Kling 4.0
Kling 4.0 の画像から動画は、開始フレームを 3〜30 秒の 720p または 1080p のクリップにアニメーション化します。最大 9 枚の中間キーフレーム、または終了フレームと最大 8 枚の中間キーフレームを加えると、動きの道筋を指定できます。すべてのクリップにステレオのサウンドトラックが付きます。
Schema を見る →出力例を見る →モデル比較
Kling 4.0 と Wan 2.1 LoRA
Kling 4.0 は「フィルターあり」、Wan 2.1 LoRA は「規制なし」。1 回のリクエストで Kling 4.0 は最大 30 秒、Wan 2.1 LoRA は 10 秒まで生成します。
Wan 2.1 LoRA
Wan 2.1 LoRA の画像から動画は、あなたの写真を 480p または 720p の 5 秒か 10 秒のクリップにし、カメラワーク LoRA を含む自前の LoRA ファイルを最大 3 つ使えます。クリップは写真の形を保ち、何もフィルターされません。
Schema を見る →出力例を見る →比較
結論から
手元の入力、欲しい成果、予算から選びましょう。判断に関わる違いを以下にまとめています。
- 掲載区分は Kling 4.0 が「フィルターあり」、Wan 2.1 LoRA が「規制なし」です。各モデルページの作例や内容テストから、作りたいシーンに合うモデルを選べます。
- 課金の刻みが両者で違うため、同条件で並べられる行がありません。Kling 4.0 は $0.188 / 出力秒数 から、Wan 2.1 LoRA は $0.24 / リクエスト数 からです。
- 1 回のリクエストで Kling 4.0 は 30 秒まで、Wan 2.1 LoRA は 10 秒までです。それより長い尺はつなぎ合わせることになります。
公開作例を見比べてから、同じ入力と条件で両モデルを試してください。
テストスコアを並べて比較
両モデルの Spicy Index と Freedom Score です。ランキングと同じ毎日の計算にもとづいています。
| 指標 | Kling 4.0 | Wan 2.1 LoRA |
|---|---|---|
| Spicy Index | 68.9 | 36.6 |
| Freedom Score | 22.0 | 36.0 |
| 根拠 | 6 種類中 6 種類をテスト済み・8 回実行 | 6 種類中 3 種類をテスト済み・9 回実行 |
| 残りが通った場合の範囲 | 22.0–27.5 | 36.0–100.0 |
| 料金 | $0.942 5 秒クリップあたり | $0.36 クリップあたり |
| レビュー | Kling 4.0 のレビューを読む | レビューはまだありません |
暫定 · 機能と自由度のみ、品質の証拠はまだありません
ランキングで両方を見る →現在の料金
同じ条件で比べた料金
最低料金が答えるのは、たいてい知りたいのとは別の問いです。ここでは両者が公開している課金の刻みを同じ条件で突き合わせ、課金単位あたりの米ドル額をそのまま並べています。換算は入りません。
課金の刻みが両者で違うため、突き合わせられる行がありません。代わりに、それぞれが公開している刻みをそのまま挙げます。
Kling 4.0：720p $0.188 / 出力秒数 · 1080p $0.282 / 出力秒数
Wan 2.1 LoRA：長さ: 5 · 480p $0.24 / リクエスト数 · 長さ: 10 · 480p $0.36 / リクエスト数 · 長さ: 5 · 720p $0.36 / リクエスト数 · 長さ: 10 · 720p $0.54 / リクエスト数
ありふれた 1 本でいくらか
- Kling 4.0：720p で5 秒のクリップ 1 本なら $0.942。
- Wan 2.1 LoRA：長さ: 5 · 480p で100 リクエストなら $24。
各モデルの既定値で公開単価を掛けただけの数字で、見積りではありません。実際の設定に対する金額は、リクエストが受理される前にコンソールに表示されます。
比較データについて
設定項目と上限
この表の各行は、エンドポイントが検証に使っている JSON Schema から直接読んでいます。手書きの機能一覧ではなく、API が実際に受け付ける値そのものです。
横にスワイプして全項目を比較できます。
| 設定項目と上限 | Kling 4.0 | Wan 2.1 LoRA |
|---|---|---|
| 対応タスク | image-to-video | image-to-video |
| 尺 | 3–30 秒 | 5–10 秒 |
| 解像度の区分 | 720p · 1080p | 480p · 720p |
