Krea 2 LoRA: Turbo で探す・読み込む・検証する方法

Krea 2 は標準で一部のリクエストをやわらげます。その判定はKrea 2 は検閲なし？にまとめています。その記事は Krea のホスト型モデルを検証したものです。このガイドは、自分の LoRA ファイルを受け付けるオープンウェイト版の Krea 2 Turbo が対象で、NSFW に対応した LoRA とスタイル LoRA を読み込ませて、実際に絵を変えるまでを扱います。

結論： Krea は、LoRA を Raw チェックポイントで学習し、Turbo で実行することを推奨しています。Krea 2 Turbo LoRAでは、スケール付きの直接 .safetensors リンクを最大 3 つ渡せます。いちばん時間を取られた罠は次のとおりです。LoRA リポジトリには同じ LoRA の 2 種類のファイルが入っていることがあり、このエンドポイントで効いたのは ComfyUI 形式のものだけでした。もう一方はエラーなしで読み込まれ、課金もされましたが、ピクセルは一つも変わりませんでした。1k の画像は LoRA の有無にかかわらず $0.0216 です。

Krea 2 LoRA とは：学習は Raw、実行は Turbo

Krea は 2026 年 6 月に、120 億パラメータのモデルを 2 つの形で、オープンウェイトとして公開しました。

• Raw は蒸留されていない事前学習済みモデルです（52 ステップ）。Krea の README には「LoRA の学習には RAW を使い、推論には Turbo に適用することを強く推奨します」と書かれています。
• Turbo は 8 ステップの蒸留モデルで、安く配信できるほど高速です。ComfyUI の Krea 2 ページには、Raw で学習した LoRA は Turbo にそのまま適用できると書かれています。

そのため、オンラインで見つけた Krea 2 LoRA は、Krea 2 向け（Raw または Turbo）に学習されたと明記されているはずです。どちらのチェックポイントも Krea 2 Community License の下にあり、年間売上が 100 万ドル以上の企業は Krea から有償ライセンスを取得する必要があります。製品に組み込む前に必ず読んでください。

Krea 2 LoRA はどこで探すか

Hugging Face と Civitai は情報源として扱ってください。ファイル単位で推奨するメニューではありません。

• Krea 純正の 9 種のスタイル LoRA（Hugging Face、krea/Krea-2-LoRA- で始まるリポジトリ）：soft watercolor、dark brush、sunset blur、dot matrix、retro anime、rainy window、neon drip、kids drawing、vintage tarot。ゲート制限はなく、ComfyUI のページは強度 1.0 を推奨しています。
• コミュニティのスタイル集。 ilkerzgi の Krea 2 スタイル LoRA は、1,000 を大きく超えるスタイルの索引で、それぞれ別のリポジトリにあります。作者はトリガーフレーズをプロンプトの末尾に置き、強度は 1.0〜1.25 を推奨し、短いプロンプトの方がうまくいくとしています。これらはスタイル LoRA です。
• Civitai と Hugging Face の検索。 Civitai ではベースモデル「Krea 2」で絞り込み、Hugging Face では krea-2 で検索します。何かをダウンロードする前に、記載されたベースモデルを確認してください。リアリズム、キャラクター、高速化、編集用の LoRA が、スタイル系に混ざっています。

krea/Krea-2-Turbo のようなベースモデルのリポジトリ自体をエンドポイントに指定しないでください。ゲート付きで、ゲートされたファイルは HTTP 401 で失敗します（課金されません）。

Krea 2 LoRA の学習はどこでできるか

これは最も多く検索される語なので、区分を示します。

• オープンソースの学習ツール。 Krea の README には Diffusers、Ostris AI Toolkit、Kohya の musubi tuner が挙がっています。Raw で学習して .safetensors ファイルを書き出せば、Turbo で動くものができます。
• krea.ai 内での学習。 Krea は 2026 年 5 月に、自社サイトに LoRA 学習機能を追加しました。Max と Business の購読者向けのベータ版です。Krea 2 Medium または Large で学習し、キャプション付きの画像を最低 3 枚必要とし、結果はデフォルトで非公開です。ページにはファイルを書き出せるとは書かれていません。私たちは試していないので、そのLoRAが他の場所で読み込めるとは想定しないでください。

API で Krea 2 LoRA を読み込む

SPICY_API_KEY にキーを入れ、標準の createTask リクエストを送ります。この例は上のコレクションのスタイル LoRA を使い、短いプロンプトと末尾のトリガーフレーズを入れています。

