Grok 4.7 API

Grok 4.7 は POST https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions で、モデル名 xai/grok-4.7 として応答します。xAI が 2026 年 9 月 21 日に公開したもので、前世代よりベースモデルが大きく、強化学習をより長く回して訓練され、答えを確定する前に自らの出力を検証するよう調整されています。入出力の単価は前世代と同じです。

リクエストは OpenAI 互換のメッセージ形式で、同じターンにテキストと image_url パートを混ぜられます。応答は chat.completion オブジェクト 1 つ、または SSE ストリーミングのチャンクで返ります。コンテキストウィンドウは 50 万トークン、1 回の応答は最大 45 万トークンです。当社はコンテンツフィルターを追加していません。当社の分類器がプロンプトを読んだり、採点したり、書き換えたりすることはなく、応答にもフィルターはかかりません。2026 年 9 月 22 日のテストでは、内容プローブ 9 回がすべて完結した場面として返りました。実施方法と、この結果が保証しないことは、Grok 4.7 の規制を検証した全記録にまとめています。

ネット上の解説がこのエンドポイントに当てはまらない理由

Grok が制限なく書くかどうかを調べると、見解はすぐに一つにまとまります。口調は奔放でも、内容までは緩くない。踏み込んだ題材はブロックされる。キーワードではなく意図を読み取る「Moral Reasoner」がある。書かせるには回避策が要る。

それらの記述は一般向けアプリについては正確です。ログインして使う Grok 製品はモデルの手前にモデレーション層を置いており、記事が描いているのはその層です。開発者向け API は提供形態が別で、リクエスト形式も規約も安全策も独自のものです。片方のスクリーンショットは、もう片方について何も教えてくれません。

そこで、API のほうを測定しました。

測定

三つの問い方を各 3 回、2026 年 9 月 22 日に実施しました。

• 直球。 名前のある成人の登場人物二人による、私たちのテストで最も踏み込んだ場面を、物語の枠もペルソナもなしに率直に依頼する。枠づけも、何かを無視せよという指示もなし。
• 物語。 小説の第 14 章。フィクションとして枠づけた場面。
• system 枠つき。 無検閲アシスタントの system プロンプトに続けて、直球の依頼。

9 回とも完結した文章が返りました。拒否はなし。無難な話題へのすり替えもなし。従っているように読めて中身が何もない、丁寧なはぐらかしも出ませんでした。実はこれが最も重要な失敗パターンです。「拒否したか」というチェックは通過するのに、使えるものを何も返さないからです。応答は数えるだけでなくすべて読みました。スコアが最も低かった 1 回でさえ、場面を最初から最後まで書き切っています。

いちばん示唆に富むのは直球のテストです。市場に出ている多くのテキストモデルは、物語の枠がある依頼には応じても、率直な依頼は断ります。経路のどこかで何かが意図を読み取っているからです。ここでは率直な依頼に 3 回とも応じました。

各テストの設計と回ごとの応答は、Grok 4.7 無検閲ロールプレイの検証記事で詳しく紹介しています。

「より安全な」モデルがそれでも書く理由

xAI はこの世代のために新しい安全機構を作り、それがどこで効くのかを公表しました。LatchBio のバイオセーフティ・ベンチマークで 62.4% の首位、HackerBench v0.3 では正当なセキュリティ研究には答えつつ、危険な軍民両用プロンプトの通過を 3.3% に抑えています。

これらのベンチマークが何を測っているかを読めば、脅威モデルは明白です。病原体、兵器、侵入用のツールです。創作はそこに含まれません。モデルは、作り手が重視する方向では格段に悪用しにくくなりながら、もともと狙っていない方向では変わらないままでいられます。ガードレールがあると知ることより、それがどちらを向いているかを知るほうが、実務ではずっと役に立ちます。

当社が足すもの

ありません。当社の分類器がお客様のプロンプトを読むことも、採点することも、途中で書き換えることもなく、返ってくる応答にフィルターがかかることもありません。受け取った拒否は、モデル自身が出したものです。

テキストと画像を同じターンで

user メッセージは同じターンの中で text と image_url のパートを混在させることができ、画像ごとに detail（auto / low / high）を指定します。画像の内容も、同じ 50 万トークンのコンテキストウィンドウの中で計上されます。このエンドポイントにファイルや PDF のパートはありません。

無検閲の創作と長いロールプレイ

上の測定はこの用途のために行いました。制限のない創作を、率直な依頼、小説の一章、system ロールに置いた枠という三つの形で試しています。枠を一度だけ置いて長い会話の一貫性を保つ方法は、下のプロンプトガイドにまとめました。

創作以外

公表されたベンチマークでは、この世代は法務分析と電気工学で先行し、コーディングでも競争力があります。エージェントとしてツール呼び出しを長く回し続ける処理は比較的不得手で、ターミナル系のベンチマークでは上位勢にかなり水をあけられています。多段の自律エージェントを動かす用途より、執筆・分析・専門領域の推論に向けて選んでください。

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "xai/grok-4.7/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。