NSFW 画像のプロンプトとキャラクター参照をパソコンの外へ一切出さないことが要件なら、端末上のモデルで、全工程をローカルにしたワークフローを使います。 ウェブサイトの非公開ギャラリーでは、この要件を満たしません。借りた GPU も同じです。自分でソフトウェアを導入しても、画像は他者のハードウェアで処理されます。
ホスト型ツールがすべて悪いという意味ではありません。必要なプライバシーの種類を選ぶ必要があるということです。成人キャラクターを公開フィードに出さないことと、サービスに画像を保持させないことは違います。どちらも、どこにも送らず生成することとは違います。
多くの成人向け制作者には、自分で管理するローカルアプリ、自分で操作するリモートマシン、保存・削除規則が文書化されたブラウザーサービスの 3 つの選択肢があります。各選択の意味、ローカルの開始手順、参照のアップロード前の確認点、完全なローカル生成後も画像が端末を離れる経路を説明します。
例には架空の成人キャラクターを使います。構成案で、新しい生成テストやセキュリティ監査の結果ではありません。内容規則と見た目の品質は別途評価する必要があり、プライバシーの約束でどちらも証明されません。
ツールより先に、プライバシーの要件を選ぶ
まず、「この画像を ____ から非公開にしたい」という文を完成させます。
「ウェブサイトを見る他の利用者」なら、非公開のアカウントギャラリーで足りるかもしれません。「モデルを動かす会社」なら、ギャラリー設定は不十分です。「ときどき自分のノートパソコンを使う人」なら、ローカルだけでは一部しか解決しません。その人が出力フォルダーを開ける可能性があります。
繰り返し使う架空キャラクターでは、参照シートやカスタムアダプターも文に含めます。選んだポートレートは公開用でも、不採用候補、商用の制作指示、学習ファイルは非公開かもしれません。すべての素材を同じ扱いにする必要はありません。
| 要件 | 合理的な開始方法 | さらに確認すること |
|---|---|---|
| プロンプトと参照を自分のパソコンだけに残す | ローカル推論、編集、保存 | クラウドノード、補助 AI、書き出し、バックアップ、拡張 |
| 他の利用者に下書きを見せない | 非公開ギャラリーと明確な共有設定のあるサービス | 運営者の保持、学習、処理の条件 |
| 大きい GPU が必要だが、ワークフローは管理したい | 自分で管理するリモートのインスタンス | 提供者のアクセス、認証、永続ディスク、削除手順 |
| 便利なホスト型生成を、永久のサービス履歴なしで使いたい | 選択した画像モデルの文書化された非保存モード | 例外、モデル別の経路、一時アップロード、アカウント情報 |
| セッション間も参照を保存して再現可能な制作をしたい | ローカルの保存か、明示的に非公開のクラウドライブラリ | アクセスできる人と保存期間 |
最も機密性の高い入力に必要な境界を決め、他の部分で便利な経路を使えるか考えるのが有用です。機密の参照シートをローカルで作り、選んだポートレートを後で公開することはできます。ただし、その画像をホスト型編集へ送れば、最初はオフラインでもアップロードになります。
「uncensored」というラベルで、プライバシーを判断しないでください。内容の扱いについての主張で、しばしば不完全です。それだけでは、プロンプトの保持、ギャラリー掲載、別会社によるモデル実行は何も分かりません。
画像ワークフローが動く 3 つの場所
自分の端末
本当にローカルのワークフローは、モデルを自分のパソコンへ読み込み、そこでプロンプトと参照を処理し、自分の保存先へ結果を書きます。必要なソフトウェアとモデルが導入済みなら、完全なローカル生成はインターネットなしで動きます。
推論のために制作入力をアップロードしないことが要件なら、最も直接的です。後の削除というサービスの約束ではなく、自分で端末とファイルを管理します。導入の手間、容量、メモリー、各生成・編集の時間が負担になります。
難しくなる作業もあります。同じマシンで別モデルが動いたから、今のモデルも入るとは限りません。単純なポートレートは動いても、追加エンコーダーや大きな拡大モデルを使う編集は入らないかもしれません。プライバシーはローカルを検討する理由で、流行の全モデルを今の端末で動かせる保証ではありません。
借りたリモート GPU
リモート GPU では、ローカルと同じアプリやチェックポイントを使えます。モデルファイル、出力ディレクトリ、停止の時点を選べます。ただし、プロンプトと参照はリモート環境へ渡り、そこで結果が作られます。
