Introduction
La génération texte vers image Flare convient aux créations du quotidien et à l’exploration visuelle rapide. Elle propose cinq réglages de qualité, 15 rapports de composition et des sorties jusqu’au niveau 4k.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Entrée | Texte |
| Sortie | Image |
| Éditeur | OpenAI |
| Date de sortie | 2026-11-05 |
| Modèle API | gpt-image-2.6-flare |
| Points de terminaison publics | openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image; openai/gpt-image-2.6-flare/edit |
| Qualité | low, medium (par défaut), high, xhigh, max |
| Résolution | 1k ≈ 1 mégapixel ; 2k ≈ 3,7 mégapixels ; 4k ≈ 8,3 mégapixels |
| Dimensions en 16:9 | 2560 x 1440 pixels en 2k ; 3840 x 2160 pixels en 4k |
| Rapports d’aspect | 1:3, 3:1, 1:2, 2:1, 9:21, 21:9, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 1:1 |
| Nombre de sorties | 1–10 images par demande |
| Sources de retouche | 1–16 images sources |
| Masque | Masque PNG facultatif ; reprenez les dimensions de Image 1 et utilisez des pixels transparents pour la zone à repeindre |
| Fond | transparent, opaque ou auto ; PNG et WebP permettent une sortie transparente |
| Formats de fichier | Flare : PNG par défaut ; autres choix : JPEG, WebP et GIF pour générer depuis un texte |
Fonctionnalités et points forts
Essai de mouvement au balcon
Un seul pivot garde cette ébauche de mouvement facile à examiner.
Coupe et clin d’œil
Le toast et le clin d’œil rendent la séquence souhaitée simple à décrire.
Foulard sur la falaise
Le foulard et la lumière côtière orientent clairement cet essai rapide de mouvement.
Aperçu de rue sous la pluie
La retouche Flare combine un changement de tenue avec un nouveau lieu et un autre moment de la journée.
Paramètres de requête
| Paramètre | Obligatoire | Description |
|---|---|---|
prompt | Oui | Rédigez le brief obligatoire de l’image Flare en 5 000 caractères maximum ; aucun texte n’est fourni par défaut et chaque token du prompt ajoute un petit montant à la facture Fl… 1 caractères minimum · 5000 caractères maximum |
aspect_ratio | Non | Flare produit des images fixes carrées (1:1) si |
resolution | Non | Flare propose des images fixes en 1k (près de 1 MP), 2k (près de 3,7 MP) ou 4k (près de 8,3 MP). |
quality | Non | Flare propose les niveaux de détail low, medium, high, xhigh et max, avec medium au départ ; monter en qualité augmente le détail, le délai et le coût. |
reasoning_effort | Non | Flare propose low, medium et high pour |
num_outputs | Non | Réglez le nombre de résultats Flare de 1 à 10 ; le nombre par défaut n’est pas précisé ici et chaque image est facturée individuellement. |
background | Non | Choisissez auto, opaque ou transparent pour le fond Flare ; la valeur par défaut n’est pas précisée ici, la transparence exige PNG ou WebP et ce choix n’ajoute aucuns frais. |
output_format | Non | Avec Flare, conservez png ou choisissez jpeg, webp ou gif. |
frame_count | Non | Flare accepte |
frame_duration_ms | Non | Réglez |
output_quality | Non | Réglez la compression JPEG ou WebP de Flare entre 0 et 100 : une valeur haute garde plus de détails dans un fichier plus lourd, PNG et GIF l’ignorent, et le prix de Flare ne cha… |
Tarification
Flare calcule le coût selon l’utilisation mesurée : les tokens du prompt et les tokens d’image du résultat livré. Les tarifs par palier de cette page décrivent une image Flare en 1:1 à la qualité et à la résolution indiquées ; les images Flare plus larges ou plus hautes reviennent généralement moins cher. Avec plusieurs images Flare, les tokens de chacune s’additionnent et le prompt est compté une fois par image. Un montant maximal est réservé au début de chaque tâche Flare, puis la différence est rendue à la fin. Aucuns frais ne s’appliquent aux demandes Flare refusées. L’animation Flare suit ce même décompte, les images supplémentaires augmentant les tokens d’image lorsqu’elles nécessitent davantage de planches.
