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Krea 2 Medium Turbo は Krea の text-to-image 系列の高速ティアで、量と納期向けです。最大 5,000 文字のプロンプトを 2.35:1 を含む 8 種の比率で受け、スタイル参照画像を 10 枚まで使えます。

最低価格 $0.015/枚

プレイグラウンド

入力

テキストから画像
581/5000
最大 5,000 文字。被写体から始め、構図、光、素材と続けてください。残りは形容詞で埋めるのではなく、書かずに置くほうがよい結果になります。ここには seed がないので、外れは舵を切り直すのではなく、より明快な文言で回し直します。 1 文字以上 · 5000 文字以内
料金に影響0/10

ファイルやメディアのリンクをドロップ、貼り付け、または選択 · 最大 10 ファイル・1 件 10 MB まで・JPG · PNG · WEBP · GIF

0 / 10 ファイル
使用権のある画像を 10 枚まで。任意のフィールドです。寄せるのはスタイル(色調、粒子、素材、光)ですが、既定の reference_strength 1 では構図のモチーフまで持ち込むことがあります。見た目だけを移したいときは値を下げてください。構図やポーズ、フレーミングはプロンプトが決めます。10 枚の重みは同じなので、ほぼ同じフレームを積み上げるより、同じ雰囲気の 2〜3 アングルのほうが多くを運びます。 10 件以内
既定は正方形で、9:16 の縦位置から 2.35:1 のアナモルフィックまで、全部で 8 種です。公開する形で生成してください。あとから切り抜くと、すでに支払った構図を捨てることになります。
セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

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出力

実行待ち
alchemy-glass-betweenサンプル出力

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Krea 2 系列の高速・低コストな階層

Krea 2 Medium Turbo は Krea 2 画像シリーズの高速な階層です。最大 5,000 文字のプロンプトを 1 つ送ると画像が 1 枚返ってきます。アスペクト比は 1:1 から 2.35:1 のアナモルフィック帯まで 8 種類から選べます。最大 10 枚の参照画像でパレット、粒状感、質感を誘導できます。seed フィールドはないため、毎回のリクエストで新しい結果が生成されます。

プレイグラウンド を開く
Krea 2 系列の高速・低コストな階層
プロンプト長
1〜5,000 文字、必須
アスペクト比
8 種類:1:1 正方形、4:3、3:2、16:9 ワイド、2.35:1 アナモルフィック帯、4:5、2:3、9:16 縦長
スタイル参照
0〜10 枚、任意、パレットと質感を誘導
seed 制御
なし——実行のたびに新しい結果が生成される
出力
リクエストごとに画像 1 枚
課金
出力画像 1 枚ごとに課金、参照画像を添付した場合は定額料金が 1 回加算される
速度重視の階層
Krea はこの階層を反復作業向けに位置づけるKrea のドキュメントは Turbo 階層を、表現力のあるイラストやコンセプトの高速・低コストな反復作業向けと説明しており、スタイルの再現性や最終的な仕上がりが重要な場面では Krea 2 Medium と Krea 2 Large の方が向いていると述べている。
スタイル参照
レイアウトではなく見た目を誘導する最大 10 枚の参照画像でパレット、粒状感、質感を形づくれる。構図、ポーズ、フレーミングはあくまでプロンプトのテキストが決め、参照画像に写っているものからは決まらない。
seed なし
実行のたびに新しい結果が生成されるこのエンドポイントには seed も creativity フィールドもない。残したいフレームと組み合わせたプロンプトは保存しておくこと。同じリクエストを再送しても新しい結果になる。

Krea 2 Medium Turbo API が得意なこと

1 つのフィールドに 8 種類のアスペクト比

1 つのフィールドに 8 種類のアスペクト比

aspect_ratio が受け付ける値は 1:1、4:3、3:2、16:9、2.35:1、4:5、2:3、9:16 で、幾何形状の制御はこの単一の列挙値だけで完結する。幅や高さの入力フィールドは存在せず、ワイドな形状を有効化する追加パラメーターもない。フィールドを省略すると 1:1 にフォールバックするため、フィード向けの縦長やワイドバナーに使う場合は必ず上書きする価値がある。

