Topaz Bloom
Bloom で既存の画像を拡大し、プリセットと創造性、任意のプロンプトで追加する細部を導けます。
Schema を見る →出力例を見る →モデル比較
Topaz Bloom と Topaz Gigapixel を段階ごとに比較。同条件の料金、リクエスト項目、上限、実測した内容ポリシーを公開カタログから。

Bloom で既存の画像を拡大し、プリセットと創造性、任意のプロンプトで追加する細部を導けます。
Schema を見る →出力例を見る →Gigapixel のプリセットを写真や図形に適用し、選んだ画素区分へ拡大します。透過素材は PNG で返します。
Schema を見る →出力例を見る →比較
手元の入力、欲しい成果、予算から選びましょう。判断に関わる違いを以下にまとめています。
公開作例を見比べてから、同じ入力と条件で両モデルを試してください。
両モデルの Spicy Index と Freedom Score です。ランキングと同じ毎日の計算にもとづいています。
| 指標 | Topaz Bloom | Topaz Gigapixel |
|---|---|---|
| Spicy Index | 39.0 | 39.0 |
| Freedom Score | 未テスト | 未テスト |
| 根拠 | — | — |
| 残りが通った場合の範囲 | — | — |
| 料金 | $0.36 1 枚あたり | $0.12 1 枚あたり |
| レビュー | レビューはまだありません | レビューはまだありません |
暫定 · 自由度の証拠待ち
ランキングで両方を見る →現在の料金
最低料金が答えるのは、たいてい知りたいのとは別の問いです。ここでは両者が公開している課金の刻みを同じ条件で突き合わせ、課金単位あたりの米ドル額をそのまま並べています。換算は入りません。
課金の刻みが両者で違うため、突き合わせられる行がありません。代わりに、それぞれが公開している刻みをそのまま挙げます。
Topaz Bloom:2K $0.36 / 出力画像数 · 4K $1.08 / 出力画像数 · 8K $4.08 / 出力画像数
Topaz Gigapixel:スタイルプリセット: cgi · 4K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: detail · 4K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: high_fidelity_v3 · 4K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: low_resolution_v2 · 4K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: standard_v2 · 2K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: standard_v2 · 4K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: text_refine · 4K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: transparent · 4K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: standard_v2 · 8K $0.36 / 出力画像数 · スタイルプリセット: wonder_3_5 · 4K $0.36 / 出力画像数 · スタイルプリセット: wonder_4 · 4K $0.36 / 出力画像数 · スタイルプリセット: recover_3 · 4K $0.6 / 出力画像数
Topaz Gigapixel:スタイルプリセット: cgi · 2K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: detail · 2K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: high_fidelity_v3 · 2K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: low_resolution_v2 · 2K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: text_refine · 2K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: transparent · 2K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: wonder_3_5 · 2K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: wonder_4 · 2K $0.12 / 出力画像数 · スタイルプリセット: recover_3 · 2K $0.24 / 出力画像数 · スタイルプリセット: redefine · 2K $0.24 / 出力画像数 · スタイルプリセット: standard_max · 2K $0.24 / 出力画像数 · スタイルプリセット: cgi · 8K $0.36 / 出力画像数 · スタイルプリセット: detail · 8K $0.36 / 出力画像数 · スタイルプリセット: high_fidelity_v3 · 8K $0.36 / 出力画像数 · スタイルプリセット: low_resolution_v2 · 8K $0.36 / 出力画像数 · スタイルプリセット: text_refine · 8K $0.36 / 出力画像数 · スタイルプリセット: transparent · 8K $0.36 / 出力画像数 · スタイルプリセット: redefine · 4K $0.6 / 出力画像数 · スタイルプリセット: standard_max · 4K $0.6 / 出力画像数 · スタイルプリセット: wonder_3_5 · 8K $1.08 / 出力画像数 · スタイルプリセット: wonder_4 · 8K $1.08 / 出力画像数 · スタイルプリセット: recover_3 · 8K $2.04 / 出力画像数 · スタイルプリセット: redefine · 8K $2.04 / 出力画像数 · スタイルプリセット: standard_max · 8K $2.04 / 出力画像数
各モデルの既定値で公開単価を掛けただけの数字で、見積りではありません。実際の設定に対する金額は、リクエストが受理される前にコンソールに表示されます。
比較データについて
この表の各行は、エンドポイントが検証に使っている JSON Schema から直接読んでいます。手書きの機能一覧ではなく、API が実際に受け付ける値そのものです。
横にスワイプして全項目を比較できます。
| 設定項目と上限 | Topaz Bloom | Topaz Gigapixel |
|---|---|---|
| 対応タスク | upscale | upscale |
| 解像度の区分 | 2K · 4K · 8K | 2K · 4K · 8K |
| 高解像度 | 対応 | 対応 |
| 実行方式 | 送信後にポーリングまたはコールバック | 送信後にポーリングまたはコールバック |
| リクエストの上限時間 | 30 分 | 30 分 |
| 提供状況 | 提供中 | 提供中 |
モデル ID だけ差し替えて、同じリクエスト本文を使えますか?
タスクの流れは共通ですが、本文は共通ではありません。エンドポイントごとに JSON Schema が公開され、API はそれで検証します。乗り換える前に突き合わせるのはこの一覧です。
比較
モデル識別子は topaz/bloom/upscale と topaz/gigapixel/upscale で、いずれも同じリクエストの同じフィールドに入れます。
実行方式は同じです。タスクを送信し、ポーリングするかコールバックを受け取ります。キューや再試行の作りはそのまま使えます。
送信と進捗確認の流れは共通ですが、必須入力はモデルごとに異なる場合があります。切り替える前に各モデルページを確認してください。
金鑰も残高も上限設定も 1 つです。どちらも同じアカウントに米ドルで請求され、金鑰ごとの 1 日・1 か月・累計の上限はどちらを呼んでも同じように効きます。
よくある質問
課金の刻みが両者で違うため、同条件で並べられる行がありません。Topaz Bloom は $0.36 / 出力画像数 から、Topaz Gigapixel は $0.12 / 出力画像数 からです。 送信前に必ず最新の見積りを確認してください。
1 タスクあたり Topaz Bloom は 30 分、Topaz Gigapixel は 30 分までです。これは上限であって所要時間の目安ではなく、実際はもっと早く終わります。ただしクライアント側のタイムアウトはこの長さに耐えられる必要があります。