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Muse Wonder 1.0 Review: Meta's 1M-Token Agent Model With Text, Image, Video and Audio In
Pick Muse Wonder 1.0 for long agent runs and mixed-media prompts if $4 in and $20 out suits you; tool_choice is auto only, and this is not Wonder Full.
Freedom Score
Pas encore testé
- Prix
- 8,00 $US par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
- Vitesse de sortie
- 120 tokens/s
- Taux de réussite
- Collecte en cours
Muse Wonder 1.0 is the standard Muse Wonder model from Meta, which Meta presents as a frontier model for coding, long-running agents and computer use. The model is labelled preview. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that takes text, images, video and audio in one message list, reads up to 1,048,576 tokens of input and writes back as many as 1,048,576, at $4 per million input tokens and $20 output.
- SpicyAPI Engineering
- Testé le 28 oct. 2026
- Méthodologie v3.3 →
- Nous vendons ces modèles ; le prix n’entre pas dans les notes →
The verdict
This is a catalogue review. We have not run our own quality or content tests, and we quote no benchmark scores: Meta's claims are for the larger Wonder Full variant, which is a separate subscription product and is not what this endpoint serves. Independent write-ups put other models ahead on some programming and terminal tests.
The case for it is the combination of window, input types and tool use. The case against is the price, which is steep next to the other models we added this week, and a tool-control limitation described below.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; Meta's claims concern a different variant
- Price: $4 per million input tokens, $0.20 cached and $20 output
- Limits: 1,048,576-token context, replies up to 1,048,576 tokens (default 4,096), reasoning counts toward max_tokens, up to 128 tools
- Input: text, image, video, audio (wav, mp3)
- Reasoning: minimal, low, medium, high, xhigh or max; high is the default
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Muse Wonder 1.0 model page.
Ce qui nous a plu et ce qui l’a freiné
Ce qui nous a plu
- A million-token window. Whole repositories or long agent transcripts in one request.
- Mixed media in one call. Image, video and audio parts alongside text.
- Six reasoning levels. From minimal to max.
- Parallel tool calls. Up to 128 tool definitions per request.
- JSON output with
response_formatand SSE streaming.
Ce qui l’a freiné
- tool_choice accepts auto only. You cannot force a specific tool or require one; for plain text, do not send tools.
- High price. $4 and $20 per million tokens.
- Reasoning counts toward max_tokens and bills as output; a long reply plus deep thinking has to fit in the cap you set.
- Preview. Meta gives no release date, maximum output or knowledge cutoff.
- Not Wonder Full. The larger variant is not on this endpoint.
What we tested
We have not run Muse Wonder 1.0 through our capability sets or content levels. This page uses Meta's developer page for the model, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. We quote no benchmark numbers.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape, not prompts we benchmarked.
1. Plan a library upgrade. A long-horizon planning task, the kind Meta positions the model for.
Plan a database library upgrade and identify compatibility checks before deployment.Run this prompt on Muse Wonder 1.0 →
2. A tool step. One function with tool_choice set to auto, the value this endpoint accepts.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Muse Wonder 1.0 →
Settings that matter: start at medium reasoning and move to xhigh or max only for hard debugging and planning; label which attachment a question is about when you send several media parts; leave tool_choice at auto and omit tools when you want plain text.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Muse Wonder 1.0 on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- Much cheaper, long window? Claude Haiku 5.5 reads 1,000,000 tokens of text and images and has a full review.
- A stronger Claude for hard work? Claude Sonnet 5.5 is a measured option in the same price band.
- Open weights, text only? Beam 1.0 has a similar window at a quarter of the input price.
Comment Muse Wonder 1.0 obtient son Spicy Index
Chaque dimension ci-dessous mène à son calcul complet : la ligne de grille d’où vient chaque point et la raison de chaque point perdu.
- Classements publics 40 % de la qualité
- Pas encore testé
- Jeu de rôle 15 % de la qualité
- Pas encore testé
- Écriture créative 15 % de la qualité
- 69,0
- Respect des consignes 15 % de la qualité
- 99,0
- Mémoire en contexte long 15 % de la qualité
- Pas encore testé
- Capacités Pondération 10,5 %
- 64,0
- Freedom Score Pondération 30 %
- Pas encore testé
Pas encore de correspondance exacte dans les classements publics suivis. Fonctionnement
Notre batterie de jeu de rôle n’a pas encore été lancée sur ce modèle. Fonctionnement
Notre batterie de contexte long n’a pas encore été lancée sur ce modèle. Fonctionnement
La liberté n'a pas été testée ou les preuves sont insuffisantes. L'Index conserve le score initial de qualité et capacités, porte la mention provisoire et reste classé. Une preuve manquante n'est pas un zéro. Fonctionnement
La liberté n'a pas été testée ou les preuves sont insuffisantes. L'Index conserve le score initial de qualité et capacités, porte la mention provisoire et reste classé. Une preuve manquante n'est pas un zéro.
Ouvrir le rapport de test complet →Capacités, critère par critère
Points issus de la grille de notation publique. Les niveaux obtenus par agrandissement et les limites que nous fixons nous-mêmes ne comptent pas.
- Fenêtre de contexte (publiée par l’éditeur)Non indiqué
- 0,0 / 30
- Modalités d’entrée sur SpicyAPITexte, plus images, audio
- 19,0 / 25
- Utilisation d’outilsOutils et tool_choice
- 15,0 / 15
- Sortie structuréeAccepté, respect du schéma vérifié
- 15,0 / 15
- Contrôle du raisonnement6 niveaux : minimal · low · medium · high · xhigh · max
- 15,0 / 15
Ce que Muse Wonder 1.0 sait faire sur SpicyAPI
Tiré directement de la spécification en ligne du modèle sur SpicyAPI. Certains éditeurs en offrent davantage dans leurs propres applications ; voici ce que vous pouvez appeler via notre API aujourd’hui.
| Fonction | Conversation |
|---|---|
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens |
| Sortie max. par requête | 1 048 576 tokens |
| Niveaux de raisonnement | minimal · low · medium · high · xhigh · max |
| Appel d’outils | Oui |
| Sortie structurée | Oui |
Le temps que ça prend vraiment
Mesuré sur de vraies tâches des 30 derniers jours, de la requête au résultat final. Les temps incluent nos propres tests.
- Vitesse de sortie
- 120 tokens/sDélai jusqu’au premier token inclus
- Taux de réussite
- Collecte en cours
Un temps apparaît dès qu’au moins 10 tâches terminées sont reçues. Les taux de réussite ne comptent que les tâches des clients et restent masqués pour tous les modèles jusqu’à 30 jours complets de trafic.
Modèles à envisager à la place de Muse Wonder 1.0
Anthropic
Claude Haiku 5.5
Much cheaper, long window?
- Spicy Index
- 76,4−4,6
- Freedom Score
- 77,8
- Prix
- 0,20 $US−98 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
Anthropic
Claude Sonnet 5.5
A stronger Claude for hard work?
- Spicy Index
- 79,6−1,4
- Freedom Score
- 88,3
- Prix
- 4,00 $US−50 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
Reflection
Beam 1.0
Open weights, text only?
- Spicy Index
- 68,9−12,1
- Freedom Score
- —
- Prix
- 1,50 $US−81 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
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FAQ sur Muse Wonder 1.0
Essayez Muse Wonder 1.0 vous-même
Réglez chaque paramètre dans le Playground et voyez le prix exact avant de lancer.
8,00 $US par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
Autres tests
Voir les classements →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
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- 79,9
- Freedom Score
- —
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- Freedom Score
- —
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