Kimi K3 は Moonshot AI の長文コンテキスト向けエージェントモデルで、OpenAI 互換のチャット呼び出しで使えます。1,000,000 トークンを読み、最大 1,048,576 を返し、推論強度は low・high・max、ツール 128 個まで、画像入力に対応します。
入力 $2.70出力 $13.50100 万トークンあたりキャッシュ入力 $0.30
プレイグラウンド
この実行例は、このエンドポイント向けに書き下ろしたものです。プロンプトとサンプル素材の URL は、ご自身がアクセスできるものに差し替えてください。送信前に、最新の見積もりとモデルの提供状況もあわせてご確認ください。
- 入力の種類
- テキスト
- 出力の種類
- テキスト
- 入力
- $2.70 / 100 万トークン
- キャッシュ入力
- $0.30 / 100 万トークン
- 出力
- $13.50 / 100 万トークン
- コンテキスト
- 1M
- 最大出力
- 1,048,576
$2.70/13.50100 万トークンあたり・入力 / 出力
review-brief この幅の小さいほうの端で、短い構造化された答えです。reasoning_effort を省いているので max で動きます。こうした要約だけが必要なら low にしてください。
- 1500
- 入力の種類
- テキスト
- 出力の種類
- テキスト
- 入力
- $2.70 / 100 万トークン
- キャッシュ入力
- $0.30 / 100 万トークン
- 出力
- $13.50 / 100 万トークン
- コンテキスト
- 1M
- 最大出力
- 1,048,576
$2.70/13.50100 万トークンあたり・入力 / 出力
whole-repo-rewrite 上限を 120,000 トークンに取った例です。ほぼ天井いっぱいで、移行後のファイルを 1 つ省略なしで返させると実際これだけ要ります。
- 120000
- 入力の種類
- テキスト
- 出力の種類
- テキスト
- 入力
- $2.70 / 100 万トークン
- キャッシュ入力
- $0.30 / 100 万トークン
- 出力
- $13.50 / 100 万トークン
- コンテキスト
- 1M
- 最大出力
- 1,048,576
$2.70/13.50100 万トークンあたり・入力 / 出力
structured-extract response_format と、system メッセージで名指ししたキーの組み合わせです。オブジェクトの検証はアプリケーション側で行ってください。このモデルのサンプリングは固定なので、固定しておく temperature はありません。
- 8000
この例は 100 万トークン あたり 入力 $2.70 / 出力 $13.50 からです。設定を変更すると、プレイグラウンドの概算料金がその場で更新されます。