DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek V4.1 Flash は、スループット重視の DeepSeek 製長文脈モデルです。ここでは /v1/chat/completions の OpenAI 互換エンドポイント 1 本として提供しています。最大 256 メッセージ、合計 1,048,576 トークンまでを読み、1 回の返答で最大 384,000 トークンを返せます。推論の強さの既定は high です。

メッセージにはテキストと画像を含められます。tool_choice 付きで最大 128 個のツール、response_format による JSON 出力、SSE ストリーミングを同じ呼び出しで使え、課金は入力・キャッシュ入力・出力に分かれます。

Flash モデルで長い出力

返答の上限は 384,000 トークン、枠は 1,048,576 トークンです。大量の文書からの全件抽出、長い翻訳、テストスイート一式も 1 つの返答で戻せるので、互いの出力を知らない複数の呼び出しをつなぎ合わせる必要がありません。

推論は出力の枠を分け合う

このモデルは答える前に推論し、その推論は max_tokens から差し引かれます。上限が小さすぎると思考だけで使い切ることがあります。120 トークンで計測したときは返答が空で戻り、そのリクエストは回答として課金されず、失敗扱いで返金されました。

同じ本文で 2 段階の推論

reasoning_effort の既定は high で、大量処理には軽い low を使います。切り替えは同じリクエストの文字列 1 つなので、一括処理と、その失敗分だけを丁寧にやり直す処理を 1 つの連携で回せます。

文書まるごとからの抽出

契約書一式や規程のアーカイブを、response_format を json_object にして丸ごと送り、義務や条項を 1 件ずつ構造化した行として求めます。出力に 384,000 トークンの余裕があるので、表全体がひとまとまりで返ってきます。

長いレポート付きのコードレビュー

ハンドラー、マイグレーション、テストを含むサービス全体を 1 リクエストに入れ、ファイルと行を添えて不具合を挙げさせます。事前に切り分けていないので、コントローラーとマイグレーションにまたがるバグも 1 回で見え、レポートにはすべての所見を書く余地があります。

関数を呼び出すエージェント

1 リクエストで最大 128 個のツールを宣言し、呼び出してよいかは tool_choice に任せます。結果は tool ロールのメッセージで戻り、assistant ターンの reasoning_content が前のステップの思考を引き継ぐので、計画を最初から立て直さずに済みます。

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "deepseek/v4.1-flash/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。