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規制なし — このモデルはコンテンツフィルターを持たないと表明しています。SpicyAPI 側で内容スキャンを追加することはなく、リクエストはそのまま転送します。法令の順守と同意の確認は、お客様の責任です。このフィルタリング水準のモデルを一覧で見る
bytedance/seedance-2.5/reference-to-video

ByteDance の Seedance 2.5 reference-to-video は、画像 30 枚・動画 10 本・音声 10 本までの自前素材から、開始フレームなしで 1 ショットを作ります。4〜30 秒、480p・720p・1080p でネイティブ音声付きです。

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モデルを実行

プレイグラウンド

リクエストを送信

クイックスタート

例は、選択中のエンドポイントの公開パラメーター定義から作っています。API キーとサンプル素材を差し替えて、ご自身のサーバーから送信してください。

SDK・連携
POSThttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask

API 認証

API キーはサーバーの環境変数 SPICY_API_KEY に保存します。Bearer 認証を使用し、JSON リクエストには Content-Type: application/json を指定してください。

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
サンプル出力このサンプルを使う
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "bytedance/seedance-2.5/reference-to-video",
  "input": {
    "aspect_ratio": "adaptive",
    "duration_seconds": 5,
    "generate_audio": true,
    "output_format": "mp4",
    "prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
    "resolution": "720p",
    "reference_image_urls": [
      "https://example.com/reference.png"
    ]
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

このモデルの入力スキーマから生成した例です。API はどのリクエストも、同じスキーマで検証します。

入力パラメーター

これらのフィールドは、リクエスト本文の input オブジェクトに指定します。名前と型は API と一致します。デフォルト値の指定がない項目に、デフォルト値があると想定しないでください。

このモデルには項目どうしの依存関係があります。「条件付きで必須」の項目は、ほかの入力の内容によって必須になります。詳しい条件は、下の JSON Schema で確認してください。

promptstring必須

必須で、ここでは配役も担います。参照は送った順に引用されるので、どの画像がどのキャラクターか、各クリップが何を寄与するのか、音声が何のためかを名指ししてください。ブリーフは当方の審査なしで受け付けられます。Seedance 自身の層が文言を断る場合は、image-to-video に最初のフレームを渡す経路なら到達できます。

デフォルト値
指定なし
watermarkboolean任意

モデル自身のドキュメントにあるとおり、AI 生成であることを示す透かしを動画に入れるよう指示します。既定ではオフです。公開先で AI 生成の動画に表示が求められる場合にオンにしてください。料金には影響しません。

デフォルト値
false
return_last_frameboolean任意

動画と一緒に、クリップの最終フレームを別の画像として返します。次の先頭フレームとして image-to-video に渡せば、自分で静止画を書き出さずにショットをつなげられます。既定ではオフで、料金には影響しません。

デフォルト値
false
seedinteger任意

整数の seed。省くと毎回それぞれの乱数になります。他をすべて据え置いて固定すれば、プロンプトの編集が実際に何を変えたのかを判断できます。比較のための道具であって、フレーム単位で同じものが返る約束ではありません。

デフォルト値
指定なし
制約
minimum:0
maximum:2147483647
enable_web_searchboolean任意

既定はオフです。オンにすると、モデルは描画の前にプロンプトに関連する情報をウェブで検索することがあります。価格は変わりません。

デフォルト値
false
output_formatstring任意

返される動画のコンテナで、mp4（既定）か mov を選べます。映像はどちらも同じです。mov は音声を非圧縮の PCM で保存するためファイルが少し大きくなり、QuickTime を好む編集ソフトにそのまま読み込めます。料金は変わりません。

デフォルト値
"mp4"
使用可能な値
"mp4""mov"
generate_audioboolean任意

既定でオン。映像に同期したネイティブのサウンドトラックを作ります。`reference_audio_urls` を渡していても、これを切ればサウンドトラックは描画されません。参照音声はテンポと演技を形づくるもので、出力トラックそのものではありません。編集で音を付けるときは切ってください。

デフォルト値
true
duration_secondsinteger任意料金に影響

4〜30 秒、既定 5。これと参照クリップの長さは、課金される数量への 2 つの独立した寄与である点に注意してください。両方を最大にしたときが、1 リクエストが高くつく場面です。最終的な尺に踏み切る前に、短い長さで参照が意図通り読まれているか検証してください。

デフォルト値
5
使用可能な値
456789101112131415161718192021222324252627282930
resolutionstring任意料金に影響

480p、720p、1080p、既定は 720p で、課金される数量に直接効きます。出力の段を決めるだけで、低解像度の参照を鮮明にはしません。参照が組み合わさるかどうかを試している段階では 480p か 720p で作業し、関係が正しく読めてから段を上げてください。ここに拡大や補正の段は存在しません。

デフォルト値
"720p"
使用可能な値
"480p""720p""1080p"
aspect_ratiostring任意

既定は `adaptive`。参照素材の形が揃っていないとき、adaptive はすべての被写体を収められる画面をモデルに探させます。1 つの比率に固定すると、参照した人物や商品が切られる可能性が高まります。形を名指しするのは厳しい納品要件があるときだけにしてください。課金には影響しません。

デフォルト値
"adaptive"
使用可能な値
"21:9""16:9""4:3""1:1""3:4""9:16""adaptive"
reference_audio_urlsarray<string>条件付きで必須

参照音声を最大 10 ファイル、各 2〜30 秒、合計 30 秒まで（前世代は 3 ファイル・合計 15 秒でした）。語り口、テンポ、楽句といった音の拠り所をモデルに与え、動きとカット点がそこへ揃います。`generate_audio` とは別物です。ここで渡すのは入力であり、完成したクリップにサウンドトラックが乗るかどうかは今も `generate_audio` が決めます。