| Résolution | Qualité: low | Qualité: medium | Qualité: high | Qualité: xhigh | Qualité: max |
|---|---|---|---|---|---|
| $0.02232 / image | $0.03915 / image | $0.04743 / image | $0.08433 / image | $0.18972 / image |
| $0.027 / image | $0.04752 / image | $0.05742 / image | $0.10206 / image | $0.22941 / image |
| $0.04131 / image | $0.07299 / image | $0.08847 / image | $0.15723 / image | $0.35379 / image |
| $0.04392 / image | $0.07776 / image | $0.09432 / image | $0.1674 / image | $0.37638 / image |
| $0.07479 / image | $0.13221 / image | $0.16011 / image | $0.28512 / image | $0.64044 / image |
Cas d’utilisation
Exploration d’affiches
Testez des scènes avec un phare et différentes pistes de campagne touristique au fil d’itérations courtes.
Visuels quotidiens de café
Préparez des propositions de menus sur ardoise avec de courts intitulés entre guillemets, à examiner.
Aperçus de tenues
Partez d’un portrait existant pour essayer un manteau dans un nouveau décor de rue.
Guide de prompt et conseils pratiques
Esquissez une proposition
Partez d’une description de scène en qualité medium pour explorer une piste.
Demandez des variantes
Utilisez
num_outputspour obtenir 1–10 propositions et prévoyez une facturation pour chaque résultat.Retouchez avec des références
Ajoutez les images sources dans un ordre clair et désignez-les par Image 1, Image 2, etc.
Préparez la livraison
Choisissez la résolution selon l’emplacement prévu et utilisez PNG ou WebP pour demander la transparence.
Introduction
GPT Image 2.6 Flare Texte vers image crée des images à partir de briefs écrits pour les besoins quotidiens et les itérations rapides. Flare est le plus rapide des deux niveaux 2.6, ce qui facilite l’examen de plusieurs pistes visuelles.
Aucune image source n’est nécessaire pour cette tâche : décrivez la scène et choisissez les réglages de sortie. Lors de nos tests, Flare a produit des images medium 1k en environ 12–16 secondes chacune ; la qualité max et le 4k demandent plus de temps.
Fonctionnalités et points forts
- Ébauches animées : demandez
output_format: gif avecaspect_ratioet expliquez comment l’action se répète. - Exploration rapide : medium est la qualité de départ, avec quatre autres niveaux lorsqu’une ébauche demande un détail différent.
- Demandes par lot : sollicitez entre 1 et 10 sorties et prévoyez chaque image dans la facturation.
- Choix de composition : 15 rapports couvrent les visuels carrés et les emplacements verticaux ou larges, sans supplément lié au rapport.
- Choix de taille : sélectionnez environ 1 MP en 1k, 3,7 MP en 2k ou 8,3 MP en 4k.
- Textes courts dans les scènes : nos tests ont produit des titres d’affiche et des inscriptions de menu de café fidèles.
Cas d’usage
- Ébauches de campagnes sociales : explorez une piste d’affiche maritime avant de choisir l’image à développer.
- Planification de visuels de café : générez une scène matinale d’ardoise avec quelques intitulés de menu entre guillemets.
- Concepts éditoriaux : prévisualisez un portrait en atelier avec une lumière naturelle et un rendu argentique.
Guide du prompt et conseils
- Partez d’une scène précise : essayez « phare sur une falaise au coucher du soleil » pour poser le décor.
- Placez les intitulés courts entre guillemets : ajoutez « SUMMER 1958 en bas » lorsqu’une ébauche demande une date.
- Donnez une source à la lumière : « soleil à travers les fenêtres de l’atelier » définit l’éclairage.
- Retouchez une idée à la fois : remplacez « aplats de couleurs vives » par une autre palette tout en examinant la composition.
- Fixez le nombre à comparer : associez « affiche touristique de bord de mer » à
num_outputs2 pour examiner deux propositions facturées. - Pour itérer rapidement, envisagez
reasoning_effortlow ou medium. Le réglage initial high prépare plus longuement les textes denses et les compositions complexes, sans modifier le coût.
Démarrage rapide de l’API
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"resolution": "1k",
"num_outputs": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
La référence API détaille l’authentification, le schéma complet, le polling et la gestion des erreurs.