借りた設備に自分の制作環境を置くと考えます。セッション内の多くを管理できますが、物理マシンの所有者ではなく、提供者のアクセスや運用記録を自動的に排除しません。ホストの方針、テンプレート、アクセス制御が重要です。
特定の公開重みの方式が必要で、ノートパソコンで扱えない場合に有用です。外部処理を避けることがローカルソフト選びの理由なら、適性は下がります。大きい GPU のレンタルは、ハードウェア不足を解決しながらプライバシーの境界を変えます。
ブラウザーサービス内
ホスト型はモデルの実行を代行します。ブラウザーには操作欄があっても、推論場所までは示しません。履歴をブラウザーへ残しながら、現在のプロンプトをリモート GPU へ送ることもあります。
何を送信・保持し、どのモデルや機能がどの方針に従うかが重要です。非公開ギャラリーは自動公開を防いでも、下書きは保存され続けるかもしれません。非保存モードは保持を減らしても、リモート処理は行います。制作内容を保持しなくても、支払い・使用情報は収集され得ます。
個人の制作者には合理的な選択になり得ます。週末をローカル管理に費やすより、明確な短い保持期間と便利な編集を選びたいこともあります。「private」をすべてへの約束と解釈せず、境界を知れば、根拠を持って判断できます。
図解：ローカル推論、借りたハードウェア、ホスト型の制作環境では処理場所が違います。非公開ギャラリーは、別の閲覧制御です。
検討するローカルツールと、名前では保証されないこと
実用的な開始候補は、管理できるローカル工程の ComfyUI と、Apple 端末向けの Draw Things です。モデルを実行するツールで、ダウンロードできる全チェックポイントへの推薦や、全 NSFW 指示が動くという主張ではありません。
ComfyUI の公式説明はクライアント・サーバー方式です。画面がクライアントで、Python サーバーがモデルと画像を処理します。サーバーは自分のパソコンにも別の場所にも置けます。見慣れた画面はローカル推論の証拠ではなく、サーバーの場所を知る必要があります。ComfyUI のアーキテクチャ。
Draw Things はローカル生成と LoRA 学習を明示し、Cloud Compute も提供します。エディションのページで、無料のローカル機能と、アカウントを使う管理サーバーへのオフロードを分けています。ローカルアプリを選んでも、すべてのボタンがローカルで動くとは限りません。Draw Things、エディション比較。
| ツールやモード | 検討する理由 | 維持する境界 |
|---|---|---|
| 自分のパソコンでモデルを動かす ComfyUI | 既知のワークフロー、モデル、設定を残したい | 生成と関連する全処理をローカルにする |
| Draw Things のローカル Compute | ノードグラフより Apple 端末のアプリがよい | タスクでローカル Compute が選ばれているか確認する |
| Draw Things Cloud Compute | 端末の処理を外部へ移したい | アダプターのアップロードも含むクラウド処理として扱う |
| 借りたインスタンスの ComfyUI | 大きいハードウェアで特定の方式を使う | 参照とプロンプトはインスタンスへ渡る |
| リモート API ノード付き ComfyUI | 慣れた工程内でホスト型モデルを使う | 接続先が要求に必要な入力を受け取る |
Draw Things の方針には、別に判断すべき素材の例があります。アップロードした LoRA は、削除するかアカウントを消すまで Cloud Compute に保存されます。ファイル名のメタデータを除いても、ファイル自体を除く意味ではありません。blob と内容のハッシュを保存すると説明されています。機密のキャラクターデザインを含むアダプターなら重要です。Draw Things のプライバシー方針。
ローカルでは、対応モデル 1 つと文書化された方式を先に選びます。大量のチェックポイントや拡張は、初心者の構成ではありません。望む画風を作り、期待する場所へ保存し、来週開いても分かる構成を 1 つ用意します。
実際に必要なハードウェアは？
「プライベートな NSFW AI 画像生成」に万能の仕様はありません。NSFW という分類ではメモリー使用量は決まらず、モデルの構造、精度、寸法、バッチサイズ、追加の段階で決まります。
Comfy Desktop の Windows の説明は Windows 10 以降に対応し、専用 NVIDIA または AMD GPU を勧めています。macOS は Apple Silicon と macOS 13 以降です。導入自体に約 4.85 GB、モデルの重みは別と両方に記載があります。アプリの要件で、特定モデルが入る約束ではありません。Windows の導入、macOS の導入。
