GLM 5.3 API

GLM 5.3 は Z.ai のフルサイズの長文脈モデルで、ここでは /v1/chat/completions の OpenAI 互換エンドポイント 1 本として提供しています。最大 256 メッセージ、合計 1,048,576 トークンまでを読み、最大 131,072 トークンで答えるので、資料一式とそこから導く論証が同じ呼び出しに収まります。

推論の強さは low・high・max で、既定はすでに max です。temperature（0〜1）と top_p を受け付け、response_format で JSON を返し、最大 128 個のツールを宣言できます。メッセージの内容はテキストのみで、返答は Server-Sent Events でストリーミングされます。

資料と推論を 1 回の呼び出しで

長い枠は話の半分にすぎません。残りの半分は、その長さで推論の連鎖が崩れずにいられるかどうかです。基本契約と変更契約、あるいは仕様とそれを実装したコードを読み込ませ、何百ページも離れた箇所を根拠にした結論を求めてください。

トークンに見合う最上段

low・high・max の差が出るのは、複数のことが同時に正しくなければならない答えです。一緒に現れることのない 3 つの段落に基づく推論や、別の場所で決められた不変条件を守らなければならない変更などです。max はそうした場面に取っておき、機械的なパスには low を使います。

結論だけでなく論証の余地も

1 回の返答は最大 131,072 トークンで、結論、退けた代替案、決め手となる引用まで収まります。誰かが後で確認する必要があるなら、論証を明示的に求めてください。

4 つの文書と 1 つの問い

基本契約と 3 本の変更契約を 1 リクエストに入れ、いまどの条項が互いに矛盾しているかを尋ねます。答えは遠く離れた 2 つの箇所にかかっていて、検索の層がまさに失敗する場面です。検索は問いに関係ありそうなものを拾っても、食い違う組み合わせは拾いません。

あらゆる記録を突き合わせる障害レビュー

アラートの時系列、デプロイログ、設定の差分、当番の記録を同じ呼び出しに入れ、因果の連鎖を求めます。各つながりの根拠と、退けた仮説も添えさせます。

呼び出しが実際の処理になるエージェントのバックエンド

返金、権限変更、チケットのエスカレーションなど最大 128 個の関数を宣言し、判断は tool_choice に任せます。呼び出しが実際の処理を起こす場面では、何も呼ばない判断も呼び出しそのものと同じくらい重要です。

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "zai/glm-5.3/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。