MiniMax H3 해상도 가이드: 크게 생성할까요, 나중에 업스케일할까요?

반복 등장하는 성인 캐릭터가 가까운 인물 사진에서는 그럴듯해도 방 건너편에서는 알아보기 어려울 수 있습니다. 두 번째 장면을 4K로 내보내면 파일은 커지지만 의도한 얼굴이 자동으로 생기지는 않습니다. MiniMax H3 해상도에서 중요한 질문은 이것입니다. 생성 중 정보가 더 필요한 장면인가요, 이미 성공한 장면의 전달 파일만 커지면 되나요?

768p는 동작·구도 초안과 얼굴·의상이 중요한 경우 모두의 실용적인 시작점, 더 높은 생성 출력 티어는 작은 특징이나 이후 크롭에 의존하는 장면에 쓰세요. 낮은 해상도 클립에 올바른 캐릭터, 움직임, 표정이 이미 있다면 선택한 테이크를 업스케일하는 편이 큰 파일을 얻는 저렴한 경로입니다. 제작 선택이지 업스케일 영상이 고해상도 생성과 같다는 주장은 아닙니다.

일반 H3 이미지 영상 5초에서 768p 생성 후 별도 2K 업스케일은 $0.245, 생성 작업의 2K 선택은 $0.29입니다. 차이는 4.5센트뿐이므로 중요한 얼굴을 희생하며 절약하는 것이 항상 좋은 거래는 아닙니다.

이 가이드는 NSFW 제작을 포함한 가상 성인 캐릭터 영상과 배치 비용을 쓰기 전에 내릴 시각적 판단에 집중합니다. 해상도는 엔드포인트의 콘텐츠 동작을 바꾸지 않습니다. 먼저 맞는 H3 버전을 선택하세요. H3 버전 비교는 별도의 선택을 다룹니다.

‘크게 생성’과 ‘업스케일’은 서로 다른 과정일 수 있습니다

흔히 혼동하는 것은 생성 서비스에 큰 출력을 요청하는 일, 기존 MP4를 확대하는 일, 로컬 ComfyUI에서 디코더를 교체하는 일입니다. 모두 최종 파일 크기를 키울 수 있지만 받는 정보와 판단은 다릅니다.

높은 생성 출력 티어는 장면을 만드는 중 선택합니다. 요청은 여전히 원래 프롬프트와 이미지 입력을 갖습니다. 낮은 티어와 표정, 동작, 부분 디테일이 달라질 수 있습니다. 훌륭한 768p 테이크가 있을 때 같은 시작 이미지를 높은 티어로 다시 보내는 것은 그 테이크를 정확히 더 많은 픽셀로 복원하는 방법이 아닙니다.

별도 영상 업스케일은 기존 클립에서 시작합니다. 선택한 연기를 유지하려 할 때 유용합니다. 원본에 행동, 프레이밍, 타이밍이 있으므로 원래 장면의 새 해석이 아니라 그 영상의 큰 버전을 요청하는 것입니다.

로컬 잠재값·VAE 워크플로는 완성 영상이 생기기 전 생성 내부에서 작동합니다. 내부 표현을 리사이즈하거나 추가 생성 단계를 실행하거나 디코딩을 바꾸거나 이를 결합할 수 있습니다. 어느 단계인지 없는 ‘2배 업스케일’ 게시물로는 사용 과정을 알 수 없습니다.

예를 들어 H3 Latent Upscaler 모델 카드는 저해상도 생성, 잠재값 확대, 목표 해상도에서 재샘플링 또는 정제를 설명합니다. 추가 생성 단계가 제안 워크플로의 일부이며 단순한 내보내기 크기 변경이 아닙니다.

단계 예시: 생성 요청은 원래 장면 지시를 쓰고, 별도 업스케일은 선택한 영상을 받습니다.