機材購入前に実際の作業を書きます。「通常サイズの人物 1 枚」は、「大きな参照編集を 4 枚同時に行い、別モデルで補正」より小さい要件です。モデル自身の説明から互換構成を探し、使用するマシンのメモリーを確認します。
適したパソコンがあれば、1 枚ずつ、配布ワークフローの通常寸法から始めます。高解像度、アダプター、複数の補正を加える前に動作を確立します。メモリー不足は、作業を単純にするか対応する小さい構成にする理由であり、ローカルのプライバシーが不可能という証拠ではありません。
軽いノートパソコンでは「どんなパソコンでも動く」を有用な性能保証として受け取らないでください。アプリの起動と、作業できる速度の生成は違います。対応する場合でも、CPU は適切な高速化ハードウェアより不便なことがあります。決める前に具体的なモデルと端末を調べます。
スマートフォンやタブレットでは、ローカル対応アプリの小さな対応方式を試す価値があります。モデル用の容量を確保し、最初は小さくします。仮のベンチマークで購入を決めず、必要なポートレートと単純な継続編集が端末で使え、待ち時間も許容できるかを調べます。
ローカルが不向きならリモートも選択肢です。ただし外部処理ゼロが要件なら、クラウドへ移すボタンで黙って緩めず、小さい互換構成か成果物の変更を選びます。
成人キャラクターを非公開で作る実用的なローカル手順
成人向けビジュアルノベルに、架空の 35 歳のキャラクターを作るとします。最初のポートレート、気分のバリエーション、衣装参照が必要です。以下は開始案で、テストした出力レシピではありません。工程を理解しやすくし、誤アップロードを防ぐ目的です。
1. 生成ツールを開く前に、保存場所を作る
自動クラウド同期の外だと確認したフォルダーを選びます。原本、作業画像、採用した書き出しを別のサブフォルダーへ置きます。内部用の普通の名前を付けます。ファイル名は、アップロード、共有、スクリーンショットで見えることがあります。
使用する参照だけを原本へ置き、画像選択へ写真集全体を入れないでください。架空の人物では自作参照により、無関係の個人写真を出さずに済みます。実在する成人の素材を使うなら、入力前に、実際に予定する処理と公開について許可を得ます。
2. アプリと必要なモデル一式をダウンロードする
公式の導入経路と文書化されたモデル方式を使います。画像モデル、テキストエンコーダー、decoder など複数ファイルが必要な場合があります。最大のファイルだけでは、起動しても生成できない構成になるかもしれません。
導入とダウンロードをオンラインで行い、非公開の制作セッションと分けます。公開重みのダウンロードと人物参照のアップロードは違います。「動いた版」を再び探せるよう、モデルの識別情報と配布元を記録します。
3. 単純なローカル生成から始める
外部の補正やサービスを含めず、単純な文生図を使います。最初の指示は「架空の成人女性、35 歳、暗い色の透けないイブニングドレス、自信のある表情、暖かな横の光、控えめなエディトリアルポートレート、単純な背景」などです。万能のプロンプト言語と考えず、モデルに合わせます。
機密性の最も高い素材から始めず、安全な最初の画像で、画風、保存、動作を見ます。バッチを小さく保ち、見慣れない部品の複雑なグラフより先に、既知の工程を確立します。
4. 接続を切り、通常操作を繰り返す
必要な素材を導入後、ネットワークを切って同じ方式を試します。完了すれば、その操作に稼働中のリモート生成サービスが不要という有用な根拠になります。失敗したら、モデル不足、ダウンロード、リモートノード、アカウント依存機能を確認します。
機能の確認で、再接続後もソフトが情報を一切送らない証明ではありません。拡張がローカル保存後に送信する可能性も、別の工程が API を呼ぶ可能性もあります。「その操作が接続なしで動いた」という狭い結論にとどめます。
5. 参照と制作手順を別々に保存する
選んだポートレートを採用済みの原本にします。モデル、ワークフロー、関連アダプター、通常の生成パラメーターなど、繰り返すための設定を残します。大量の一覧のどの画像を使ったか、記憶だけに頼りません。
ComfyUI の初回生成ガイドは JSON と画像のメタデータから読み込む方法を説明しています。再現には便利でも、画像が工程情報を持ち運ぶことも意味します。作業版を非公開に保ち、後で共有用を別に作ります。ComfyUI の初回生成ガイド。
6. 継続するタスクを 1 つ加える
