モデル比較
出力 100 万トークンあたり、Ling 3.1 Flash は Nemotron 3.5 Super VL より 55% 安く課金されます。段階ごとの料金、リクエスト項目、上限を並べて確認できます。
Ling 3.1 Flash は inclusionAI によるハイブリッド推論型の Mixture-of-Experts モデルで、2026 年 9 月 29 日に公開されました。開発元は総パラメータ数 560B、トークンごとに 25B が稼働すると説明しています。ここでは OpenAI 互換のチャット エンドポイントとして提供され、入力テキストは最大 262,144 トークン、出力は最大 262,144 トークン、すべてのリクエストでツールとストリーミングに対応します。
Schema を見る →出力例を見る →Nemotron 3.5 Super VL は NVIDIA のビジョン言語モデルで、2026 年 10 月 15 日に公開されました。総パラメータ 120B、うちアクティブ 12B の混合エキスパート（MoE）構成です。ここでは、テキスト・画像・動画を受け付ける 1 つのチャットエンドポイントとして提供され、最大 262,144 トークンの入力を読み取り、1 回の応答で最大 262,144 トークンを返せます。ツール、ストリーミング、任意の推論に対応しています。
Schema を見る →出力例を見る →比較
手元の入力、欲しい成果、予算から選びましょう。判断に関わる違いを以下にまとめています。
公開作例を見比べてから、同じ入力と条件で両モデルを試してください。
両モデルの Spicy Index と Freedom Score です。ランキングと同じ毎日の計算にもとづいています。
| 指標 | Ling 3.1 Flash | Nemotron 3.5 Super VL |
|---|---|---|
| Spicy Index | 76.7 | 76.8 |
| Freedom Score | 未テスト | 未テスト |
| 根拠 | — | — |
| 残りが通った場合の範囲 | — | — |
| 料金 | $0.113 混合 100 万トークンあたり（入力 3：出力 1） | $0.275 混合 100 万トークンあたり（入力 3：出力 1） |
| レビュー | Ling 3.1 Flash のレビューを読む | Nemotron 3.5 Super VL のレビューを読む |
暫定 · 自由度の証拠待ち
ランキングで両方を見る →現在の料金
最低料金が答えるのは、たいてい知りたいのとは別の問いです。ここでは両者が公開している課金の刻みを同じ条件で突き合わせ、課金単位あたりの米ドル額をそのまま並べています。換算は入りません。
横にスワイプして全項目を比較できます。
| 区分 | Ling 3.1 Flash | Nemotron 3.5 Super VL | 差 |
|---|---|---|---|
| 入力 | $0.075 / 100 万トークン | $0.2 / 100 万トークン | Ling 3.1 Flash が 62% 安い |
| キャッシュ入力 | $0.075 / 100 万トークン | $0.04 / 100 万トークン | Nemotron 3.5 Super VL が 46% 安い |
| 出力 | $0.225 / 100 万トークン | $0.5 / 100 万トークン | Ling 3.1 Flash が 55% 安い |
各モデルの既定値で公開単価を掛けただけの数字で、見積りではありません。実際の設定に対する金額は、リクエストが受理される前にコンソールに表示されます。
比較データについて
この表の各行は、エンドポイントが検証に使っている JSON Schema から直接読んでいます。手書きの機能一覧ではなく、API が実際に受け付ける値そのものです。
横にスワイプして全項目を比較できます。
| 設定項目と上限 | Ling 3.1 Flash | Nemotron 3.5 Super VL |
|---|---|---|
| 対応タスク | chat | chat |
| 入力コンテキスト | 262,144 トークン | 262,144 トークン |
| 最大出力 | 262,144 トークン | 262,144 トークン |
| ツール呼び出し | 対応 | 対応 |
| 実行方式 | 同期実行、ストリーミング対応 | 同期実行、ストリーミング対応 |
| リクエストの上限時間 | 10 分 | 10 分 |
| 提供状況 | 提供中 | 提供中 |
モデル ID だけ差し替えて、同じリクエスト本文を使えますか？
タスクの流れは共通ですが、本文は共通ではありません。エンドポイントごとに JSON Schema が公開され、API はそれで検証します。乗り換える前に突き合わせるのはこの一覧です。
比較
モデル識別子は inclusionai/ling-3.1-flash/chat と nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat で、いずれも同じリクエストの同じフィールドに入れます。
どちらもチャットリクエストで応答を返します。ストリーミングを有効にした場合は完了までストリームを読み取ります。メディアタスクのポーリングは不要です。
送信と進捗確認の流れは共通ですが、必須入力はモデルごとに異なる場合があります。切り替える前に各モデルページを確認してください。
金鑰も残高も上限設定も 1 つです。どちらも同じアカウントに米ドルで請求され、金鑰ごとの 1 日・1 か月・累計の上限はどちらを呼んでも同じように効きます。
よくある質問
出力100万トークンあたりは Ling 3.1 Flash が 55% 安くなります。長い会話では下表の入力・キャッシュ料金も比較してください。 送信前に必ず最新の見積りを確認してください。
1 タスクあたり Ling 3.1 Flash は 10 分、Nemotron 3.5 Super VL は 10 分までです。これは上限であって所要時間の目安ではなく、実際はもっと早く終わります。ただしクライアント側のタイムアウトはこの長さに耐えられる必要があります。