H3의 2K는 ‘네이티브’보다 정확한 설명이 필요합니다

MiniMax 공식 H3 모델 카드는 기본 출력의 짧은 변을 기본값 768픽셀로 설명합니다. H3-Regenerate-2K 단계는 낮은 해상도 결과와 원래 맥락을 H3로 다시 가져가 큰 결과를 생성합니다. 완성 파일만 받는 전용 초해상도 작업과 다릅니다.

실용적인 차이는 맥락 접근입니다. 재생성 단계는 원래 지시와 참조를 볼 수 있지만 MP4 업스케일러는 받은 클립에서 작업합니다. MiniMax는 아키텍처의 장점으로 제시하지만 어느 경로가 특정 캐릭터를 더 잘 보존할지는 확정하지 않습니다.

그래서 호스팅 선택에는 높은 생성 출력 티어라는 표현을 씁니다. ‘진짜 2K 대 가짜 2K’는 너무 단순하며 해상도 메뉴가 아키텍처 보장은 아닙니다.

선택 가능한 티어는 H3 버전마다 다릅니다

일반 H3 이미지 영상은 768p, 2K를 제공합니다(480p는 2026년 10월 9일부터 제공하지 않습니다). H3 LoRA와 H3 Spicy는 480p, 540p, 768p, 1080p입니다. 서로 바꿔 쓸 메뉴가 아닙니다. 이 비교에 일반 H3 1080p 설정은 없고 LoRA 메뉴에도 2K 생성 옵션은 없습니다.

H3 Spicy 매개변수 설명은 768p를 기본 캔버스, 1080p를 그 위의 확대 출력으로 명시합니다. 따라서 1080p 티어 결제를 네이티브로 해상된 얼굴 디테일 보장 구매로 해석해서는 안 됩니다. 가격 있는 제품 옵션이지 모든 작은 특징의 약속은 아닙니다.

가격 비교 전에 정확한 버전과 작업을 고르세요. 사용자 지정 캐릭터 LoRA에서 일반 H3로 옮기면 일반 요금이 낮더라도 해상도 이상의 것이 바뀝니다.

프레임 전체보다 얼굴에 배정된 픽셀을 세세요

해상도는 이미지 전체에 분포합니다. 넓은 침실 장면에서는 벽, 침구, 커튼, 인물 주변 빈 공간에 많은 픽셀이 쓰일 수 있습니다. 반복 캐릭터가 작은 부분을 차지한다면 전체 해상도를 올리는 비용이 그 모든 영역에 함께 쓰입니다.

간단한 기하 예시가 구도의 중요성을 보여 줍니다. 가로 장면에서 얼굴이 세로 높이의 10%라면 높이 480픽셀 프레임에서 얼굴은 약 48픽셀입니다. 같은 구도의 높이 768픽셀에서는 약 77픽셀입니다. 특징을 표현할 공간은 늘지만 여전히 작은 얼굴입니다.

이제 높이 480픽셀을 유지하고 얼굴이 높이의 25%가 되도록 구도를 바꾸면 약 120픽셀입니다. 처음 와이드 구도에서 480을 768로 올린 것보다 구도 변경이 얼굴에 더 많은 픽셀을 줍니다.

이 숫자는 계산 예시이며 H3 인식 임계값이 아닙니다. 특정 픽셀 수에서 얼굴이 정확해지는 확실한 규칙은 없습니다. 빛, 각도, 움직임, 압축, 참조가 모두 중요합니다. 원칙은 간단합니다. 확대에 의존하기 전에 중요한 특징의 정체성이 원본에서 보일 만큼 크게 만드세요.

픽셀 배정 예시: 프레임 전체 크기 증가보다 구도 변경이 얼굴에 더 많은 픽셀을 줄 수 있습니다. 480픽셀은 계산 예시이며 일반 H3는 2026년 10월 9일부터 480p를 제공하지 않습니다.

와이드 숏에서는 관객이 알아봐야 할 것을 정하세요

방을 소개하는 숏과 얼굴을 드러내는 숏의 역할은 다릅니다. 성인 캐릭터 시리즈에서 와이드 숏은 익숙한 의상, 실루엣, 장소만 보여 주면 될 수도 있습니다. 가장 섬세한 눈과 입술까지 맡을 필요는 없습니다. 다음 클로즈업에서 인식 정보를 줄 수 있습니다.