{
  "model": "krea/2-turbo-lora/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A woman in a green wool coat walking through a rainy night market, warm lantern light, cinematic, black ink linocut style",
    "loras": [
      {
        "path": "https://huggingface.co/ilkerzgi/krea-2-black-ink-linocut-lora/resolve/main/black-ink-linocut-comfy.safetensors",
        "scale": 1.25
      }
    ],
    "aspect_ratio": "2:3",
    "resolution": "1k",
    "seed": 202
  }
}

https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask に Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY と Idempotency-Key ヘッダーを付けて POST し、タスクをポーリングします。タスクガイドではポーリングと webhook を、ホスト型 API で自分の LoRA を動かすでは全体の流れを扱っています。

• loras：最大 3 つ。各要素は {"path", "scale"}。4 つ目は 400 で拒否されます。scale は 0 から 4 まで。有効な範囲は 0.5〜1.2 で、4 にすると画像が色のブロックに割れます。
• path：直接のファイルリンク。Hugging Face では /resolve/main/<file>.safetensors のアドレスです。リポジトリのページのリンクは "Failed to load LoRA: You should provide the direct download link to the model" で失敗します。課金はされません。
• トリガーフレーズ：LoRA の作者が指定した位置に置きます。カードに何も書かれていなければ先頭に置きます。私たちの場合は、作者の指定どおり末尾に置いて効きました。
• 速度：初めて読み込む LoRA ファイルは 1 分以上かかることがあります。10 月 24 日の 22 回の実行では、リクエストは 20〜60 秒で終わり、一度読み込み済みのファイルは 1k で約 13 秒でした。

モデルページには、同じ loras 枠を持つ image-to-image モードもあります。ページは Krea 2 Turbo LoRA です。

モデルページの公開サンプル

これら 2 枚は、Krea 純正のスタイル LoRA を強度 1 でエンドポイント上で生成したものです。

LoRA が本当に読み込まれたか？ 同じシードの対照実験

エンドポイントは、LoRA が何かを変えたかを教えてくれません。見て確かめる必要があります。確実な対照は、同じシードでファイルあり・なしを比べることです。

ひとつ引っかかる点があります。トリガーフレーズだけでもスタイルは変わります。ベースモデルは "ink linocut" のような語を理解するからです。そのため対照は「LoRA なし・トリガーなし」ではなく、「LoRA なし・トリガーのみ」対「LoRA ありとトリガー」になります。2026 年 10 月 24 日に、1k、全て同じシードで実行しました。

わかったことは 2 つです。第一に、スタイルにはトリガーフレーズが必要です。第二に、最初のファイルは読み込まれ、課金もされたのに無視されていました。

どちらのファイルを持っているか見分ける

LoRA リポジトリには、同じ LoRA を 2 通りに書き出したファイルが入っていることがあります。上のコレクションには "original" と "comfy" の 2 つのファイルが並んでいます。このエンドポイントでは次のとおりです。

• ComfyUI 形式のファイルは、テンソル名が diffusion_model. で始まり、効きました。ファイル名は多くの場合 -comfy で終わります。
• original 形式のファイルは、テンソル名が base_model.model.（学習ツールの PEFT 接頭辞）で始まり、黙って無視されました。長いプロンプトと短いプロンプトの両方で 2 回、LoRA なしとまったく同じピクセルになりました。

ファイル全体をダウンロードしなくても名前は確認できます。.safetensors の先頭バイトは JSON のヘッダーで、Hugging Face のファイルビューアーでも任意のファイルのテンソル一覧が見られます。ファイルが 1 つしかなく判断に迷ったら、上の同じシードの対照実験が決着をつけます。transformer. 接頭辞を使う Diffusers ファイルは試していません。

Krea2 Filter Bypass：テストで何が変わったか

"Krea2 Filter Bypass" は Civitai にある小さなファイルの、コミュニティでの呼び名です。Hugging Face にもミラーがあります。私たちは "3vector" のミラーをエンドポイントで動かしました。知っておくべき点は 3 つです。

• 通常の LoRA ではありません。 ファイルは 160 バイトで、テキストの条件付け層に対する 12 個の数値のオフセットが 1 つ入っているだけです。スタイルやキャラクターの重みはありません。それでも loras 枠に入れれば効きます。同じシードで、読み込んだ場合は明らかに違う絵になりました。
• Krea 2 がリクエストの読み方を変えます。 SpicyAPI は独自のコンテンツフィルターを一切追加していません。このファイルが動かすのは、特定のプロンプトをやわらげるベースモデル自身の癖です。
• 効果はきれいな解除ではありません。 5 段階の強度のうち 2 段階、Moderate と Strong で、それぞれ 1 つのテストプロンプトを使いました（テストプロンプトは公開しません）。登場人物はすべて架空の成人です。

