はじめに
Krea 2 Turbo LoRA テキストから画像 は、自前の LoRA ファイルを最大 3 つ読み込んだ状態で、文章のプロンプトから画像を 1 枚描きます。動かすのは Krea 2 Turbo で、Krea のオープンウェイトな 120 億パラメーター画像モデルの 8 ステップ蒸留チェックポイントです。Krea は LoRA の学習用に、蒸留していない Raw チェックポイントも同時に公開しています。アスペクト比は 15 種類、解像度の段階は 2 つから選べます。プラットフォームは、プロンプト、ウェイト、画像のいずれにもコンテンツフィルターを加えません。
手元の素材からモードを選ぶ
| 手元にあるもの | モード |
|---|---|
| 文章で書いた説明 | Krea 2 Turbo LoRA テキストから画像 |
| スタイルを変えたい画像 | Krea 2 Turbo LoRA 画像から画像 |
主な機能とハイライト
Krea 公式の LoRA もコミュニティの LoRA も
Krea はこのモデル向けに、やわらかなアールデコの水彩、モノクロの水墨、幻想的なモーションブラーなどのスタイル LoRA を公開しており、コミュニティも Raw チェックポイントで多くを学習しています。直接のファイルリンクと scale を渡すだけで、当社のテストでは ComfyUI 形式も Diffusers 形式も読み込めました。
3 つ同時に
1 リクエストに最大 3 つの LoRA を、それぞれ個別の scale で。当社のテストでは、水彩スタイルを 0.8、2 つ目の LoRA を 0.8、水墨を 0.3 にして同時に読み込んでも、水彩のルックが主役のままでした。
8 ステップ、最大 2k
Turbo はサンプリング 8 ステップに蒸留されています。当社のテスト画像の多くは 1k で 5〜20 秒で、ネイティブ 2k は 2〜3 倍ほどかかり、約 400 万画素で返ります。
既定では和らげられ、LoRA で開く
Krea 2 Turbo は結果を和らげがちです。当社のテストでは、多くのテストプロンプトが和らげられて返り、拒否はされませんでした。Krea 2 向けのコミュニティ製の規制のない LoRA を読み込むと、同じプロンプトがそのとおりに描かれました。
リクエストパラメーター
| パラメーター | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
prompt | はい | LoRA のトリガーフレーズを先頭に置き、続けて被写体、服装、場所、光、レンズを普通の文章で書きます。最大 5,000 文字で、ネガティブプロンプトはありません。 1 文字以上 · 5000 文字以内 |
aspect_ratio | いいえ | 3:1 から 1:3 まで 15 種類で、既定は 1:1 です。比率が変えるのは形で、料金は変わりません。 |
resolution | いいえ | 1k は約 100 万画素で既定です。2k は約 400 万画素でネイティブに生成され、料金が高くなります。 |
loras | いいえ | Krea 2 向けに学習した {path, scale} を最大 3 つ。scale は 0 から 4 で、1 が中立、実用的な範囲は 0.5〜1.2 です。 デフォルト値: |
seed | いいえ | LoRA の scale を 1 つずつ変えていく間、画像のセットを比べられる状態に保ちます。毎回まったく同じピクセルになることは保証しません。 |
料金
解像度の段階ごとに 1 枚単位で課金されます。アスペクト比で料金は変わらず、LoRA の読み込みに別料金はかかりません。
| 仕様 | 料金 |
|---|---|
| $0.0216 / 枚 |
| $0.036 / 枚 |
ユースケース
スタイルをまとめて
スタイル LoRA とプロンプトのリストがあれば、統一されたイラスト、ポスター、サムネイルのセットになります。レイアウトごとに seed を固定し、被写体の行だけを差し替えてください。
自作 LoRA のテスト
Krea 2 Raw で学習したら、その上に何かを作る前に、ここで Turbo の速さで複数のプロンプトと scale を試して確かめます。
コミュニティのウェイトで規制のない静止画
観客が求める LoRA を読み込み、画像をそのまま言葉で書きます。コンテンツフラグも、結果の二次審査もありません。
プロンプトガイドと実践のヒント
トリガーフレーズが先、そのあとに文章
Krea のスタイル LoRA は「Art Deco watercolor style」のような平易なトリガーフレーズを使います。それをいちばん最初に置き、続けて被写体、服装、場所、光、レンズを文章で説明します。Krea 2 は自然な言葉をよく読み取ります。
LoRA なしと比べる
同じプロンプトと seed で LoRA なしも生成します。スタイルのトリガーだけでも、ベースモデルはその表現媒体にいくらか寄るので、LoRA の良し悪しはスタイルが出たかどうかではなく差分で判断してください。
0.5〜1.2 の間で
scale は 0 から 4 まで受け付けますが、当社のテスト画像は 4 で平坦な幾何学的な図形に崩れました。0.5 でもスタイルははっきり読み取れます。
直接の公開リンクを使う
リンクは .safetensors ファイルそのものをダウンロードできる必要があります。リポジトリのページやログインが必要なファイルではリクエストが失敗し、その場合は課金されません。
API クイックスタート
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "krea/2-turbo-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。













