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Alibaba の通義チームによる Z-Image は、約 1 秒でフォトリアルな 1 枚を返す 6B の軽量 text-to-image です。プロンプトは 1,000 文字まで、5 種の比率で、可逆の PNG で届きます。

最低価格 $0.016/枚

プレイグラウンド

入力

テキストから画像
277/1000
最大 1,000 文字。意図的に小さい予算です。このエンドポイントは言い回しを実験として扱えるだけ速く返るので、全面的に書き直すのではなく 1 回につき 1 か所だけ変えてください。 1 文字以上 · 1000 文字以内
出力の形。5 種あり、既定は正方形で、16:9 の横位置から 9:16 の縦位置まで選べます。各比率はネイティブ域に近い固定サイズへ対応するため画質が揃います。公開する比率で生成してください。
プロンプト自動拡張料金に影響
既定はオフで、プロンプトは書いたとおりに使われます。オンにすると、より良い結果のために、生成の前にモデルが短いプロンプトをより詳しい記述へ書き直します。オンにしたリクエストは標準より高いプロンプト拡張料金で課金されます。送信前に表示される見積もりにはすでに反映されています。
出力形式
PNG
値は `png` のみで、既定値も同じです。可逆形式なので、そのまま次の編集工程へ渡せます。リクエストを明示的に保つためのフィールドで、画像そのものも料金も変わりません。
シード値
ランダムな出発点を決める 0 から 2147483647 までの整数です。省くと毎回それぞれの値になります。同じプロンプト、同じ比率、同じ seed なら前の画像にかなり近い結果が返るので、残す画像には seed も一緒に保存し、そこから 1 節ずつ変えてください。固定されるのは最初のノイズで、ピクセル単位で同じ画像が返るわけではありません。料金には影響しません。 0 以上 · 2147483647 以下
セーフティチェックオフ

SpicyAPI はこのモデルにセーフティチェックをかけません。プロンプトと素材はそのままモデルに渡り、出力はモデル自身が決めます。

送信と料金見積もりを有効にする前にアカウントを確認しています。

出力

実行待ち
vanity-mirror-before-curtainサンプル出力

関連モデルと次のステップ

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1 秒ほどで、1 枚の写実的な PNG

Z-Image Turbo のテキストから画像 API は、書いたプロンプトを 1 枚の写実的な画像に変換します。所要時間はおよそ 1 秒です。最大 1,000 文字のプロンプトと、5 つのアスペクト比のうち 1 つを受け付け、フレームをロスレス PNG で返します。任意のseedで条件をそろえて比較できます。画像の形は自由なwidthやheightではなくaspect_ratioで選びます。

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1 秒ほどで、1 枚の写実的な PNG
ベースモデル
Alibaba の Apache-2.0 ライセンス Z-Image-Turbo チェックポイント。2025-11-26 公開
パラメータ数
6B。1 枚あたり約 8 回のモデルパスに蒸留
標準的な速度
1 枚あたり約 1 秒
受け付けるフィールド
prompt(必須)、aspect_ratio、output_format、seed、enable_prompt_expansion
再現性
任意のseed:0〜2147483647の整数で条件をそろえて比較
タスクの制限時間
非同期処理。タスクは 5 分以内に終了状態へ達する必要があります
反復
留まっていられるくらい短いループ1 枚あたり約 1 秒ということは、言い回しについての疑問に、問いかけている間に答えが返るということです。ここでのセッションはたいてい 1 つのアイデアを十数回読み直す形になり、そのたびに前の行への小さな修正が加わります。
構図
アスペクト比は切り取りではなく決定事項aspect_ratio フィールドが、このエンドポイントが持つ唯一の構図コントロールです。値は 5 つに固定されており、自由なピクセル指定はできません。それぞれが自分専用のフレームを組み立てるので、指定した形がそのままモデルの土台になり、縦長のフレームは縦長のまま生成されます。
統合
呼び出しが返すのはタスクハンドルプロンプトを送信すると非同期タスクが始まります。終了状態に達するまでポーリングしてください。これは 5 分以内に起こる必要があります。完了したらプラットフォームのストレージから PNG を読み取ります。再実行すると別の画像が描かれるので、保存する各フレームのそばにリクエストボディも残してください。