つまり、このファイルで 5 回中 5 回が書いたとおりに出力されました。ただし Strong のプロンプトはファイルなしでも出力されており、Moderate の方は弱められていました。ベースモデルのやわらげ方はプロンプトの言い回しに依存し、強度に比例して上がるわけではありません。私たちはこれを解除とは呼びません。10 月 9 日の別のプロンプト集での前回テストでは、ベースモデルは 2 段階目から弱め、コミュニティの LoRA はどの段階でも出力していました。

強度については、作者のページは非常に高い値も許容しており、第三者のホストは +1 から +2 を勧めています。Moderate の 1 シードでの実行では、0.6、1.0、2.0 がすべて出力され、2.0 でも目立つ画質低下はありませんでした。Civitai の 3.0 版も出力しました。1.0 から始め、動く中で最も低い scale を使ってください。

Civitai のリンクには注意が必要です。Civitai の直接ダウンロードリンクは、匿名で取得すると 401 が返りましたが、両方のテストでエンドポイント上では読み込めました。もし失敗する場合は、自分のアカウントでファイルをダウンロードし、自分の Hugging Face リポジトリかストレージに置いて、その直接リンクを貼ってください。

黙って何もしない LoRA

パターンは繰り返します。エラーなし、いつもどおりの課金、そしてベースモデルと区別のつかない絵です。

• ベースモデルの取り違え。 FLUX.1-dev 用に学習したイラスト LoRA を、強度 1 で Krea 2 Turbo に読み込みました。課金は $0.0216、イラスト風は出ず、LoRA なしの絵とほぼ一致しました。Z-Image の LoRA も 10 月 9 日に同じ振る舞いをしました。記載のベースモデルを確認してください：Krea 2、Krea-2-Turbo、Krea-2-Raw。
• ファイル形式の取り違え。 上の PEFT 接頭辞付きの original ファイルです。
• トリガーフレーズなし。 スタイルは出ません。
• krea.ai で学習した LoRA。 Medium または Large で学習され、非公開で、書き出し方法も文書化されていません。

エラーと対処

読み込みに失敗した場合は課金されません。

価格

執筆時点（2026 年 10 月 24 日）、1 枚あたりの価格は次のとおりです。

LoRA が 0 個でも 1 個でも 2 個でも 3 個でも料金は同じです。モデルページには常に現在の価格が表示されます。LoRA 枠のない Krea 2 モデルは Krea 2 Large と Krea 2 Medium Turbo をご覧ください。

FAQ

Krea 2 向けの NSFW LoRA はありますか？

はい。最もよく知られたコミュニティのファイルは、上のフィルターの節で扱ったもので、エンドポイント上で実行しました。私たちの 5 回のテストでは、リクエストはすべて書かれたとおりに出力されました。ただしベースモデルは Strong のプロンプトをファイルなしでも出力していました。SpicyAPI は独自のコンテンツフィルターを一切追加していません。登場人物は架空の成人のみとし、同意のない実在の人物の容姿は使わないでください。

Krea 2 LoRA は Raw と Turbo のどちらで学習すべきですか？

Krea は学習には Raw、結果の実行には Turbo を推奨しています。Raw で学習した LoRA は Turbo に適用でき、エンドポイントもそのように使います。

krea.ai で学習した LoRA は使えますか？

確認できていません。Krea 自身の学習は Medium または Large で行われ、ページには .safetensors ファイルを書き出せるとは書かれていません。エンドポイントが求めるのは、Krea 2 Turbo 向けのオープンウェイト LoRA です。

Krea 2 の LoRA が何もしないのはなぜですか？

多くの場合、ファイル形式の間違い、ベースモデルの間違い、またはトリガーフレーズの欠落です。同じシードでトリガーのみの対照を実行してください。2 枚の絵が一致すれば、LoRA は読み込まれていません。

LoRA はいくつ重ねられますか？

1 リクエストにつき 3 つまで、それぞれに scale を付けられます。重ねても料金は増えません。

Civitai は使えますか？

私たちの 2 回のテストでは、匿名リクエストで 401 が返った Civitai のダウンロードリンクでも、エンドポイント上で読み込めました。失敗する場合は、ファイルを自分でホストして、そのリンクを使ってください。

成人のみ。すべてのプロンプトとアップロードで架空の成人を使ってください。生成物への責任はご自身にあります。

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