本文へスキップ

フィルターあり — このモデルは、モデル自身の許容範囲を超える指示を明確に拒否します。実測済みの結果です。未計測のモデルには表示が付きません。このフィルタリング水準のモデルを一覧で見る
openai/gpt-image-2.5-flare/edit

OpenAI の GPT Image 2.5 Flare の画像編集は、元画像 1〜16 枚と変更内容の説明を受けます。任意のマスクで描き直しを一部に限定でき、背景も透過にでき、1K〜4K の PNG・JPEG・WebP で返ります。

最低価格 $0.0018/枚公式価格より 20% 安い
モデルを実行

プレイグラウンド

入力

画像編集
309/5000

並べ替えるとプロンプト内の番号も更新されます。素材を削除すると参照も消えるため、プロンプトを確認してください。

最大 5,000 文字です。画像内に入れたい語句はすべて二重引用符で囲み、置く場所も書いてください。それ以外は描写として読まれます。プロンプトの最初の 100 入力トークンは画像の料金に含まれます。それを超える分は 1 トークンごとに少額の料金が加わり、見積もりに表示されます。中国語・日本語・韓国語の文字はおよそ 1 文字 1 トークン、それ以外の文字はおよそ 4 文字で 1 トークンとして数えます。 1 文字以上 · 5000 文字以内
料金に影響2/16

ファイルやメディアのリンクをドロップ、貼り付け、または選択 · 最大 16 ファイル・1 件 10 MB まで・JPG · PNG · WEBP · GIF

  • Image 1
  • Image 2
2 / 16 ファイル
元画像は 1〜16 枚です。プロンプトでは順番で指し示してください（1 枚目の画像、2 枚目の画像）。元画像 1 枚ごとに、出力 1 枚あたり固定の入力料金が加わります。 1 件以上 · 16 件以内
料金に影響
1:3 から 3:1 までの 15 種類で、既定は 1:1 です。仕上がりは元画像ではなく選んだ比率になり、比率によって料金が変わります。
料金に影響
1k（既定）、2k、4k のいずれかです。正方形の画像は一辺 1024、2048、2880 ピクセルになり、段階が上がるほど 1 枚あたりの料金も上がります。エコノミールートでは、1k の画像がこれより少し大きく出ることがあります。
品質料金に影響
lowmediumhighxhighmax
low、medium、high（既定）、xhigh、max のいずれかです。段階が上がるほど精細になり、時間も料金もかかります。xhigh と max は完成版に取っておいてください。
Official fallback
既定はオンです。1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16 のいずれかの比率で、マスクなし、input fidelity low、background auto のまま high 品質・1k サイズの PNG を 1 枚返す編集のリクエストは、まずエコノミールートで実行されます。プロンプトを拒否された場合など、そのルートで完了できなかったときは公式ルートで実行し直し、エコノミー価格ではなく公式価格で課金します。それ以外のリクエストは最初から公式ルートで実行されます。オフにするとエコノミー価格だけで済みますが、エコノミールートで扱えない設定のリクエストは拒否され、受け付けたリクエストも拒否されたり失敗したりすることがあります。
セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

送信と料金見積もりを有効にする前にアカウントを確認しています。

出力

実行待ち
two-refs-neonサンプル出力
動画化
編集
レイヤー分解

お探しのモデルが見つかりませんか？

必要なモデルと用途をお知らせください。次に何を追加するかを決めるチームに直接届きます。

OPENAI の画像 API

GPT Image 2.5 Flare API のポイント

OpenAI で最も速い画像モデル GPT Image 2.5 Flare を、すべての設定そのままに。high 品質の 1K 画像は OpenAI の定価を大きく下回る料金から始まります。

エコノミールート
1K
high 品質の 1K 画像はよく使う 7 種類の比率で料金の安いルートから始まり、完了できなかったものは Official fallback で公式ルートに回ります。
OpenAI の画像モデルで
最速
OpenAI は Flare を日常の生成のための最速モデルとしています。
元画像
16
1 回の編集で最大 16 枚の元画像とマスク 1 枚。
1 リクエストの枚数
10
1 回の呼び出しで 1 つのプロンプトから最大 10 パターン。

