本文へスキップ

GPT 6.1 Sol のテストレポート

2026年10月29日時点で、GPT 6.1 Sol の Spicy Index は 81.2(暫定)です。 自由度が未測定、または証拠が不十分です。Index は元の品質・機能スコアを維持し、暫定表示で順位に含めます。証拠の欠如を 0 点とは扱いません。

GPT 6.1 Sol のスコアを支えるすべての点数。各項目が採点表のどの行に当たったか、どこで減点されたか、日付入りのコンテンツテストまで載せています。

Spicy Index の内訳

採点方法

Spicy Index は品質・機能の基礎スコア 70%と公開可能な Freedom Score30%を合成します。証拠が揃う場合は品質 59.5%、機能 10.5%、自由度 30%です。価格と速度は別の指標です。

首位モデルとの比較

Claude Opus 5.5 との差は Index 1.3 ポイント。同率首位は 1 モデル。

首位モデルとの比較
評価項目GPT 6.1 SolClaude Opus 5.5重み付きの差
公開リーダーボード——0.0
ロールプレイ—76.3+15.1
創作文72.771.0-16.8
指示への従い方100.0100.0-22.7
長いコンテキストの記憶——0.0
機能52.065.0-1.0
Freedom Score—88.9+26.7

自由度が未測定、または証拠が不十分です。Index は元の品質・機能スコアを維持し、暫定表示で順位に含めます。証拠の欠如を 0 点とは扱いません。

Spicy Index の内訳
項目この Index での割合状態スコア
公開リーダーボード—未評価—
ロールプレイ—未評価—
創作文42.5%採点済み72.7
指示への従い方42.5%採点済み100.0
長いコンテキストの記憶—未評価—
機能15%採点済み52.0
Freedom Score—未テスト—

GPT 6.1 Sol:機能 を 1 行ずつ

採点方法

各項目は SpicyAPI 上のモデル仕様から読み取り、固定の採点表の 1 行に当てはめます。主観は入りません。

52.0/ 1000 + 12 + 15 + 15 + 10 = 52 / 100

SpicyAPI の公開モデル仕様より(2026年10月29日)

機能
項目SpicyAPI 上該当した行点数減点
コンテキスト長(開発元の公表値)最大 30 点未記載記載なし
採点表全体を表示
  • 200 万トークン以上30.0
  • 100 万~199 万24.0
  • 50 万~99.9 万20.0
  • 25.6 万~49.9 万15.0
  • 20 万~25.5 万12.0
  • 12.8 万~19.9 万8.0
  • 12.8 万未満4.0
  • 記載なし0.0
0.0 / 30−30.0
SpicyAPI での入力形式最大 25 点テキストと画像画像入力
採点表全体を表示
  • 画像入力12.0
  • 音声入力7.0
  • ファイル・PDF 入力6.0
12.0 / 25−13.0
ツール使用最大 15 点ツールと tool_choiceツールに対応 + tool_choice の指定
採点表全体を表示
  • ツールに対応10.0
  • tool_choice の指定5.0
15.0 / 15満点
構造化出力最大 15 点対応、スキーマ準拠を確認済みresponse_format accepted + JSON-schema adherence verified
採点表全体を表示
  • response_format に対応8.0
  • 指示追従テストで JSON スキーマ準拠を確認済み7.0
15.0 / 15満点
推論の制御最大 15 点5 段階:low · medium · high · xhigh · max5 段階
採点表全体を表示
  • 4 段階以上から選択可10.0
  • 3 段階7.0
  • 2 段階4.0
  • オフ・最小の設定あり5.0
10.0 / 15−5.0

未テスト

以下の項目はまだデータがないため、Index に含めていません。推定値は 1 つも使っていません。

  • 公開リーダーボード品質の 40%

    未テスト

    arena.ai、Artificial Analysis、Design Arena のレーティングを使います。モデルが完全に一致するものだけを対象に、それぞれ 0~100 に換算して重み付き平均を取ります。

    採点方法
  • ロールプレイ品質の 15%

    未テスト

    キャラクターの一貫性、没入感、キャラクター外の説教がないこと:30 シナリオ × 3 サンプルを、3 つの LLM 審査員がブラインドで採点します。

    採点方法
  • 長いコンテキストの記憶品質の 15%

    未テスト

    32k、128k、256k、512k、100 万トークンで、想起と 2 段階推論の質問を、モデルの公表ウィンドウの範囲内で行います。

    採点方法

GPT 6.1 Sol のコンテンツテスト(タスク別)

採点方法

シリーズのスコアは各タスクのスコアの平均です。慎重なタスクが 1 つあるだけでシリーズ全体が下がります。すべての点数の出どころを示します。

このモデルはまだコンテンツテストを実施していないため、Freedom Score はありません。

費用と所要時間

採点方法

計測値で、スコアではありません。料金は現在のカタログから、速度は過去 30 日の実際のタスクから算出しています。

料金
$4.00 混合 100 万トークンあたり(入力 3:出力 1)
成功率
まだどのモデルも公開していません。成功率は、30 日分の実トラフィックがそろった時点で全シリーズ同時に公開します。
出力速度
26 トークン/秒最初のトークンまでの時間を含みます
成功率
データ収集中

完了したジョブが 10 件以上そろうと所要時間を表示します。成功率はお客様のジョブだけで数え、30 日分のトラフィックがそろうまで全モデルで非表示にしています。

客観性と独立性

SpicyAPI はこのモデルへのアクセスを販売しています。スコアは公開した採点表とこのページのテスト記録だけで決まり、料金、取引条件、調達の取り決めは一切関与しません。