最大 10 枚のスタイル参照が 1 回分の料金

最大 10 枚のスタイル参照が 1 回分の料金

課金式は reference_image_urls が設定されている場合に定額料金を 1 回だけ加算する仕組みで、参照画像 1 枚ごとの課金ではない。そのため参照を 1 枚添付しても 10 枚添付しても費用は同じになる。ほぼ同じ画像を何枚も重ねて影響を奪い合わせるより、一貫した方向性を指す 2〜3 枚の方が有効な手がかりを多く運ぶ傾向がある。

  • 兄弟モデルとの位置づけ

    Krea 2 Large は同一の 3 フィールドを公開しているため、ここで組み立てたリクエストは、方向性が固まってじっくりした処理に進める段階になっても編集なしでそのまま送信できる。差が出るのは Krea 2 Medium で、3:4 縦型を含む 5 種類のアスペクト比、png と jpeg を切り替える output_format、そして参照画像入力がまったくない点が異なる。

  • 既定で非同期

    呼び出しはどれも、画像が完成するまで接続を保持するのではなく、ポーリング対象のタスクを返す。このリクエスト形状は、探索段階で複数のプロンプト案を並行して走らせる用途に向いている。それぞれが個別に送信・完了し、前のリクエストの完了待ちで列に並ぶことがない。

  • 任意フィールドは 2 つだけ、調整用のつまみはない

    Krea 自身の画像ツールには creativity モードと、各スタイル参照に対する strength スライダーがあるが、この API エンドポイントはどちらも公開していない。方向性はプロンプトのテキストと任意の参照 URL から決まる。これによりバッチスクリプトのリクエスト本体はキー 3 つに収まり、2 回の実行で何が実際に変わったのかを比較しやすくなる。

Krea 2 Medium Turbo はどんな人に向くか

  • 1 案に絞る前に 10 通りのプロンプト案を試す

    コンセプト探索

    1 案に絞る前に 10 通りのプロンプト案を試す

    結果を固定する seed がなく、シリーズの他の 2 階層より 1 枚あたりの料金も低いため、このエンドポイントは 1 パスで幅広い方向性を大量に生成するのに向いている。勝ち残った 1 案だけを Krea 2 Large に持ち込んでじっくりレンダリングすればよい。

  • 参照画像からパレットと質感の雰囲気を素早く抽出する

    ルック開発

    参照画像からパレットと質感の雰囲気を素早く抽出する

    1〜10 枚の参照画像を添付すると、特定の見た目、その粒状感、光、色を新しい構図に持ち込める。パスごとに遅いレンダリングを待つ必要はなく、参照枚数が変わっても呼び出し費用は変わらない。

  • 仕上がりより回転数が優先される大量ドラフト

    プロダクト・コンテンツチーム

    仕上がりより回転数が優先される大量ドラフト

    ソーシャル向けの大量出力、初期のアートディレクション案、自由なプロンプト実験は、Krea が上位階層で説明している追加の仕上げ品質よりも、生成量の多さから恩恵を受けやすい。特にドラフトの束がどのみちレビューに回る場合はなおさらだ。

  • スケールする前に安く文言を検証する

    プロンプトエンジニアリング

    スケールする前に安く文言を検証する

    ここで検証済みのプロンプトは、両階層が同じ 3 フィールドと同じ 8 種類の比率を受け付けるため、変更なしで Krea 2 Large にそのまま送信できる。同じ文言を Krea 2 Medium に移す場合は、参照 URL を外して 5 種類の形状から 1 つを選ぶ必要がある。

Krea 2 Medium Turbo API の使い方

  1. プロンプトを書く

    被写体、次に構図、光、質感の順で先頭に書く。ここには頼れる seed が存在しないため、固定の基準点に対して近似結果を再調整できる階層よりも、文言が結果を左右する割合が大きくなる。