作例

GPT Image 2.5 Flare で作れるもの

  • 雨の夜、小さなラーメン店の戸口に立つ、チャコールのコートに前を開けた白いシャツの男性、隣に赤いネオンサイン OPEN LATE

    速さ

    30 秒ほどで仕上がる 1 枚

    雨の夜、ラーメン店の戸口に立つチャコールのコートの男性と、OPEN LATE と読める赤いネオンサイン。16:9 の high で、30 秒かからず返ってきました。

    テキストから画像、品質 high、16:9。

  • 雨の中、ラーメン店の戸口に並んで立つコートの男性と明るい色のトレンチコートの女性

    複数画像

    2 枚の元画像から 1 つの場面

    ラーメン店の男性とテラスの女性が、雨の中の戸口に並んでいます。顔はそれぞれの元画像のままです。

    編集、元画像 2 枚、16:9。

  • ブルーアワーのテラスに立つ同じ女性、赤いサテンのワンショルダードレス姿、町の明かりが灯り始める

    編集

    ドレスと時間帯を 1 回で

    白いサンドレスが赤いサテンのワンショルダードレスに、夕日がブルーアワーに変わり、顔、髪、テラスは同じままです。

    編集、元画像 1 枚、4:5。

コンテンツテスト

GPT Image 2.5 Flare は規制なし？ 実際に試した結果

本番と同じ構成で各レベルを実行し、すべてのクリップをコマ送りで確認しました。「生成」はリクエストが通っただけでなく、その内容が実際に映っていたことを意味します。

GPT Image 2.5 Flare でテストしたコンテンツレベル（モード別）
レベル画像編集テキストから画像
軽めテストの中で最も軽いプロンプト
拒否2026年9月29日 にテスト
拒否2026年9月29日 にテスト
中程度フィルターのあるモデルが断り始める地点
未テスト
未テスト
強め尺度の中ほど
拒否2026年9月29日 にテスト
拒否2026年9月29日 にテスト
かなり強め多くのモデルが手加減し始める地点
未テスト
未テスト
最大尺度の最上段
未テスト
未テスト

生成：書いたとおりに映ります。置き換え：生成はされますが、書いた内容より控えめになります。拒否：リクエストが拒否されます。未テスト：そのモードでそのレベルはまだ試していません。

モードごとの挙動

すべてのモード
OpenAI の安全システムは、すべてのプロンプトと結果を審査します。当社のテストでは、軽めのレベル以上の依頼はどの品質ティアでも全て拒否され、ごく普通のネオンの街頭ポスターも一つ拒否されました。拒否された依頼には課金されません。

活用例

GPT Image 2.5 Flare API で作れるもの

  • SNS とフィードのコンテンツ

    毎日の投稿、ストーリー、広告のバリエーションなど、細部の最後の一押しより 1 時間に何枚も良い画像が出ることが大切なもの。

  • プレビューと対話型ツール

    ユーザーが待つ間に画像を見せるアプリや、入力中に候補を生成するデザインツール。

  • 手早い合成

    別々に撮った 2 人を 1 つの場面に置く、1 人を新しい場所へ移すといった作業を、顔は元画像のまま保って行えます。

プロンプト

コピーして使える GPT Image 2.5 Flare のプロンプト例

まずはそのまま Playground に貼り付け、そのあと一度にひとつずつ変えてみてください。

  • テキストから画像

    30 秒ほどで仕上がる 1 枚

    A man in a charcoal overcoat and an unbuttoned white shirt stands in the doorway of a tiny ramen bar on a rainy street at night, steam drifting past a red neon sign that reads "OPEN LATE", reflections on the wet asphalt, he glances back at the camera.