멀리 있는 상태에서도 관객이 얼굴을 알아봐야 한다면 그 장면에 예산을 더 주세요. 높은 생성 티어, 배경과의 명확한 분리, 얼굴 절반을 가리지 않는 포즈를 사용합니다. 나중에 강한 디지털 줌으로 원본에서 안 보였던 디테일을 찾으려 하지 마세요.

얼굴보다 방이 중요하면 방을 보여 주는 숏으로 남겨 두세요. 큰 캔버스는 가구와 빛에 가치 있을 수 있지만 클로즈업으로도 쓸 수 있느냐로 성공을 판단하지 마세요. 클립 하나에 두 역할을 요구하면 해상도 선택이 불필요하게 어려워집니다.

가능하면 움직이기 전에 구도를 크롭하세요

이미지 영상에서는 시작 프레임을 최종 전달 형태로 준비하세요. 세로 인물 클립에는 나중에 자를 가로 원본보다 세로 인물 원본이 더 명확한 시작점입니다.

16:9 이미지에서 높이 전체를 사용하는 중앙 9:16 크롭은 원래 너비의 약 31.6%만 남깁니다. 일반적인 1920×1080 가로 프레임이면 세로 크롭은 리사이즈 전 약 608×1080입니다. Full HD로 시작했어도 남은 화면에는 인물 가로 방향으로 1920픽셀이 있지 않습니다.

충분한 디테일이 있는 원본의 의도적인 크롭은 H3에 보내는 구도를 개선합니다. 저품질 스크린샷의 작은 얼굴만 자른다고 좋은 참조가 생기지는 않습니다. 원본을 쓰고 기존 흐림만 더 눈에 띄게 된다면 확대를 멈추세요.

실제 동작 공간도 남겨 두세요. 시작 크롭이 완벽하게 꽉 차도 작은 고개 회전에 헤어라인이 잘리거나 손이 경계를 넘으면 쓸 수 없습니다. 맞는 시작 프레임은 빈 공간에 대부분을 낭비하지 않으면서 행동 여유를 둡니다.

바뀌는 얼굴이 항상 해상도 문제는 아닙니다

한 H3 참조 영상 토론은 정확히 이 질문으로 시작했습니다. 480p 얼굴이 참조와 희미하게만 닮아서 720p가 필요한지 궁금해했습니다. 작성자는 이후 자신의 사용자 지정 워크플로와 Turbo LoRA를 원인으로 보았습니다. 약한 닮음을 모두 픽셀 부족으로 보는 것의 유용한 반례이며 Turbo 전체에 대한 판정은 아닙니다.

얼굴이 이미 화면 대부분을 차지하는데 비율이 바뀐다면 큰 출력 구매가 첫 해결책이어서는 안 됩니다. 충돌 참조, 맞지 않는 시작 이미지, 복잡한 행동을 해결하세요. 얼굴이 일관되지만 보기에는 작다면 구도와 해상도가 더 직접적인 관련이 있습니다.

두 경로의 실제 비용

다음은 USD 기준 SpicyAPI 이미지 영상 변환 공개 생성 가격입니다. 기존 원본 이미지를 가정하며 정지 이미지 생성·편집은 별도 비용입니다. 각 행은 생성 클립 하나이지 쓸 수 있는 시도 수 예측이 아닙니다.

일반 H3: 2K 경로를 직접 비교하세요

MiniMax H3 이미지 영상 변환은 초당 768p $0.037, 2K $0.058입니다.

2K는 최소 5초가 필요합니다. 그 외 일반 H3 이미지 영상은 4~15초를 받고 4초는 768p에서만 됩니다.

Video Upscaler는 원본 초당 720p·1080p $0.006, 2K $0.012, 4K $0.024입니다. H3에 더하면 다음과 같습니다.

