NSFW 画像にコンテンツフィルターはありますか。

いいえ。当社のテストでは、軽めから最大までのどのレベルも拒否されませんでした。限界はモデルにあります。モデルは自分から衣服を足すことが多く、かなり強めのレベルは出ません。

FLUX.2 klein 4B とはどう違いますか。

同じファミリーで、同じ速いワークフローのひと回り大きいモデルです。当社のテストでは、4B は公開されている FLUX.2 モデルの中で最も慎重で、自分から衣服を足すことが多く、二人写ると手の描写が崩れることがよくありました。9B は二つのうち大きいほうなので、服の補正が少なく、結果が安定しているものを求めるならまずこちらから試してください。

大型の FLUX.2 モデルとはどう違いますか。

1 枚あたりがずっと速く安く、生成と編集を同じモデルで行えます。代わりに、文字と細部は FLUX.2 [pro] や [max] ほど信頼できません。その 2 つは Black Forest Labs によるフィルターがかかっていますが、このモデルにはありません。

画像の中に文字を入れられますか。

短い引用文字は多くの場合通ります。当社のルックブックの描画では、見出しと 4 つのキャプションがすべて正しい綴りで出て、ネオンサインも 3 回目の seed できれいに出ました。毎回確実ではないので、seed をいくつか試す前提で考えてください。

16 進カラーコードに従いますか。

おおまかに従います。サンド色の背景を指定したところ、方向は合っていても正確な値にはなりませんでした。厳密なブランドカラーが必要な用途には使わないでください。

他の編集ツールが断る写真も編集できますか？

編集では拒否されません。当社のテストでは、人物を保ったまま服や場面を変えられ、フィルターなしの元画像も受け入れられてそのまま残りました。かなり強めのレベルだけが和らげられて返ってきました。

参照画像は何枚まで使えますか。

編集で 1〜3 枚です。プロンプトでは、アップロードした順に触れてください。

料金はどうなっていますか。

テキストから画像は 1 枚ごとの課金で、2k は 1k より高く、アスペクト比で料金は変わりません。編集は、元画像の枚数やサイズの段階に関係なく、1 枚あたり一律の料金です。失敗したリクエストには課金されません。

FLUX.2 Klein 9B API：高速でフィルターなしの NSFW 画像モデル

black-forest-labs/flux-2-klein-9b/text-to-image

FLUX.2 [klein] 9B のテキストから画像は、文章のプロンプトを約 30 秒で 1k または 2k の画像にし、9 種類のアスペクト比に対応します。コンテンツフィルターはありませんが、小型のモデルなので人物に服を着せることが多くあります。

最低価格 $0.011/枚

モデルを実行 API を見る

入力

テキストから画像

プロンプト854/5000

アスペクト比

解像度料金に影響

シード値

セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

送信と料金見積もりを有効にする前にアカウントを確認しています。

出力

実行待ち

サンプル出力

動画化

編集

レイヤー分解

{
  "model": "black-forest-labs/flux-2-klein-9b/text-to-image",
  "input": {
    "aspect_ratio": "3:2",
    "resolution": "1k",
    "seed": 260121,
    "prompt": "A four-panel fashion lookbook contact sheet on a warm sand backdrop (#E8D5C4). The same woman in her thirties, with a sleek dark bob and olive skin, appears in all four panels with an identical face. Panel 1: champagne satin slip dress with thin straps and a lined bodice, one strap slipping off her shoulder. Panel 2: oversized white linen shirt worn open over a black bandeau top and high-waisted shorts. Panel 3: backless black halter jumpsuit, photographed from behind as she looks back over her shoulder. Panel 4: red one-piece swimsuit with a scoop neckline and high-cut legs, a sheer red sarong tied at the hip, one hand resting on her hip. Soft studio strobe light, editorial fashion photography. A clean bold sans-serif header across the top reads \"RESORT EDIT 26\", and each panel has a small caption: \"LOOK 01\", \"LOOK 02\", \"LOOK 03\", \"LOOK 04\"."
  }
}

はじめに

FLUX.2 [klein] 9B テキストから画像は、Black Forest Labs が 2026 年 1 月 15 日に公開した小型で高速な画像モデルで、文章のプロンプトから画像を生成します。9 種類のアスペクト比で 1k または 2k の画像を、多くは 15〜35 秒で返し、コンテンツフィルターはありません。

手元にあるものでモードを選ぶ

手元にあるもの	モード
文章の指示	FLUX.2 Klein 9B テキストから画像
変更したい画像	FLUX.2 Klein 9B 画像編集

主な機能とハイライト

繰り返し試せる速さ

当社の描画の大半は 15〜35 秒で終わるため、言い回しや seed を 5 通り試しても、時間はほとんどかかりません。FLUX.2 シリーズの中で、最も軽快な側のモデルです。