同じ人物を別場面へ置くなら、ローカルで対応する参照編集やキャラクターの条件付けを使います。文章の説明の繰り返しだけでは同じ顔を約束しません。入力に本当に対応し、必要な素材が端末に収まるかを確認します。
採用参照を残し、表情や背景だけなど制御した変更を 1 つ試します。連続性の確認中に顔、角度、衣装、照明を同時に変えません。自分で結果を見ます。生成完了は品質の判定ではありません。
7. 意識して書き出す
原本参照と再現可能な作業画像はプロジェクトへ残し、公開用の採用コピーを別に作ります。見える画像と埋め込まれた情報を確認し、非公開バックアップ、共同作業者、公開ページのどこへ送るか選びます。
この時点で境界が変わります。選んだ画像を公開しても、不採用候補や全プロンプトまで公開する必要はありません。クラウド編集へ送るなら、元がローカルでも、その編集サービスの処理条件を受け入れる必要があります。
図解：完成ポートレートを共有に選び、作業プロジェクトは別に残せます。この画像はメタデータ削除を実証するものではありません。
ローカル工程を変えるクラウド機能
API 生成ノード、ホスト型の拡大、オンラインのプロンプト補助、リモートの参照処理という小さな便利機能 1 つで、混合工程になります。画面の画像が同じでも、次の段階で別の場所へ送ることがあります。
ComfyUI Partner Nodes は文書化された例です。入力はアカウントの保存先へアップロードされ、出力は Comfy 管理のクラウドへ保存され、メディアは 24 時間後に自動削除されます。その要求のメディア規則で、全アカウント記録が 24 時間で消える意味ではありません。Partner Node の保持。
Comfy の広い保持説明では、顧客内容と複数の使用データを、運用、分析、改善に必要な期間保持するとあります。削除依頼と、セキュリティ、監査、その他の義務で残る記録もあります。ホスト型アカウントを考えるなら広い説明も読みます。短い Partner Node のメディア期間は代わりになりません。Comfy のデータ保持。
ワークフローでは、プロンプトと画像が実際に通る経路をたどります。キャンバスの別の場所にある未使用ノードと、生成結果につながるリモート段階は違います。非公開構成では配布されたローカル方式から始め、追加する各部品が何を受け取り、何をするかを確認します。
プロンプト補助も画像ノードと同じ注意が必要です。生成前に、機密の制作指示が文章として端末を離れることがあります。外部処理なしが要件なら、自分で書くか、確認したローカルのテキストモデルを使います。便利だからと、無関係な補助 AI へコピーしないでください。
カスタム拡張も、最初の構成を小さくする理由です。飾りの操作欄ではなく、実行するソフトウェアが加わります。評価できる配布元から、既知の要件を解決するものを選びます。正体不明のノード群では、どのプログラムが原本を見るか説明しにくくなります。
更新をすべて制作データのアップロードと扱う必要はありません。新リリースの導入、モデル取得、生成用参照の送信は別です。保守と制作を分け、接続できる時点を知り、クラウド機能を加えるとき境界を見直す習慣が実用的です。
リモート GPU：便利な容量と、別の削除作業
ハードウェアを買わずローカルに近い工程を使うため、リモート GPU は魅力的です。大きな編集 1 回や短期集中の制作で、手元にない容量を使えます。しかし名前だけで、自分の端末の推論と同じ境界になるわけではありません。
リモートセッションを、プロジェクト全体の新しい置き場所として扱います。入力、生成ファイルの保存先、停止後のディスク保持、テンプレートが使う他サービスを確認します。事前設定された工程に、生成以外の補助 AI、ファイル閲覧、共有機能があることもあります。
Runpod の説明は、セッションを閉じるだけでは不十分な理由を示します。volume disk は Pod の停止・再起動で残り、Pod の終了で削除されます。network volume は独立し、Pod 削除後も残せます。container disk はさらに別の寿命です。文書にある保存種別の区別で、全 GPU ホストに共通とは限りません。Runpod の保存方式。
リモートを選ぶなら、非公開参照を送る前に機密でないサンプルで準備します。期待したアクセス制御を画面が要求するか確認します。分かりにくい URL は認証の代わりではありません。誰がファイル閲覧や生成画面を開けるか説明できないテンプレートは避けます。
使用中は入力、出力、永続 volume の場所を把握します。終了時、選んだ素材を目的の保存先へダウンロードして、不要なリモートコピーを除きます。計算資源と保存資源を別々に確認します。「停止」は通常マシンの状態で、削除と見なす前にホストの説明を読みます。