5초에서 768p 생성만 하면 $0.185이고, 이후 2K 업스케일을 더하면 $0.245입니다. 원본은 달라지지 않습니다. 2K나 4K로 업스케일한 768p 테이크도 같은 768p 픽셀에서 출발합니다. 더 큰 전달 파일이 아직 필요 없다면 얼굴 중심 장면에서 $0.185의 768p 테이크로 마무리하는 것이 합리적입니다.

더 가까운 비교는 768p+2K 업스케일과 직접 2K 생성의 $0.245 대 $0.29로, 5초에 4.5센트 차이입니다. 이미 768p 연기가 좋다면 업스케일이 그 선택을 유지합니다. 아직 만들지 않았고 작은 디테일이 중요할 것 같다면 이후 복구 단계보다 4.5센트 추가가 합리적일 수 있습니다. 어느 가격도 특정 장면의 어느 버전이 더 좋을지 알려 주지는 않습니다.

H3 LoRA와 Spicy의 가격 간격은 다릅니다

반복 캐릭터가 LoRA나 기존 Spicy 워크플로에 의존할 수 있습니다. 일반 H3 표를 적용한다고 가정하지 말고 해당 가격을 쓰세요.

H3 LoRA의 480p 5초 생성 후 1080p 업스케일은 $0.28, 1080p 생성 티어는 $1.00입니다. 10초에서는 $0.56 대 $2.00입니다. H3 Spicy는 5초 $0.22 대 $0.76, 10초 $0.44 대 $1.52입니다.

가격 차이가 크므로 선택한 테이크 확대를 고려할 가치가 있습니다. 같은 얼굴 디테일의 근거는 아니며 업스케일러는 캐릭터 LoRA나 원래 프롬프트를 받지 않습니다. 특징이 저해상도 원본에 아예 없었다면 낮은 합계가 나중에 다시 나타난다는 약속은 아닙니다.

위 가격은 H3 LoRA 이미지 영상과 H3 Spicy 이미지 영상에 해당합니다. 참조 영상은 자체 가격이 있으므로 다른 작업의 길이에 이미지 영상 요금을 곱하지 마세요.

후보와 선택한 클립의 예산을 분리하세요

다음 릴리스에 5초 캐릭터 클립 네 개가 필요하고 후보 열두 개를 생성한다고 가정하세요. 고정 후보 수의 제작 예산이지 예상 성공률이 아닙니다.

어떤 테이크를 남길지 안 뒤까지 확대를 미루는 것에서 일부 절약이 나옵니다. 낮은 해상도 후보 열두 개를 모두 업스케일하면 이 이점을 포기합니다. 768p 경로의 합계가 $2.46에서 $2.94로 늘지만 선택할 새 연기는 하나도 추가되지 않습니다.

LoRA 캐릭터의 480p 10초 후보 스무 개는 $10.00입니다. 다섯 개를 선택해 1080p로 업스케일하면 $0.30이 더해져 총 $10.30입니다. 전부 1080p로 생성하면 $40.00입니다. 그러나 480p에서 정체성이 반복해서 사라지면 저렴한 계획도 목적을 실패했습니다. 같은 시도를 더 구매하기 전에 원본 해상도나 구도를 바꾸세요.

5초 후보 열두 개 중 네 개를 2K로 전달하는 배치 계획이며 선택 수는 예시입니다. 그래프의 480p 수치는 2026년 10월 9일부터 제공하지 않는 티어의 값입니다.

업스케일은 실제 원본 길이를 정수 초로 올림해 과금하며 최소 3초, 최대 60초입니다. 표는 정확히 5초·10초 입력을 가정합니다. 5.2초 원본은 6초로 과금되어 2K 비용이 $0.06 대신 $0.072입니다. 초기 예상 비용은 최대 60초분을 예약할 수 있고 정산은 실제 과금 길이를 사용합니다. 잔액이 적은 계정에서는 이 보류분 여유도 남기세요.