文字とルックシート

見出しや看板を引用符で囲むと、多くの場合は書いたとおりに描かれます。1 つのプロンプトで、同じ人物の複数のルックをグリッドに並べることもできます。どちらも、すべての seed で保証されるわけではありません。

フィルターなし、正直な限界

何も拒否されません。限界はモデルにあります。モデルは自分から衣服を足すことが多く、かなり強めのレベルは出ません。

リクエストパラメーター

FLUX.2 Klein 9B · Text to Image のリクエストパラメーター
パラメーター	必須	説明
`prompt`	はい	必須で、最大 5,000 文字。被写体、服装、場所、光、スタイルを普通の文章で書き、画像に入れたい言葉は引用符で囲みます。 1 文字以上 · 5000 文字以内
`aspect_ratio`	いいえ	21:9 から 9:21 までの 9 種類から選び、既定は 1:1 です。形状で料金は変わりません。 `1:1` · `16:9` · `9:16` · `4:3` · `3:4` · `3:2` · `2:3` · `21:9` · `9:21` · デフォルト値: `1:1`
`resolution`	いいえ	1k（既定、約 100 万画素）か 2k（長辺 2048 ピクセル）です。2k は 1k より高くなります。 `1k` · `2k` · デフォルト値: `1k`
`seed`	いいえ	任意の 0〜2,147,483,647 の整数です。プロンプトの変更を並べて比べたいときに再利用します。 `≥ 0` · `≤ 2147483647`

料金

1 枚ごとの課金で、サイズの段階によって変わります。2k は 1k より高く、アスペクト比で料金は変わりません。失敗または拒否されたリクエストには課金されません。

料金
仕様	料金
`1k`	$0.011 / 枚
`2k`	$0.0122 / 枚

ユースケース

バリエーションの量産

1 つのアイデアの多くのテイクから選んだり、編集に回したりできます。

キャラクターのルックシート

1 人のキャラクターの複数の服装を、1 フレームにまとめます。

大型モデル向けの下書き

大きなモデルにコストをかける前に、構図をここで固めます。

主なユースケースのチュートリアルを見る

プロンプトガイドと実践のヒント

人物が何を着ているかを書く

服の種類、仕立て、体への乗り方を書きます。書かなければ、モデルが自分で服を補います。

文字は引用符で囲み、短くする

1 行あたり数語がもっともきれいに出ます。言葉が間違っていたら、seed を変えてください。

正確な 16 進カラーを当てにしない

16 進の値では、色の方向は合いますが、正確な色味にはなりません。

1k から始める

安い段階なので、1k で試し、残したいフレームだけ 2k にします。

seed を 3 つ試す

小型モデルにはばらつきがあります。手や細かい文字は、2 回目、3 回目の試行で良くなります。

API クイックスタート

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "black-forest-labs/flux-2-klein-9b/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "1k",
    "aspect_ratio": "1:1"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。

お探しのモデルが見つかりませんか？

必要なモデルと用途をお知らせください。次に何を追加するかを決めるチームに直接届きます。

オープンウェイトの高速画像モデル

FLUX.2 Klein 9B API のポイント

Black Forest Labs の FLUX.2 [klein] 9B：生成と編集を 1 つでこなす小型で高速な画像モデル。コンテンツフィルターなし。

標準的な描画時間: 15–35 秒; 当社のテストの画像は大半が 15〜35 秒で完了し、大型の FLUX.2 モデルよりずっと速い結果でした。
参照画像: 3; 最大 3 枚の元画像から編集できます。プロンプトで触れる順に並べてください。
最大のサイズ段階: 2k; 長辺 2048 ピクセルです。1k は約 100 万画素です。
アスペクト比: 9; テキストから画像も編集も、21:9 から 9:21 までです。
コンテンツフィルター: なし; プロンプトも結果も審査されず、何も拒否されません。

作例

FLUX.2 Klein 9B で作れるもの

ルックシート
4 つの服装、1 人の女性、1 回の描画
一つのプロンプトで、太字の見出し、書いた通りに綴られた四つのキャプション、四つの異なる服装の同じ女性を載せた四コマのルックブックができました。パネルの下に余計なクリーム色の帯が入っており、小型モデルにありがちなミスです。
テキストから画像、2k、3:2。
場面の中の文字
正しく読めるネオンサイン
深夜のコインランドリーで、ちらつく蛍光灯の下にいるカップル。窓にはピンクの「OPEN LATE」のサインがあります。サインがきれいに出るまで seed を何度か試しました。ポーズはプロンプトと異なり、彼女は脚を組んでいません。
テキストから画像、2k、4:3。
編集
新しいシャツ、新しい部屋、同じ男性
白い壁の前に立つ男性の元写真が、黒いシルクのシャツを開けて着た、薄暗いジャズバーの姿になります。顔、ひげ、両手をポケットに入れた立ち姿は引き継がれました。
編集、元画像 1 枚、形状は auto。
2k での編集
昼のカフェが夜の屋上に
昼のカフェのテーブルで笑い合う 2 人の女性が、豆電球の下の屋上に移り、背後にはスカイラインが広がります。服は新しいドレスに、コーヒーはカクテルになり、2048 x 1152 で描画しました。
編集、元画像 1 枚、16:9、2k。