暗号化があれば、どの保存種別が対象で、誰が鍵を管理するか聞きます。「暗号化ディスク」を「運営者は実行中の処理を絶対に見られない」に変えないでください。処理中、画像はモデルから使える必要があります。保存の保護と実行時の隔離は別の問いです。
レンタルは合理的な技術上の折衷になり得ます。必要なモデルやメモリーのために選び、ホストの処理条件を受け入れます。外部運営者による参照処理を一切受け入れられなければ、送らずローカル作業を簡素化します。
図解：計算の停止と、保存済みのファイルの削除は別の操作です。選んだホストの文書化された資源の寿命に従います。
ブラウザーのプライバシー表示の裏にある文章を読む
有用なのは、ページから独自の点数を作る比較ではなく、具体的な約束の比較です。公開共有、制作内容の保存、学習利用、処理事業者、削除を別々に探します。
Playform の画像生成ページは、公開設定の明確な例です。結果は初期状態で非公開、共有は利用者が管理すると説明しています。公開フィードへの自動掲載には答えても、アップロードの保持期間や自分の端末での推論は、それだけでは分かりません。主張の範囲の例で、NSFW 指示への推薦ではありません。Playform の画像生成ページ。
Venice は別の例です。プライバシーページでは Anonymous と Private を区別します。前者はモデル提供者から身元を隠しつつ、内容は保持されると考えるよう述べます。後者は Venice 管理、または契約で約束したパートナー設備で、プロンプトと応答を保存しないと説明します。両方リモート推論です。ブラウザー保存の履歴と、そこでモデルが動くことを混同しません。Venice のプライバシーモード。
画像ガイドでは、第三者の画像モデルが必要なプロンプトと参照を受け取るとも説明しています。処理経路は選ぶモデルで変わります。テキストで述べる強い E2EE の選択肢は、画像生成には適用されません。関連があるからと画像にも移せません。Venice の画像生成ガイド、暗号化の範囲の説明。
法的な方針では、見出しで見落とす細部もあります。生成動画の一時保存、人物の似姿を扱う別事業者、最小限の同意・素材メタデータの保持です。実在の成人写真を送る前に機能別項目を読む理由で、すべての架空人物の制作に同じ主張をするものではありません。Venice のプライバシー方針。
| 公開された主張 | 分かること | 証明しないこと |
|---|---|---|
| 非公開ギャラリー、初期状態で非公開 | 他の利用者へ自動公開しない | サーバー保存や運営者の処理がないこと |
| 履歴はブラウザーに保存 | 表示する履歴は端末に残り得る | 画像を作る GPU が端末にあること |
| 制作入力を学習に使わない | その用途への制限 | 即時削除、アカウント記録がないこと |
| メディアの短期保持 | 指定したファイルの保存期間 | 請求、同意、セキュリティ記録も同期間であること |
| モデル提供者へ身元を隠す | その経路で身元との結び付きが弱い | 提供者が提出内容を読めないこと |
要件に答える主張で選びます。公開の非公開だけを説明するなら、機密参照の前に保持と処理事業者の資料を求めます。不明なら機密でない架空のサンプルを使うか、別の経路を選びます。
SpicyAPI が適する範囲と、適さない範囲
SpicyAPI はホスト型です。呼び出すとき、画像モデルは自分のパソコンで動かず、第三者のモデルサービスが関与する可能性があります。SpicyAPI は全機能の保持ゼロや、エンドツーエンド暗号化された画像推論を提供していません。 公開資料に保存と処理の境界を明記しています。プライバシー方針。
通常の生成の公開上限は、生成メディアが約 14 日、プロンプトと結果参照が 30 日、アップロード参照の利用可能期間が 1 日です。短編映像には別の長い上限があり、保存する Studio のキャラクター素材は独自のライフサイクル確認が必要です。通常の出力期間を全機能へ適用しません。公開方針と関連製品の資料が一般比較表より優先します。
SpicyAPI は、プロンプト、アップロード、出力を学習に使わず、公開の作品フィードへ掲載しないと述べています。同時に、実行するモデルサービスは必要な内容を自身の条件の下で受け取ると説明しています。意味のある開示ですが、自分のパソコンだけに参照を残すのと同じではありません。SpicyAPI について。