반드시 남아야 할 특징을 중심으로 장면을 만드세요

가상의 32세 캐릭터 성인 대상 시리즈용 5초 인물 장면을 생각해 보세요. 따뜻한 램프 옆에 앉아 짙은 실크 로브를 입고 카메라를 향해 돌아보며 살짝 미소 짓습니다. 알아볼 특징은 얼굴 형태, 짧고 짙은 머리, 가느다란 은색 귀걸이, 대비되는 로브 칼라입니다.

제안하는 창작 예시이며 기록된 H3 결과가 아닙니다. 프로젝트를 기술 벤치마크로 바꾸지 않고 해상도를 판단하는 방법을 보여 줍니다.

1. 역할이 분명한 원본을 준비하세요

얼굴, 의상, 조명이 이미 정리된 깨끗한 시작 프레임 한 장을 쓰세요. 가슴 위로 구성해 얼굴이 중요한 부분이 되게 합니다. 칼라는 보이게 하고 회전할 머리 옆 공간을 남기며 처음부터 손이 얼굴을 가리지 않게 하세요.

방 파노라마가 있다는 이유로 추가하지 마세요. 이 장면에서 방은 분위기를, 캐릭터는 볼 이유를 제공합니다. 복잡한 거울, 미세 벽지, 무늬 침구, 여러 반사 장식은 역할을 진전시키지 않으면서 보존할 작은 구조를 늘립니다.

귀걸이가 캐릭터 디자인에 필수라면 정지 이미지에서 배경과 분명하게 구분되게 하세요. 사소한 액세서리라면 작은 반사를 좋은 연기 전체를 버릴 이유로 만들지 마세요. 다른 티어에 돈을 쓰기 전에 우선순위를 정합니다.

2. 읽기 쉬운 움직임을 요청하세요

다음으로 시작할 수 있습니다.

성인 캐릭터가 카메라 쪽으로 천천히 고개를 돌리고 편안한 미소를 유지한 다음 자리를 잡는다. 카메라는 눈높이에서 고정한다. 얼굴 전체가 프레임에 남고 짧은 머리와 은색 귀걸이는 일관되며 짙은 로브의 대비 칼라는 그대로 유지한다. 따뜻하고 일정한 램프 빛, 조용한 실내 배경음, 대사 없음.

시작 프레임 이후 무엇이 바뀌는지 알려 줍니다. 새 얼굴, 다른 의상, 큰 카메라 이동을 동시에 요청하지 않습니다. 중요한 질감이 빠른 움직임 속에서 사라지지 않고 보일 기회도 줍니다.

이 인물 장면은 일반 H3의 768p 5초로 시작하세요. 생성 가격은 $0.185입니다. 가장 높은 티어를 바로 선택하지 않고 캐릭터와 움직임을 검토할 실용적인 설정입니다.

고개 돌리기와 앉아서 기울이기 중 선택만 하는 단계라면 768p 4초 $0.148 초안으로 답할 수 있습니다. 질문이 ‘귀걸이가 붙어 있고 여전히 내 캐릭터처럼 보이는가?’로 바뀌면 실제로 남길 테이크로 판단하세요. 가장 싼 초안만으로 정하면 겉으로만 절약일 수 있습니다.

3. 좋은 연기는 남기고 문제에 맞게 고치세요

원본에 올바른 얼굴, 매력적인 회전, 안정된 의상이 있지만 예정 크기에서 부드러워 보이면 선택 파일을 업스케일하세요. 정확한 5초 원본의 1080p는 $0.03, 2K는 $0.06을 더합니다. 이미 원하는 테이크를 마무리하는 것입니다.

회전 중 다른 사람이 되면 샤프닝보다 장면을 바꾸세요. 회전을 줄이고 3/4 시점에 가깝게 유지하거나 실제 원하는 각도의 시작 이미지를 준비합니다. 낮은 해상도 얼굴이 작다면 원본 구도를 좁히세요. 원인이 다르므로 이유 없이 모든 변경을 다음 시도에 쌓지 마세요.

