는 0.5, 1, 2에서 이미지를 사진 그대로 두었고, 4에서는 그림이 무너졌습니다. 눈에 띄는 것은 사진, 카메라, 인물 LoRA입니다.
LoRA scale은 얼마로 해야 하나요?
1에서 시작해 대략 0.5에서 1.5 사이로 유지하십시오. 최댓값인 scale 4는 저희 테스트에서 이미지를 망가뜨렸습니다.
다른 베이스 모델용 LoRA도 동작하나요?
아니요. FLUX LoRA는 오류 없이 로드되었고 아무것도 바꾸지 못했습니다. Qwen-Image 또는 Qwen-Image-2512용으로 학습된 LoRA를 쓰십시오.
기본 엔드포인트와 LoRA 엔드포인트 중 어느 쪽을 써야 하나요?
LoRA를 불러오지 않을 거라면 기본 엔드포인트입니다. LoRA 없이 쓴 LoRA 빌드는 저희 확인에서 같은 seed의 기본 엔드포인트와 픽셀 단위로 같은 출력을 냈습니다.
그림 안에 글자를 렌더링할 수 있나요?
짧은 단어는 가능합니다. 저희 칠판의 "OPEN LATE"는 두 seed 모두 올바르게 읽혔습니다. 구절을 짧게 유지하고, 게시하기 전에 글자를 확인하십시오.
기존 사진을 편집할 수 있나요?
아니요. 두 엔드포인트 모두 텍스트 투 이미지입니다. 원본 이미지로 편집하려면 Qwen Image 2512 LoRA를 쓰십시오.