通常のホスト型画像制作では、コンソールの Data protection で、生成結果、プロンプト、アップロードの別々の期間を確認します。機密の作業を始める前に変更します。短縮は既存内容にも影響し得るため、確認前に残したいものを書き出します。コンソールのデータ管理。
破棄操作は、請求の証拠を残しタスク内容を削除します。バックアップ、記録種別、保存の例外は独自の規則があり、削除はアカウントの全痕跡が即時消える意味ではありません。ダウンロードしたコピーや他人へ転送したリンクも、この操作の範囲外です。保持と破棄。
リモート処理を受け入れられる架空の成人キャラクターなら、GPU 運用より便利な場合があります。必要なタスクを選び、現在の内容区分を確認し、有用な出力を意識して保存します。参照を外部の画像サービスへ一切渡さない要件なら、ホスト型が魅力的でもローカルを選ぶのが適切です。
「学習しない」と「削除した」は違う問いに答える
非学習の約束は、利用方法の 1 つを制限します。要求の処理、ダウンロード用の保存、アカウント情報、支払い記録は必要な場合があります。別々に説明すべき活動です。学習からの除外を、何も保存しない主張に変えません。
削除ボタンの対象も、見えるギャラリー項目、保存した原本、会話、アップロード参照、アカウント全体などがあります。画面が小さいため表示が短くても、方針で対象と残るものを説明すべきです。
3 つの時点を分けます。他人が開けなくなるとき、稼働中の保存から制作ファイルが消えるとき、対象のバックアップが更新で消えるか方針に従って処理されるときです。最初だけ先に終わる場合もあります。同時と仮定せず、説明された手順を確認します。
問い合わせは「この参照を消すと、保存原本、保存プロジェクトでの使用、処理用コピーも消えますか。何の記録が残りますか」が有用です。「プライベートですか」より具体的で、ファイルと操作を指定するため、特定機能と照合できます。
実在人物の参照では、同意記録も別に扱います。画像削除は許可の証拠の削除とは限らず、同意記録が残っても画像が生成に使える意味ではありません。同一視せず、製品の説明を読みます。
カスタム LoRA も同じです。ポートレートを消しても、以前アップロードしたアダプターの削除までは分かりません。機密の人物画像から作ったなら、アダプターと学習入力も素材一覧へ入れます。単純な文章入力の無害な延長ではなく、追加の判断として扱います。
メタデータ：公開画像と一緒に非公開の手順が渡る
書き出しは見えるピクセルだけではありません。アプリと形式により、プロンプト、ワークフロー、パラメーター、説明欄、元写真の情報を含みます。魅力的なポートレートで、共有するつもりのなかった手順を明かすことがあります。
成人キャラクターでは、公開画像が控えめでも、作業ファイルに詳しい非公開指示があるかもしれません。共同作業者に必要なのは人物画像、フォーラムには切り抜いた例だけかもしれません。自動的に全工程が必要になるわけではありません。
作業マスターと工程は非公開にします。PNG の共有コピーでは、ExifTool が具体的なローカルの手段になります。PNG の説明は、既定の一覧にない名前を含む任意のテキストタグを読めると述べています。通常の写真のプロパティ画面では、AI の工程情報を見るのに不足し得ます。ExifTool の PNG ドキュメント。
公式配布から導入後、機密でないサンプル working.png のフォルダーで Terminal または Command Prompt を開きます。以下は文書化された手順で、あなたのファイルで実行した削除テストではありません。
- 確認：
exiftool -a -G1 -s -u "working.png"を実行します。タグ名と値、特にプロンプト、工程のテキスト、コメント、作者、元の位置情報を読みます。重複タグ、グループ、認識する名前を表示し、可能な場合は未知のタグも含みます。 - 別コピーを作る：
exiftool -all= -tagsFromFile @ -ColorSpaceTags -o "share.png" "working.png"を実行します。新しい出力名を使います。削除できるメタデータを除いてから、定義された色空間のタグを原本から戻します。-oは別出力を作ります。-overwrite_originalは加えません。ExifTool のコマンド説明。 - 送るファイルを再確認：
exiftool -a -G1 -s -u "share.png"を実行し、画像ビューアーでshare.pngを開きます。非公開のプロンプトと工程のテキストがなく、寸法など基本的な属性は残るはずです。機密の文が残るか警告が出たら、共有前に解決します。working.pngと工程は納品フォルダーの外へ保ちます。