Z-Image API が得意なこと

写真的なディテールを、速く

写真的なディテールを、速く

Alibaba はこの Turbo チェックポイントについて、審美的な品質を保ちながら強力な写実的画像生成を行うと説明しています。素材と光を名指ししたプロンプトほど、その水準に届きます。布の織り目、金属の摩耗、光がどちらから来ているかを書けば、表面のディテールはそれに従ってきます。品質を褒める形容詞は、光源を 1 つ名指しするほどの効果を持ちません。

どの比率でも均一な品質

どの比率でも均一な品質

各アスペクト比は、モデルのネイティブなメガピクセル範囲に近い、それぞれ固定のピクセルサイズに解決されます。そのため 9:16 のストーリー用フレームは、正方形から切り出すのではなく、最初のパスからその形のために組み立てられます。5 つの値は正方形、4:3 の両向き、16:9 の両向きをカバーしており、このエンドポイントに自由な width や height はありません。

  • プロンプトにもフレームにも、2 つの言語

    Alibaba はこの Turbo チェックポイントについて、複雑な中国語と英語のテキストを正確にレンダリングすると説明しています。プロンプトで名指しした看板や商品ラベルは、読める文字として返ってくる傾向があります。目立つ単語を数個に絞ってください。密度の高い小さな文字は、6B のモデルが得意とする領域ではありません。Alibaba が公開している例も両方の言語で書かれており、プロンプトはタイプした通りにモデルへ届きます。

  • seedを固定して違いを比較する

    プロンプト、aspect_ratio、seedをそろえ、文の一部分だけを変更します。改善した表現が見つかったら、複数のseedでも試して、別のサンプルでも効果が続くか確認してください。

  • 合成向けのロスレスな輪郭

    出力は PNG で、output_format が受け付ける値もこれだけです。輪郭に沿ったどこも、届く前にロス圧縮を経ていません。画像は合成やマスク、さらなる編集にそのまま進めます。圧縮された素材が先に足しているであろうリンギングもなく、エンコードが必要になるのは納品の最終段階だけです。

  • 1 枚、1 価格

    1 回の呼び出しは 1 枚の画像を返し、5 つの比率はすべて同じ価格です。このエンドポイントにステップ数や品質モード、解像度による倍率はなく、output_format も値は 1 つだけです。課金は出力画像 1 枚ごとで、送信前に表示されるその時点の見積もりに基づくため、バリアント表がなくても 1 回あたりの予算が把握できます。

Z-Image はどんな人に向くか

  • 予算をかける前に方向性を見つける

    コンセプトアート

    予算をかける前に方向性を見つける

    照明、ポーズ、設定をそれぞれ変えながら、遅いモデルが 1 枚を作る時間で 1 つのキャラクターや環境を十数通り探れます。うまくいった案を、方向性がもう論点でなくなった段階で、最終カットのためにより重いモデルへ引き継いでください。

  • 同じ被写体を何通りにも構図する

    プロダクトマーケティング

    同じ被写体を何通りにも構図する

    レイアウトが確定する前に、同じカットを 1:1、3:4、16:9 で生成しておけば、レビューでのトリミングの議論は、1 枚の正方形モックアップを引き伸ばして想像するのではなく、実際の画像どうしを比べる形で進みます。

  • 主張のあるムードボードを組む

    編集・アートディレクション

    主張のあるムードボードを組む

    照明とパレットをそろえた十数枚の画像は、説明文の段落よりも雄弁です。1 枚あたりのコストが小さく約 1 秒で返るため、別タスクとして予定を組まなくても、1 回の作業でボードを組んでは並べ替えられます。