얼굴은 안정적인데 미세 칼라 무늬가 움직이면 원본에서 형태와 색을 유지하면서 더 단순한 원단으로 바꾸는 것도 고려하세요. 반복 NSFW 캐릭터는 모든 미세 실보다 알아볼 스타일이 중요할 때가 많습니다. 옷은 연기 내내 같은 옷이어야 합니다.

4. 최종 사용처에 맞게 확대하세요

주로 휴대폰으로 보는 인물 장면에는 깨끗한 1080p가 목적에 맞을 수 있습니다. 큰 플레이어나 실제로 추가 크롭 여유가 필요한 편집에는 2K가 유용합니다. 정확한 5초의 4K 업스케일은 $0.12 추가지만 큰 이름이 768p 원본을 새 촬영으로 바꾸지는 않습니다.

업스케일 티어는 원본 종횡비를 유지하는 픽셀 예산이지 하나의 정확한 캔버스 약속은 아닙니다. 3840×2160 가로 또는 2160×3840 세로가 필요하면 반환 크기를 확인하고 편집기에서 맞추거나 크롭한 뒤 정확히 내보내세요. ‘4K’ 선택만으로 조건이 완성되지는 않습니다.

비용을 쓰기 전에 테이크와 쓸 구간을 정하세요. 저해상도 원본에 구워 넣은 작은 글자를 영상 개선기에 복구시키기보다 최종 편집 해상도에서 선명한 제목·그래픽을 더하세요. 파일 처리는 별도 영상 업스케일 전달 가이드를 참고하세요.

보이는 문제에 해결책을 맞추세요

클립이 크고 선명해도 부적합할 수 있습니다. 공간 정보, 동작, 정체성, 최종 내보내기 중 어느 문제인지가 중요한 구분입니다. 각각 다음 조치가 다릅니다.

먼 얼굴이 첫 프레임부터 불분명합니다

얼굴을 구도에서 크게 만들거나 거리가 필수면 높은 생성 티어를 고르세요. 원본부터 불분명하다면 이미지를 개선합니다. 업스케일러는 적은 픽셀을 크게 하고 그럴듯한 디테일을 재구성할 수 있지만 제공하지 않은 캐릭터 참조에서 원하는 정확한 특징을 읽을 수는 없습니다.

방의 전신 인물 사진에는 두 숏을 고려하세요. 하나는 의상, 하나는 얼굴을 보여 줍니다. 넓은 프레임의 작은 인물에서 클로즈업 수준 얼굴을 요구하는 것보다 유용한 창작 변경일 때가 많습니다.

처음 얼굴은 맞는데 움직이는 동안 바뀝니다

디테일 문제일 수도 있지만 정체성과 동작 문제이기도 합니다. 두 번째 과정은 바뀌는 얼굴을 더 잘 보이게 할 뿐 올바른 얼굴로 만들지 못할 수 있습니다.

시점 변화량을 줄이고 충돌하는 외형 지시를 없애거나 큰 행동을 짧은 숏으로 나누세요. 회전할 때 머리카락이 계속 한 눈을 가리면 더 깔끔한 시작 포즈나 부드러운 동작을 요청합니다. 픽셀만 늘려도 가림 뒤에서 유지할 얼굴 구조가 정해지지는 않습니다.

피부가 선명하지만 인공적으로 됩니다

강한 경계와 믿을 만한 피부는 다릅니다. 턱의 밝은 테두리, 볼의 새긴 무늬, 너무 규칙적인 질감은 썸네일에서는 선명해도 원본에서 거슬릴 수 있습니다.

관객이 볼 크기에서 큰 버전을 비교하세요. 개선이 외형을 손상하면 원래 테이크를 남기고 작은 전달 크기나 편집기의 보수적인 확대를 씁니다. SpicyAPI Video Upscaler에는 얼굴 복원이나 샤프닝 강도 대신 해상도 선택이 있으므로 낮출 숨겨진 ‘얼굴 보존’ 슬라이더는 없습니다.

같은 영상을 반복 확대하면 자연스러워질 것이라 기대하지 마세요. 이전 오류를 강조하며 좋아했던 원본에서 더 멀어질 수 있습니다.