ColorSpaceTags には既存の ICC プロファイルと標準的な複数の色空間タグがあります。それらの維持は sRGB 変換や全ビューアーでの同じ見え方の保証とは違います。カスタムプロファイル自体に識別情報があれば、それも確認し、無条件に全部戻さないでください。見た目を比較し、色が変わるなら編集ソフトの明示的な色管理書き出しを使います。ExifTool の色空間ショートカット。
公開先がメタデータを消すとは考えないでください。一部は再圧縮や特定項目の削除をしても、未文書化の動作へ頼りません。直接の添付、アーカイブ、ダウンロードリンクは、渡した原本をそのまま届ける可能性があります。
無害なサンプルで工程を確認できます。作業メタデータに特徴的で機密でないテスト文を入れた中立的な画像を作り、予定する経路で書き出し、ダウンロードしたコピーを調べます。その経路についての情報で、将来の全アプリや送信先が同じ処理をする証明ではありません。
スクリーンショットは別の確認が必要です。元の生成メタデータを保たなくても、プロンプト欄、アカウント名、タブ、ファイル名、別プロジェクトが写ることがあります。送る前に全体を見ます。デスクトップ全体より、必要な画像だけへ切り抜く方が有用なことがあります。
図解：見えるポートレートと作業ファイルに保存される情報は別です。共有前に実際の書き出しを確認します。
オフライン生成でも、後でクラウド保存になり得る
端末には生成ツール以外もあります。写真ライブラリ、同期ソフト、バックアップが後で出力をアップロードする場合があります。「オフラインで作った」は生成時の話で、ファイルのその後全体を説明しません。
Apple は、iCloud Photos が写真ライブラリをアップロードし、端末間で同期すると説明しています。編集と削除も同期し、削除写真は通常「最近削除した項目」で 30 日復元できます。同期する Photos へ保存すると、画像の保存場所が変わります。Apple の iCloud Photos ガイド。
書き出し前に保存先を選びます。ローカル限定なら、同期フォルダーや写真ライブラリの外と確認した場所を使います。バックアップが必要なら意識して選び、アクセスと復元の仕組みを判断に含めます。問題は偶然の同期で、選んだ非公開バックアップは有用です。
共有端末も別の境界です。自分の OS アカウントを使い、離れるとき画面をロックし、共通のダウンロードフォルダーに作業画像を残しません。別のブラウザープロファイルは閲覧・アカウントを分けても、同じデスクトップアカウントを使う人から全ファイルを守りません。
ディスク暗号化は保存データへのアクセスを扱います。Apple は FileVault が紛失・盗難時も、有効な認証情報なしのアクセスから Mac のデータを守ると説明します。慎重な共有の代わりではなく、ログイン中に許可したアプリがファイルを開くのも止めません。FileVault の概要。
職場管理のパソコンには、管理者や管理下のバックアップ・復元があります。推論がローカルでも個人端末と同じ境界とは限りません。個人の成人向け制作には、管理と保存の仕組みを理解した端末・アカウントを使います。
図解：スマートフォンや写真ライブラリを保存先に選ぶと、結果の保存場所が変わり得ます。実際の同期設定を確認します。
プロジェクト全部ではなく、結果だけを共有する
共同作業者へ採用画像を送るときは、必要最小限の素材を渡します。衣装を確認するイラスト担当には参照シート、カードを読む人には完成ポートレートだけ、編集を再現する技術担当にはワークフローが必要かもしれません。それぞれ別の共有判断です。
初期状態では全ディレクトリでなく、整えた書き出しを送ります。必要かつ受け取りを許可された相手でなければ、機密のプロンプト、非公開参照、不採用案を含めません。どの版が採用済みかの混乱も減ります。
非公開リンクも配布手段です。相手のログインが必要か、転送できるか、期限があるかを確認します。長く予測しにくい URL は、アカウント権限の確認と違います。ダウンロードした相手のコピーは、元リンクを消しても消えません。
商用の成人キャラクター制作では、下書きの承認と公開を分けます。途中を誰が見て、誰が公開を承認するかを決めます。個人制作に複雑な工程は不要でも、「作業」「採用」のフォルダーを分けるだけで、不採用画像を公開素材と間違えるのを防げます。
ホスト型タスクの調査では、識別子と問題の説明から始めます。必要で、そのメッセージの処理・保持を受け入れる場合以外は、全参照をサポートへ付けません。問い合わせは別のコピーで、ギャラリーの削除操作の外にあることが多いからです。
実際に終えられる削除の手順
