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daVinci-MagiHuman のテストレポート

2026年10月25日時点で、daVinci-MagiHuman の Spicy Index は 49.0(暫定)です。 自由度が未測定、または証拠が不十分です。Index は元の品質・機能スコアを維持し、暫定表示で順位に含めます。証拠の欠如を 0 点とは扱いません。

daVinci-MagiHuman のスコアを支えるすべての点数。各項目が採点表のどの行に当たったか、どこで減点されたか、日付入りのコンテンツテストまで載せています。

Spicy Index の内訳

採点方法

Spicy Index は品質・機能の基礎スコア 70%と公開可能な Freedom Score30%を合成します。証拠が揃う場合は品質 59.5%、機能 10.5%、自由度 30%です。価格と速度は別の指標です。

首位モデルとの比較

Wan 3.0 との差は Index 38.7 ポイント。同率首位は 1 モデル。

首位モデルとの比較
評価項目daVinci-MagiHumanWan 3.0重み付きの差
公開リーダーボード—86.0+41.9
ブラインド出力テスト—70.9+7.7
アリーナの品質——0.0
機能49.089.0-39.7
Freedom Score—96.0+28.8

自由度が未測定、または証拠が不十分です。Index は元の品質・機能スコアを維持し、暫定表示で順位に含めます。証拠の欠如を 0 点とは扱いません。

Spicy Index の内訳
項目この Index での割合状態スコア
公開リーダーボード—未評価—
ブラインド出力テスト—未評価—
アリーナの品質—未評価—
機能100%採点済み49.0
Freedom Score—未テスト—

daVinci-MagiHuman:機能 を 1 行ずつ

採点方法

各項目は SpicyAPI 上のモデル仕様から読み取り、固定の採点表の 1 行に当てはめます。主観は入りません。

49.0/ 10018 + 6 + 15 + 0 + 5 + 5 + 0 = 49 / 100

SpicyAPI の公開モデル仕様より(2026年10月25日)

機能
項目SpicyAPI 上該当した行点数減点
ネイティブの最大解像度最大 25 点720p720p~768p
採点表全体を表示
  • ネイティブで 1080p 以上25.0
  • 720p~768p18.0
  • 540p12.0
  • 480p 以下8.0
  • 未記載0.0
18.0 / 25−7.0
1 クリップの最大長最大 20 点10 秒10~14 秒
採点表全体を表示
  • 60 秒以上20.0
  • 30~59 秒14.0
  • 20~29 秒11.0
  • 15~19 秒9.0
  • 10~14 秒6.0
  • 5~9 秒3.0
  • 5 秒未満1.0
  • 固定長、または選択不可0.0
6.0 / 20−14.0
ネイティブ音声最大 15 点あり同じ生成で音声トラックを作成
採点表全体を表示
  • 同じ生成で音声トラックを作成15.0
  • ネイティブ音声なし0.0
15.0 / 15満点
参照入力最大 15 点参照画像なし・動画・音声なしなし
採点表全体を表示
  • 参照画像 9 枚以上と動画・音声の参照15.0
  • 参照画像 9 枚以上11.0
  • 参照画像 4~8 枚、または動画・音声の参照のみ7.0
  • 参照画像 1~3 枚4.0
  • なし0.0
0.0 / 15−15.0
フレーム指定最大 10 点最初のフレームのみ最初のフレームのみ
採点表全体を表示
  • 最初と最後のフレーム10.0
  • 最初のフレームのみ5.0
  • なし0.0
5.0 / 10−5.0
対応タスク最大 10 点画像から動画, テキストから動画4 種類中 2 種類のタスク
採点表全体を表示
  • タスクごとに 2.5 点:テキストから動画、画像から動画、参照から動画、動画から動画(延長、編集、アニメーション化)2.5
5.0 / 10−5.0
カスタマイズ(LoRA)最大 5 点LoRA 非対応LoRA 非対応
採点表全体を表示
  • 5 × LoRA 採点 ÷ 100(LoRA 非対応は 0)5.0
0.0 / 5−5.0

未テスト

以下の項目はまだデータがないため、Index に含めていません。推定値は 1 つも使っていません。

  • 公開リーダーボード品質の 45%

    未テスト

    arena.ai、Artificial Analysis、Design Arena のレーティングを使います。モデルが完全に一致するものだけを対象に、それぞれ 0~100 に換算して重み付き平均を取ります。

    採点方法
  • ブラインド出力テスト品質の 35%

    未テスト

    すべてのモデルに同じプロンプトを使い、開発元の異なる審査員がモデル名を知らないまま 1~10 点で採点します。ツールはそれぞれの出力そのものを採点します。

    採点方法
  • アリーナの品質品質の 20%

    未テスト

    ログインした人が 2 つの出力を並べて比べるブラインド投票です。有効票が 100 票以上、95% 区間が 200 Elo より狭くなった時点で数えます。

    採点方法

daVinci-MagiHuman のコンテンツテスト(タスク別)

採点方法

シリーズのスコアは各タスクのスコアの平均です。慎重なタスクが 1 つあるだけでシリーズ全体が下がります。すべての点数の出どころを示します。

このモデルはまだコンテンツテストを実施していないため、Freedom Score はありません。

費用と所要時間

採点方法

計測値で、スコアではありません。料金は現在のカタログから、速度は過去 30 日の実際のタスクから算出しています。

料金
$0.24 5 秒クリップあたり720p の料金で算出
成功率
まだどのモデルも公開していません。成功率は、30 日分の実トラフィックがそろった時点で全シリーズ同時に公開します。
所要時間の中央値
データ収集中
90 パーセンタイル
データ収集中
動画 1 秒あたりの待ち時間
データ収集中
成功率
データ収集中

完了したジョブが 10 件以上そろうと所要時間を表示します。成功率はお客様のジョブだけで数え、30 日分のトラフィックがそろうまで全モデルで非表示にしています。

客観性と独立性

SpicyAPI はこのモデルへのアクセスを販売しています。スコアは公開した採点表とこのページのテスト記録だけで決まり、料金、取引条件、調達の取り決めは一切関与しません。