캐릭터는 거의 안 움직이는데 머리나 옷감이 반짝거립니다

프레임 사이 질감이 변하는 시간적 문제입니다. 정지 화면은 세밀해도 재생하면 질감이 꿈틀거릴 수 있습니다. 얇은 머리카락, 작은 체크, 미세 레이스 같은 무늬, 반짝이는 액세서리가 이를 두드러지게 합니다.

영상 초해상도 연구는 이를 별도 과제로 봅니다. StableVSR 논문은 인접 프레임과 맞추며 미세 디테일을 합성하는 일을 설명합니다. 이미지 개선을 각 프레임에 독립 적용하는 것이 영상 워크플로의 좋은 대안이 아닐 수 있는 이유입니다. SpicyAPI 도구의 내부 설계나 측정 성능을 보여 주지는 않습니다.

H3 원본부터 흔들리면 문제 무늬를 단순화하거나 이를 드러내는 동작을 줄이세요. 확대 후에만 생기면 티어를 다시 올리기보다 깨끗한 원본으로 돌아가세요. 멈춘 프레임의 추가 머리카락 몇 가닥도 계속 같은 자리에 있지 않으면 유용한 이득이 아닙니다.

돌아볼 때만 얼굴이 흐립니다

공간 확대가 모든 흐린 프레임에서 선명한 노출을 재현한다고 기대하지 마세요. 회전을 늦추고 카메라를 고정하거나 주요 표정에 움직임이 적은 순간을 고르세요. 조명 분리가 좋은 원본도 새 질감을 만들지 않고 특징을 읽기 쉽게 합니다.

움직임에는 일부 흐림이 적절할 수 있습니다. 전부 제거한다고 자동으로 좋아지지는 않습니다. 특히 과하게 선명한 프레임 연속으로 바뀌어 같은 연기처럼 느껴지지 않으면 그렇습니다.

다운로드는 좋은데 업로드 후 흐릿합니다

재생성 전에 로컬 파일과 업로드 버전을 비교하세요. 로컬은 깨끗하고 게시본이 부드러우면 H3 프롬프트 변경은 손실 단계에 맞지 않습니다.

선택한 원본에서 내보내고 소셜 앱 다운로드를 중간 파일로 반복 쓰지 않으며 목적지에 맞는 캔버스를 유지하세요. 플랫폼이 재압축할 수 있으므로 4K 제출도 관객의 4K 수신이나 미세 질감 보존을 보장하지 않습니다. 큰 버전은 실제 전달에 도움이 될 때 쓰고 유통 품질의 만능 해결책으로 쓰지 마세요.

커뮤니티 X2 VAE가 하는 일과 증명하지 않는 것

H3 X2 Detail VAE 토론은 제작자가 출력 크기와 정보 증가를 분리해서 유용합니다. 원래 출시 토론에서 일반 2X는 H3 잠재값을 공간 크기 두 배로 출력하되 보이는 디테일은 대체로 같다고 설명합니다. 그만큼 품질도 좋은지 묻자 의도한 추가 디테일 목표를 달성하지 못했다고 답했습니다.

모델 카드는 두 모드를 나눕니다.

• 2X VAE 디코딩: 생성한 H3 잠재값의 디코딩 출력을 확대합니다.
• 참조 디테일 개선: 참조 영상 생성 전 기존 RGB 참조를 추가 초기 인코더 경로로 처리합니다.

두 번째는 실제 원본 이미지 정보에 접근합니다. 임의 생성 영상 잠재값에서 같은 추가 정보를 꺼내는 바로 교체 가능한 방법은 아닙니다. 제작자는 실험적 출시라고 하며 원래 잠재값만으로 높은 디테일을 얻는 목표는 달성하지 못했다고 밝힙니다.

흥미로운 로컬 옵션이지만 480p+X2 디코딩이 고해상도 생성과 같다는 근거는 아닙니다. 완성 MP4 업스케일러와도 다른 제품입니다. SpicyAPI 호스팅 해상도 제어는 교체 VAE를 받지 않으므로 커뮤니티 파일 설치는 별도 ComfyUI 선택입니다.