コンテンツテスト

FLUX.2 Klein 9B は規制なし？実際に試した結果

本番と同じ構成で各レベルを実行し、すべてのクリップをコマ送りで確認しました。「生成」はリクエストが通っただけでなく、その内容が実際に映っていたことを意味します。

FLUX.2 Klein 9B でテストしたコンテンツレベル（モード別）
レベル	画像編集	テキストから画像
軽めテストの中で最も軽いプロンプト	生成2026年10月8日にテスト	生成2026年10月8日にテスト
中程度フィルターのあるモデルが断り始める地点	生成2026年10月8日にテスト	生成2026年10月8日にテスト
強め尺度の中ほど	生成2026年10月8日にテスト	未テスト
かなり強め多くのモデルが手加減し始める地点	未テスト	未テスト
最大尺度の最上段	生成2026年10月8日にテスト	生成2026年10月8日にテスト

生成：書いたとおりに映ります。置き換え：生成はされますが、書いた内容より控えめになります。拒否：リクエストが拒否されます。未テスト：そのモードでそのレベルはまだ試していません。

モードごとの挙動

すべてのモード: このモデルにはコンテンツフィルターがありません。当社のテストでは、軽めから最大までのすべてのレベルのプロンプトが受け付けられ、拒否されたものはありませんでした。ただし、それがすべてのレベルが出力されることと同じではありません。テキストから画像への生成では、強めのプロンプトに対してモデルが自分から衣服を足すことが多く、編集ではフィルターなしの元画像を受け入れてそのまま残しました。かなり強めのレベルは両方のモードで和らげられて返ってきました。より大きな FLUX.2 [dev] は、もっと大胆に描きます。小さな klein 4B はさらに慎重です。
すべてのモード: 小型のモデルです。画像内の文字と、16 進コードで書いた色は信頼できません。引用符で囲んだ見出しが、きれいに出る回も崩れる回もあり、指定した 16 進の背景は、色調は近くても正確ではありませんでした。手や細部が崩れることもあります。seed をいくつか試してください。出力は JPEG で、1 リクエストにつき 1 枚です。
画像編集: 編集は 1〜3 枚の元画像を受け取ります。auto では最初の画像の形のまま約 100 万画素で返り、アスペクト比を選ぶと 1k か 2k のサイズ段階になります。当社のテストでは、服や背景を変えても人物の顔とポーズは保たれ、マスクやインペイントは使いません。

活用例

FLUX.2 Klein 9B API で作れるもの

ルックシートとバッチ生成
1 人のキャラクターの服装やポーズを 1 回の描画でグリッドにしたり、短い時間で 1 つのアイデアの何十ものバリエーションを作ったりできます。
場面や服装の素早い入れ替え
人物はそのままに、服、部屋、時間帯を変えます。編集は 1 分もかからず返ります。
大型モデルの前の下書き
構図と雰囲気はここで固め、最終のフレームは大きめの FLUX.2 モデルで仕上げます。

