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フィルターあり — このモデルは、モデル自身の許容範囲を超える指示を明確に拒否します。実測済みの結果です。未計測のモデルには表示が付きません。このフィルタリング水準のモデルを一覧で見る
kling/3.0/text-to-video

Kling 3.0 text-to-video は、書いたブリーフを 720p・1080p・4K の 3〜15 秒のクリップにします。ネイティブ音声のオンオフ、16:9・9:16・1:1 の選択、ワンカットかマルチショットの指定ができます。

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モデルを実行

プレイグラウンド

リクエストを送信

クイックスタート

例は、選択中のエンドポイントの公開パラメーター定義から作っています。API キーとサンプル素材を差し替えて、ご自身のサーバーから送信してください。

SDK・連携
POSThttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask

API 認証

API キーはサーバーの環境変数 SPICY_API_KEY に保存します。Bearer 認証を使用し、JSON リクエストには Content-Type: application/json を指定してください。

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
サンプル出力このサンプルを使う
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "kling/3.0/text-to-video",
  "input": {
    "prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
    "shot_type": "single",
    "resolution": "720p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "generate_audio": false,
    "duration_seconds": 5
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

このモデルの入力スキーマから生成した例です。API はどのリクエストも、同じスキーマで検証します。

入力パラメーター

これらのフィールドは、リクエスト本文の input オブジェクトに指定します。名前と型は API と一致します。デフォルト値の指定がない項目に、デフォルト値があると想定しないでください。

このモデルには項目どうしの依存関係があります。「条件付きで必須」の項目は、ほかの入力の内容によって必須になります。詳しい条件は、下の JSON Schema で確認してください。

promptstring必須

被写体、動作、カメラ、そして音声をオンにする場合は欲しいセリフと音を描写してください。

デフォルト値
指定なし
制約
minLength:1
maxLength:2500
guidance_scalenumber任意

クリップがプロンプトにどれだけ忠実に従うかを 0〜1 で指定します（既定 0.5）。高いほど文面に沿い、低いほどモデルに自由度を与えます。料金は変わりません。

デフォルト値
0.5
制約
minimum:0
maximum:1
multi_promptarray<object>条件付きで必須

shot_type を customize にしたときのショットリストです。最大 6 ショットを順番に並べ、それぞれにプロンプト（最大 512 文字）と整数秒の長さを指定します。長さの合計は duration_seconds と一致させてください。課金は引き続き duration_seconds で計算されます。

デフォルト値
指定なし
制約
minItems:1
maxItems:6
shot_typestring任意

single はほとんどの実行で 1 つのセットアップを保ちますが、それでも自発的にカットすることがあります。multi は可灵に自らマルチショットの編集を任せます。テイクがまったくカットしてはいけない場合は、プロンプトに「1 つの連続したショット、カットなし」を加えてください。customize は multi_prompt に書いたショットリストどおりに切ります。

デフォルト値
"single"
使用可能な値
"single""multi""customize"
duration_secondsinteger任意料金に影響

丸秒単位で 3 から 15。価格を左右します。

デフォルト値
5
制約
minimum:3
maximum:15
generate_audioboolean任意料金に影響

同じクリップに生成されたサウンドトラック――引用符内のセリフ、効果音、環境音――を加えます。720p と 1080p では無音より秒あたりの料金が高くなりますが、4K では音声の有無で料金は変わりません。

デフォルト値
false
resolutionstring任意料金に影響

720p、1080p、4K。上位階層ほど秒あたりの費用が上がります。

デフォルト値
"720p"
使用可能な値
"720p""1080p""4k"
aspect_ratiostring任意

16:9、9:16、1:1。クリップ全体で固定され、代わりに従う元フレームはありません。

デフォルト値
"16:9"
使用可能な値
"16:9""9:16""1:1"
negative_promptstring任意

クリップに入れたくないもの（物、見た目、動き）を最大 2,500 文字で指定します。任意で、料金は変わりません。

デフォルト値
指定なし
制約
maxLength:2500

タスクを追跡

HTTP 202 はタスクを受け付けたという意味で、生成が終わったという意味ではありません。返ってきた taskId を保存し、そのタスクの状態を問い合わせてください。結果を待っている間に、同じ内容でタスクを作り直さないでください。

受理レスポンス
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_create",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "state": "queued",
    "estimatedCost": "0.750000"
  }
}

受理レスポンスには今回の概算料金が含まれるため、アプリのタスク履歴と請求画面に同じ金額を表示できます。

タスクを取得する
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
  --data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

ポーリングは約 2 秒間隔から始め、徐々に間隔を延ばします。終了状態になったら止めてください。通信が切れたときも、元の taskId で状態を確認します。作成をやり直すときは、同じ冪等キーと同じ本文をそのまま使い回してください。

あるいは、コールバックに知らせてもらう
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";

// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
  const { payload } = verifyWebhook({
    rawBody: req.body,
    timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
    signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
    payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
    secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
  });
  res.status(200).end();
  void handleFinishedTask(payload);
});

タスク作成時に callBackUrl を渡せば、完了したレコードが POST で届きます——ポーリングは一切不要です。配信には毎回 X-Webhook-Timestamp、X-Webhook-Signature、X-Webhook-Payload-Version が付きます。署名は taskId.timestamp.sha256(body) に対する HMAC-SHA256（base64）なので、生のバイト列で検証してください。JSON を解析して再度文字列化するとバイト列が変わり、検証は必ず失敗します。失敗した配信は再送されるため同じ taskId が二度届くことがあります。ハンドラーは冪等に。まず 2xx を返し、処理はその後で——応答が遅いと配信失敗として扱われます。

結果を取得

output を読むのは、state が succeeded のときだけにしてください。失敗したときは errorCode、errorMessage、request_id を手がかりに調べます。例に出ている料金や状態は、実際の請求ではありません。

完了レスポンスの例
{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_record",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "model": "kling/3.0/text-to-video",
    "state": "succeeded",
    "output": {
      "assets": [
        {
          "key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.mp4",
          "mime": "video/mp4",
          "url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.mp4?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
          "expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
        }
      ]
    },
    "cost": "0.750000",
    "settled": true,
    "createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
    "completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
  }
}

利用可能なファイルは assets[].url からそのまま開くか、ダウンロードできます。API の Authorization ヘッダーは不要です。署名付き URL は expiresAt で失効しますが、保存期間内であればタスクを再取得することで更新できます。処理中または利用できないファイルに URL はありません。署名付き URL は非公開情報として扱ってください。

SDK・連携

アプリ、ターミナル、AI アシスタント、ビジュアルワークフローで SpicyAPI を活用。接続ガイドを選んでください。

SDKs
TypeScript · Python · Go · PHP · Java
CLI
ターミナルコマンドと自動化スクリプト。
MCP
Claude Code · Cursor · Codex
Agent Skill
AI アシスタントで再利用できる手順。
n8n
セルフホスト版のコミュニティノードと、n8n Cloud にインポートできる HTTP Request テンプレート。
ComfyUI
ノードで組み立てる画像・動画・音声ワークフロー。

その他の連携

SillyTavernTelegram / DiscordApp proxyOpenAI SDKLangChainVercel AI SDK
すぐ使えるワークフローを見る

ComfyUI で使う

ComfyUI Manager か下のコマンドで SpicyAPI ノードをインストールしたら、キャンバスで Kling 3.0 · Text to Video を検索してください。このノードにはこのページと同じオプションがあり、実行前に価格が表示されます。

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
ワークフロー例セットアップガイドGitHub のソース