  • 配役の見た目を保つ

    キャラクター制作とロールプレイ

    配役の見た目を保つ

    各キャラクターの外見を、年齢、髪、体格、識別できる特徴を含む固定の 1 ブロックとして書き、そのブロックをすべてのシーンで変えずに貼り付け、衣装と設定は別の節に分けます。キャラクターの説明はそろえ、衣装や場所の変更を比較するときはseedを固定してください。

Z-Image API の使い方

  1. 被写体と表現を切り分ける

    prompt が唯一の必須フィールドなので、構造を与えてください。まず画面に何があるかを書き、次にそれがどう見えるべきかを書きます。1 つの続け書きの節にまとめると、モデルはどちらかを優先せざるを得ず、どちらの指示が負けたのか分からなくなります。

  2. プロンプトを書く前に aspect_ratio を決める

    このフィールドの既定値は 1:1 で、同じフルボディの説明でも 9:16 と 16:9 では違った構図になります。先に形を確定させておくと、言葉づかいが実際にレンダリングされるフレームに向けて狙えるようになり、構図を直すための 2 回目のパスが不要になります。

  3. バリエーションか条件をそろえた比較を選ぶ

    新しいバリエーションを探すときはseedを省略し、比較するときは0〜2147483647の整数を指定します。seedをプロンプトや設定と一緒に保存すれば、次の比較も同じリクエストから始められます。

  4. 1 回の呼び出しにつき節を 1 つだけ変える

    結果が近づいてきたら、1 つの節だけを編集し、それ以外はそのままの状態で送信し、両方のリクエストボディを記録してください。応答には画像だけが含まれ、その背後にある言葉づかいの情報は含まれないため、そのリクエストボディの差分だけが 2 枚の間で何が変わったかの記録になります。

  5. 必要な比率でキープした案を再実行する

    納品物が 1 つの形だけで済むことはめったにありません。各比率が自分専用のフレームを組み立てるため、気に入った案の縦位置版は同じプロンプトを 9:16 で再実行するだけで得られます。追加の呼び出し 1 回と数秒の待ち時間で、その形のために組み立てられたフレームが手に入ります。

Z-Image の実際の例

  • トリミングに耐える製品写真

    同じプロンプトを、ヒーロー用の 4:3 とストーリー用の 9:16 で 2 回送信します。どちらもそれぞれの形のために組み立てられて返るため、レイアウトレビューでは 2 枚の完成画像を比較できます。

    A weathered brass diving helmet on a workbench, single window light from the left, shallow depth of field, fine scratches catching the highlight
  • 1 つの顔を軸に組んだキャラクターシート

    アイデンティティを表す 1 文(年齢、髪、傷)を一字一句変えずにすべての呼び出しに持ち込み、衣装と背景の節だけを変えます。繰り返される文言がシートをまとめ、変化させる節こそが各カットの存在理由になります。

    Portrait of the same woman, mid-thirties, short dark hair, small scar above the left eyebrow, three-quarter view, overcast daylight, muted olive coat
  • 読みやすさを保つ必要がある店の看板

    Alibaba はこのチェックポイントについてテキストを正確にレンダリングすると説明しているため、レイアウトを組む前に数語の看板文言を試す価値があります。文言は引用符で囲み、短くまとめ、フレームのどこに配置するかを書いてください。

    A small corner bookshop at dusk, hand-painted sign above the door reading "NIGHT SHIFT BOOKS", warm window light, wet pavement reflecting the letters, 35mm street photograph

Z-Image API のよくある質問

写真家がブリーフィングするように、フレームを書いてください。被写体、次にレンズと距離、次に光とその向き、最後に残したい表面のディテールという順です。競合する説明は互いを打ち消し合う傾向があるので、光源は重ねずに 1 つだけ名指ししてください。言葉づかいをテストしている間は aspect_ratio を固定しておき、実行のたびに動く要素を 1 つだけにします。このエンドポイントの手前にプラットフォームのフィルターはないため、プロンプトの境界はモデル自身のものだけです。