계산도 기억하세요. 너비와 높이를 두 배로 하면 픽셀 수가 네 배이며 품질 네 배의 측정은 아닙니다. 부드러운 윤곽, 강한 대비, 새 재구성 질감은 다른 변화입니다. 확대 결과를 ‘더 세밀하다’고 부르기 전에 어떤 변화가 캐릭터에 도움 되는지 정하세요.

해상도, 깜박임, 프레임 레이트는 별개입니다

해상도는 프레임의 공간 크기, 프레임 레이트는 초당 표시 프레임 수, 질감 깜박임은 프레임 사이 원치 않는 외형 변화입니다. 완성도에 모두 영향을 주지만 서로 대체하지는 않습니다.

공식 H3 모델 카드는 24 FPS를 안내합니다. 24 FPS 클립에 세밀한 얼굴이 있어도 빠른 팬은 뚜렷한 단계로 보일 수 있습니다. 별도 처리로 바꾸지 않으면 높은 해상도도 타이밍은 같습니다. 반대로 중간 프레임을 추가해 부드러워져도 작은 얼굴의 정보는 여전히 약할 수 있습니다.

프레임 보간은 중간 프레임을 합성합니다. Topaz 문서화된 프리셋은 구분을 보여 줍니다. 4K는 개선을, 4K·60 FPS는 개선과 보간을 결합합니다. 두 작업의 차이이지 모든 H3를 60 FPS로 변환하라는 추천은 아닙니다.

앉은 인물 예시에서는 전달이나 스타일이 요구하지 않으면 원본 프레임 레이트를 유지하세요. 미묘한 표정이 프레임이 많다고 더 충실해지지는 않습니다. 의도적으로 변환한다면 회전과 손이 얼굴을 지나는 구간을 보세요. 새 중간 이미지가 변하는 경계를 해석해야 하는 부분입니다.

SpicyAPI Video Upscaler는 video_url과 resolution을 제공하고 FPS 제어는 없습니다. 큰 화면을 얻는 데 쓰세요. 60 FPS 요청 해결, 잘못된 행동 교체, 모든 깜박임 제거를 기대하며 4K를 구매하지 마세요.

이번 릴리스에 맞는 경로를 고르세요

새 성인 캐릭터 장면 탐색에는 행동과 구도가 맞을 때까지 짧은 768p 후보에 적게 쓰세요. 초안은 아이디어가 작동하는지 답하며 최종 인물 영상으로 통과할 필요는 없습니다.

휴대폰 시리즈에서 알아볼 얼굴에는 가깝고 768p로 시작하세요. 흐리거나 바뀌는 얼굴 확대 전에 다음 비용은 원본을 맞추는 데 씁니다. 성공한 테이크의 파일만 커지면 된다면 알맞은 업스케일 한 번으로 마무리합니다.

넓은 장면이나 크롭 많은 편집에는 생성 전에 중요한 인물 영역을 보호하세요. 작은 특징에 정말 의존한다면 높은 티어를 쓰고 원래 맥락을 명확히 합니다. 거의 공간을 차지하지 않는 얼굴을 최종 파일 이름이 보완한다고 가정하지 마세요.

4K 전달 조건에는 캐릭터, 행동, 질감부터 맞춘 다음 선택한 편집본을 확대하세요. 실제 크기를 확인하고 편집기에서 지정된 3840×2160 또는 2160×3840으로 내보냅니다. 업스케일러는 원본 비율을 유지하므로 4K만으로 정확한 전달 크기나 모든 디테일이 그 크기에서 생겼음을 보장하지 않습니다.

다음 단계는 구체적입니다. 사용할 원본 프레임을 열고 관객에게 방, 전체 의상, 얼굴 중 무엇이 필요한지 정해 그 우선순위를 분명하게 구성하세요. 그 장면의 H3 티어를 고르고, 확대할 가치가 있는 결과가 나온 뒤 확대 비용을 쓰세요.