| アスペクト比 | auto · 16:9 · 9:16 · 1:1 · 21:9 | 非対応 |
| 参照素材 | 最大 9 件 | 非対応 |
| 音声出力 | 対応 | 非対応 |
| 高解像度 | 対応 | 非対応 |
| シード | 非対応 | 対応 |
| ネガティブプロンプト | 非対応 | 対応 |
| 実行方式 | 送信後にポーリングまたはコールバック | 送信後にポーリングまたはコールバック |
| リクエストの上限時間 | 60 分 | 60 分 |
| 提供状況 | 提供中 | 提供中 |
制限が少ないと、どんなリクエストも許可されますか？
内容ポリシーの比較
この表示の裏には別々の事実が 2 つあります。1 つはこちら側の話で、内容は「何もしない」——プラットフォーム側の内容フィルタはなく、リクエストに立てる成熟度フラグもありません。もう 1 つはモデル自身の挙動で、この 2 つで変わるのはそちらだけです。
Kling 4.0
フィルターあり
このモデルは、モデル自身の許容範囲を超える指示を明確に拒否します。実測済みの結果です。未計測のモデルには表示が付きません。
Wan 2.1 LoRA
規制なし
このモデルはコンテンツフィルターを持たないと表明しています。SpicyAPI 側で内容スキャンを追加することはなく、リクエストはそのまま転送します。法令の順守と同意の確認は、お客様の責任です。
この内容区分で候補を絞り、各モデルページの作例や内容テストの詳細を確認して選んでください。
区分がどうであれ、お客様の義務は変わりません。年齢、同意、実在人物の肖像、事業地域の法令はお客様の責任であり、SpicyAPI は個々のリクエストを内容審査しません。
モデル ID だけ差し替えて、同じリクエスト本文を使えますか？
リクエスト本文の違い
タスクの流れは共通ですが、本文は共通ではありません。エンドポイントごとに JSON Schema が公開され、API はそれで検証します。乗り換える前に突き合わせるのはこの一覧です。
- 同じ名前のフィールドが 4 個、両方の本文にあります。 duration_seconds, image_url, prompt, resolution
- Kling 4.0 だけが受け付けるフィールド：aspect_ratio, keyframe_image_urls, last_image_url。
- Wan 2.1 LoRA だけが受け付けるフィールド：flow_shift, guidance_scale, loras, negative_prompt, seed, steps。
- Kling 4.0 の必須項目は image_url です。
- Wan 2.1 LoRA の必須項目は image_url, prompt です。
- どちらも未知のフィールドをそのまま拒否します。乗り換え前のパラメータが残っていると、黙って無視されるのではなく検証エラーとして返ります。
選び方
選び方
音声出力
Kling 4.0 は映像と同じファイルで音声も返します。もう一方は映像のみなので、音は後から付ける前提になります。
高解像度での出力
Kling 4.0 は高解像度機能を公開しています。
比較
乗り換えるとき
モデル識別子は kling/4.0/image-to-video と alibaba/wan-2.1-lora/image-to-video で、いずれも同じリクエストの同じフィールドに入れます。
実行方式は同じです。タスクを送信し、ポーリングするかコールバックを受け取ります。キューや再試行の作りはそのまま使えます。
送信と進捗確認の流れは共通ですが、必須入力はモデルごとに異なる場合があります。切り替える前に各モデルページを確認してください。
金鑰も残高も上限設定も 1 つです。どちらも同じアカウントに米ドルで請求され、金鑰ごとの 1 日・1 か月・累計の上限はどちらを呼んでも同じように効きます。
よくある質問
Kling 4.0 と Wan 2.1 LoRA はどちらが安いですか？
Kling 4.0 と Wan 2.1 LoRA はどちらが安いですか？
課金の刻みが両者で違うため、同条件で並べられる行がありません。Kling 4.0 は $0.188 / 出力秒数 から、Wan 2.1 LoRA は $0.24 / リクエスト数 からです。 送信前に必ず最新の見積りを確認してください。
1 回のリクエストはどれくらい走れますか？
1 タスクあたり Kling 4.0 は 60 分、Wan 2.1 LoRA は 60 分までです。これは上限であって所要時間の目安ではなく、実際はもっと早く終わります。ただしクライアント側のタイムアウトはこの長さに耐えられる必要があります。