終了したローカル制作では、まず残す採用画像と手順を決めます。苛立って全部消すと、後でキャラクターを再現できなくなります。プライバシーと意識した保存は両立し、減らすのは不要なコピーです。
原本、アプリの出力、一時的な書き出し、ダウンロード、ごみ箱、意識して使ったバックアップ先を確認します。別アプリのライブラリへ参照を入れたなら、それも調べます。ネットを使わなくても、同じファイルが複数にあることがあります。
Comfy Desktop の導入説明は、ランチャーやアプリの削除で、関連するモデル、入力、出力、ログ、設定が全部消えるわけではないと明記しています。アンインストールは保存済み素材の特定の代わりになりません。アプリをごみ箱へ入れれば画像も消えると思わず、導入した構成の文書化された場所を使います。Windows の削除説明、macOS の削除説明。
ホスト型では、アップロード参照、生成結果、保存キャラクター素材、アカウント履歴を別々に確認し、対応する操作を使います。特に許可された似姿を扱うなら、バックアップと例外の説明を記録します。ギャラリーのタイルが消えただけで物理削除を推測しません。
リモート GPU では永続ディスクと独立 volume も含めます。共有した制作では、通常のプロジェクト合意に従って、許可された共同作業者へ残す・消すファイルを伝えます。管理できないコピーの削除は約束できないため、最初から不要なコピーを作らないようにします。
現実的な 3 つの開始方法
適したローカルの機材がある個人制作者： 文書化された ComfyUI か Draw Things のローカル Compute から始めます。架空の成人参照で小さな制作をし、保存先を確立して、接続なしで確認します。具体的な制作要件を解決するときだけ複雑にします。
適した機材がない個人制作者： リモート処理を受け入れられるか決めます。可能なら送信前に保持と公開規則を比較し、機密でないサンプルから始めます。無理なら、ホスト型を「オフライン」と呼ばず、対応する小さいモデルや管理できる端末を検討します。
成人キャラクター製品を作る場合： 機密のキャラクター開発と通常生成を分けます。ローカルに保つ素材、実行サービスへ渡せる素材、利用者に見える素材を特定します。ウェブサイト・API・ローカルの比較はツール選びを扱います。安い生成価格で置き換えず、その横でプライバシーも判断します。
有用なのは、参照の出発点、処理するマシン、結果の保存先、削除時の動作を普通の言葉で説明できる工程です。この 4 問に答えられなければ、ホームページの「private」だけでは判断は終わりません。
最初のアップロード前によくある質問
どの AI 画像生成サービスがプライベートですか？
必要な境界によります。リモート段階のないローカルモデルは、推論入力を端末に保てます。初期状態で非公開のホスト型は、下書きを公開フィードから守れます。文書化された非保存モードは、リモート処理しつつ保持を制限します。要件に答える主張を選び、実際の機能とモデル経路を確認します。
シークレットモードなら AI 画像は非公開ですか？
シークレットモードは、ホスト型推論をローカルに変えません。サイトへ送ったプロンプトは処理するサービスへ渡り、ダウンロード画像は端末に残り得ます。ブラウザーのモードは本来の閲覧動作に使い、処理、保存、共有は別に決めます。
ローカルなら、どんな NSFW 指示も受け付けますか？
いいえ。場所は推論の実行先を決めます。生成・使用できる内容は、モデル、方式、ソフトウェア、適用条件で決まります。工程を管理しやすくても、目的の画像分類や一貫性がうまくいく証明ではありません。プライバシーと見た目の適性は別々に確認します。
非公開ギャラリーでも画像は保存されますか？
はい。閲覧を自分のアカウントに限定しても、サービスにファイルが残ることはあります。保存参照やキャラクターライブラリも含め、保持・削除を読みます。運営者の保存が受け入れられないなら、閲覧設定では要件を満たしません。
リモート ComfyUI はローカルと同じプライバシーですか？
似た制作調整はできても、処理場所が違い、プロンプトと参照はリモートへ移ります。ComfyUI Cloud の制作者の議論も、手元で動かせない利用者がクラウドのプライバシーと自由度を問う、まさにこの問題です。合理的な問いですが、コミュニティの安心という言葉は、選んだホストの方針の代わりにはなりません。
最初に何をすればよいですか？
主な要件が公開しないこと、ホスト型で保持を短くすること、外部処理をしないことのどれかを書きます。明示的に対応するツールを選びます。機密でない架空の成人サンプルで操作を覚え、処理・保存先を確認してから、実際に必要な参照を使います。