プロンプト

コピーして使える FLUX.2 Klein 9B のプロンプト例

まずはそのまま Playground に貼り付け、そのあと一度にひとつずつ変えてみてください。

テキストから画像
見出しとキャプション付きのルックブック
A four-panel fashion lookbook contact sheet on a warm sand backdrop (#E8D5C4). The same woman in her thirties, with a sleek dark bob and olive skin, appears in all four panels with an identical face. Panel 1: champagne satin slip dress with thin straps and a lined bodice, one strap slipping off her shoulder. Panel 2: oversized white linen shirt worn open over a black bandeau top and high-waisted shorts. Panel 3: backless black halter jumpsuit, photographed from behind as she looks back over her shoulder. Panel 4: red one-piece swimsuit with a scoop neckline and high-cut legs, a sheer red sarong tied at the hip, one hand resting on her hip. Soft studio strobe light, editorial fashion photography. A clean bold sans-serif header across the top reads "RESORT EDIT 26", and each panel has a small caption: "LOOK 01", "LOOK 02", "LOOK 03", "LOOK 04".
うまくいく理由. 1 人の女性の 4 つのルックを 1 つのフレームに収め、引用符つきの見出しとキャプションを付けています。文字も同一の顔も保たれ、背景の色は近いものの正確ではありませんでした。
このプロンプトを試す
テキストから画像
深夜の場面のネオンサイン
Late night in a 24-hour laundromat, a couple in their thirties. She sits on top of a running dryer in an oversized flannel shirt slipping off one shoulder over denim cutoff shorts, bare legs crossed; he stands close in a white tank top and grey sweatpants, one hand on the dryer beside her, their foreheads almost touching. Flickering fluorescent tubes overhead, a pink neon sign in the rain-streaked window reads "OPEN LATE", rows of washing machines behind them. 35mm film photograph, fine grain, shallow depth of field.
うまくいく理由. ポーズ、服装、光、フィルムの質感を細かく書き、看板の文字は引用符で囲みました。看板は後の試行できれいに出たので、seed を変える心づもりをしておいてください。
このプロンプトを試す
テキストから画像
非常階段の 2 人の男性
Two men in their thirties on a city fire escape on a hot summer evening. One is shirtless in low-slung jeans, leaning back against the brick wall with his eyes half closed; the other, in an unbuttoned short-sleeve shirt with a palm-leaf print, sits on the step below him and passes him a cold bottle of beer, their knees touching, easy smiles. Orange sunset haze between the buildings, potted basil on the iron railing, warm film color, candid documentary photography.
うまくいく理由. 服装、夕日の光、ささやかな共有の動作を書くと、くつろいだドキュメンタリー調の場面が組み上がります。座り方は、書いたものと少し違っていました。
このプロンプトを試す
画像編集
新しい服と部屋、同じ人物
Keep the same man from image 1: same face, beard, grey hair and pose, hands in his pockets. Change his grey t-shirt to an unbuttoned black silk shirt worn open over his chest, with tailored charcoal trousers. Replace the white wall with a dim jazz bar: amber table lamps, a brass bar counter and rows of glowing bottles behind him, a soft haze in the warm light. Keep the photo realistic.
うまくいく理由. 変更の前に、そのままにする点（顔、ひげ、髪、ポーズ）を並べています。男性は見分けられ、シャツと部屋ははっきり新しくなりました。
このモードはご自身の画像から始まります。実行前に Playground で画像を追加してください。
このプロンプトを試す
画像編集
昼のカフェから夜の屋上へ
Keep the same two women, their faces, hair and seated pose, laughing together. Turn the sunny cafe into a rooftop party at night: warm string lights overhead, a city skyline glowing behind them, cocktail glasses on the table instead of coffee. Dress the woman on the left in a black satin slip dress with thin straps and the woman on the right in a white silk camisole with a delicate gold necklace. Candlelit warm glow on their skin, realistic photo.
うまくいく理由. 2 人の女性の席と表情は保たれたまま、場所、光、服装が変わりました。結果は、小さく印刷できる大きさです。
このモードはご自身の画像から始まります。実行前に Playground で画像を追加してください。
このプロンプトを試す

料金

FLUX.2 Klein 9B API の料金

画像 1 枚は 1K で $0.011 から、2K で $0.012 からです。

プレイグラウンドで、実行前に設定に合った正確な料金を確認できます。失敗またはタイムアウトしたタスクは、通常課金されません。一部のモデルでは、モデルページに明記されたとおりコンテンツ拒否も課金対象です。送信前に課金条件を確認してください。

すべての料金区分を見る

はじめ方

3 ステップで FLUX.2 Klein 9B API を使う

ステップ 1
数を回して試すのに使う
描画が速く安いので、言い回しや seed をいくつも試して、いちばん良いものを選べます。小型モデルは、大型より seed ごとのばらつきが大きくなります。
ステップ 2
短い文字は引用符で囲み、やり直す
短い見出しや看板は多くの場合描かれますが、毎回ではありません。言葉が崩れたら、プロンプトを書き直すより seed を変えてください。
ステップ 3
着せたい服を具体的に書く
このモデルは自分で服を加えがちです。服の名前、仕立て、体への乗り方を書いて誘導し、編集では変えない点も書いてください。

Playground を開く API キーを取得

パラメーターの詳細とコード例は、このページ上部の API タブと Readme タブにあります。

SpicyAPI を選ぶ理由

FLUX.2 Klein 9B を SpicyAPI で使う理由

当社独自のフィルターなし
当社はコンテンツフィルターを追加しません。モデルが生成したものがそのまま届きます。
推測ではなく実測
コンテンツのレベルは、当社が実際に生成して確認した結果にもとづき、テスト日もページに記載しています。
成果ごとに米ドルで支払い
定額プランもクレジットもありません。失敗やタイムアウトのタスクは通常、課金されません。ただし、モデルページに明記された一部のモデルではコンテンツ拒否も課金対象です。送信前にその課金条件をご確認ください。
すべてのモデルにひとつのキー
1 つの API Key と残高で、画像、動画、音声、チャットのモデルを利用できます。同じアカウントで、さまざまなモデルを試せます。