デフォルト値
指定なし
制約
maxItems:10
reference_video_urlsarray<string>条件付きで必須料金に影響

動き、テンポ、カメラの語彙を供給する参照クリップを最大 10 本。各 2〜30 秒、合計 30 秒までです。前世代は 3 本・合計 15 秒だったので参照の予算は倍になり、カメラの動きを丸ごと参照できます。ただし参照クリップの長さは今も課金される数量に数えられます。段の切り替えではなく、`duration_seconds` と同種の線形の掛け算としてです。予算が広がったことは、習慣でテイク全部をアップロードしてよい理由にはなりません。プロンプトは、これらのクリップから要素を借りた新しいカットとして書いてください。素材そのものの編集（何かを消す、差し替える、画風を変える）を求める書き方をすると、Seedance はタスクを動画編集として扱います。動画編集にはこのエンドポイントが受け付けない長さの設定が必要なため、タスクは失敗します。クリップの続きを求める場合も、`aspect_ratio` が `adaptive` のままでなければ失敗します。

デフォルト値
指定なし
制約
maxItems:10
reference_image_urlsarray<string>条件付きで必須

参照画像を最大 30 枚。キャラクター、作風、セットを保つために使います。前世代は 9 枚までだったので、ここには本当に余裕があります。同じキャラクターの 2〜3 アングルのほうが、ほぼ同じ 10 枚よりたいていうまく働きます。このエンドポイントに先頭・末尾フレームのパラメータはありません。参照モードとフレームモードは互いに排他的なので、開始フレームが厳密でなければならないときは image-to-video へ切り替えてください。実在の人物だと分かる顔が写った参照写真やクリップは、Seedance 自身の入力チェックで拒否されることがあります。各辺は 300〜6000 ピクセルの範囲に収めてください。これより小さい画像は入力チェックで弾かれ、その時点では課金されません。

デフォルト値
指定なし
制約
maxItems:30

タスクを追跡

HTTP 202 はタスクを受け付けたという意味で、生成が終わったという意味ではありません。返ってきた taskId を保存し、そのタスクの状態を問い合わせてください。結果を待っている間に、同じ内容でタスクを作り直さないでください。

受理レスポンス
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_create",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "state": "queued",
    "estimatedCost": "0.750000"
  }
}

受理レスポンスには今回の概算料金が含まれるため、アプリのタスク履歴と請求画面に同じ金額を表示できます。

タスクを取得する
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
  --data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

ポーリングは約 2 秒間隔から始め、徐々に間隔を延ばします。終了状態になったら止めてください。通信が切れたときも、元の taskId で状態を確認します。作成をやり直すときは、同じ冪等キーと同じ本文をそのまま使い回してください。

あるいは、コールバックに知らせてもらう
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";

// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
  const { payload } = verifyWebhook({
    rawBody: req.body,
    timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
    signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
    payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
    secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
  });
  res.status(200).end();
  void handleFinishedTask(payload);
});

タスク作成時に callBackUrl を渡せば、完了したレコードが POST で届きます——ポーリングは一切不要です。配信には毎回 X-Webhook-Timestamp、X-Webhook-Signature、X-Webhook-Payload-Version が付きます。署名は taskId.timestamp.sha256(body) に対する HMAC-SHA256（base64）なので、生のバイト列で検証してください。JSON を解析して再度文字列化するとバイト列が変わり、検証は必ず失敗します。失敗した配信は再送されるため同じ taskId が二度届くことがあります。ハンドラーは冪等に。まず 2xx を返し、処理はその後で——応答が遅いと配信失敗として扱われます。

結果を取得

output を読むのは、state が succeeded のときだけにしてください。失敗したときは errorCode、errorMessage、request_id を手がかりに調べます。例に出ている料金や状態は、実際の請求ではありません。

完了レスポンスの例
{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_record",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "model": "bytedance/seedance-2.5/reference-to-video",
    "state": "succeeded",
    "output": {
      "assets": [
        {
          "key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.mp4",
          "mime": "video/mp4",
          "url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.mp4?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
          "expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
        }
      ]
    },
    "cost": "0.750000",
    "settled": true,
    "createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
    "completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
  }
}

利用可能なファイルは assets[].url からそのまま開くか、ダウンロードできます。API の Authorization ヘッダーは不要です。署名付き URL は expiresAt で失効しますが、保存期間内であればタスクを再取得することで更新できます。処理中または利用できないファイルに URL はありません。署名付き URL は非公開情報として扱ってください。

SDK・連携

アプリ、ターミナル、AI アシスタント、ビジュアルワークフローで SpicyAPI を活用。接続ガイドを選んでください。

SDKs
TypeScript · Python · Go · PHP · Java
CLI
ターミナルコマンドと自動化スクリプト。
MCP
Claude Code · Cursor · Codex
Agent Skill
AI アシスタントで再利用できる手順。
n8n
セルフホスト版のコミュニティノードと、n8n Cloud にインポートできる HTTP Request テンプレート。
ComfyUI
ノードで組み立てる画像・動画・音声ワークフロー。

その他の連携

SillyTavernTelegram / DiscordApp proxyOpenAI SDKLangChainVercel AI SDK
すぐ使えるワークフローを見る

ComfyUI で使う

ComfyUI Manager か下のコマンドで SpicyAPI ノードをインストールしたら、キャンバスで Seedance 2.5 · Reference to Video を検索してください。このノードにはこのページと同じオプションがあり、実行前に価格が表示されます。

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
ワークフロー例セットアップガイドGitHub のソース