  2. アスペクト比を選ぶ

    aspect_ratio は既定で 1:1 になり、8 種類の値を受け付ける。画像を公開する予定の形状に設定すること。あとから正方形をフィード向け縦長に切り抜くと、要求した枠のためにモデルがすでに組み立てた構図を捨てることになる。

  3. 参照は意味がある場合だけ添付する

    reference_image_urls は 0〜10 枚の画像 URL を受け付け、含める枚数にかかわらずリクエストに定額料金を 1 回加算する。合わせるべきスタイルの基準がないプロンプトのみのドラフトでは、このフィールドを丸ごと省略すること。

  4. 送信してポーリングする

    タスクは単一のリクエストをブロックするのではなく非同期で実行される。タスクを作成し、終了状態になるまでポーリングし、その状態に達したらプラットフォームのストレージから完成画像を取得する。

  5. 残したいものを保存する

    残したいフレームと一緒に、プロンプトと参照セットを保存しておくこと。同一のリクエストを再送しても、すでに持っている画像の再現ではなく新しい結果が生成される。

  6. スピードより仕上がりが重要になったら上位階層へ

    方向性が固まったら、同じプロンプト、aspect_ratio、reference_image_urls を Krea 2 Large に再送し、より仕上げの丁寧な低速パスで処理する。この 2 つの階層間でリクエスト本体を変える必要はない。

Krea 2 Medium Turbo の実際の例

  • 単一光源による演出のない室内カット

    光源、パレット、フィルム粒状感を名指しすることで、静かな自然光のシーンが凡庸なスタジオ撮影のように見えるのを防いでいる。

    Available-light photograph seen through a half-open hotel room door, an adult woman sitting on the edge of a made bed wearing only an oversized cream knit sweater, bare legs crossed, absorbed in her phone, one warm bedside lamp, deep falling shadows, quiet and unposed, muted amber palette, 50mm, fine film grain.
  • 高コントラストなモノクロのアクションカット

    フィルムストック、光の方向、正確な動きを名指しすることで、ドラマチックな夜のシーンが濁らず判読可能な状態を保っている。

    Black-and-white 35mm photograph, pushed grain, full-length. A tall adult fashion model stands in the middle of an empty city crosswalk in a torrential downpour at night, wearing a soaked black satin slip dress and heels, arms flung wide, head tipped back, laughing with her eyes shut as the rain runs off her. Car headlights flare behind her, wet asphalt mirrors the streetlights, elegant posture, high-contrast monochrome, dramatic backlight.
  • 単一光源によるキアロスクーロ習作

    唯一の光源を明示し、架空の文字を禁止する一文にまるごと 1 節を費やすことで、絵画的な指示から偽の署名が隅に紛れ込むのを防いでいる。

    Chiaroscuro oil-painting light, a single candle flame as the only source, Dutch master palette of deep umber and near-black with one warm amber pool of light, heavy falloff, visible dust motes. An adult ballet dancer stands at a wooden barre in a bare rehearsal room, seen from behind and slightly above, wearing a sheer black tulle skirt and a thin camisole, one arm extended along the barre, head turned in profile, the muscles of her back catching the candlelight. Cracked plaster wall, dark wooden floor, painterly grain. Absolutely no text, no writing, no letters, no painted signature, no watermark, no logo anywhere in the frame.

Krea 2 Medium Turbo API のよくある質問

プロンプトの先頭に被写体、次に構図、そして光と質感を置く。近似結果を再調整できる seed がないため、同じリクエストを軽く小突くより、文言を明確にして再実行する方が普通は良い結果になる。参照画像は、パレット、粒状感、質感などテキストで表現しにくい要素を運ぶ場合に価値を発揮し、レイアウトには関与しない。そのため画面の配置そのものは変わらず文章で書き切る必要がある。