    うまくいく理由. 16:9 の high で、看板の文字は引用符で囲んでいます。30 秒かからず返ってきました。量をこなすなら Flare を選ぶ理由がここにあります。

    このプロンプトを試す

  • 画像編集

    2 枚の元画像から 1 つの場面

    Use the man from Image 1 and the woman from Image 2. Put them together in the doorway of the ramen bar from Image 1 on the same rainy night: she stands close under his open coat to keep out of the rain, both looking at the camera. Keep both faces as they are; she now wears a light trench coat over her dress.

    うまくいく理由. 元画像 2 枚です。男性と場所は 1 枚目、女性は 2 枚目から取っています。2 人とも雨に合う服装になるよう、女性に新しいコートを着せています。

    このモードはご自身の画像から始まります。実行前に Playground で画像を追加してください。

    このプロンプトを試す

  • 画像編集

    ドレスと時間帯を 1 回で

    Change her white sundress to a red one-shoulder satin dress and turn the sunset into blue hour with the first lights of the village coming on. Keep her face, hair, pose and the terrace exactly as they are.

    うまくいく理由. 元画像 1 枚です。1 つのプロンプトで 2 つの変更（ドレスと時間帯）を書き、そのあと残すもの（顔、髪、ポーズ、テラス）を短く挙げています。

    このモードはご自身の画像から始まります。実行前に Playground で画像を追加してください。

    このプロンプトを試す

料金

GPT Image 2.5 Flare API の料金

画像 1 枚は 1K で $0.0018 から、4K で $0.0037 からです。

プレイグラウンドで、実行前に設定に合った正確な料金を確認できます。失敗またはタイムアウトしたタスクは、通常課金されません。一部のモデルでは、モデルページに明記されたとおりコンテンツ拒否も課金対象です。送信前に課金条件を確認してください。

すべての料金区分を見る

はじめ方

3 ステップで GPT Image 2.5 Flare API を使う

  1. ステップ 1

    量をこなす用途に

    Flare のトークン単価は Sunburst と同じなので、選ぶ理由は所要時間です。シリーズ、プレビュー、対話型のツールに向いています。私たちの試行では、1k の high の画像はたいてい 25〜45 秒で仕上がりました。

  2. ステップ 2

    既定の high のままで

    high の Flare は仕上がった印象の画像を返します。low や medium はラフなプレビューだけに、max は印刷に回す数枚だけに使ってください。

  3. ステップ 3

    元画像は順番で組み合わせる

    編集では元画像を 1 枚目、2 枚目と呼び、それぞれが新しい画像に何を持ち込むかを書いてください。

Playground を開くAPI キーを取得

パラメーターの詳細とコード例は、このページ上部の API タブと Readme タブにあります。

SpicyAPI を選ぶ理由

GPT Image 2.5 Flare を SpicyAPI で使う理由

  • 当社独自のフィルターなし

    当社はコンテンツフィルターを追加しません。モデルが生成したものがそのまま届きます。

  • 推測ではなく実測

    コンテンツのレベルは、当社が実際に生成して確認した結果にもとづき、テスト日もページに記載しています。

  • 成果ごとに米ドルで支払い

    定額プランもクレジットもありません。 失敗やタイムアウトのタスクは通常、課金されません。ただし、モデルページに明記された一部のモデルではコンテンツ拒否も課金対象です。送信前にその課金条件をご確認ください。

  • すべてのモデルにひとつのキー

    1 つの API Key と残高で、画像、動画、音声、チャットのモデルを利用できます。同じアカウントで、さまざまなモデルを試せます。

FAQ

GPT Image 2.5 Flare API のよくある質問

GPT Image 2.5 Flare について

GPT Image 2.5 Flare は OpenAI の最速の画像モデルです。品質ティアは 5 段階で Sunburst と同じ、透過の切り抜きと 16 枚の元画像による編集にも対応し、アスペクト比は 1K から 4K までの 15 種類、どの設定も OpenAI の定価より安く設定されています。OpenAI のコンテンツポリシーが適用されるため、大量のデザインや SNS 向けの制作に向いており、軽めのレベルを超える制作には向きません。

GPT Image のすべてのモデル3

関連モデルと次のステップ